เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง pathfinding ที่ต้องการ
Dijkstra Algorithm ตั้งชื่อตามผู้พัฒนา, Edsger W. Dijkstra, สร้างขึ้นเพื่อคำนวณหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดปลายทางในกราฟที่มีน้ำหนักของเส้นเชื่อมระหว่างโหนด (การทำงานของมันจะกำหนดไว้ในกราฟที่มีน้ำหนักไม่เป็นลบเท่านั้น) โดยใช้กลไกของการอัพเดตน้ำหนักเส้นทางและการเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอนการวนซ้ำ...
Read More →ใครที่สนใจเรื่องการค้นหาเส้นทางในแผนที่หรือกราฟ คงคุ้นเคยกับปัญหา ?หาเส้นทางที่สั้นที่สุด? ซึ่งเป็นปัญหาพื้นฐานกันอยู่แล้ว ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Dijkstra Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่นิยมใช้สำหรับการแก้ไขปัญหานี้ในโดเมนของกราฟที่มีน้ำหนักเชิงบวก...
Read More →คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับการเดินของม้าในเกมหมากรุกไหมครับ? Knights Tour Problem คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์และทางอัลกอริทึมที่น่าสนใจและท้าทาย ที่ชวนให้นักเรียนรูปแบบการเดินของชิ้นม้า (Knight) บนกระดานหมากรุก ชิ้นม้านั้นลักษณะเฉพาะโดยจะเดินแบบ L หรือเป็นการเดินข้าม 2 ช่องและเลี้ยว 1 ช่องในทิศทางใดก็ตาม ปัญหานี้ก็คือการหาวิธีที่ชิ้นม้าจะสามารถเดินเยือนทุกช่องบนกระดานหมากรุก 8x8 โดยไม่ซ้ำช่องใดช่องหนึ่ง ซึ่งแต่ละขั้นตอนต้องเป็นการเดินแบบ L นั้นเองครับ...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางสั้นที่สุดในวิชาการที่ซับซ้อนอย่าง Computer Science ไม่มีคำตอบใดที่แสนจะชัดเจนและเป็นที่เรียกร้องไปกว่า Dijkstra Algorithm นี่คืออัลกอริธึมที่ได้ประดิษฐ์ขึ้นโดย Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 ซึ่งวิเศษซึ้งในการแก้ปัญหาการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักไม่เป็นลบ วันนี้เราจะมาสำรวจหัวใจของอัลกอริธึมนี้โดยการใช้ภาษา C# เป็นสื่อกลางในการเรียนรู้ พร้อมทั้งตระหนักรู้ถึงทั้งข้อดีและข้อเสียที่แฝงอยู่...
Read More →การค้นหาในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้นไม่ได้จำกัดเพียงแค่ข้อมูลในฐานข้อมูลหรือไฟล์เท่านั้น แต่ยังครอบคลุมถึงการค้นพบเส้นทางหรือวิธีการที่เป็นไปได้ต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาหรือเข้าใจปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวอย่างหนึ่งที่เป็นที่นิยมในด้านนี้คือ State Space Search Algorithm ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการหาคำตอบของปัญหาที่มีหลายสถานะหรือ state ที่เป็นไปได้ วันนี้เราจะพูดถึงความสำคัญและความเป็นมาของ State Space Search ในภาษา C# พร้อมดูตัวอย่างโค้ดและการใช้งานในโลกจริง...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม วิธีการค้นหาที่เหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่เจอเป็นสิ่งที่นักพัฒนาต้องเผชิญและแก้ไขอยู่เสมอ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญในการหาคำตอบของปัญหาที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อนคือ การค้นหาในพื้นที่สถานะ (State Space Search) วันนี้ เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมนี้ด้วยภาษา Python เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิด ประโยชน์ และข้อจำกัดของมัน...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเลือกใช้อัลกอริทึม (Algorithm) ที่เหมาะสมกับปัญหาที่เราต้องแก้ไข เป็นสิ่งสำคัญมาก หนึ่งในอัลกอริทึมที่หลายๆ คนอาจมองข้าม คือ Backtracking ซึ่งเป็นวิธีที่ให้เราทดลองทุกๆ คาดเดาเพื่อหาคำตอบในปัญหาที่มีโครงสร้างเป็นต้นไม้หรือกราฟ ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Backtracking ผ่านภาษา Golang ซึ่งมีความสามารถในการเขียนโปรแกรมได้อย่างปลอดภัย รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในศาสตร์ที่น่าตื่นเต้นและเต็มไปด้วยความท้าทายคือ การค้นหา State Space หรือที่รู้จักกันในวงการ AI คือการค้นหาสถานะต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาหรือตอบสนองต่อความต้องการ. โดยวันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับการค้นหา State Space และวิธีการใช้ภาษา Golang ในการประยุกต์ใช้งาน Algorithm นี้พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดี ข้อเสีย และนำเสนอ usecase ในโลกจริง....
Read More →บทความวันนี้จะชวนทุกคนมาท่องเส้นทางของม้าหมากรุก (Knight) ในปัญหาที่เรียกว่า Knights Tour Problem ผ่านการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา JavaScript และในปลายทางของการเดินทางครั้งนี้ พวกเราจะได้สำรวจความลึกของ Algorithm นี้ว่าเหมาะสมที่จะแก้ปัญหาใดบ้าง พร้อมด้วยตัวอย่าง Code ประกอบการอธิบาย นอกจากนี้เรายังจะพาไปสำรวจในโลกจริงเพื่อเห็นภาพการใช้งาน และท้ายที่สุดคือการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของ Algorithm นี้ มาร่วมกันแก้ไขปริศนาทางคณิตศาสตร์ที่ท้าทายนี้กันเถอะ!...
Read More →ปัญหาเดินม้า หรือ Knights Tour Problem ในโลกของการเขียนโปรแกรม เป็นปัญหาคลาสสิกที่มีความท้าทายสูง โดยเราต้องการให้ม้าในเกมหมากรุกเดินทางไปยังทุกช่องบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยไม่เดินซ้ำช่องใดก็ตาม นอกจากนี้ เรายังสามารถขยายปัญหานี้ไปยังกระดานขนาดใดก็ได้ N x N ด้วยการใช้วิธีการคำนวณที่แตกต่างกัน...
Read More →การเดินทางคือการหาเส้นทางที่ดีที่สุดจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นในเกมกลยุทธ์, การนำทาง GPS หรือแม้กระทั่งในระบบคำนวณเส้นทางสำหรับหุ่นยนต์ และในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น A* Algorithm คือหนึ่งในตัวเลือกยอดนิยมที่มาช่วยค้นหาเส้นทางด้วยวิธีที่ฉลาดและรวดเร็ว...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์และการคำนวณทางคอมพิวเตอร์, อัลกอริทึม (Algorithm) เป็นตัวกำหนดคุณภาพและประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญและมีประสิทธิภาพสูงในการแก้ปัญหาค้นหาเส้นทางคือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปรู้จักกับ D* Algorithm, ข้อดีข้อเสีย, ความซับซ้อน (Complexity), ตัวอย่างของโค้ดในภาษา C, และการใช้งานในโลกจริง...
Read More →การค้นหาเส้นทางในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้นมีความสำคัญไม่น้อยไปกว่าการหาเส้นทางในโลกจริง เช่นในการนำทาง GPS หรือในโลกของวิดีโอเกมที่ตัวละครต้องพบเส้นทางที่ดีที่สุดในการเดินทาง A* Algorithm เป็นดาวนำทางในดินแดนโค้ดที่พร้อมกล่าวขวัญ และในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปรู้จักกับมันอย่างถ่องแท้...
Read More →พบกันอีกครั้งในโลกแห่งตัวอักษรและศิลปะการเขียนโปรแกรมที่ EPT เราไม่เพียงแต่เรียนรู้เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ยังเรียนรู้เพื่อค้นหาความจริง ลึกซึ้งไปในกระบวนการคิดเชิงแก้ไขปัญหาแบบที่คอมพิวเตอร์ทำได้ดีที่สุด วันนี้เราจะมาแชร์ความรู้กันเกี่ยวกับ B* Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา C++ และวิเคราะห์ในแง่มุมต่างๆ ถ้าพร้อมแล้ว มาเริ่มกันเลย!...
Read More →2. การใช้งานและปัญหาที่ D* Algorithm แก้ไข...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลและปัญหาต่างๆ ที่ต้องการคำตอบอย่างรวดเร็วและแม่นยำในการแก้ไข, D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm เป็นหนึ่งในทางออกที่เปล่งประกายแห่งปัญญาในโลกของอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการค้นหาเส้นทาง (pathfinding) ซึ่งมีความยืดหยุ่นสูงและสามารถปรับตัวเองได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป....
Read More →การหาเส้นทาง (Pathfinding) นับเป็นหนึ่งในภารกิจแก่นของหลากหลายโปรแกรมประยุกต์ เช่น หุ่นยนต์นำทาง, เกมวิดีโอ, หรือแม้แต่การวางแผนทราฟฟิคในเมืองใหญ่ D* Algorithm หรือ Dynamic A* คืออัลกอริธึมสำหรับหาเส้นทางที่เป็นไดนามิกและสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสิ่งกีดขวางที่เพิ่มเข้ามาหรือเปลี่ยนแปลงระหว่างทาง...
Read More →การเดินทางไปยังจุดหมายที่ไม่รู้จักอาจไม่ใช่เรื่องง่ายในโลกของการนำทางหุ่นยนต์หรือระบบ GPS ทุกวันนี้ หนึ่งในอัลกอริทึมที่ทำให้เรื่องนี้ง่ายขึ้นก็คือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ซึ่งเป็นการปรับปรุงจาก A* Algorithm ที่มุ่งเน้นการคำนวณเส้นทางที่ดีที่สุดในแบบที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป...
Read More →การวางแผนเส้นทางหรือ Pathfinding เป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ แอปพลิเคชันทั้งในวิดีโอเกม, ระบบนำทาง, การวางแผนการเดินทางของหุ่นยนต์, และอื่นๆ อีกมากมาย หนึ่งใน Algorithms ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดคือ A* Algorithm (อ่านว่า เอ-สตาร์) วันนี้เราจะมาขุดลึกถึง A* Algorithm ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไร รวมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของมัน พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดเบื้องต้นด้วยภาษา Python ค่ะ...
Read More →A* Algorithm หรือ A-star Algorithm คืออะไร? มันคืออัลกอริทึมสำหรับค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในปัญหาที่มีหลายเส้นทาง (Pathfinding) และการค้นหากราฟ (Graph Search). มักถูกเลือกใช้ในเกม AI เพื่อการเคลื่อนที่ของตัวละครหรือในระบบนำทาง GPS เพื่อคำนวนเส้นทางที่สั้นที่สุด....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมต่าง ๆ มีความสำคัญอย่างมากในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน อัลกอริทึมหนึ่งที่น่าสนใจและมีประโยชน์ในด้านการวางแผนเส้นทางคือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ที่วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกันอย่างลึกซึ้ง และเราจะยกตัวอย่างการใช้งานและข้อดีข้อเสียของมัน ทั้งนี้เราจะนำมาซึ่งอธิบายด้วยโค้ดตัวอย่างภาษา Golang ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิงที่มีพลังและน่าสนใจในยุคปัจจุบัน...
Read More →เทคโนโลยีและโลกแห่งข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดเป็นหนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจในหลายๆ สาขา ไม่ว่าจะเป็น งานวิจัย, การวางแผนการเดินทาง, หรือแม้แต่ในวิดีโอเกม เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ A* (A-star) Algorithm ถือเป็นเครื่องมือที่สำคัญที่นักพัฒนาทุกคนควรรู้จัก ในบทความนี้ เราจะไขข้อข้องใจเกี่ยวกับ A* Algorithm ผ่านการใช้ JavaScript ทำความเข้าใจถึงวิธีการทำงาน ยกตัวอย่างพร้อมด้วยโค้ดตัวอย่างและโอกาสในการนำไปประยุกต์ในโลกจริงพร้อมวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสีย...
Read More →บทความนี้จะพาทุกท่านไปรู้จักกับ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมสำหรับการวางแผนเส้นทางในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง นับว่าเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการความเร็วและความแม่นยำในการตัดสินใจเส้นทาง เช่น ระบบนำทางของหุ่นยนต์หรือยานพาหนะอัตโนมัติ...
Read More →A* Algorithm คืออัลกอริทึมการค้นหาที่ใช้ความคิดของกราฟและการประเมินในแบบฮิวริสติก เพื่อคำนวณและหาเส้นทางที่มีค่าความเสียหายต่ำที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดปลายทาง พุทธิพรหมลักษณะที่ทำให้มันโดดเด่นคืออัลกอริธึมนี้สามารถทำนายต้นทุนที่จะใช้ในการไปถึงจุดหมายพร้อมกับที่มันค้นหา ทำให้เป็นทางเลือกที่ฉลาดในการหลีกเลี่ยงเส้นทางที่ดูน่าสนใจแต่อาจกลายเป็นถ้ำแห่งความยากลำบากในท้ายที่สุด...
Read More →การนำทางและการวางแผนเส้นทางเป็นหัวใจสำคัญในหลากหลายภาคสนาม เช่น หุ่นยนต์ต้องการวางแผนเดินทางผ่านสภาพแวดล้อมที่คาดเดาไม่ได้ หรือซอฟต์แวร์ GPS ที่จำเป็นต้องจัดแผนที่ในเวลาจริงเมื่อมีสิ่งกีดขวางเกิดขึ้น D* Algorithm (หรือ Dynamic A* Algorithm) ถูกพัฒนาเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมโดยคำนวณเส้นทางในลักษณะที่สามารถปรับเส้นทางใหม่ได้อย่างรวดเร็วเมื่อพบสิ่งกีดขวางที่ไม่คาดคิดหรือมีการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อม...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่มีมิติหลากหลาย ตั้งแต่อัลกอริธึมพื้นฐานกระทั่งสู่เทคนิคที่ชวนให้นักพัฒนาต้องสะกดจิตสะกดใจในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ท่ามกลางเทคนิคมากมายนั้น มีหนึ่งวิธีการที่น่าสนใจซึ่งหลายครั้งถูกมองข้าม นั่นคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบสุ่ม ซึ่งเป็นที่รู้จักในการจัดการกับปัญหาที่ระหว่างการคำนวณในธรรมชาติที่ไม่สามารถคาดเดาได้ล่วงหน้า...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางหรือการนำทาง (Pathfinding) ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และเกมที่มีความซับซ้อน การกล่าวถึง A* (อ่านว่า ?เอ สตาร์?) Algorithm จึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ เนื่องจากเป็นอัลกอริทึมที่ได้รับการยอมรับและใช้กันอย่างแพร่หลายเพราะความสามารถในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดอย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →B* Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ถูกพัฒนามาจาก A* Algorithm สำหรับการค้นหาเส้นทางโดยใช้การประเมินฟังก์ชั่น heuristic และก้าวขั้นทีละขั้น (step-by-step) เพื่อหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทาง ข้อแตกต่างหลักจาก A* คือ B* มีการปรับปรุงในเรื่องของการค้นหาเพื่อลด memory usage และเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาของอัลกอริธึมให้ดีขึ้น...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยความซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา เช่น โลกของหุ่นยนต์เคลื่อนที่หรือการจำลองสถานการณ์ทางทหาร การวางแผนเส้นทางที่สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็น หนึ่งในอัลกอริทึมที่ช่วยให้การวางแผนเส้นทางหลีกเลี่ยงปัญหาและความไม่แน่นอนได้คือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm วันนี้เราจะมาสำรวจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ D* Algorithm และวิธีการใช้งานในภาษา Lua พร้อมทั้งยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง และทบทวนความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอริทึมนี้...
Read More →การค้นหาเส้นทางในโลกของคอมพิวเตอร์นั้นเป็นหนึ่งในปัญหาที่คอด้านโปรแกรมมิ่งมักจะพบเจอ ไม่ว่าจะเป็นการเดินทางของตัวละครในเกมส์ หุ่นยนต์ที่ต้องหลบหลีกอุปสรรค หรือแม้แต่ AI ที่วิเคราะห์เส้นทางการจราจร และหนึ่งใน Algorithm ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในการค้นหาเส้นทางคือ A* Algorithm ซึ่งในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้งาน A* Algorithm ในภาษา Rust อธิบายความสามารถ และทำความเข้าใจถึงข้อดีข้อเสียผ่านทาง usecase และตัวอย่าง code ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจมากยิ่งขึ้น...
Read More →B* Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมสำหรับการค้นหาที่พัฒนามาจาก A* Algorithm ที่มีชื่อเสียง โดย B* Algorithm ได้รับการปรับปรุงต่อยอดมาให้แก้ไขปัญหาข้อจำกัดเกี่ยวกับการใช้งานหน่วยความจำและการค้นหาทางเลือกที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น อัลกอริธึมนี้ดีไซน์มาเพื่อใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงได้ และต้องการการค้นหาเส้นทางที่ยืดหยุ่นและสามารถปรับเปลี่ยนได้สูง...
Read More →การค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบได้ในหลากหลายด้าน ตั้งแต่วิดีโอเกมไปจนถึงหุ่นยนต์นำทาง หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีประโยชน์สูงคือ D* (Dynamic A*) Algorithm ซึ่งเป็นการพัฒนามาจาก A* Algorithm ประโยชน์ของมันอยู่ที่การสามารถปรับเปลี่ยนเส้นทางได้แบบไดนามิกเมื่อสภาวะแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลง ในบทความนี้เราจะศึกษา D* Algorithm คู่กับภาษารูสต์ (Rust) ที่ช่วยให้การเขียนโปรแกรมเป็นไปอย่างปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ...
Read More →หัวข้อ: พลังของความเรียบง่ายใน Recursive Function กับภาษา Rust...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ทฤษฎีกราฟนับเป็นหนึ่งในเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ให้ประโยชน์มากมาย เปรียบเสมือนสะพานเชื่อมต่อระหว่างทฤษฎีและการปฏิบัติในโลกจริง ซึ่งกราฟในที่นี้ไม่ใช่กราฟที่เราใช้วาดเป็นเส้นโค้งหรือแท่งบนกระดาษที่มีแกน x หรือ y แต่พูดถึง กราฟ ในความหมายของศาสตร์ที่สำรวจถึงความสัมพันธ์แบบไม่ต่อเนื่องระหว่างวัตถุต่างๆ...
Read More →ในโลกของระบบอัตโนมัติ การพัฒนา Robot หรือหุ่นยนต์ได้กลายเป็นหนึ่งในสาขาวิชาที่น่าสนใจและบูมมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ด้วยการรวมกันของเทคโนโลยีใหม่ๆ อาทิเช่น เซ็นเซอร์ต่าง ๆ, การประมวลผลภาพ, และการเรียนรู้ของเครื่อง สาขาวิชานี้จึงมีการพัฒนาและนำไปใช้ในหลายๆ เขตสาขาวิชาชีพ หนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมในการพัฒนาเทคโนโลยีด้านนี้คือ Python ด้วยไลบรารีที่หลากหลายและโค้ดที่เข้าใจง่าย วันนี้เราจะมาพูดถึง 5 โปรแกรม Python ที่น่าสนใจสำหรับพัฒนาเทคโนโลยี Robot พร้อมตัวอย่างการเขียนโค้ดที่อาจจะทำใ...
Read More →หัวข้อ: สร้างโครงสร้างข้อมูล Tree ด้วยตัวเองใน VB.NET พร้อมตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง...
Read More →