สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง problems ที่ต้องการ
การพัฒนาแอพพลิเคชันในปัจจุบันเริ่มมีความซับซ้อนมากขึ้น ทั้งในเบื้องล่างและหน้าบังคับ เทคโนโลยีที่ใช้ในการพัฒนาแอพพลิเคชันก็มีความหลากหลายมากขึ้น จึงทำให้การบริหารจัดการโค้ดและการพัฒนาเป็นไปได้ยากมากขึ้น เพื่อรองรับความซับซ้อนในการพัฒนาแอพพลิเคชันนี้ โครงสร้าง MVC (Model-View-Controller) ถูกพัฒนาขึ้น มาเป็นทางเลือกหนึ่งที่ช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอพพลิเคชันอย่างมาก...
Read More →การแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นกับเครื่องคอมพิวเตอร์บางครั้งอาจทำให้คุณรู้สึกทับทิมทันหลังและอาจทำให้คุณต้องการใช้เครื่องมือที่มีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษในการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะเวลาที่ท่านพบปัญหาที่เกี่ยวข้องกับระบบปฏิบัติการของคอมพิวเตอร์ ในบทความนี้ เราจะพาท่านมาเรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ cmd ที่เป็นเครื่องมือที่มีความชำนาญเป็นพิเศษในการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นกับเครื่องคอมพิวเตอร์ของท่าน และเราจะมาเปิดเผยเคล็ดลับที่เป็นเอกลักษณ์ในการใช้ cmd ให้ท่านได้รู้จัก...
Read More →ในโลกของการคำนวณและการเขียนโปรแกรม หนึ่งในสิ่งที่จำเป็นที่สุดคือการค้นหาวิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ สำหรับปัญหาบางประเภท กลยุทธ์ที่เรียกว่า Greedy Algorithm ก็มีความสำคัญและเป็นที่นิยมอย่างมาก...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีแค่เพียงการสร้างแอพพลิเคชันหรือการพัฒนาเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการค้นหาแนวทางในการแก้ไขปัญหาหนักหน่วงทางการคำนวณ หนึ่งในวิธีการที่ทรงพลังและน่าตื่นเต้นที่ได้รับความนิยมก็คือ ?Dynamic Programming? หรือ DP ในภาษา C....
Read More →Branch and Bound Algorithm เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการแก้ปัญหาการค้นหาที่มีการจำกัดขอบเขต (constrained search problems) และ หาค่าเหมาะสมที่สุด (optimization problems) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ หลักการทำงานของมันคือการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ (branching) และการคำนวณขอบเขต (bounding) ที่ประกอบไปด้วยการประเมินค่าสูงสุดและต่ำสุดที่เป็นไปได้ของปัญหาย่อยนั้นๆ ซึ่งช่วยลดขนาดของการค้นหาโดยการตัดสินใจที่ฉลาดในการเลือกสาขาที่จะสำรวจต่อไปหรือทิ้งสาขาที่ไม่น่าจะมีคำตอบที่ดีที่สุดลง...
Read More →คำว่า Greedy ในแง่มุมของอัลกอริทึม (Algorithm) หมายถึงการทำการเลือกที่ดูเหมือนดีที่สุดในขณะนั้นๆ โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ระยะยาวที่อาจเกิดขึ้นจากการเลือกนั้น หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือการหาคำตอบที่ดูดีที่สุดทีละขั้นตอนโดยไม่ย้อนกลับไปพิจารณาการตัดสินใจที่ผ่านมา...
Read More →State Space Search เป็นวิธีการค้นหาโดยการสำรวจพื้นที่สถานะ (state space) ทั้งหมดที่เป็นไปได้เพื่อค้นหาสถานะเป้าหมายหรือหาทางแก้ปัญหาในเงื่อนไขที่กำหนด. โดยปกติแล้วอัลกอริทึมนี้ใช้กับปัญหาที่มีสถานะจำกัดหรือสามารถนิยามได้ชัดเจน เช่น ปัญหาการหาทางออกของเขาวงกต, ปัญหาเอตกส์-เอน-ควีนส์, หรือปัญหาหาเส้นทางลัดที่สั้นที่สุด....
Read More →Greedy Algorithm เป็นวิธีการที่ใช้หาคำตอบของปัญหาโดยตัดสินใจอย่างต่อเนื่องเพื่อหาทางเลือกที่ดีที่สุดในขณะนั้น (ตะกละ หมายถึงการเลือกสิ่งที่ดีที่สุดให้กับตนเองทันทีที่เป็นไปได้) โดยไม่ได้พิจารณาความเป็นไปได้ในอนาคต มันทำงานอย่างหลับหูหลับตาตามปริมาณหรือคุณภาพของอินพุต ในการทำงานแต่ละขั้นตอน มันจะเลือกทางเลือกที่ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ในขณะนั้นโดยไม่สนใจถึงผลที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต...
Read More →Dynamic Programming นิยมนำมาใช้แก้ปัญหาในหลากหลายสาขา เช่น การคำนวณทางเศรษฐศาสตร์, บริหารการผลิต, ปัญหาเส้นทางการเดินทาง (Traveling Salesman Problem - TSP), ปัญหา knapsack, ปัญหาการตัดสินใจทางธุรกิจ และอื่นๆ...
Read More →Branch and Bound Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อการแก้ไขปัญหาการตัดสินใจที่มีข้อจำกัด (Constrained Decision Problems) เช่น ปัญหา Traveling Salesman Problem (TSP), ปัญหา Assignment, ปัญหา Knapsack ฯลฯ แนวคิดหลักของอัลกอริธึมนี้คือการแบ่งปัญหา (Branching) และคำนวณขอบเขตหรือการประเมินค่า (Bounding) เพื่อทำการตัดทอนความเป็นไปของคำตอบที่จะไม่ใช่คำตอบที่เหมาะสมที่สุด (Pruning) เพื่อลดการค้นหาในช่วงที่ไม่จำเป็น ทำให้สามารถหาคำตอบที่ดีที่สุดได้ภายในเวลาที่เหมาะสม...
Read More →ในการวิเคราะห์และออกแบบโปรแกรม, algorithm ที่เรียกว่า Generating all subsets using brute force เป็นหนึ่งในการทดลองพื้นฐานที่สำคัญทางด้านการคำนวณ. Algorithm นี้เกี่ยวข้องกับการสร้างชุดย่อย(subsets) ทั้งหมดจากชุดตั้งต้น (set). ในภาษาคอมพิวเตอร์, ชุดย่อยคือกลุ่มขององค์ประกอบที่มีจำนวนน้อยลงหรือเท่ากับจำนวนในชุดต้นแบบ....
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เรื่องง่าย เหมือนการหาทางออกในเขาวงกต, บางครั้งทางลัดที่เราหาอยู่นั้นก็อาจจะไม่ใช่ทางที่ดีที่สุดเสมอไป นี่คือจุดที่ Greedy Algorithm (อัลกอริทึมตะกละ) ก้าวเข้ามามีบทบาท กับหลักการง่ายๆที่ว่า เลือกสิ่งที่ดูดีที่สุดในขณะนั้นๆ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลและปัญหาการคำนวณมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ Dynamic Programming (DP) หรือ การโปรแกรมแบบไดนามิก กลายเป็นวิธีการหนึ่งที่ขึ้นชื่อเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแก้ไขปัญหาที่มีชั้นเชิง. ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปค้นพบกับวิธีการแก้ไขปัญหาแบบไดนามิก ผ่านภาษา C# ที่น่าตื่นเต้น พร้อมตัวอย่างโค้ด และ Usecase จากภาคสนามจริง รวมไปถึงการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมันให้คุณได้ทราบอย่างละเอียดยิบ....
Read More →Permutation หมายถึงการจัดเรียงสมาชิกทุกตัวของเซ็ตหรือรายการวัตถุในลำดับต่างๆ โดยไม่มีการทับซ้อนกัน เมื่อพิจารณาจากมุมมองของวิทยาการคอมพิวเตอร์และอัลกอริทึม, Permutation คือเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการแก้ปัญหาจำนวนมาก เช่น ปัญหาการให้บริการลูกค้า (scheduling problems), ปัญหาการเดินทางของพ่อค้า (Travelling Salesman Problem), และอื่นๆ...
Read More →ทุกวันนี้ปัญหาการตัดสินใจหรือการค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดภายใต้ข้อจำกัดต่างๆ เป็นสิ่งที่พบเจอได้บ่อยในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือธุรกิจต่างๆ การใช้วิธีคิดที่เป็นระบบและมีเทคนิคเฉพาะเพื่อตอบสนองปัญหาเหล่านี้จึงเป็นสิ่งจำเป็น Branch and Bound Algorithm (หรือแบบจำลองกิ่งก้านและขอบเขต) คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่ถูกนำมาใช้เพื่อจัดการกับปัญหาที่มีลักษณะเฉพาะนี้...
Read More →เมื่อเราพูดถึงการแก้ปัญหาแบบที่ซับซ้อนไปด้วยการลองผิดลองถูก, Backtracking คือสิ่งที่ตอบโจทย์ได้อย่างยอดเยี่ยม เป็นอัลกอริธึมที่ใช้เทคนิคการทดลองทางเลือกต่างๆ เพื่อหาคำตอบที่เป็นไปได้ ถ้าทางเลือกนั้นพาเราไปสู่กับดักหรือทางตัน เราก็จะ ย้อนกลับ (backtrack) ไปหาทางเลือกอื่นที่ยังไม่ได้ทดลอง...
Read More →การใช้เทคนิคทางคอมพิวเตอร์ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นสำคัญเสมอมา หนึ่งในอัลกอริทึมที่มักถูกนำมาใช้คือ Branch and Bound Algorithm (B&B) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการค้นหาเพื่อหาคำตอบที่สุดยอดในปัญหาต่าง ๆ ที่มีหลายโซลูชั่นที่เป็นไปได้ ใช้เทคนิคการแบ่งแยกปัญหาย่อยและการกำหนดขอบเขตเพื่อจำกัดโซลูชั่นที่ไม่มีความเป็นไปได้ ในบทความนี้เราจะพาไปค้นหาความจริงเกี่ยวกับ B&B พร้อมทั้งฝึกฝนและคิดวิพากษ์วิจารณ์วิธีการนี้อย่างเข้มข้น!...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลมีการเติบโตแบบก้าวกระโดดและทวีคูณ คอมพิวเตอร์และอัลกอริทึมต่างๆ ก็ต้องมีการพัฒนาเพื่อรับมือกับประเด็นเช่นว่านี้ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญในการประหยัดเวลาประมวลผลก็คือ Memorization หรือ การคงจำ ในทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาที่ใช้ภาษา Go หรือ Golang เนื่องจากความเรียบง่ายและประสิทธิภาพสูง วันนี้เราจะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจว่า Memorization คืออะไร และใช้แก้ปัญหาอะไรบ้าง พร้อมยกตัวอย่างโค้ดใน Golang และวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเลือกใช้อัลกอริทึม (Algorithm) ที่เหมาะสมกับปัญหาที่เราต้องแก้ไข เป็นสิ่งสำคัญมาก หนึ่งในอัลกอริทึมที่หลายๆ คนอาจมองข้าม คือ Backtracking ซึ่งเป็นวิธีที่ให้เราทดลองทุกๆ คาดเดาเพื่อหาคำตอบในปัญหาที่มีโครงสร้างเป็นต้นไม้หรือกราฟ ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Backtracking ผ่านภาษา Golang ซึ่งมีความสามารถในการเขียนโปรแกรมได้อย่างปลอดภัย รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดซึ่งผ่านทุกเมืองที่กำหนดไว้เพียงครั้งเดียว และจบลงที่เมืองเริ่มต้น เป็นโจทย์ที่ยังคงเป็นเรื่องท้าทายสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนา เพราะทุกการเดินทางต้องคำนึงถึงความสั้นที่สุดของเส้นทาง โดยไม่ซ้ำเส้นทางกลับไปยังเมืองที่ผ่านมาแล้ว นับเป็นตัวอย่างของ NP-hard problems ซึ่งไม่มีอัลกอริธึมที่สามารถแก้ไขได้ในเวลาโพลีนอมิอัลสำหรับกรณีที่มีจำนวนเมืองเยอะๆ....
Read More →การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก (Dynamic Programming - DP) คือ หลักการหนึ่งในอัลกอริทึมที่ช่วยให้การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น ในหลายๆ กรณีที่การเขียนโปรแกรมแบบเดิมๆ อาจจะนำมาซึ่งการคำนวณที่ซ้ำซ้อนและเสียเวลาอย่างมาก DP จะเข้ามาช่วยลดซ้ำซ้อนด้วยการเก็บข้อมูลขั้นตอนที่คำนวณแล้วไว้และนำมาใช้ใหม่เมื่อต้องการ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของการคำนวณลงได้มาก...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์หรือการคำนวณในโลกปัจจุบัน นับเป็นทักษะที่พึงประสงค์สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพและดำเนินการได้ง่ายคือ Greedy Algorithm (อัลกอริทึมตะกละ) วันนี้เราจะมาพูดถึงคุณสมบัติพิเศษของอัลกอริทึมนี้ และทบทวนวิธีการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Perl เพื่อแก้ไขปัญหาโดยใช้อัลกอริทึมตะกละ...
Read More →ในการใช้งาน Dynamic Programming เราจะเห็นลักษณะสำคัญ 2 อย่างคือ Overlapping Subproblems และ Optimal Substructure. Overlapping Subproblems กล่าวถึงปัญหาย่อยที่ซ้ำกันบ่อยครั้งในการแก้ปัญหาโดยรวม ในขณะที่ Optimal Substructure หมายถึงการที่เราสามารถใช้คำตอบที่เหมาะสมที่สุดจากปัญหาย่อยมาสร้างคำตอบของปัญหาใหญ่ได้....
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการเขียนโค้ดที่ทำงานได้, แต่ยังรวมไปถึงการค้นหาวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ด้วยเช่นกัน. หนึ่งในเทคนิคที่ทรงพลังในการแก้ปัญหาประเภทการหาค่าเหมาะสมที่สุด (Optimization Problems) คือ Branch and Bound Algorithm. ในวันนี้เราจะเจาะลึกไปยังหัวใจของ Algorithm นี้ผ่านภาษา Perl, ภาษาที่แม้จะดูเก่าแก่แต่ก็เต็มไปด้วยความสามารถที่ยอดเยี่ยม....
Read More →Brute Force (บรูตฟอร์ส) เป็นวิธีการแก้ปัญหาในแบบที่ตรงไปตรงมาที่สุด ซึ่งหมายความว่ามันจะพยายามทุกๆ ความเป็นไปได้จนกว่าจะเจอกับคำตอบ นี่คือแนวคิดที่ไม่ซับซ้อนและสามารถใช้กับปัญหาระดับพื้นฐานได้อย่างไร้ข้อจำกัด จุดเด่นของ Brute Force คือความง่ายในการเข้าใจและการนำไปใช้งาน ในบทความนี้ เราจะศึกษาว่ากลยุทธ์ Brute Force ทำงานอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร และการใช้ Perl ในการพัฒนา Brute Force Algorithm ได้อย่างไร พร้อมทั้งสำรวจ usecase ในโลกจริง, วิเคราะห์ Complexity และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Dynamic Programming (DP) คือเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ใช้การแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่มีลักษณะซ้ำกันและจัดเก็บคำตอบเหล่านั้นเพื่อใช้ในการคำนวณภายหลัง นี่คือหัวใจสำคัญของการทำงานเชิงกลยุทธ์ที่ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น...
Read More →ในโลกของการหาคำตอบแก่ปัญหานับพันที่ท้าทาย, algorithm(อัลกอริทึม)เป็นส่วนประกอบสำคัญแห่งโลกการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญและได้รับความนิยมในด้านการค้นหาคำตอบที่มีประสิทธิภาพคือ Branch and Bound (แบรนช์ แอนด์ เบาน์ด) Algorithm. วันนี้เราจะมาสำรวจอัลกอริทึมนี้พร้อมทั้งศึกษาการใช้โค้ดตัวอย่างในภาษา Lua และพิจารณา usecase ในโลกจริง รวมถึงวิเคราะห์ความซับซ้อนของวิธีการนี้....
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคหนึ่งในการออกแบบอัลกอริทึมที่โดดเด่นด้วยการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยการแบ่งปัญหาเป็นปัญหาย่อยๆ ที่ง่ายกว่า และนำคำตอบของปัญหาย่อยเหล่านั้นมาใช้เพื่อแก้ปัญหาใหญ่ ซึ่งตัวมันเองนั้นมีศักยภาพในการลดระยะเวลาในการประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างน่าทึ่ง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ปัญหาที่ต้องการไปถึงคำตอบที่ชัดเจน ณ จุดหนึ่งในโลกของความจริง อาทิเช่น การหาค่าที่ดีที่สุด (Optimization problems) หรือการตัดสินใจโดยมีเงื่อนไข (Decision problems) เช่น การหาทางแก้ในปัญหาการวา...
Read More →อัลกอริทึม Branch and Bound คืออะไร?...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการออกแบบอัลกอริทึมในหมวดของ randomized algorithms หรืออัลกอริทึมที่มีการใช้ความเป็นสุ่มเข้ามาเกี่ยวข้องในการตัดสินใจหรือการคำนวณ คุณลักษณะเด่นของอัลกอริทึมชนิดนี้คือ มันจะเสนอคำตอบที่ถูกต้องเสมอ เมื่อมันตัดสินใจจะให้คำตอบ (หากไม่สามารถให้คำตอบถูกต้องได้ มันจะไม่ให้คำตอบเลย) แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithms ที่อาจจะเสนอคำตอบที่ไม่ถูกต้องได้ แต่มีความเร็วในการทำงาน...
Read More →Minimum Cost Flow (MCF) Algorithm เป็นแนวทางหนึ่งในการแก้ไขปัญหาการหาทางเดินที่มีต้นทุนน้อยที่สุดภายใต้เงื่อนไขการไหลของข้อมูลหรือสินค้าในเครือข่าย ปัญหานี้เรารู้จักกันในชื่อ Minimum Cost Flow Problem (MCFP) ซึ่งเป็นปัญหาที่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับ Linear Programming และ Network Flow Problems....
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ความน่าจะเป็นและสถิติเพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่อาจจะซับซ้อนหรือมีความไม่แน่นอนสูง เช่น การคำนวณค่าประมาณ (estimation problems), การจำลองสถานการณ์ (simulation), และการหาค่าเพื่อการตัดสินใจ (decision making). วิธีการนี้พึ่งพาการสุ่มตัวอย่าง (sampling) ที่ใจกว้างเพื่อยึดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และคำนวณค่าที่คาดหวังเฉลี่ยออกมา...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นอัลกอริธึมแบบ randomized ที่ให้ความมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ที่ส่งออกมาจะเป็นคำตอบที่ถูกต้องเสมอ แต่เวลาที่ใช้ในการทำงานของอัลกอริธึมอาจจะไม่คาดเดาได้ แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithm ที่อาจจะให้คำตอบผิดพลาดได้ แต่ใช้เวลาที่ค่อนข้างคงที่ Las Vegas Algorithm นั้นนิยมใช้ในการแก้ปัญหาอย่าง QuickSort, Prims Algorithm สำหรับการหา Minimum Spanning Tree, หรือในการ Search ของ Hash Table ที่หากพบ collision จะทำการหาตำแหน่งใหม่อย่างสุ่มจนกว่าจะพบที่ว่าง....
Read More →การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก Dynamic programming ...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ หลายคนคงคิดถึงการเขียนโค้ดที่ทำงานได้รวดเร็วและใช้ทรัพยากรขั้นต่ำ หนึ่งในแนวคิดที่ช่วยให้เราสามารถเขียนโปรแกรมที่ตอบสนองต่อเงื่อนไขเหล่านั้นคือ Dynamic Programming หรือ การโปรแกรมแบบไดนามิก แต่ท้ายที่สุดแล้ว Dynamic Programming คืออะไร และมันมีความสำคัญในทางเขียนโปรแกรมอย่างไร...
Read More →แค่ได้ยินคำว่า Factorial หลายคนอาจจะกลับคิดถึงห้องเรียนคณิตศาสตร์ที่เต็มไปด้วยเลขนับและสูตรคำนวณที่ยาวเหยียด แต่ในโลกของการเขียนโค้ด ฟังก์ชั่น factorial ก็เป็นพื้นฐานสำคัญที่มีการนำไปใช้งานอย่างกว้างขวาง เช่น ในการคำนวณความน่าจะเป็น สถิติ และอัลกอริทึมต่างๆ น่าเสียดายที่เมื่อตัวเลขเริ่มใหญ่ขึ้น การคำนวณ factorial ด้วยวิธีปกติอาจกลายเป็นปัญหาเรื่องประสิทธิภาพการคำนวณได้...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
