สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Computer Science

Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของคอมพิวเตอร์พื้นฐาน Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของหน่วยความจำ (RAM, Cache, Virtual Memory) Computer Science ที่ควรรู้ - สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Architecture) Computer Science ที่ควรรู้ - ระบบปฏิบัติการ (Operating Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในระบบปฏิบัติการ Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการไฟล์และระบบไฟล์ (File Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกระบวนการ (Processes and Threads) Computer Science ที่ควรรู้ - การสื่อสารระหว่างกระบวนการ (Inter-Process Communication, IPC) Computer Science ที่ควรรู้ - พื้นฐานของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ (Computer Networking) Computer Science ที่ควรรู้ - TCP/IP Stack Computer Science ที่ควรรู้ - OSI Model Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ DNS (Domain Name System) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ HTTP และ HTTPS Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ FTP และ SFTP Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของโปรโตคอลการเชื่อมต่อ (TCP vs UDP) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ VPN (Virtual Private Network) Computer Science ที่ควรรู้ - การรักษาความปลอดภัยในเครือข่าย (Network Security) Computer Science ที่ควรรู้ - การเข้ารหัส (Encryption) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Public Key และ Private Key Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ Hashing Algorithms (เช่น MD5, SHA) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบโครงสร้างข้อมูล (Data Structures) Computer Science ที่ควรรู้ - Array และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Linked List และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Stack และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Queue และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Tree และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Tree Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Tree (BST) Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Computer Science ที่ควรรู้ - Graph และการใช้งาน Computer Science ที่ควรรู้ - Hash Table Computer Science ที่ควรรู้ - Trie Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Bubble Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Selection Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Insertion Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Merge Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Quick Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Heap Sort Computer Science ที่ควรรู้ - Radix Sort Computer Science ที่ควรรู้ - การค้นหาข้อมูล (Searching Algorithms) Computer Science ที่ควรรู้ - Linear Search Computer Science ที่ควรรู้ - Binary Search Computer Science ที่ควรรู้ - การวิเคราะห์อัลกอริทึม (Algorithm Analysis) Computer Science ที่ควรรู้ - Big-O Notation Computer Science ที่ควรรู้ - การประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design) Computer Science ที่ควรรู้ - Divide and Conquer Computer Science ที่ควรรู้ - Greedy Algorithm Computer Science ที่ควรรู้ - Dynamic Programming Computer Science ที่ควรรู้ - Backtracking Computer Science ที่ควรรู้ - Branch and Bound Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการข้อยกเว้น (Exception Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมแบบเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming, OOP) Computer Science ที่ควรรู้ - Encapsulation Computer Science ที่ควรรู้ - Abstraction Computer Science ที่ควรรู้ - Inheritance Computer Science ที่ควรรู้ - Polymorphism Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบคลาสและอินเตอร์เฟส (Class and Interface Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน (Functional Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Lambda Expression Computer Science ที่ควรรู้ - Recursion Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Recursive Algorithm ในการแก้ปัญหา Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงเหตุการณ์ (Event-Driven Programming) Computer Science ที่ควรรู้ - Concurrency และ Parallelism Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการกับ Multi-threading Computer Science ที่ควรรู้ - การประมวลผลแบบขนาน (Parallel Computing) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานของ GPU และการประมวลผลแบบขนาน Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล (Database Design) Computer Science ที่ควรรู้ - SQL (Structured Query Language) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Normalization ของฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Indexing ในฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน API และการเชื่อมต่อฐานข้อมูล Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับระบบไฟล์ (File Handling) Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - Garbage Collection ในภาษาโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบ (System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความยืดหยุ่น (Scalable System Design) Computer Science ที่ควรรู้ - การออกแบบระบบที่มีความทนทาน (Fault-Tolerant Systems) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และออกแบบ Microservices Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้และจัดการ Containers (เช่น Docker) Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Virtualization Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Serverless Architecture Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Distributed Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานกับ Event-Driven Systems Computer Science ที่ควรรู้ - การจัดการ Performance Tuning ในโปรแกรม Computer Science ที่ควรรู้ - การทดสอบโปรแกรม (Software Testing) Computer Science ที่ควรรู้ - Unit Testing Computer Science ที่ควรรู้ - Integration Testing Computer Science ที่ควรรู้ - End-to-End Testing Computer Science ที่ควรรู้ - การเขียน Test Cases ที่มีประสิทธิภาพ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Code Review Computer Science ที่ควรรู้ - การใช้ Design Patterns ในการออกแบบซอฟต์แวร์ Computer Science ที่ควรรู้ - การทำ Refactoring โค้ด Computer Science ที่ควรรู้ - การบริหารจัดการโครงการซอฟต์แวร์ (Software Project Management) Computer Science ที่ควรรู้ - การทำงานร่วมกับ Version Control (เช่น Git) Computer Science ที่ควรรู้ - การเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ และแนวโน้มของอุตสาหกรรม

Computer Science ที่ควรรู้ - Unit Testing

 

ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้ามาโดยตลอด ความรู้เกี่ยวกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) กลายเป็นสิ่งสำคัญที่ไม่อาจละเลย โดยเฉพาะในสายงานพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ความสะอาดเรียบร้อยของโค้ดและการทำงานที่ถูกต้องของโปรแกรมมีค่ามหาศาล หนึ่งในวิธีที่ช่วยรักษาคุณภาพของซอฟต์แวร์คือการทดสอบหน่วยหรือที่เรียกว่า Unit Testing

 

ทำความเข้าใจกับ Unit Testing

Unit Testing คือกระบวนการทดสอบโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่มุ่งทดสอบฟังก์ชันหรือส่วนย่อยของโปรแกรมอย่างเป็นอิสระ โดยทุกฟังก์ชันหรือโมดูลจะถูกทดสอบแยกจากการทำงานของส่วนอื่น ๆ จุดมุ่งหมายคือเพื่อให้มั่นใจว่าส่วนย่อยนี้ทำงานได้อย่างถูกต้องตามที่คาดหวัง

หลักการของ Unit Testing นั้นเหมาะสมสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ในรูปแบบ agile หรือ iterative เพราะเป็นวิธีที่ทำให้เราบรรจุทดสอบทันทีที่มีการเปลี่ยนแปลงหรือเพิ่มเติมฟังก์ชันโค้ดใหม่ ๆ เข้ามา

 

ทำไมต้องทำ Unit Testing

1. เพิ่มความมั่นใจในการเปลี่ยนแปลงโค้ด: เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงโค้ด เราสามารถเรียกใช้ Unit Test เพื่อตรวจสอบได้ว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นไม่สร้างผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์

2. ช่วยให้ออกแบบซอฟต์แวร์ดีขึ้น: การเขียน Unit Test ทำให้เราต้องคิดล่วงหน้าเกี่ยวกับการออกแบบฟังก์ชันและอินเทอร์เฟซ ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีต่อการพัฒนาโปรแกรมที่มีโครงสร้างที่ชัดเจนและมีมาตรฐาน

3. สนับสนุนการบำรุงรักษา: Unit Test ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำความเข้าใจโค้ดที่เขียนขึ้นโดยผู้อื่นหรือแม้แต่ตัวเองได้เร็วยิ่งขึ้น

4. ลดข้อผิดพลาดในระยะยาว: ข้อผิดพลาดที่พบในขั้นตอนการพัฒนาจะมีค่าใช้จ่ายในการแก้ไขที่น้อยกว่าการพบเจอหลังจากที่โปรแกรมได้ถูกส่งออกใช้งานแล้ว

 

วิธีการเขียน Unit Test

ตัวอย่างการเขียน Unit Test สามารถทำได้ด้วยภาษาโปรแกรมต่าง ๆ เช่น Python, Java, และ C#. มาดูตัวอย่างพื้นฐานของการเขียน Unit Test ในภาษา Python โดยใช้ไลบรารี `unittest`


import unittest

# ฟังก์ชันที่เราจะทำการทดสอบ
def add(a, b):
    return a + b

class TestMathOperations(unittest.TestCase):

    # ทดสอบฟังก์ชัน add เพื่อดูว่าสามารถบวกได้ถูกต้องหรือไม่
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)
        self.assertEqual(add(-1, 1), 0)
        self.assertEqual(add(-1, -1), -2)
        self.assertEqual(add(0, 0), 0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

ในตัวอย่างข้างต้น เราได้สร้างฟังก์ชัน `add` ซึ่งทำหน้าที่บวกตัวเลขง่าย ๆ และจากนั้นทดสอบฟังก์ชันนี้ผ่านคลาส `TestMathOperations` ที่สืบทอดมาจาก `unittest.TestCase` เราใช้เมธอด `assertEqual` เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากฟังก์ชันกับค่าที่เราคาดหวัง

 

ข้อคิดและคำแนะนำ

เมื่อลงมือทำ Unit Testing สิ่งสำคัญคือความสม่ำเสมอและครอบคลุม ต้องมั่นใจว่าการทดสอบครอบคลุมกรณีการใช้งานที่อาจเกิดขึ้นในทุก ๆ สถานการณ์ โดยครอบคลุมทั้ง input ที่ถูกต้องและผิดพลาด ในการทดสอบต้องเขียนให้เป็นอิสระจากกันเพื่อไม่ให้การทำงานของหนึ่งมีผลต่ออีกหนึ่ง

Unit Testing นั้นเป็นเพียงหนึ่งในวิธีการทดสอบที่มีอยู่มากมาย เช่น Integration Testing หรือ Functional Testing แต่ความเรียบง่ายและความมีประสิทธิภาพทำให้มันกลายเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาที่มืออาชีพ

หากคุณเป็นผู้ที่สนใจในสายงานพัฒนาซอฟต์แวร์ การทำความเข้าใจกระบวนการทดสอบซอฟต์แวร์ เช่น Unit Testing เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บรรลุผลสำเร็จในสายอาชีพนี้ และถ้าคุณต้องการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและการทดสอบซอฟต์แวร์ ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เรามีคอร์สเรียนที่เข้มข้นและเป็นประโยชน์ที่จะทำให้คุณก้าวสู่การเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญได้อย่างรวดเร็ว ไปร่วมเรียนรู้และพัฒนาทักษะของคุณกับเรา!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา