การใช้งาน OpenCV ในภาษา Delphi Object Pascal แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE และอธิบายการทำงาน

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นห้องสมุดการประมวลผลภาพและวิดีโอที่ได้รับความนิยมอย่างมาก ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานกับข้อมูลภาพได้ง่ายดายขึ้น หากคุณคือนักพัฒนาที่ชื่นชอบการใช้งาน Delphi Object Pascal อยู่แล้ว นี่คือวิธีการที่คุณสามารถนำ OpenCV มาประยุกต์ใช้ในภาษา Delphi ได้อย่างง่ายดาย!

ทำความรู้จักกับ OpenCV

OpenCV เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้สามารถประมวลผลภาพได้หลายประเภท การใช้งาน OpenCV นั้นมีความหลากหลาย เช่น การตรวจจับใบหน้า การติดตามวัตถุ การประมวลผลภาพ และอื่นๆ อีกมากมาย ด้วยฟีเจอร์ที่หลากหลายนี้ OpenCV ได้รับความนิยมในหลายวงการ ทั้งในด้านวิจัยและอุตสาหกรรม

ติดตั้ง OpenCV บน Delphi

ก่อนที่เราจะแสดงตัวอย่างการใช้งาน OpenCV ใน Delphi เราต้องติดตั้ง OpenCV Library กันก่อน โดยเราจะใช้ OpenCV v4.5.x และจะต้องใช้ Delphi Community Edition, Pro หรือ Enterprise

ขั้นตอนการติดตั้ง

1. ดาวน์โหลด OpenCV จาก [เว็บไซต์ทางการของ OpenCV](https://opencv.org/releases/)

2. แตกไฟล์ที่ดาวน์โหลดมา

3. เพิ่มไลบรารี OpenCV ในโปรเจกต์ Delphi

- สร้าง Directory ใหม่ในโฟลเดอร์โปรเจกต์ของคุณเพื่อจัดเก็บไฟล์ OpenCV

- เพิ่ม `include` และ `lib` directories ใน Library Path ของ Delphi IDE (Tools > Options > Language > Delphi Options > Library)

4. ดาวน์โหลด Unit ที่จำเป็นจาก GitHub [Delphi-OpenCV](https://github.com/virtualizor/Delphi-OpenCV) ซึ่งเป็น Wrapper สำหรับ OpenCV ในภาษา Delphi

ตัวอย่างการใช้งาน: ตรวจจับใบหน้า

ในที่นี้ เราจะทำการสร้างโปรแกรมตรวจจับใบหน้าจากภาพถ่าย โดยใช้ฟีเจอร์ `CascadeClassifier` ของ OpenCV ซึ่งจะช่วยให้โปรแกรมสามารถตรวจจับใบหน้าในภาพได้ง่ายดาย

โค้ดตัวอย่าง

 uses
  cv, cvtypes;

procedure DetectFace(const ImagePath: string);
var
  Image, GrayImage: pIplImage;
  Cascade: pCvHaarClassifierCascade;
  Storage: pCvMemStorage;
  Faces: pCvSeq;
  Rect: pCvRect;
  i: Integer;
begin
  // โหลดภาพ
  Image := cvLoadImage(PChar(ImagePath), CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  if Image = nil then
  begin
    WriteLn('ไม่สามารถโหลดภาพได้');
    Exit;
  end;

  // แปลงเป็นภาพขาวดำ
  GrayImage := cvCreateImage(cvGetSize(Image), IPL_DEPTH_8U, 1);
  cvCvtColor(Image, GrayImage, CV_BGR2GRAY);

  // โหลด CascadeClassifier
  Cascade := cvLoadHaarClassifierCascade(PChar('haarcascade_frontalface_default.xml'), cvSize(0, 0));
  Storage := cvCreateMemStorage(0);

  // ตรวจจับใบหน้า
  Faces := cvHaarDetectObjects(GrayImage, Cascade, Storage, 1.1, 3, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);

  // วาดกรอบรอบใบหน้า
  for i := 0 to Faces.total - 1 do
  begin
    Rect := CvRect(cvGetSeqElem(Faces, i));
    cvRectangle(Image, cvPoint(Rect.x, Rect.y), cvPoint(Rect.x + Rect.width, Rect.y + Rect.height), CV_RGB(0, 255, 0), 3, 8, 0);
  end;

  // แสดงผลลัพธ์
  cvShowImage('Detect Face', Image);
  cvWaitKey(0);
  cvReleaseImage(Image);
  cvReleaseImage(GrayImage);
  cvReleaseMemStorage(Storage);
  cvReleaseHaarClassifierCascade(Cascade);
end;

คำอธิบายโค้ด

Use Cases ในชีวิตจริง

สรุป

การใช้งาน OpenCV ร่วมกับ Delphi นั้นเป็นเรื่องที่ไม่ยากเลย และคุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ช่วยประมวลผลภาพได้ตามต้องการ ยังไงหากคุณสนใจที่จะศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมอย่างลึกซึ้งและได้ไปใช้งานจริง อย่าลืมมาทำความรู้จักกับ EPT (Expert-Programming-Tutor) ที่เราให้การเรียนการสอนด้านโปรแกรมมิ่งอย่างครบวงจร รวมถึงการใช้งาน OpenCV ในภาษา Delphi ด้วย!

ติดต่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมที่ EPT วันนี้!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง