สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Software Engineer

เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ (Computer Science Basics) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น (Programming Fundamentals) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเลือกใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม (Programming Languages) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming, OOP) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน (Functional Programming) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำ (Memory Management) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - โครงสร้างข้อมูล (Data Structures) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - อัลกอริทึม (Algorithms) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การวิเคราะห์ความซับซ้อน (Big-O Notation) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการข้อยกเว้น (Exception Handling) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ I/O (Input/Output) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Git และ Version Control เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ GitHub, GitLab, หรือ Bitbucket เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Command Line Interface (CLI) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเขียน Unit Testing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Testing Frameworks (เช่น JUnit, pytest) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Debugging Tools เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบ Software Architecture เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Design Patterns (เช่น Singleton, Factory, Observer) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ RESTful APIs เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ GraphQL APIs เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการกับ Web Services (SOAP และ REST) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับฐานข้อมูล SQL เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ฐานข้อมูล NoSQL (เช่น MongoDB, Cassandra) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบฐานข้อมูล (Database Design) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Object-Relational Mapping (ORM) เช่น Hibernate เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการกับ Transactions ในฐานข้อมูล เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Normalization และ Denormalization เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Indexing เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพฐานข้อมูล เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Query Optimization เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Microservices เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Message Brokers (เช่น Kafka, RabbitMQ) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Caching (เช่น Redis, Memcached) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Load Balancing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบ API ที่มีประสิทธิภาพและปรับขยายได้ เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Authentication และ Authorization เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ OAuth2 และ JWT เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ SSL/TLS Certificates เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - ความรู้เกี่ยวกับ Security (เช่น SQL Injection, XSS) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การป้องกัน Cross-Site Request Forgery (CSRF) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Encryption และ Hashing Algorithms เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับระบบ Cloud (เช่น AWS, Google Cloud, Azure) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้งาน Serverless Architecture เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Containers (เช่น Docker) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Kubernetes เพื่อจัดการ Container Orchestration เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Infrastructure as Code (เช่น Terraform, Ansible) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การสร้างและใช้งาน CI/CD Pipelines (เช่น Jenkins, CircleCI) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Monitoring Tools (เช่น Prometheus, Grafana) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Logging Tools (เช่น ELK Stack) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Performance Optimization เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Threads และ Concurrency เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเขียนโปรแกรม Asynchronous เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Event-Driven Architectures เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Responsive Design (HTML, CSS, JavaScript) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Front-end Frameworks (เช่น React, Angular, Vue.js) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การพัฒนา Back-end Services (เช่น Node.js, Django, Spring) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Graphical User Interface (GUI) Frameworks เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Unit Test, Integration Test, และ End-to-End Test เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Mocking Frameworks ในการทดสอบ เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Dependency Injection เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบและจัดการ Software Deployment เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการกับ Software Packaging เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Software Versioning เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Software Development Methodologies (เช่น Agile, Scrum, Kanban) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Software Requirements เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Technical Debt เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการและแก้ไข Bugs เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบระบบที่ทนทานและมีความพร้อมใช้งานสูง (High Availability) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Scalability (Horizontal & Vertical Scaling) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบระบบที่สามารถปรับขนาดได้ (Elastic Systems) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการกับ Failover และ Disaster Recovery เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Load Testing และ Stress Testing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ API Testing Tools (เช่น Postman, SoapUI) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Mobile App Development (iOS, Android) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Hybrid Mobile Frameworks (เช่น React Native, Flutter) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ WebSocket สำหรับการสื่อสารแบบ Real-Time เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Data Serialization (เช่น JSON, XML, Protobuf) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Graph Databases (เช่น Neo4j) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Distributed Systems เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Event Sourcing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ CQRS (Command Query Responsibility Segregation) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Blockchain หรือ Distributed Ledger Technologies เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Edge Computing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Machine Learning Libraries (เช่น TensorFlow, PyTorch) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ NLP (Natural Language Processing) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Data Pipelines และ ETL Processes เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Streaming Data (เช่น Apache Kafka, Flink) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบระบบที่ทำงานแบบ Stateless และ Stateful เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Reverse Proxy (เช่น Nginx, HAProxy) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ API Gateways เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Traffic Management (เช่น Rate Limiting, Throttling) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการกับ Content Delivery Networks (CDN) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Static Site Generators (เช่น Gatsby, Hugo) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Software Licensing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Internationalization และ Localization (i18n, l10n) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำระบบ Notification (เช่น Email, SMS, Push Notification) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Software Development Kits (SDKs) ของภาษาต่างๆ เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพ Mobile Performance เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การพัฒนาทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกับทีม

เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Performance Optimization

 

ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวัน การออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพสูงกลายเป็นเรื่องที่จำเป็นอย่างยิ่ง Performance Optimization หรือการปรับปรุงประสิทธิภาพเป็นสิ่งที่ Software Engineer ควรใส่ใจอย่างละเอียดอ่อน เพราะความเร็วและการตอบสนองของซอฟต์แวร์มีผลต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ (User Experience) อย่างโดยตรง

 

ทำไม Performance Optimization จึงสำคัญ

Performance Optimization เป็นการปรับปรุงให้ซอฟต์แวร์ทำงานได้เร็วขึ้น ใช้ทรัพยากรน้อยลง และรองรับการทำงานในสเกลที่ใหญ่ขึ้น ประโยชน์ที่ได้รับนั้นมีมากมาย อาทิเช่น:

- ความพึงพอใจของผู้ใช้งานที่มากขึ้นจากการที่แอปพลิเคชันตอบสนองเร็วขึ้น

- การลดต้นทุนจากการใช้ทรัพยากรคลาวด์หรือฮาร์ดแวร์

- ความสามารถในการรองรับ Concurrent Users หรือผู้ใช้งานพร้อมกันที่เพิ่มขึ้น

 

หลักการพื้นฐานของ Performance Optimization

ทั้งนักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรซอฟต์แวร์ควรเข้าใจหลักการพื้นฐานในการปรับปรุงประสิทธิภาพ เช่น:

1. การวิเคราะห์ปัญหา (Profiling): การใช้เครื่องมือเพื่อวิเคราะห์ว่าส่วนใดของโปรแกรมที่ใช้เวลามากที่สุด 2. การปรับปรุงอัลกอริธึม: พิจารณาความซับซ้อนของอัลกอริธึมหรือใช้โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ 3. Caching: การเก็บข้อมูลที่ใช้ซ้ำบ่อยๆ ไว้เพื่อช่วยลดเวลาในการประมวลผล 4. การเพิ่มขนาด (Scalability): การดีไซน์ระบบให้รองรับการขยายตัวในอนาคตทั้งในเชิงผู้ใช้และข้อมูล

 

ตัวอย่างการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ตัวอย่างที่สำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันมีดังนี้:

กรณีศึกษา: ระบบการจัดการสินค้าคงคลัง

สมมติว่าเรามีระบบการจัดการสินค้าคงคลังที่ต้องการตรวจสอบยอดคงเหลือของสินค้าในคลังแบบเรียลไทม์ ในการทำเช่นนี้ เราจำเป็นต้องคำนวณจากข้อมูลจำนวนมาก โดยใช้หลักการ Performance Optimization ในการปรับปรุง เราอาจใช้:

- การ Query ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ: ใช้การ Index ฐานข้อมูลเพื่อเร่งการค้นหา - การใช้ Caching: เก็บข้อมูลรายการสินค้าที่มีการสอบถามบ่อย เช่น ยอดคงเหลือ ไว้ในหน่วยความจำ


from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=1024)
def get_product_balance(product_id):
    # Assume this function retrieves the current balance from a database
    balance = query_database_for_product_balance(product_id)
    return balance

ในโค้ดตัวอย่างด้านบน เราใช้ฟังก์ชัน `lru_cache` เพื่อช่วยแคชผลลัพธ์ของฟังก์ชัน `get_product_balance` เมื่อมีการเรียกดูยอดคงเหลือของสินค้าชิ้นเดียวกันหลายครั้ง ระบบจะไม่ต้อง Query ข้อมูลใหม่ทุกครั้ง

 

ผลลัพธ์และประโยชน์ที่ได้รับ

ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพเหล่านี้ เราสามารถลดเวลาในการประมวลผลและปรับปรุงการตอบสนองของระบบ ทำให้การทำงานของแอปพลิเคชันราบรื่นขึ้น ซึ่งสุดท้ายนี้ นำมาซึ่งความพึงพอใจของผู้ใช้งานและลดค่าใช้จ่ายให้กับองค์กร

 

แนวคิดและข้อสรุป

การเรียนรู้และเข้าใจเกี่ยวกับ Performance Optimization เป็นสิ่งสำคัญที่ Software Engineer ทุกคนควรเรียนรู้ การเลือกใช้เครื่องมือและแนวทางอย่างชาญฉลาดสามารถนำไปสู่การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้งานได้ดีขึ้น หากคุณสนใจที่จะขยายความรู้ด้านนี้ อย่าลืมหาโอกาสศึกษาเพิ่มเติมและพัฒนาทักษะของคุณอยู่เสมอ

สำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาความสามารถในการปรับปรุงประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ หรือเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนาโปรแกรม อย่าลืมพิจารณาหลักสูตรของ EPT (Expert-Programming-Tutor) ซึ่งเรามีหลักสูตรที่ครอบคลุมและทันสมัยที่จะช่วยเพิ่มพูนความรู้และทักษะในการเขียนโปรแกรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา