สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Computer Science

Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของคอมพิวเตอร์พื้นฐาน Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยความจำ (RAM, Cache, Virtual Memory) Computer Science ที่ควรรู้ - สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Architecture) Computer Science ที่ควรรู้ - ระบบปฏิบัติการ (Operating Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในระบบปฏิบัติการ Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการไฟล์และระบบไฟล์ (File Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกระบวนการ (Processes and Threads) Computer Science ที่ควรรู้ - การสื่อสารระหว่างกระบวนการ (Inter-Process Communication, IPC) Computer Science ที่ควรรู้ - พื้นฐานของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Networking) Computer Science ที่ควรรู้ - TCP/IP Stack Computer Science ที่ควรรู้ - OSI Model Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ DNS (Domain Name System) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ HTTP และ HTTPS Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ FTP และ SFTP Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของโปรโตคอลการเชื่อมต่อ (TCP vs UDP) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ VPN (Virtual Private Network) Computer Science ที่ควรรู้ - การรักษาความปลอดภัยในเครือข่าย (Network Security) Computer Science ที่ควรรู้ - การเข้ารหัส (Encryption) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Public Key และ Private Key Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Hashing Algorithms (เช่น MD5, SHA) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Data Structures) Computer Science ที่ควรรู้ - Array และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Linked List และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Stack และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Queue และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Tree และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Tree Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Tree (BST) Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Computer Science ที่ควรรู้ - Graph และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Hash Table Computer Science ที่ควรรู้ - Trie Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Bubble Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Selection Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Insertion Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Merge Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Quick Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Radix Sort Computer Science ที่ควรรู้ - การค้นหาข้อมูล (Searching Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Linear Search Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Computer Science ที่ควรรู้ - การวิเคราะห์อัลกอริทึม (Algorithm Analysis) Computer Science ที่ควรรู้ - Big-O Notation Computer Science ที่ควรรู้ - การประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design) Computer Science ที่ควรรู้ - Divide and Conquer Computer Science ที่ควรรู้ - Greedy Algorithm Computer Science ที่ควรรู้ - Dynamic Programming Computer Science ที่ควรรู้ - Backtracking Computer Science ที่ควรรู้ - Branch and Bound Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการข้อยกเว้น (Exception Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมแบบเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming, OOP) Computer Science ที่ควรรู้ - Encapsulation Computer Science ที่ควรรู้ - Abstraction Computer Science ที่ควรรู้ - Inheritance Computer Science ที่ควรรู้ - Polymorphism Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบคลาสและอินเตอร์เฟส (Class and Interface Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน (Functional Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Lambda Expression Computer Science ที่ควรรู้ - Recursion Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Recursive Algorithm ในการแก้ปัญหา Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงเหตุการณ์ (Event-Driven Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Concurrency และ Parallelism Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกับ Multi-threading Computer Science ที่ควรรู้ - การประมวลผลแบบขนาน (Parallel Computing) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ GPU และการประมวลผลแบบขนาน Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล (Database Design) Computer Science ที่ควรรู้ - SQL (Structured Query Language) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Normalization ของฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Indexing ในฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน API และการเชื่อมต่อฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับระบบไฟล์ (File Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - Garbage Collection ในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบ (System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความยืดหยุ่น (Scalable System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบที่มีความทนทาน (Fault-Tolerant Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และออกแบบ Microservices Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และจัดการ Containers (เช่น Docker) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Virtualization Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Serverless Architecture Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Distributed Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Event-Driven Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการ Performance Tuning ในโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การทดสอบโปรแกรม (Software Testing) Computer Science ที่ควรรู้ - Unit Testing Computer Science ที่ควรรู้ - Integration Testing Computer Science ที่ควรรู้ - End-to-End Testing Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน Test Cases ที่มีประสิทธิภาพ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Code Review Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Design Patterns ในการออกแบบซอฟต์แวร์ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Refactoring โค้ด Computer Science ที่ควรรู้ - การบริหารจัดการโครงการซอฟต์แวร์ (Software Project Management) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานร่วมกับ Version Control (เช่น Git) Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ และแนวโน้มของอุตสาหกรรม

Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Code Review

 

เมื่อพูดถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ สิ่งที่ทุกคนต้องพบเจออย่างแน่นอนคือ "Code Review" ซึ่งเป็นขั้นตอนที่สำคัญในการประกันคุณภาพของโค้ดและเสริมสร้างความเข้าใจในทีม การทำ Code Review ไม่ได้เป็นแค่การตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดเท่านั้น แต่ยังช่วยในการพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดและการเรียนรู้จากเพื่อนร่วมทีมอีกด้วย

#### Code Review คืออะไร?

Code Review คือกระบวนการที่หนึ่งหรือหลายๆ คนทำการตรวจสอบโค้ดที่คนอื่นเขียนก่อนที่จะนำไปใช้งานจริง เป้าหมายหลักคือการหาข้อผิดพลาดและปัญหาที่อาจก่อให้เกิดบั๊กในอนาคต รวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของโค้ด นอกจากนี้ยังช่วยให้ทีมทำงานในแนวทางที่สอดคล้องกัน

#### ทำไม Code Review ถึงสำคัญ?

1. ปรับปรุงคุณภาพโค้ด - ความผิดพลาดสามารถเกิดขึ้นได้ แม้แต่โปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ก็อาจจะเขียนโค้ดที่มีบั๊คได้ การที่มีคนอื่นมาช่วยตรวจสอบจะทำให้พบข้อผิดพลาดและแนวทางการแก้ไข

2. เสริมสร้างการเรียนรู้และการทำงานร่วมกัน - การแลกเปลี่ยนความรู้ในการทำ Code Review ช่วยสร้างบรรยากาศการเรียนรู้และเปิดโอกาสให้สมาชิกในทีมได้นำเสนอความคิดเห็น

3. ลดค่าใช้จ่ายการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ - การแก้ไขปัญหาที่เวลาภายหลังจากที่ซอฟต์แวร์ถูกใช้งานจริงมักจะมีค่าใช้จ่ายที่สูง การตรวจสอบตั้งแต่ต้นทำให้สามารถปรับแก้ได้ก่อนที่จะเกิดปัญหาใหญ่

#### ลักษณะของ Code Review ที่มีประสิทธิภาพ

1. ความโปร่งใสและเปิดกว้าง - ผู้รีวิวควรเปิดใจรับฟังและแสดงความคิดเห็นโดยไม่ตัดสิน ผู้อื่นควรสามารถเห็นและเข้าสอบถามหากมีข้อสงสัย

2. มุ่งเน้นที่ซอฟต์แวร์คุณภาพ - การรีวิวควรมุ่งเน้นที่การพัฒนาคุณภาพโค้ด ไม่ใช่การดูถูกหรือโจมตีทีมงาน

3. การสื่อสารอย่างตรงไปตรงมาและสร้างสรรค์ - คำวิจารณ์ควรเป็นไปในเชิงบวกและไม่ทำลายปราการในการร่วมมือ

#### ตัวอย่างการทำ Code Review

มาลองดูตัวอย่างโค้ดง่ายๆ ที่อธิบายการค้นหาข้อมูลในอาเรย์:


def find_number(arr, target):
    for num in arr:
        if num == target:
            return True
    return False

ใน Code Review เราอาจจะพิจารณาดังนี้:

1. ความถูกต้อง: โค้ดสามารถค้นหาข้อมูลได้อย่างถูกต้อง แต่ประสิทธิภาพยังสามารถปรับปรุงได้

2. ประสิทธิภาพ: การใช้คำสั่ง `in` สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้ดีขึ้น เพราะมันถูก optimized ดีกว่า loop manual


   def find_number(arr, target):
       return target in arr

3. การคอมเมนต์และการตั้งชื่อตัวแปร: ควรพิจารณาเพิ่มเติมให้ชัดเจนขึ้น เช่น แนบคำอธิบายว่าสิ่งนี้ทำงานอย่างไรในกรณีซับซ้อน

การบรรลุขั้นตอน Code Review ที่มีคุณภาพและให้ผลลัพธ์ที่ดีสามารถสร้างสรรค์ซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพมากขึ้นได้แน่นอน ยิ่งถ้าอยากมีความเชี่ยวชาญยิ่งขึ้น การศึกษาเรียนรู้เพิ่มเติมในสถาบันที่มีความเชี่ยวชาญจะเป็นตัวเลือกที่ดี EPT (Expert-Programming-Tutor) พร้อมที่จะให้คำแนะนำและความรู้เพิ่มเติมแก่คุณ ให้คุณพัฒนาสกิลการทำงานในโลกของโปรแกรมมิ่งได้อย่างมั่นใจ

ความรู้ที่ได้จากการทำ Code Review ไม่ได้ส่งผลดีเฉพาะในระดับโปรเจคเท่านั้น แต่ยังช่วยพัฒนาทักษะส่วนบุคคล ที่เป็นสิ่งจำเป็นในยุคดิจิทัลที่ทักษะทางเทคโนโลยีมีบทบาทสูง อย่างไรก็ดี หากคุณต้องการที่จะยกระดับการเขียนโค้ด ตัวเลือกหนึ่งที่ไม่ควรมองข้ามคือการเข้าร่วมกับสถาบันที่มีความน่าเชื่อถือและสามารถส่งคุณสู่ความสำเร็จในอาชีพโปรแกรมเมอร์ในอนาคต

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา