Computer Science ที่ควรรู้ - Recursion

### ทำความรู้จักกับ Recursion ในวิทยาการคอมพิวเตอร์

Recursion หรือ การเรียกซ้ำ เป็นแนวคิดที่สำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ถูกนำมาใช้ในหลากหลายปัญหาและอัลกอริทึม ไม่ว่าจะเป็นการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ การค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลแบบต้นไม้ หรือแม้กระทั่งการวาดภาพกราฟิกที่ซับซ้อน แนวคิดของ Recursion นั้นคือการที่ฟังก์ชันสามารถเรียกตนเองได้จนกว่าจะพบคำตอบที่ต้องการ

โครงสร้างของ Recursion ประกอบด้วยสองส่วนหลักๆ คือ **Base Case** และ **Recursive Case** โดยที่ Base Case คือเงื่อนไขที่บ่งบอกว่าการเรียกซ้อนกันนั้นควรหยุดเมื่อใด ในขณะที่ Recursive Case คือส่วนที่ฟังก์ชันจะเรียกตัวมันเองแล้วส่งผ่านข้อมูลเพื่อให้เข้าใกล้ Base Case มากขึ้น

#### ตัวอย่างของ Recursion: การคำนวณ Factorial

Factorial ของตัวเลข n (เขียนแทนด้วย n!) คือผลคูณของทุกจำนวนเต็มบวกที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ n ซึ่งสามารถคำนวณได้โดยใช้ Recursion

def factorial(n):
    if n <= 1:  # Base Case
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)  # Recursive Case

ในตัวอย่างนี้ เมื่อเราเรียก `factorial(5)` โปรแกรมจะทำงานดังนี้:

1. factorial(5): 5 * factorial(4)

2. factorial(4): 4 * factorial(3)

3. factorial(3): 3 * factorial(2)

4. factorial(2): 2 * factorial(1)

5. factorial(1): 1 [Base Case]

เมื่อคำนวณทุกขั้นตอนเสร็จสมบูรณ์ เราจะได้ผลลัพธ์เป็น 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120

#### ประโยชน์และข้อควรระวังของการใช้ Recursion

ประโยชน์ของการใช้ Recursion ได้แก่:

- ความเรียบง่ายและความสะดวกในการแก้ไขปัญหาที่มีโครงสร้างซ้ำแบบเดียวกัน โดยไม่จำเป็นต้องใช้การวนลูปที่ซับซ้อน

- ง่ายต่อการทำความเข้าใจและการเขียนโค้ดสำหรับปัญหาที่เป็นลำดับชั้น

ข้อควรระวังในการใช้ Recursion ได้แก่:

- การใช้ Recursion มากเกินไปในปัญหาที่มีขนาดใหญ่สามารถทำให้เกิด Stack Overflow ได้เนื่องจากหน่วยความจำที่ใช้เรียกซ้อนกันไม่เพียงพอ

- อาจช้ากว่าอัลกอริทึมที่ใช้การวนลูปในการแก้ไขปัญหาเดียวกันในบางกรณี เนื่องจากการเรียกฟังก์ชันซ้อนกันซ้ำๆ

#### Use Case ของ Recursion

Recursion มักถูกใช้ในโครงสร้างข้อมูลที่มีการเรียงลำดับเช่น:

นอกจากนี้ยังมีการใช้งานในด้านการแก้สมการ เช่น Tower of Hanoi, และการคำนวณ Sequence เช่น Fibonacci Sequence

การศึกษา Recursion เป็นพื้นฐานที่ดียิ่งสำหรับผู้ที่กำลังศึกษาในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เนื่องจากขับเคลื่อนวิธีการคิดเชิงแนวโน้มและการแบ่งแยกปัญหาออกเป็นส่วนย่อย

หากคุณสนใจที่จะศึกษาแนวคิดการเขียนโปรแกรมและเทคนิคการแก้ปัญหาเพิ่มเติม คุณสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่โรงเรียนการเขียนโปรแกรมของเราอย่าง EPT ซึ่งจะช่วยยกระดับความรู้และทักษะในการเขียนโปรแกรมของคุณให้ดียิ่งขึ้น!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/