สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Computer Science

Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของคอมพิวเตอร์พื้นฐาน Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยความจำ (RAM, Cache, Virtual Memory) Computer Science ที่ควรรู้ - สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Architecture) Computer Science ที่ควรรู้ - ระบบปฏิบัติการ (Operating Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในระบบปฏิบัติการ Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการไฟล์และระบบไฟล์ (File Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกระบวนการ (Processes and Threads) Computer Science ที่ควรรู้ - การสื่อสารระหว่างกระบวนการ (Inter-Process Communication, IPC) Computer Science ที่ควรรู้ - พื้นฐานของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Networking) Computer Science ที่ควรรู้ - TCP/IP Stack Computer Science ที่ควรรู้ - OSI Model Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ DNS (Domain Name System) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ HTTP และ HTTPS Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ FTP และ SFTP Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของโปรโตคอลการเชื่อมต่อ (TCP vs UDP) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ VPN (Virtual Private Network) Computer Science ที่ควรรู้ - การรักษาความปลอดภัยในเครือข่าย (Network Security) Computer Science ที่ควรรู้ - การเข้ารหัส (Encryption) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Public Key และ Private Key Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Hashing Algorithms (เช่น MD5, SHA) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Data Structures) Computer Science ที่ควรรู้ - Array และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Linked List และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Stack และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Queue และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Tree และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Tree Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Tree (BST) Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Computer Science ที่ควรรู้ - Graph และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Hash Table Computer Science ที่ควรรู้ - Trie Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Bubble Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Selection Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Insertion Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Merge Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Quick Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Radix Sort Computer Science ที่ควรรู้ - การค้นหาข้อมูล (Searching Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Linear Search Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Computer Science ที่ควรรู้ - การวิเคราะห์อัลกอริทึม (Algorithm Analysis) Computer Science ที่ควรรู้ - Big-O Notation Computer Science ที่ควรรู้ - การประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design) Computer Science ที่ควรรู้ - Divide and Conquer Computer Science ที่ควรรู้ - Greedy Algorithm Computer Science ที่ควรรู้ - Dynamic Programming Computer Science ที่ควรรู้ - Backtracking Computer Science ที่ควรรู้ - Branch and Bound Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการข้อยกเว้น (Exception Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมแบบเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming, OOP) Computer Science ที่ควรรู้ - Encapsulation Computer Science ที่ควรรู้ - Abstraction Computer Science ที่ควรรู้ - Inheritance Computer Science ที่ควรรู้ - Polymorphism Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบคลาสและอินเตอร์เฟส (Class and Interface Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน (Functional Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Lambda Expression Computer Science ที่ควรรู้ - Recursion Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Recursive Algorithm ในการแก้ปัญหา Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงเหตุการณ์ (Event-Driven Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Concurrency และ Parallelism Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกับ Multi-threading Computer Science ที่ควรรู้ - การประมวลผลแบบขนาน (Parallel Computing) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ GPU และการประมวลผลแบบขนาน Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล (Database Design) Computer Science ที่ควรรู้ - SQL (Structured Query Language) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Normalization ของฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Indexing ในฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน API และการเชื่อมต่อฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับระบบไฟล์ (File Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - Garbage Collection ในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบ (System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความยืดหยุ่น (Scalable System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบที่มีความทนทาน (Fault-Tolerant Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และออกแบบ Microservices Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และจัดการ Containers (เช่น Docker) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Virtualization Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Serverless Architecture Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Distributed Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Event-Driven Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการ Performance Tuning ในโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การทดสอบโปรแกรม (Software Testing) Computer Science ที่ควรรู้ - Unit Testing Computer Science ที่ควรรู้ - Integration Testing Computer Science ที่ควรรู้ - End-to-End Testing Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน Test Cases ที่มีประสิทธิภาพ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Code Review Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Design Patterns ในการออกแบบซอฟต์แวร์ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Refactoring โค้ด Computer Science ที่ควรรู้ - การบริหารจัดการโครงการซอฟต์แวร์ (Software Project Management) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานร่วมกับ Version Control (เช่น Git) Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ และแนวโน้มของอุตสาหกรรม

Computer Science ที่ควรรู้ - End-to-End Testing

 

ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การพัฒนาซอฟต์แวร์ก็ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจและการดำเนินชีวิตประจำวัน เวลาพูดถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ สิ่งที่ขาดไม่ได้ก็คือการทดสอบซอฟต์แวร์เพื่อให้มั่นใจได้ว่าโปรแกรมที่สร้างขึ้นมานั้นทำงานได้อย่างถูกต้องตามที่ตั้งใจไว้ และส่งมอบคุณค่าที่ดีที่สุดให้กับผู้ใช้งาน

ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการทดสอบชนิดหนึ่งที่มีความสำคัญมาก คือ End-to-End Testing (E2E Testing) ซึ่งเป็นการทดสอบที่ครอบคลุมการทำงานทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าทุกส่วนของระบบทำงานร่วมกันอย่างราบรื่น

 

ความหมายของ End-to-End Testing

End-to-End Testing คือการทดสอบซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมทุกองค์ประกอบ ตั้งแต่ระบบ frontend ที่ผู้ใช้โต้ตอบไปจนถึง backend รวมถึง interdependency ต่าง ๆ ภายในระบบและกับระบบอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง จุดมุ่งหมายของ E2E Testing คือการทำให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการทั้งหมดของระบบทำงานได้ถูกต้องตามความต้องการ

 

ทำไม End-to-End Testing ถึงมีความสำคัญ?

1. ตรวจสอบการทำงานร่วมกัน: ระบบที่ซับซ้อนมักจะมีส่วนประกอบหลายอย่างที่ต้องทำงานร่วมกัน E2E Testing จะช่วยตรวจสอบว่าการทำงานของทุกส่วนร่วมกันนั้นถูกต้องและไม่มีปัญหาในการใช้งานจริง

2. ตรวจสอบฟังก์ชันของผู้ใช้: เป็นการทดสอบจากมุมมองของผู้ใช้จริง ทำให้สามารถตรวจสอบได้ว่าผู้ใช้งานจะพบข้อผิดพลาดหรือปัญหาใด ๆ หรือไม่

3. ลดความเสี่ยงในการเกิดบั๊กใน production: การทดสอบที่ละเอียดและครอบคลุมก่อนที่จะปล่อยระบบไปใช้งานจริง ช่วยลดโอกาสในการเกิดปัญหาในระหว่างใช้งาน

4. ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบ: ด้วยการตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุก process และ interaction ภายในระบบทำงานได้อย่างถูกต้อง จะเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับระบบโดยรวม

 

ขั้นตอนการทำ End-to-End Testing

ขั้นตอนการทำ E2E Testing นั้นอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับธรรมชาติของโครงการ แต่อาจประกอบด้วยขั้นตอนหลัก ๆ ดังนี้:

1. กำหนดขอบเขตของการทดสอบ: เริ่มต้นด้วยการกำหนดว่าขอบเขตของการทดสอบคืออะไร ต้องการทดสอบฟังก์ชันไหน และมี dependency อะไรบ้าง

2. การเตรียมสภาพแวดล้อมการทดสอบ: เตรียมระบบที่เป็นเหมือนกับ production ให้มากที่สุด เพื่อให้ผลลัพธ์ของการทดสอบเป็นตัวแทนของสภาพจริง

3. เขียน Test scripts และ Test cases: กำหนด Test scripts ที่จะใช้ในการตรวจสอบ เช่น test script เพื่อทำการ log in, ตรวจสอบการทำงานของ form submission เป็นต้น

4. รันการทดสอบ: ทำการรัน Test scripts ที่เตรียมไว้ และบันทึกผลลัพธ์ที่ได้รับ รวมถึงบั๊กต่าง ๆ ที่เจอ

5. วิเคราะห์ผลลัพธ์: ดูผลลัพธ์จากการทดสอบ วิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้น และทำการปรับปรุงระบบตามที่พบ

 

ตัวอย่างการใช้ E2E Testing

เรามาดูตัวอย่างการสร้างสคริปต์ด้วย Selenium ซึ่งเป็นเครื่องมือยอดนิยมในการทำ E2E Testing สำหรับแอปพลิเคชันเว็บ


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time

# สร้าง WebDriver สำหรับ Chrome
driver = webdriver.Chrome()

try:
    # เปิดหน้าเว็บไซต์
    driver.get("http://www.example.com/login")

    # ตรวจสอบว่า title ถูกต้อง
    assert "Login" in driver.title

    # ใส่ข้อมูลการล็อกอิน
    username = driver.find_element_by_name("username")
    password = driver.find_element_by_name("password")
    submit_button = driver.find_element_by_name("submit")

    username.send_keys("my_username")
    password.send_keys("my_password")
    submit_button.click()

    # รอให้หน้าเว็บโหลด
    time.sleep(3)

    # ตรวจสอบว่าเราเข้าสู่ระบบแล้ว
    assert "Welcome" in driver.page_source
finally:
    # ปิด browser
    driver.quit()

ในตัวอย่างนี้ สคริปต์จะเปิดเบราว์เซอร์ ไปที่หน้า login ของเว็บไซต์ เติมข้อมูลการล็อกอิน และกดยืนยัน จากนั้นทำการตรวจสอบด้วยว่าล็อกอินสำเร็จหรือไม่

 

บทสรุป

End-to-End Testing เป็นส่วนสำคัญที่ช่วยให้การพัฒนาซอฟต์แวร์มีคุณภาพ ทดสอบระบบได้อย่างครอบคลุมและละเอียด เพื่อให้มั่นใจว่าสิ่งที่ส่งมอบให้กับผู้ใช้จะทำงานได้อย่างที่ตั้งใจ การใช้ E2E Testing อย่างถูกวิธีจะช่วยลดข้อผิดพลาด เพิ่มความน่าเชื่อถือ และทำให้การพัฒนาระบบเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ถ้าคุณสนใจที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับการทำ E2E Testing หรือการพัฒนาซอฟต์แวร์ในภาพรวมมากขึ้น Expert-Programming-Tutor (EPT) มีหลักสูตรที่ครอบคลุมและสอนโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้น ๆ ที่สามารถช่วยให้คุณพัฒนาทักษะและเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการทำงานในอนาคต!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา