สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Software Engineer

เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ (Computer Science Basics) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น (Programming Fundamentals) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเลือกใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม (Programming Languages) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming, OOP) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน (Functional Programming) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการหน่วยความจำ (Memory Management) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - โครงสร้างข้อมูล (Data Structures) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - อัลกอริทึม (Algorithms) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การวิเคราะห์ความซับซ้อน (Big-O Notation) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการข้อยกเว้น (Exception Handling) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ I/O (Input/Output) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Git และ Version Control เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ GitHub, GitLab, หรือ Bitbucket เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Command Line Interface (CLI) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเขียน Unit Testing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Testing Frameworks (เช่น JUnit, pytest) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Debugging Tools เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบ Software Architecture เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Design Patterns (เช่น Singleton, Factory, Observer) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ RESTful APIs เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ GraphQL APIs เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการกับ Web Services (SOAP และ REST) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับฐานข้อมูล SQL เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ฐานข้อมูล NoSQL (เช่น MongoDB, Cassandra) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบฐานข้อมูล (Database Design) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Object-Relational Mapping (ORM) เช่น Hibernate เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการกับ Transactions ในฐานข้อมูล เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Normalization และ Denormalization เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Indexing เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพฐานข้อมูล เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Query Optimization เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Microservices เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Message Brokers (เช่น Kafka, RabbitMQ) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Caching (เช่น Redis, Memcached) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Load Balancing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบ API ที่มีประสิทธิภาพและปรับขยายได้ เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Authentication และ Authorization เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ OAuth2 และ JWT เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ SSL/TLS Certificates เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - ความรู้เกี่ยวกับ Security (เช่น SQL Injection, XSS) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การป้องกัน Cross-Site Request Forgery (CSRF) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Encryption และ Hashing Algorithms เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับระบบ Cloud (เช่น AWS, Google Cloud, Azure) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้งาน Serverless Architecture เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Containers (เช่น Docker) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Kubernetes เพื่อจัดการ Container Orchestration เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Infrastructure as Code (เช่น Terraform, Ansible) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การสร้างและใช้งาน CI/CD Pipelines (เช่น Jenkins, CircleCI) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Monitoring Tools (เช่น Prometheus, Grafana) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Logging Tools (เช่น ELK Stack) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Performance Optimization เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Threads และ Concurrency เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การเขียนโปรแกรม Asynchronous เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Event-Driven Architectures เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Responsive Design (HTML, CSS, JavaScript) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Front-end Frameworks (เช่น React, Angular, Vue.js) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การพัฒนา Back-end Services (เช่น Node.js, Django, Spring) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Graphical User Interface (GUI) Frameworks เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Unit Test, Integration Test, และ End-to-End Test เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Mocking Frameworks ในการทดสอบ เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Dependency Injection เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบและจัดการ Software Deployment เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการกับ Software Packaging เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Software Versioning เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Software Development Methodologies (เช่น Agile, Scrum, Kanban) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Software Requirements เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Technical Debt เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการและแก้ไข Bugs เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบระบบที่ทนทานและมีความพร้อมใช้งานสูง (High Availability) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Scalability (Horizontal & Vertical Scaling) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบระบบที่สามารถปรับขนาดได้ (Elastic Systems) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการกับ Failover และ Disaster Recovery เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Load Testing และ Stress Testing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ API Testing Tools (เช่น Postman, SoapUI) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Mobile App Development (iOS, Android) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Hybrid Mobile Frameworks (เช่น React Native, Flutter) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ WebSocket สำหรับการสื่อสารแบบ Real-Time เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำ Data Serialization (เช่น JSON, XML, Protobuf) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Graph Databases (เช่น Neo4j) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Distributed Systems เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Event Sourcing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ CQRS (Command Query Responsibility Segregation) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Blockchain หรือ Distributed Ledger Technologies เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Edge Computing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Machine Learning Libraries (เช่น TensorFlow, PyTorch) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ NLP (Natural Language Processing) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Data Pipelines และ ETL Processes เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Streaming Data (เช่น Apache Kafka, Flink) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การออกแบบระบบที่ทำงานแบบ Stateless และ Stateful เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Reverse Proxy (เช่น Nginx, HAProxy) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ API Gateways เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Traffic Management (เช่น Rate Limiting, Throttling) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการกับ Content Delivery Networks (CDN) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Static Site Generators (เช่น Gatsby, Hugo) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการ Software Licensing เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำงานกับ Internationalization และ Localization (i18n, l10n) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การทำระบบ Notification (เช่น Email, SMS, Push Notification) เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การใช้ Software Development Kits (SDKs) ของภาษาต่างๆ เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพ Mobile Performance เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - การพัฒนาทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกับทีม

เรื่องที่ Software Engineer ควรรู้ - โครงสร้างข้อมูล (Data Structures)

 

การเป็น Software Engineer ที่เชี่ยวชาญไม่ได้หมายถึงเพียงแค่การเขียนโปรแกรมให้ทำงานได้เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพและสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างเหมาะสม หนึ่งในหัวข้อพื้นฐานที่สำคัญที่สุดในสาขานี้คือ "โครงสร้างข้อมูล" หรือ Data Structures ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการออกแบบและพัฒนาโซลูชั่นในซอฟต์แวร์

 

โครงสร้างข้อมูลคืออะไร?

โครงสร้างข้อมูลคือวิธีการจัดเก็บและจัดการข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการเข้าถึงและแก้ไข โดยมีหลายแบบให้เลือกใช้ตามความต้องการและลักษณะของปัญหาที่ต้องการแก้ไข โครงสร้างข้อมูลที่ดีจะช่วยให้การทำงานของโปรแกรมรวดเร็วและใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

 

โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่ Software Engineer ควรรู้

1. Array

Array เป็นโครงสร้างข้อมูลแบบลำดับที่เก็บข้อมูล แล้วแต่ประเภทในรูปแบบเป็นแถวเดี่ยวหรือหลายมิติ ข้อดีคือการเข้าถึงข้อมูลทำได้ในเวลา O(1) แต่ข้อเสียคือการเพิ่มหรือลบข้อมูลต้องทำการย้ายข้อมูลทั้งหมด


# การใช้งาน Array
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers[2]) # Output: 3

2. Linked List

Linked List เป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีการเชื่อมโยงระหว่างจุดข้อมูลแต่ละตัว ข้อมูลภายใน node สามารถชี้ไปยัง node ถัดไปได้ ทำให้ง่ายต่อการเพิ่มหรือลบข้อมูล แต่การเข้าถึงข้อมูลใช้เวลา O(n)


# การใช้งาน Linked List เบื้องต้น
class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None

head = Node(1)
second = Node(2)
third = Node(3)
head.next = second
second.next = third

# การ traversal
current = head
while current:
    print(current.data)
    current = current.next
# Output: 1 2 3

3. Stack

Stack เป็นโครงสร้างข้อมูลแบบ LIFO (Last-In, First-Out) ซึ่งการเพิ่มและการเข้าถึงข้อมูลจะเกิดขึ้นที่ด้านบนสุดของ stack เท่านั้น ตัวอย่างของการใช้งาน stack คือฟังก์ชั่น call stack ในโปรแกรม


# การใช้งาน Stack
stack = []
stack.append(1)
stack.append(2)
print(stack.pop()) # Output: 2

4. Queue

Queue คือโครงสร้างข้อมูลแบบ FIFO (First-In, First-Out) ที่เหมาะสำหรับการจัดการคิวข้อมูล เช่น การบริการลูกค้าหรือการจัดคิวของงาน


# การใช้งาน Queue
from collections import deque
queue = deque()
queue.append(1)
queue.append(2)
print(queue.popleft()) # Output: 1

5. Tree

Tree เป็นโครงสร้างข้อมูลลำดับชั้นที่ประกอบด้วย node และ child node ซึ่งเหมาะสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างต้นไม้ เช่น ไฟล์ระบบ เรามักใช้ Binary Tree เป็นพื้นฐาน


# การใช้งาน Binary Tree เบื้องต้น
class TreeNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.left = None
        self.right = None

root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)

6. Hash Table

Hash Table เป็นโครงสร้างข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลแบบคู่ของคีย์และค่า โดยมีประสิทธิภาพในการเข้าถึงในเวลาเฉลี่ย O(1) อย่างไรก็ตามควรระวังการเกิด collision


# การใช้งาน Hash Table
hash_table = {}
hash_table["name"] = "Jane"
print(hash_table.get("name")) # Output: Jane

 

ความสำคัญของโครงสร้างข้อมูล

การเลือกใช้โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เนื่องจากส่งผลต่อประสิทธิภาพของโปรแกรมโดยตรง นักพัฒนาจำเป็นต้องทำความเข้าใจถึงข้อดีและข้อเสียของโครงสร้างข้อมูลแต่ละชนิด รวมถึงการใช้งานในสถานการณ์จริง

เมื่อ Software Engineers มีความรู้ความเข้าใจในโครงสร้างข้อมูลที่ถูกต้องแล้ว จะสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของโปรแกรมได้อย่างมหาศาล ไม่ว่าจะเป็นการลดเวลาการประมวลผลหรือการใช้ทรัพยากรระบบอย่างรู้คุณค่า

 

Conclusion

โครงสร้างข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพ การเรียนรู้และทำความเข้าใจเกี่ยวกับประเภทต่างๆ เช่น Arrays, Linked Lists, Stacks, Queues, Trees, และ Hash Tables จะช่วยให้ Software Engineers สามารถสร้างและปรับปรุงโซลูชั่นที่ซับซ้อนได้อย่างมั่นใจ

หากคุณสนใจในการศึกษาความซับซ้อนและความงดงามของโครงสร้างข้อมูลไปอีกขั้น และพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมให้ก้าวหน้า ลองมาค้นพบกับเราที่ Expert-Programming-Tutor ซึ่งเรามีหลักสูตรที่ครอบคลุมทุกแง่มุมในการปูพื้นฐานและพัฒนาเส้นทางสู่การเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์มืออาชีพค่ะ

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา