สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง neural_network ที่ต้องการ
การกระจายแบบลอจิสติกใช้อธิบายการเติบโต ใช้อย่างกว้างขวางในการเรียนรู้ของเครื่องในการถดถอยโลจิสติกเครือข่ายประสาทเทียม ฯลฯ...
Read More →ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ เอไอ (AI) หมายถึง ความ ฉลาดเทียมที่สร้างขึ้นให้กับสิ่งไม่มีชีวิต เป็นสาขาหนึ่งในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ และวิศวกรรม เป็นการเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการการคิด การกระทำ การให้เหตุ ผล การปรับตัวหรือการอนุมานและการทำงานของสมอง แต่แนวคิดหลายๆอย่าง ในศาสตร์นี้ได้มาจากการปรับปรุง เพิ่มเติมจากศาสตร์อื่นๆ...
Read More →แนะนำ 8 โปรเจค Machine Learning ที่สนุกสนาน สำหรับผู้เริ่มต้น โปรเจคเป็นการลงทุนที่ดีที่สุดในเวลาของคุณ คุณจะเพลิดเพลิน ไปกับการเรียนรู้ มีแรงจูงใจและมีการดำเนินงานที่รวดเร็ว...
Read More →การเข้าใจใน Machine Learning หรือปัญญาประดิษฐ์ ไม่ใช่งานที่ง่ายๆ มืออาชีพและผู้ที่สนใจหลายคนพบว่ามันยากที่จะสร้างเส้นทางใหม่ที่เหมาะสม ในสาขานี้ ทำให้ทุกวันนี้มีแหล่งข้อมูลที่มีอยู่เป็นจำนวนมหาศาล สาขานี้มีการ พัฒนาอย่างต่อเนื่องและมันก็สำคัญมากที่เราจะก้าวย่างไปต่อกับการพัฒนาที่รวดเร็วนี้ เพื่อที่จะรับมือกับความเร็วที่ท่วมท้นมากเกินของวิวัฒนาการและ นวัตกรรม หนทางที่ดีที่จะมีการอัปเดต(เหมือนทันตลอด)และมีความรู้ในเรื่องของ ความก้าวหน้าของ ML คือรวมแรงร่วมใจกันของ Comunity นักพัฒนา...
Read More →บทนำ Deep Learning ด้วย TensorFlow Libraries เช่น TensorFlow และ Theano ไม่ใช่ Libraries สำหรับ Deep Learning ทั่วๆไป พวกมันเป็น librariesที่สร้างขึ้นมาอย่างเฉพาะสำหรับ Deep Learning เลย จริงๆแล้วพวกมัน เป็น libraries เพื่อการคำนวณทางคณิตศาสตร์ เหมือนแบบที่ Numpy เป็น อย่างไรก็ตามความแตกต่างก็คือ package อย่าง TensorFlow ทำให้เราสามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์แบบ machine learning โดยเฉพาะได้เ...
Read More →การสร้างโมเดลเครือข่ายประสาท เริ่มด้วยชุดข้อมูล MNIST ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ประกอบไปด้วย ตัวอย่างการฝึก 60,000 ตัวอย่าง และ 10,000 ตัวอย่างของตัวอย่างการทดสอบ ลายมือและตัวเลขที่ทำเครื่องหมาย 0 ไปจนถึง 9 ดังนั้น ทั้งหมด 10 "classes"...
Read More →Deep Learning ด้วยเครือข่ายประสาทและ TensorFlow และเป็นบทที่ 46 ของชุดการเรียนการสอนในเรื่องของ machine learning เรากำลังจะทำการเขียนโค้ดสำหรับอะไรที่เกิดขึ้นระหว่าง Session ใน TensorFlow...
Read More →การตรวจจับวัตถุที่อัจฉริยะ (Smart Object Detection) เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจอย่างมากในวงกว้าง โดยเฉพาะในงานวิจัยและการพัฒนาทางด้านประสิทธิภาพและความสามารถในการตรวจจับวัตถุที่มีอิทธิพลมากขึ้น ทำให้เราได้อุปกรณ์ที่มีความสามารถในการระบุและตรวจจับวัตถุได้อย่างแม่นยำ และมีความสามารถในการตรวจจับวัตถุในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย ในบทความนี้ เราจะได้ศึกษาให้เห็นถึงเบื้องหลังและทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคการตรวจจับวัตถุที่อัจฉริยะ พร้อมทั้งพิจารณาข้อดี ข้อเสีย และการนำไปใช้งานของเทคนิคแต่ละประเภท...
Read More →การตรวจจับวัตถุด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ AI เป็นหนึ่งในการประยุกต์ใช้ที่ท้าทายและน่าทึ่งในโลกปัจจุบัน ด้วยความสามารถในการแยกแยะและระบุวัตถุต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ การตรวจจับวัตถุที่มีประโยชน์มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในหลายภาคสนาม เช่น การเฝ้าระวังและตรวจจับอุบัติเหตุบนถนน การตรวจคนเข้ามาในบริเวณที่ผิดกฎหรือการตรวจสอบความปลอดภัยของสถานที่ต่าง ๆ ทั้งในรูปแบบในพื้นที่ต่อเนื่อง หรือแม้กระทั้งการตรวจสอบภาพวิวของดาวเทียม...
Read More →เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียม (Neural Network) เป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่สำคัญที่มีผลต่อโลกของการเขียนโปรแกรมในปัจจุบัน หากคุณสนใจเรียนรู้เกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือมีความสนใจในการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง การทราบเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้จะช่วยเติบโตและนำคุณสู่มุมมองใหม่ของโลกดิจิทัลอย่างแน่นอน...
Read More →เทคโนโลยีเครือข่ายประสาท (Neural Network) ได้รับความสนใจอย่างมากในวงกว้างในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เนื่องจากความสามารถในการจำลองและจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อน จนถูกนำมาใช้ในหลายด้านของวงการเทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นการจำแนกแยกข้อมูลที่ซับซ้อนที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้หรือการสร้างโมเดลที่สามารถเรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยตนเอง ในบทความนี้ เราจะสำรวจศักยภาพของเครือข่ายประสาทในการพัฒนาโปรแกรมอัจฉริยะ รวมถึงการเปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียของการนำเทคโนโลยีนี้เข้าสู่การพัฒนาโปรแกรมอัจฉริยะ...
Read More →เทคโนโลยีเครือข่ายประสาท (Neural Network) ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับความสนใจอย่างมากในปัจจุบัน นอกจากการนำมาใช้ในงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว การนำเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทมาประยุกต์ใช้ในงานด้านการเรียนรู้ของเครื่องก็ได้รับความสนใจอย่างมาก เทคโนโลยีนี้เป็นสิ่งที่ท้าทายและน่าทึ่งในขณะเดียวกัน เรามาทำความรู้จักกับเทคโนโลยีเครือข่ายประสาท อนาคตของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และความสำคัญของมันในปัจจุบัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่สำคัญอย่างยิ่งในยุคปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการสร้างแอปพลิเคชัน การฝึกฝนไปพร้อมๆ กับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วถือเป็นสิ่งจำเป็นต่อผู้พัฒนาโปรแกรมแต่ละคนที่ต้องการที่จะประสบความสำเร็จในวงการนี้...
Read More →เมื่อเราพูดถึงเรื่องการพัฒนาเทคโนโลยีทางด้านโปรแกรมมิ่ง ไม่สามารถที่จะไม่พูดถึงเรื่องของเครือข่ายประสาท ซึ่งถือเป็นพื้นฐานที่สำคัญในการส่งเสริมอำนาจแห่งปัญญาปัจจุบัน การที่เราสามารถจับต้นฉบับแรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์และนำมาประยุกต์ใช้ในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ได้ ได้เป็นจุดเปลี่ยนแปลงอย่างมหาศาล โดยไม่แตกต่างจากการปรับค่าฟังก์ชันคณิตศาสตร์เพื่อตอบสนองความต้องการใหม่ของโลกยุคใหม่...
Read More →เครือข่ายประสาท (Neural Network) เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมอย่างมากในวงกว้าง ไม่ว่าจะเป็นในด้านการแพทย์หรือด้านธุรกิจ ซึ่งการนำเครือข่ายประสาทมาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ก็เริ่มมีความนิยมขึ้นอย่างมากระดับหนึ่งเช่นกัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในโลกดิจิทัล ทุกวันนี้เราได้เห็นการเติบโตของเทคโนโลยีที่ทำให้การพัฒนาโปรแกรมก้าวกระโดดขึ้นอย่างมหาศาล และหนึ่งในเทคโนโลยีที่ทำให้การพัฒนาโปรแกรมก้าวกระโดดขึ้นอย่างมหาศาลคือเทคโนโลยีของเครือข่ายประสาทเทียม หรือที่เรียกว่า "โครงข่ายประสาทประเภทลูกผสม" หรือ Neural Network ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการเรียนรู้และพัฒนาโปรแกรมที่มีความซับซ้อน ในบทความนี้ เราจะสำรวจถึงโลกใหม่ของการเขียนโปรแกรมเมื่อเครือข่ายประสาทครองสมองคอมพิวเตอร์ก้าวเข้ามามีบทบาทอย่างมีนัยสำคัญ...
Read More →เครือข่ายประสาท (Neural Network) ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ท้าทายและน่าทึ่งในโลกของการคำนวณ การประยุกต์ใช้เครือข่ายประสาทเพื่อเสริมสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ได้เป็นหนึ่งในแนวคิดที่น่าสนใจในช่วงเวลานี้ โดยเฉพาะในด้านการพัฒนาโปรแกรมที่สามารถปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น บทความนี้จะขอพาท่านไปทำความรู้จักกับการใช้เครือข่ายประสาทในการประยุกต์ใช้เพื่อเสริมสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ในด้านต่าง ๆ พร้อมทั้งการวิเคราะห์ความดีและความไม่ดีของวิธีนี้เพื่อให้ท่านได้มีภาพชัดเจนในการใช้งานจริง...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่งและการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเขียนโค้ดที่สามารถทำงานได้อย่างอัจฉริยะและมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง มีหลายวิธีที่สามารถช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถเขียนโปรแกรมที่ฉลาดขึ้น และการใช้เครือข่ายประสาทเป็นหนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน...
Read More →การแพทย์และเทคโนโลยีก้าวที่สำคัญในการพัฒนาการรักษาโรคในปัจจุบัน หนึ่งในเทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนแปลงวงการการแพทย์อย่างมหาศาลคือ "การแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation)" ซึ่งเป็นกระบวนการที่จะช่วยให้การวินิจฉัยโรคและส่งเสริมการรักษาที่มีความแม่นยำมากขึ้น วันนี้เราจะได้รู้จักกับเทคโนโลยีนี้อย่างละเอียด และความสำคัญของมันในโลกของการแพทย์....
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีและการเรียนรู้ของเครื่องมีบทบาทสำคัญในทุกด้านของวิชาชีพ, การมีความรู้และทักษะในด้านการประมวลผลข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญมากขึ้น. TensorFlow เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมสูงสุดในการพัฒนาและนำโมเดล AI มาประยุกต์ใช้. ในบทความนี้, เราจะสำรวจแนวทางสู่อนาคตของการใช้ TensorFlow เพื่อเสริมสร้างอาชีพของคุณ, รวมถึงตัวอย่างโค้ดที่ช่วยเริ่มต้นการเรียนรู้....
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีและการดูแลข้อมูลเข้าข่ายมากขึ้น การใช้เทคโนโลยีเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่กำลังเป็นเรื่องที่ทุกวันนี้ทุกคนต้องเรียนรู้และทำความเข้าใจ. หนึ่งในเครื่องมือที่ทำให้การดำเนินการนี้กลายเป็นเรื่องสะดวกและเร็วขึ้นคือ TensorFlow ซึ่งเป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่ถูกพัฒนาโดยทีมวิจัยของกูเกิล....
Read More →การพัฒนาและการนำแอนด์โมเดลเรียนรู้ของเครื่อง (AI) เข้ามาใช้ในโปรเจคต่างๆ ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา. ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไป, TensorFlow เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและทันสมัยที่สามารถช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและพัฒนาโมเดล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ. ในบทความนี้, เราจะสำรวจ TensorFlow และแนะนำวิธีในการใช้งานไปพร้อมกับตัวอย่างโค้ดที่ทำให้เข้าใจได้ง่าย....
Read More →เหตุผลที่ TensorFlow ถึงเป็นมากกว่าแค่แพลตฟอร์มสำหรับ Machine Learning...
Read More →การแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation) เป็นกระบวนการที่ทำให้การจัดการกับภาพกลายเป็นง่ายขึ้น โดยการแบ่งภาพออกเป็นส่วนย่อย ๆ ที่แยกกันอย่างชัดเจน ซึ่งเป็นเทคนิคที่สำคัญในการประมวลผลภาพและการทำความเข้าใจข้อมูลทางภาพ ในบทความนี้เราจะพาคุณไปพบกับอัลกอริธึมการแบ่งส่วนภาพที่ทรงพลังและเครื่องมือที่นักพัฒนาสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของสมัยใหม่นี้ ศิลปะและเทคโนโลยีได้รวมตัวกันอย่างผสมผสานอย่างน่าทึ่ง และโลกของภาพถ่ายก็ไม่ขาดที่จะได้รับการกระตุ้นจากการวิจัยและนวัตกรรมทางเทคโนโลยีข้อมูล หนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจมากๆ ในด้านนี้คือ ศิลปะการแบ่งส่วนภาพ ซึ่งเป็นกระบวนการในการแบ่งส่วนภาพถ่ายหรือภาพเคลื่อนไหวออกเป็นส่วนๆ ที่มีความสำคัญในการปรับปรุงคุณภาพของภาพ และมีการนำไปใช้ในหลากหลายสาขาอาชีพ ทั้งในด้านศิลปกรรม การแพทย์ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล...
Read More →การแบ่งส่วน (Segmentation) ของภาพเป็นหัวใจสำคัญของระบบการมองเห็นของเครื่องจักร ซึ่งมีความท้าทายและความซับซ้อนอยู่ในเส้นทางการพัฒนาที่ต้องเผชิญ...
Read More →ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation) เป็นหัวใจสำคัญในวงการอุตสาหกรรมภาพถ่าย ซึ่งมีการใช้งานและประยุกต์ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายสาขาอาชีพ เช่น การสำรวจและวิเคราะห์ที่ดิน การวิเคราะห์ภาพการแพทย์ การควบคุมคุณภาพสินค้า และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์...
Read More →การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) หรือ ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในกระบวนการที่ได้รับความสนใจอย่างมากในวงกว้างในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มันมีการนำมาใช้ในหลากหลายด้าน เช่น การจำแนกประเภทภาพ, การแปลภาษา, ระบบการเสนอแนะ และการวิเคราะห์ข้อความ ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่ไม่ได้ปกคลุมเฉพาะในอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังถูกระดมใช้ในวิทยาศาสตร์ และด้านการแพทย์ด้วย...
Read More →ในยุคปัจจุบัน การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเรื่องที่สำคัญอย่างยิ่งในวงการวิชาการและธุรกิจ โดยที่เทคโนโลยีและเทคนิคในการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่กำลังได้รับความสนใจอย่างมาก หนึ่งในเทคโนโลยีที่เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วในสายงานนี้คือ TensorFlow ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่...
Read More →บทความนี้จะพาคุณเข้าสู่โลกของ TensorFlow ที่เป็นเครื่องมือ Machine Learning ที่ท้าทายและทรงพลัง ทาง Google ได้สร้าง TensorFlow ขึ้นมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาโปรแกรมมิ่งสามารถสร้างโมเดล Machine Learning ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →### ความสำคัญของ TensorFlow ในการวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →การพัฒนาโมเดล AI ไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องยากและซับซ้อนอีกต่อไป เมื่อมี TensorFlow แหล่งเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างโมเดล AI ที่ดีที่สุดในปัจจุบัน ในบทความนี้เราจะพาคุณไปรู้จักกับ TensorFlow และทำความเข้าใจถึงวิธีการใช้งาน TensorFlow ในการสร้างโมเดล AI อย่างง่ายๆ...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีการแสดงความคิดเป็นหน้าตาอย่างชัดเจน เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) กลายเป็นกระบวนการที่ทุกองค์กรต้องคำนึงถึงอย่างจริงจัง การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ก้าวก่ายไปอย่างกลางแกล้งในชันว่าที่การวิจัยและพัฒนาซอฟต์แวร์ ไม่มี๊ทางไม่กล่าวถึง TensorFlow ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ทุกวันนี้กลายเป็นมาตรฐานสำหรับการพัฒนาแอพพลิเคชันที่ใช้ทักษะด้าน Machine Learning และ Deep Learning โดยเฉพาะ...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การใช้งานไลบรารีที่ดีและมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญอย่างมาก เป็นที่ทราบกันดีว่าการพัฒนาแอปพลิเคชันและโค้ดที่มีประสิทธิภาพต้องใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยและเครื่องมือที่เหมาะสม ในบทความนี้เราจะพาคุณไปพบกับ TensorFlow ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับนักพัฒนาโค้ดที่ต้องการสร้างโมเดลเครือข่ายประสาทเทียบเท่า (neural networks) และการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่สำคัญที่นักพัฒนา AI จำเป็นต้องมี และ TensorFlow เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มากไปที่สุดที่นักพัฒนา AI ใช้ในการสร้างและปรับปรุงโมเดล ในบทความนี้ เราจะพูดถึงแผนที่ของ TensorFlow ในการขับเคลื่อนนวัตกรรม AI และเรียนรู้ว่าทำไม TensorFlow เป็นคำตอบที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนา AI ในปัจจุบัน...
Read More →การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นหนึ่งในงานที่มีความน่าสนใจอย่างมากในปัจจุบัน และ TensorFlow เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่เป็นที่นิยมในการพัฒนาโปรแกรมและแอปพลิเคชันต่าง ๆ ด้วยความสามารถในการทำงานกับการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลข้อมูลที่มีปริมาณมาก ซึ่งทำให้มีประสิทธิภาพและมีประโยชน์อย่างมากในงานด้านการพัฒนาโปรแกรม...
Read More →คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับการเดินของม้าในเกมหมากรุกไหมครับ? Knights Tour Problem คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์และทางอัลกอริทึมที่น่าสนใจและท้าทาย ที่ชวนให้นักเรียนรูปแบบการเดินของชิ้นม้า (Knight) บนกระดานหมากรุก ชิ้นม้านั้นลักษณะเฉพาะโดยจะเดินแบบ L หรือเป็นการเดินข้าม 2 ช่องและเลี้ยว 1 ช่องในทิศทางใดก็ตาม ปัญหานี้ก็คือการหาวิธีที่ชิ้นม้าจะสามารถเดินเยือนทุกช่องบนกระดานหมากรุก 8x8 โดยไม่ซ้ำช่องใดช่องหนึ่ง ซึ่งแต่ละขั้นตอนต้องเป็นการเดินแบบ L นั้นเองครับ...
Read More →Sum of Products เป็นวิธีการคำนวณที่มักใช้ในด้านวิศวกรรมไฟฟ้าเพื่อประมวลผลสัญญาณดิจิทัล แต่ก็สามารถนำไปปรับใช้ในการจัดการข้อมูลได้อย่างหลากหลาย เช่น การคำนวณสถิติหรือในการจัดการฐานข้อมูล อัลกอริทึมนี้ประกอบด้วยการหาผลรวมของผลิตภัณฑ์จากชุดค่าตัวเลข โดยปกติเราจะหาผลรวมของการคูณค่าในสองชุดข้อมูลที่มีขนาดเท่ากัน...
Read More →ในยุคของข้อมูลที่กว้างขวางและภาระงานที่ซับซ้อนเช่นปัจจุบันนี้ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ได้กลายมาเป็นทักษะที่มีความจำเป็นอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ที่สนับสนุนให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลป้อนเข้าและสร้างความเข้าใจหรือทำนายผลโดยไม่จำเป็นต้องมีการเขียนโปรแกรมอย่างเฉพาะเจาะจง...
Read More →การเข้าใจและการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมได้เปลี่ยนโลกของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นของตัวเอง ด้วยการพัฒนาที่บรรเจิดในโดเมนนี้, Keras ได้เข้ามาเป็นตัวเลือกหลักของนักพัฒนาและนักวิจัย เพื่อสร้างและทดสอบโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning Models) อย่างมากมายที่ต้องการความถูกต้องและความเร็วในการประมวลผล...
Read More →ในโลกที่ประสบการณ์ดิจิทัลกลายเป็นสิ่งสำคัญ การดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ยังคงเป็นหัวใจหลักที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมและการพัฒนาแอปพลิเคชัน ตัวแปรหนึ่งที่มีผลพลอยได้ต่อการวิจัยและการพัฒนาด้านนี้คือเครื่องมือที่ใช้ในการสร้างและฝึกโมเดล หนึ่งในนั้นคือ PyTorch ซึ่งเราจะมาสำรวจถึงคุณสมบัติและข้อดีเมื่อเปรียบเทียบกับ Tensorflow รวมถึงตัวอย่างการใช้งานด้านล่างนี้...
Read More →บทความ: ตัวอย่างการใช้งาน Google MediaPipe ในงาน Machine Learning ใช้งาน Image Segmentation โดยใช้ภาษา Python...
Read More →การจำแนกเสียงหรือ Audio Classification เป็นหนึ่งในงาน machine learning ที่มีความต้องการสูงในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นการจำแนกเพลง, การระบุเสียงของต่างๆ, หรือการตรวจจับคำพูด การใช้งาน Google MediaPipe ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์คที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างการทำ machine learning ได้ง่ายขึ้น เป็นตัวช่วยให้การพัฒนาระบบงาน Audio Classification เป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว และปัญญาประดิษฐ์หรือ AI (Artificial Intelligence) กำลังจะเข้ามามีบทบาทอย่างมากในชีวิตประจำวัน ความรู้ทางด้านการเขียนโปรแกรมจึงกลายเป็นทักษะสำคัญที่เด็กๆ ควรจะมี ไม่เพียงแค่เพื่อการเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตเท่านั้น แต่ยังช่วยเสริมสร้างความคิดเชิงวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และความคิดสร้างสรรค์ไปด้วยในขณะเดียวกัน...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านที่ชื่นชอบในการเรียนรู้และแสวงหาความรู้ใหม่ๆ ในวันนี้ผมขอนำเสนอผ่านบทความสไตล์สนุกสนานเกี่ยวกับหัวข้อที่มาแรงในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ นั่นคือ สายงาน Data analytic ที่หลายคนอาจกำลังค้นหาหรือสนใจ ว่าเราต้องเริ่มต้นจากจุดไหน และพื้นฐานที่สำคัญในการเดินทางไปยังอาชีพนี้คืออะไรบ้าง...
Read More →ในยุคที่โลกก้าวเข้าสู่ยุคดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ อาชีพที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีอย่าง AI (Artificial Intelligence) และ ML (Machine Learning) ก็ได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก อะไรคือตำแหน่ง AI/ML Engineer และมีหน้าที่อย่างไร วันนี้เราจะมาไขข้อข้องใจเหล่านี้พร้อมกับแนะนำเส้นทางการเป็น AI/ML Engineer ให้คุณได้รู้อย่างลึกซึ้ง...
Read More →ในยุคของเทคโนโลยีที่เติบโตและก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะการพัฒนาด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ที่สามารถจำลองการมองเห็นของมนุษย์ได้อย่างเหลือเชื่อ นั่นทำให้บทบาทของ Computer Vision Engineer เป็นหนึ่งในสายงานที่น่าสนใจและมีความต้องการสูงในวงการเทคโนโลยีของปัจจุบัน...
Read More →ในยุคที่ข้อมูล (Data) และเทคโนโลยีดิจิทัลเป็นรากฐานสำคัญของธุรกิจและวิทยาการมากยิ่งขึ้น วิทยาการเรียนรู้ของเครื่องจักร หรือ Machine Learning (ML) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ สำหรับผู้ที่เกี่ยวข้องหรือสนใจในด้านนี้ การเป็นนักวิทยาศาสตร์เครื่องยนต์เรียนรู้หรือ Machine Learning Scientist นับเป็นเส้นทางอาชีพที่ท้าทายและน่าสนใจ...
Read More →สวัสดีครับเพื่อนๆ! วันนี้เราจะมาคุยกันเกี่ยวกับเรื่องที่น่าสนใจมากๆ ในวงการคอมพิวเตอร์ นั่นคือ Machine Learning หรือ การเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในโลกของปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) นั่นเองครับ!...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยปัญหาที่ซับซ้อนและหลากหลาย วิทยาการคอมพิวเตอร์ได้พยายามหาแนวทางที่จะเลียนแบบกระบวนการและรูปแบบที่พบในธรรมชาติ เพื่อหาทางแก้ไขปัญหาเหล่านั้นให้ได้อย่างเป็นระบบและเป็นประสิทธิผล ในบทความนี้ เราจะพูดถึง 5 อัลกอริทึมที่ได้แรงบันดาลใจมาจากธรรมชาติ ซึ่งมีทั้งความสวยงามและประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์...
Read More →การพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์หรือ AI (Artificial Intelligence) ในปัจจุบันได้รับความสนใจอย่างมากในหมู่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี การเขียนโค้ดสำหรับโปรแกรม AI ได้รับการช่วยเหลือจากภาษาโปรแกรมมิ่งหลายตัว หนึ่งในนั้นคือ JavaScript ซึ่งผู้คนมากมายอาจคิดว่า JavaScript เป็นภาษาที่เพียงแค่ใช้กับการพัฒนาเว็บเท่านั้น แต่ในความเป็นจริง JavaScript มีไลบรารีและเฟรมเวิร์คมากมายที่สามารถนำมาใช้งานด้าน AI ได้อย่างเข้ากันได้ดี...
Read More →การทำงานของ Data Engineers ในยุคสมัยนี้ไม่ได้เป็นเพียงการเคลื่อนย้ายข้อมูลจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง แต่ยังรวมถึงการทำความสะอาดข้อมูล, การเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) ในบทความนี้ ผมจะขอนำเสนอ 5 packages ที่นิยมใช้ครอบคลุมในหลากหลายฟังก์ชันเหล่านี้ ซึ่งช่วยให้การทำงานของคุณเป็นเรื่องง่ายดายยิ่งขึ้น...
Read More →บทความหัวข้อ: 5 Python Libraries ที่คุณสามารถนำไปใช้ในงานด้าน Automatic Speech Recognition ได้...
Read More →ในโลกยุคดิจิทัล การเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือ Machine Learning (ML) ได้กลายเป็นหัวใจของการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ฉลาดขึ้น การใช้ข้อมูลเพื่อสร้างโมเดลที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวเองได้นั้นมีความสำคัญมาก และ Python ก็กลายเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่สำคัญที่สุดในวงการ ML ด้วยไลบรารี่ที่หลากหลายและชุมชนผู้ใช้ที่แข็งแกร่ง ดังนั้นเรามาดูกันว่ามีไลบรารี่ใดบ้างที่เหมาะกับการทำ ML Projects และให้ประโยชน์ต่อการพัฒนาโปรแกรมที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น...
Read More →Deep Learning หรือการเรียนรู้เชิงลึก หมายถึง กลุ่มของแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่ประมวลผลข้อมูลผ่านหลายชั้นของการคำนวณ และมีความสามารถในการเรียนรู้คุณลักษณะของข้อมูลโดยอัตโนมัติ นับเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนา AI หรือปัญญาประดิษฐ์ในยุคปัจจุบัน...
Read More →ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) นี้ ผู้ที่ทำงานในสาย Data Science และ Data Analytics ต้องมีอาวุธคู่กายเพื่อวิเคราะห์ จัดการ และสร้างมูลค่าจากข้อมูลอันมหาศาล หนึ่งในอาวุธที่สำคัญคือภาษาโปรแกรมมิ่ง Python ที่มีทั้งความยืดหยุ่นและ library มากมายที่รองรับการทำงานเกี่ยวกับข้อมูล ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง 5 Python packages ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับเหล่านักวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →เมื่อพูดถึงการพัฒนา AI หรือปัญญาประดิษฐ์ในยุคปัจจุบัน ภาษา Python ที่มีความสามารถอันทรงพลังได้กลายมาเป็นฐานแห่งนวัตกรรม ด้วยไลบรารีและแพ็คเกจที่หลากหลาย ทำให้การพัฒนา AI เป็นไปอย่างราบรื่นและเชื่อมต่อได้ง่ายกับแพลตฟอร์มอื่นๆ ในบทความนี้ เราจะมาพิจารณาถึง 5 Python Packages ที่สำคัญสำหรับการสร้าง AI พร้อมด้วยตัวอย่างการใช้งานที่จะช่วยให้คุณเข้าใจได้อย่างจับใจความได้ง่ายยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของระบบอัตโนมัติ การพัฒนา Robot หรือหุ่นยนต์ได้กลายเป็นหนึ่งในสาขาวิชาที่น่าสนใจและบูมมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ด้วยการรวมกันของเทคโนโลยีใหม่ๆ อาทิเช่น เซ็นเซอร์ต่าง ๆ, การประมวลผลภาพ, และการเรียนรู้ของเครื่อง สาขาวิชานี้จึงมีการพัฒนาและนำไปใช้ในหลายๆ เขตสาขาวิชาชีพ หนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมในการพัฒนาเทคโนโลยีด้านนี้คือ Python ด้วยไลบรารีที่หลากหลายและโค้ดที่เข้าใจง่าย วันนี้เราจะมาพูดถึง 5 โปรแกรม Python ที่น่าสนใจสำหรับพัฒนาเทคโนโลยี Robot พร้อมตัวอย่างการเขียนโค้ดที่อาจจะทำใ...
Read More →หัวข้อ: 5 Python Projects เกี่ยวกับ Computer Vision พร้อมตัวอย่าง Code แบบง่ายๆ...
Read More →ในโลกของเทคโนโลยีที่เติบโตและพัฒนาไม่หยุดหย่อน ไพธอน (Python) ก็เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ถูกใช้กันอย่างกว้างขวางในวงการเทคโนโลยี เฉพาะอย่างยิ่งในด้านของ Machine Learning (ML) ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ด้วยไลบรารีที่สนับสนุนมากมาย ทำให้ Python เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นศึกษาและสร้างโปรเจ็คที่เกี่ยวกับ Machine Learning ในบทความนี้เราจะพูดถึง 5 โปรเจ็คที่เกี่ยวกับ ML ซึ่งสามารถทำได้ด้วย Python และยังเข้าถึงง่ายแม้จะเพิ่งเริ่มเข้าสู่โลกของการเรียนรู้เครื่องจักร...
Read More →ในยุคสมัยที่เทคโนโลยีพัฒนาไปอย่างก้าวกระโดด ปัญญาประดิษฐ์หรือ Artificial Intelligence (AI) ได้กลายเป็นหนึ่งในหัวข้อที่ถูกพูดถึงอย่างกว้างขวาง จนกระทั่งเกิดคำถามที่ใครหลายคนเผชิญ: AI สามารถมีความรู้สึกหรือความตระหนักในตนเองได้หรือไม่? ในบทความนี้ เราจะมาวิเคราะห์และทบทวนหลักการวิชาการเกี่ยวกับความเป็นไปได้นี้ พร้อมรายงานและตั้งข้อสงสัยผ่านทัศนะทางการโปรแกรมมิ่งและตัวอย่างโค้ดต่างๆ...
Read More →ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence - AI) ได้เข้ามามีบทบาทในทุกๆ ด้านของชีวิต คำถามที่หลายคนสงสัยคือ 5 Stack AI คืออะไร? และหากอยากเป็นผู้พัฒนา AI ต้องเริ่มจากที่ไหนบ้าง?...
Read More →ในยุคของการพัฒนาซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน นวัตกรรมได้มีบทบาทชั้นเลิศที่ไม่สามารถมองข้ามไปได้ โดยเฉพาะเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ AI (Artificial Intelligence) ซึ่งได้เข้ามามีส่วนช่วยในการพัฒนาซอฟต์แวร์ในหลายมิติ วันนี้เราจะมาดูกันว่ามี Tools อะไรบ้างที่ได้รับการขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถช่วยให้คนเขียนโปรแกรมหรือ Developer เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานไปแบบก้าวกระโดด...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI (Artificial Intelligence) ในการสร้างสรรค์ผลงานศิลปะและรูปภาพดิจิทัลกลายเป็นเรื่องที่น่าสนใจและได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่า AI สามารถถูกนำไปใช้ในการสร้างรูปภาพได้อย่างไรบ้าง และมีตัวอย่างการใช้และโค้ดตัวอย่างอย่างไร...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราใช้ชีวิตอยู่นี้ วิทยาการข้อมูลหรือ Data Science ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของการตัดสินใจทางธุรกิจและวิจัยทางวิทยาศาสตร์ สำหรับผู้ที่ต้องการสร้างหรือปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอในฐานะนักวิชาการข้อมูล ควรมีผลงานที่แสดงความเข้าใจและความสามารถในการวิเคราะห์ที่หลากหลาย เราจะมาดูกันว่าประเภทของการวิเคราะห์ใดบ้างที่ควรมีอยู่ในพอร์ตโฟลิโอของคุณ เพื่อที่จะเป็นเครื่องมือในการพิสูจน์ฝีมือของคุณได้...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยี AI (ปัญญาประดิษฐ์) เข้ามามีบทบาทอย่างมากในสังคม โปรแกรมเมอร์หลายคนอาจเริ่มกังวลถึงอนาคตของอาชีพการงานที่จะต้องประสานงานหรือแม้กระทั่งแย่งชิงกันกับเครื่องจักรอัจฉริยะเหล่านี้ แต่ในทางกลับกัน มีแนวทางการพัฒนาทักษะที่จะทำให้โปรแกรมเมอร์สามารถอยู่ร่วมกับ AI ได้อย่างมีสไตล์และประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกที่เทคโนโลยีพัฒนาอย่างไม่หยุดนิ่ง หนึ่งในศาสตร์ที่ปรากฏขึ้นด้วยผลกระทบอันกว้างขวางคือ Machine Learning (ML) หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งถือเป็นส่วนหนึ่งในวงการของปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับนักพัฒนาโปรแกรม (Programmer) ที่ต้องการที่จะขยายความสามารถและเข้าไปมีบทบาทในวงการ ML มีหลักสูตรและทักษะหลากหลายที่ต้องเรียนรู้เพิ่มเติม ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกถึงรากฐานที่จำเป็นและวิธีการเติบโตของนักพัฒนาเพื่อเข้าสู่การเรียนรู้ด้าน ML อย่างเต็มรูปแบบ...
Read More →การรู้จำวัตถุหรือ Object Recognition เป็นหนึ่งในด้านสำคัญของศาสตร์คอมพิวเตอร์วิทยาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เพื่อช่วยให้เครื่องจักรสามารถรู้จำและทำความเข้าใจวัตถุในภาพหรือวิดีโอได้เหมือนมนุษย์ ในบทความนี้จะเน้นไปที่ 5 รับบทบาท AI ในการช่วยด้าน Object Recognition ที่มีความสำคัญและได้รับการพัฒนาอย่างกว้างขวาง...
Read More →บทความ: การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา C ทำความเข้าใจได้ง่ายผ่านตัวอย่างโค้ด...
Read More →บทความ: การใช้งาน Implement Neural Network 2 Layers ในภาษา C อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นสามารถไปได้ไกลกว่าแค่การใช้งานประจำวัน เมื่อเรานำเอาความรู้ทางการเขียนโปรแกรมมาผสมผสานกับแนวความคิดในการสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ เราสามารถสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวเองได้ หนึ่งในแบบแผนที่ได้รับความนิยมคือการใช้ Neural Networks หรือโครงข่ายประสาทเทียม ในบทความนี้ เราจะดำดิ่งสู่โลกแห่งการสร้าง Neural Network 2 layers ด้วยภาษา C++ ที่แสนคุ้นเคย พร้อมทั้งแนะนำตัวอย่างการใช้งานจากโค้ดที่จัดเตรียมไว้ 3 ตัวอย่าง และอธิบายถึง usecase ต่างๆ ในโลกจริงที่เราสามารถนำไปใช้ได้...
Read More →หัวข้อ: การใช้งาน Perceptron ในภาษา Java: คำแนะนำพร้อมตัวอย่างโค้ด...
Read More →หัวข้อ: บุกเบิกความรู้โลกปัญญาประดิษฐ์ด้วย Neural Network 2 Layer ในภาษา Java...
Read More →หัวข้อ: การใช้งาน Perceptron สร้างเส้นทางสู่โลกของ Machine Learning ด้วยภาษา C#...
Read More →ตำราการเขียนโปรแกรม: การประยุกต์ใช้งาน Neural Network สองชั้นภายในภาษา C#...
Read More →การเขียนบทความในเชิงวิชาการเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้งาน Perceptron และการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา VB.NET...
Read More →หัวข้อ: ต้นแบบ Neural Network สองชั้น ด้วยภาษา VB.NET ? อย่างง่ายแต่ทรงพลัง!...
Read More →บทความ: การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา Python...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านที่น่ารักทุกท่าน! วันนี้ผมมีเรื่องราวที่น่าสนใจเกี่ยวกับด้านการเขียนโค้ดด้านปัญญาประดิษฐ์มาฝาก นั่นก็คือ การใช้งาน Implement Neural Network 2 Layers ในภาษา Python นั่นเองครับ...
Read More →ภาษา Golang หรือ Go ซึ่งถูกพัฒนาโดย Google ได้กลายเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิงที่นิยมใช้ในหมู่นักพัฒนา ด้วยคุณสมบัติที่โดดเด่นเช่น ประสิทธิภาพสูง และง่ายต่อการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับระบบขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะมาดูการใช้งาน Perceptron, ซึ่งเป็นหนึ่งในโมเดล Machine Learning แบบพื้นฐานที่สุด ในภาษา Golang พร้อมด้วยตัวอย่าง code และการทำงานอย่างละเอียด เพื่อให้คุณเข้าใจถึงหลักการพื้นฐานและการใช้งานได้อย่างชัดเจน...
Read More →การใช้งาน Implement neural network 2 layers ในภาษา Golang แบบง่ายๆ...
Read More →แค่ได้ยินคำว่า Factorial หลายคนอาจจะกลับคิดถึงห้องเรียนคณิตศาสตร์ที่เต็มไปด้วยเลขนับและสูตรคำนวณที่ยาวเหยียด แต่ในโลกของการเขียนโค้ด ฟังก์ชั่น factorial ก็เป็นพื้นฐานสำคัญที่มีการนำไปใช้งานอย่างกว้างขวาง เช่น ในการคำนวณความน่าจะเป็น สถิติ และอัลกอริทึมต่างๆ น่าเสียดายที่เมื่อตัวเลขเริ่มใหญ่ขึ้น การคำนวณ factorial ด้วยวิธีปกติอาจกลายเป็นปัญหาเรื่องประสิทธิภาพการคำนวณได้...
Read More →การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง Usecase ในโลกจริง...
Read More →ในโลกของการพัฒนาเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน, JavaScript ได้กลายมาเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีบทบาทสำคัญมากที่สุด และด้วยความสามารถของ JavaScript ที่ขยายไปถึงการคำนวณทางคณิตศาสตร์และการใช้งาน Algorithms อันซับซ้อน การสร้างเครือข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) เบื้องต้นใน JavaScript จึงเป็นเรื่องที่ทำได้ไม่ยากนัก...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นมีความหลากหลายและซับซ้อน แต่แก่นของการเข้าใจในการทำงานของโปรแกรมนั้นมาจากหลักการทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ที่เข้าใจได้ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Perl ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานในการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และตัวอย่างของการใช้งานในโลกจริงพร้อมกับตัวอย่างโค้ดที่ช่วยให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมในภาษา Perl เพื่อสร้าง Neural Network 2 Layers...
Read More →หัวข้อ: บทบาทของ Perceptron ในการเรียนรู้ของเครื่องและตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานด้วยภาษา Lua...
Read More →โลกของการเรียนรู้เครื่อง (Machine Learning) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราคิดและแก้ปัญหาในหลากหลายอุตสาหกรรมไปแล้ว หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจที่สุดคือ Neural Networks หรือ โครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งได้แรงบันดาลใจมาจากการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองของมนุษย์ ในบทความนี้ เราจะอธิบายแนวคิดพื้นฐานของ Neural Network ที่มี 2 ชั้น (2 layers) โดยใช้ภาษาโปรแกรมมิ่ง Lua ซึ่งเป็นภาษาที่มีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย พร้อมทั้งบทวิจารณ์ ตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง เพื่อเสริมความเข้าใจในการประยุกต์ใช้งาน...
Read More →เมื่อพูดถึงการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญและถูกอ้างอิงถึงบ่อยครั้งคือ Perceptron ซึ่งถือเป็นพื้นฐานของ Neural Networks และ Deep Learning ในปัจจุบัน การเข้าใจหลักการทำงานของ Perceptron เป็นก้าวแรกที่ดีในการศึกษาเรื่องราวของ AI...
Read More →การใช้งาน Neural Network 2 Layers ในภาษา Rust แบบง่ายๆ...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
