Cybersecurity การป้องกันภัยคุกคาม - Phishing Attack คืออะไร

ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญต่อชีวิตประจำวัน การใช้งานอินเตอร์เน็ตนับว่าเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ เราช้อปปิ้งออนไลน์ ทำธุรกรรมทางการเงินผ่านอินเตอร์เน็ต และสื่อสารกับเพื่อนๆ ผ่านโซเชียลมีเดีย ซึ่งทั้งหมดนี้ล้วนแต่เข้าถึงได้ด้วยเพียงไม่กี่คลิก อย่างไรก็ตาม ความสะดวกสบายเหล่านี้กลับเปิดช่องทางให้กับภัยคุกคามที่ชื่อว่า "Phishing Attack" (การโจมตีแบบฟิชชิง) ซึ่งมีความอันตรายและสามารถสร้างความเสียหายให้กับชีวิตดิจิทัลของเราได้

Phishing Attack คืออะไร

Phishing Attack เป็นรูปแบบของการโจมตีทางไซเบอร์ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อหลอกลวงเหยื่อให้เปิดเผยข้อมูลที่สำคัญ เช่น ชื่อผู้ใช้ รหัสผ่าน หรือข้อมูลบัตรเครดิต โดยอาศัยเทคนิคการปลอมแปลงตัวตน ซึ่งมักจะมาในรูปแบบของอีเมล์หรือเว็บไซต์ที่ดูคล้ายคลึงกับบริษัทหรือบริการจริง

หนึ่งในวิธีการที่พบได้บ่อยคือการส่งอีเมล์ที่ทำให้ดูเหมือนว่ามาจากธนาคารหรือแพลตฟอร์มออนไลน์ โดยมีข้อความที่กระตุ้นให้เกิดความเร่งด่วน เช่น แจ้งว่าเราต้องรีบเข้าสู่ระบบเนื่องจากพบปัญหาในบัญชี เมื่อคลิกเข้าไปตามลิงก์ที่ให้มา เราจะถูกพาไปยังหน้าเว็บที่เป็นของปลอม ที่มีหน้าตาเหมือนกับเว็บไซต์จริงเพื่อหลอกให้เรากรอกข้อมูลส่วนตัวลงไป

วิธีการทำงานของ Phishing Attack

Phishing Attack เป็นรูปแบบการโจมตีที่นักโจมตีใช้เทคนิคทางวิศวกรรมสังคม (Social Engineering) เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ ดังนี้:

ตัวอย่างโค้ดการตรวจจับ Phishing Website

การตรวจจับ Phishing Website นั้นจำเป็นต้องใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ตัวอย่างด้านล่างนี้เป็นแนวทางในการพัฒนาโมเดลที่สามารถจำแนกเว็บไซต์ฟิชชิงได้

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import classification_report

# โหลดชุดข้อมูล URL
data = pd.read_csv('phishing_data.csv')

# แยกฟีเจอร์และเป้าหมาย
X = data.drop('Result', axis=1)
y = data['Result']

# แยกชุดข้อมูลเป็น training และ testing
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# ใช้โมเดล RandomForest ในการฝึก
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=42)
model.fit(X_train, y_train)

# ทำนายและตรวจสอบ
y_pred = model.predict(X_test)
print(classification_report(y_test, y_pred))

ในกรณีนี้ เราใช้ RandomForestClassifier จาก sklearn ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการในตระกูล Ensemble Learning ที่มีประสิทธิภาพในการทำงานกับงานที่มีความซับซ้อน

วิธีป้องกันตัวจาก Phishing Attack

บทสรุป

Phishing Attack เป็นภัยคุกคามที่ไม่ควรมองข้ามในยุคที่คนทั่วโลกพึ่งพาอินเตอร์เน็ตในการดำเนินชีวิต การตระหนักถึงความเสี่ยงและวิธีการป้องกันเป็นสิ่งสำคัญในการเสริมสร้างความปลอดภัยแก่ข้อมูลของเรา การศึกษาเกี่ยวกับ cybersecurity นอกจากจะมีประโยชน์ในชีวิตประจำวัน ยังเป็นทักษะที่สามารถส่งเสริมให้เราประสบความสำเร็จในระยะยาว ถ้าคุณสนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและการป้องกันภัยคุกคามสามารถพิจารณาได้ที่สถานบันการเรียนสอนโปรแกรมมิ่ง EPT ที่พร้อมให้ความรู้ที่ตอบโจทย์โลกดิจิทัลในปัจจุบัน

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/