การใช้งาน OpenCV ในภาษา Swift แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE และอธิบายการทำงาน

ในยุคที่ภาพและวิดีโอมีส่วนสำคัญมากในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นการถ่ายภาพ การแชร์บนโซเชียลมีเดีย หรือการพัฒนาระบบอัจฉริยะ การประมวลผลภาพจึงเป็นทักษะที่มีความสำคัญ โดยเฉพาะการใช้งาน OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ซึ่งเป็นไลบรารีที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายในการประมวลผลภาพและวิดีโอ

ในบทความนี้เราจะใช้ OpenCV ร่วมกับภาษา Swift ในการสร้างตัวอย่างโปรแกรมง่ายๆ ที่สามารถประมวลผลภาพได้ นอกจากนี้ยังมีการอธิบายการทำงานและยกตัวอย่าง use case ในโลกจริง เพื่อให้เข้าใจถึงความสามารถและประโยชน์ที่เราได้รับจากการเรียนรู้การประมวลผลภาพ

เริ่มต้นกับ OpenCV

OpenCV เป็นไลบรารีที่มีฟังก์ชันในการประมวลผลภาพมากมาย เช่น การค้นหาวัตถุ, การประมวลผลวิดีโอ, การวิเคราะห์รูปภาพ และอื่นๆ ซึ่งสามารถนำไปใช้งานในหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นการแพทย์, ระบบรักษาความปลอดภัย, หรือการพัฒนาเกม

การติดตั้ง OpenCV ใน Swift

ก่อนที่เราจะเริ่มเขียนโค้ด เราจะต้องติดตั้ง OpenCV บน Xcode ก่อน สามารถทำได้ดังนี้:

1. ดาวน์โหลด OpenCV สำหรับ iOS ที่ [OpenCV.org](https://opencv.org/releases/).

2. แตกไฟล์ที่ดาวน์โหลดแล้ว.

3. สร้างโปรเจคใหม่ใน Xcode และเพิ่มไลบรารี OpenCV ลงในโปรเจคของคุณ

ตัวอย่างโปรแกรมการประมวลผลภาพ

เราจะสร้างโปรแกรมง่ายๆ ที่โหลดภาพจาก Camera Roll และแสดงผลภาพนั้นหลังจากที่ได้ประมวลผลให้เป็นภาพขาวดำ

 import UIKit
import OpenCV

class ViewController: UIViewController {

    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()

        // เรียกใช้ฟังก์ชันสำหรับเลือกรูปภาพ
        selectImage()
    }

    func selectImage() {
        let imagePicker = UIImagePickerController()
        imagePicker.delegate = self
        imagePicker.sourceType = .photoLibrary
        present(imagePicker, animated: true, completion: nil)
    }

    func processImage(image: UIImage) {
        // แปลง UIImage เป็น cv::Mat
        let matImage = OpenCVWrapper.mat(for: image)

        // ประมวลผลให้เป็นดำ-ขาว
        let grayImage = OpenCVWrapper.convertToGray(matImage)

        // แปลง cv::Mat กลับเป็น UIImage
        let processedImage = OpenCVWrapper.uikitImage(for: grayImage)

        // แสดงผลภาพที่ประมวลผลแล้ว
        let imageView = UIImageView(image: processedImage)
        imageView.frame = self.view.bounds
        self.view.addSubview(imageView)
    }
}

extension ViewController: UIImagePickerControllerDelegate, UINavigationControllerDelegate {
    func imagePickerController(_ picker: UIImagePickerController, didFinishPickingMediaWithInfo info: [UIImagePickerController.InfoKey : Any]) {
        let image = info[.originalImage] as! UIImage
        dismiss(animated: true, completion: { self.processImage(image: image) })
    }
}

อธิบายการทำงานของโค้ด

Use Case ในโลกจริง

การประมวลผลภาพมีการใช้งานที่หลากหลาย ซึ่งสามารถทำให้ชีวิตประจำวันของเราง่ายขึ้น :

สรุป

การเรียนรู้และใช้งาน OpenCV ในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Swift เป็นเรื่องที่สนุกและมีประโยชน์อย่างมาก เราสามารถนำไลบรารีนี้ไปสร้างแอปที่มีฟังก์ชันการทำงานที่ซับซ้อน เช่น การประมวลผลภาพและวิดีโอ ซึ่งมีความสำคัญในหลายสาขา

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาโปรแกรมที่มีประสบการณ์แล้วหรือเริ่มต้นใหม่ การเรียนรู้การใช้งาน OpenCV จะเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับคุณในการสร้างแอปพลิเคชันที่น่าสนใจและมีประโยชน์

ถ้าคุณสนใจที่จะศึกษาการเขียนโปรแกรมอย่างจริงจัง หรืออยากพัฒนาเพิ่มเติมเกี่ยวกับ OpenCV และการประมวลผลภาพ สามารถสมัครเรียนที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ได้เลย! ที่นี่เรามีคอร์สการเรียนที่ออกแบบมาเพื่อทุกคน ไม่ว่าคุณจะมีพื้นฐานมาก่อนหรือไม่ก็ตาม เรียนรู้พร้อมกับผู้เชี่ยวชาญในสาขาและสร้างสรรค์โปรเจกต์ที่คุณฝันไว้!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง