สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง dynamic_programming ที่ต้องการ
JavaScript เป็นภาษาโปรแกรมที่เป็นที่นิยมอย่างมากในการพัฒนาและสร้างเว็บแอปพลิเคชันต่าง ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนาฝั่งไคลเอ็นต์ (client-side) ซึ่งมีความยืดหยุ่นและรวดเร็วในการใช้งาน การจัดการกับ Object ใน JavaScript เป็นเรื่องสำคัญที่ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาศึกษาเกี่ยวกับวิธีการเข้าถึงและปรับเปลี่ยน JavaScript Object Property อย่างที่ง่ายที่สุดเพื่อให้คุณเข้าใจและนำไปใช้ในโค้ดของคุณได้อย่างมองเห็น...
Read More →การจัดการข้อมูลแบบไดนามิคเป็นหนึ่งในความท้าทายสำคัญเมื่อเราพูดถึงการเขียนโปรแกรมใน Java และหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในการจัดการข้อมูลดังกล่าวคือ Stack ซึ่งมีความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะ Last In First Out (LIFO) อันเป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัว ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการใช้งาน Stack ใน Java เพื่อจัดการกับข้อมูลไดนามิค, รวมถึงการพัฒนาฟังก์ชั่น insert, insertAtFront, find และ delete ตามลำดับ พร้อมอธิบายการทำงานของแต่ละวิธี นอกจากนี้เราจะให้คำแนะนำว่าเมื่อไหร่ควรใช้และไม่ควรใช้ Stack ในโครงสร้...
Read More →การเขียนโค้ดในภาษา C# เพื่อจัดการข้อมูลแบบไดนามิคนั้น การใช้งานโครงสร้างข้อมูลประเภท Hash เป็นวิธีหนึ่งที่มีประสิทธิภาพสูง การจัดการข้อมูลด้วยแฮชเทเบิล (HashTable) ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วผ่าน key ที่ใช้ระบุตำแหน่งของข้อมูลในเมมโมรี...
Read More →การทำคุณภาพของข้อมูลอย่างเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาโปรแกรม บางครั้งข้อมูลที่เราต้องการจัดการมีความซับซ้อนและต้องการโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในการค้นหา, เพิ่ม, ลบ และอัพเดท เรียกได้ว่า Red-Black Tree เป็นหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลล้ำหน้าที่มีคุณสมบัติเหล่านั้น...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของการเขียนโปรแกรม ด้วยความที่ข้อมูลมีความหลากหลายและมีปริมาณมากมาย การเลือกโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อจัดเก็บและค้นหาข้อมูลจึงเป็นเรื่องที่สำคัญที่นักพัฒนาต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ Red-Black Tree คือหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่นิยมใช้ในการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคที่มีคุณสมบัติในการทำงานเป็น self-balancing binary search tree ทำให้การค้นหา, การเพิ่ม, และการลบข้อมูลทำได้อย่างรวดเร็ว...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญในโลกของการเขียนโปรแกรม ภาษา Perl เป็นหนึ่งในภาษาที่มีความสามารถในการแก้ปัญหาเชิงซ้อนด้านการจัดการข้อมูลได้อย่างคล่องตัว วันนี้เราจะพูดถึงเทคนิคในการใช้โครงสร้างข้อมูลประเภทหนึ่งที่เรียกว่า Red-Black Tree เพื่อจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Perl โดยลงลึกถึงวิธีการ insert, insertAtFront, find และ delete พร้อมตัวอย่างโค้ดและอธิบายการทำงานเบื้องต้น นอกจากนี้ เรายังจะหยิบยกข้อดีข้อเสียของวิธีนี้เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจและประยุกต์ใช้ได้อย่างเหมาะสม...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักจะพบกับปัญหาต่างๆ ที่ต้องการคำตอบหรือวิธีการแก้ปัญหาที่ชาญฉลาด Bellman-Ford Algorithm คือหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยแก้ไขปัญหาสำคัญของโครงข่าย นั่นก็คือ การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด แต่เมื่อเราหลุดพ้นจากแบบแผนของการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดด้วย Dijkstra Algorithm ที่ให้คำตอบเมื่อเส้นทางความยาวเป็นบวกเสมอ Bellman-Ford ก้าวเข้ามาด้วยความสามารถที่จะหาเส้นทางที่สั้นที่สุดได้แม้ในกรณีที่น้ำหนักของเส้นทางมีค่าเป็นลบ ซึ่งเป็นข้อดีใหญ่หลวงของมันเลยทีเดียว อย่างไรก็ตาม ความสามารถนี้ก...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีแค่เพียงการสร้างแอพพลิเคชันหรือการพัฒนาเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการค้นหาแนวทางในการแก้ไขปัญหาหนักหน่วงทางการคำนวณ หนึ่งในวิธีการที่ทรงพลังและน่าตื่นเต้นที่ได้รับความนิยมก็คือ ?Dynamic Programming? หรือ DP ในภาษา C....
Read More →Memorization เป็นเทคนิคในการเก็บค่าผลลัพธ์ของฟังก์ชันที่มีการคำนวณแล้วเอาไว้ ดังนั้นเมื่อมีการเรียกฟังก์ชันด้วยพารามิเตอร์เดียวกันในครั้งต่อไป โปรแกรมสามารถใช้ค่าที่เก็บไว้แล้วนั้นได้ทันที โดยไม่ต้องทำการคำนวณซ้ำอีกครั้ง นี่ทำให้ประหยัดเวลาในการประมวลผลอย่างมาก โดยเฉพาะกับการใช้งาน recursive function ที่มีการเรียกซ้ำอยู่บ่อยครั้ง...
Read More →การแบ่งส่วนของชุด (Set Partition) เป็นหนึ่งในปัญหาการคำนวณที่น่าสนใจและมีความท้าทายในสาขาทฤษฎีอัลกอริธึม แนวคิดหลักของปัญหานี้คือการหาว่าชุดของตัวเลขหรือวัตถุสามารถแบ่งออกเป็นสองชุดย่อยที่มีผลรวมเท่ากันหรือไม่ ปัญหานี้เป็นที่นิยมในการศึกษาและได้รับการประยุกต์ใช้ในหลายสาขา รวมถึงวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, คณิตศาสตร์, และวิศวกรรม...
Read More →ในโลกแห่งการคำนวณ ปัญหาหนึ่งที่สร้างความท้าทายให้กับทั้งนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักคณิตศาสตร์มาอย่างยาวนานก็คือ Travelling Salesman Problem (TSP) หรือ ปัญหาของพ่อค้าที่เดินทาง เป็นปัญหาที่ต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดที่สามารถเดินทางผ่านเมืองต่างๆ ทั้งหมดโดยไม่เดินทางซ้ำช่วงใดช่วงหนึ่งและกลับมาที่จุดเริ่มต้น ปัญหานี้มีหลากหลายการประยุกต์ใช้ในโลกจริง เช่น การวางแผนเส้นทางการขนส่ง, การวางแผนด้านโลจิสติกส์, และการออกแบบวงจรไฟฟ้า....
Read More →การเขียนโปรแกรมสำหรับการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์มักจะมีหลายวิธีการ หนึ่งในเทคนิคที่เป็นที่นิยมใช้คือ Memorization ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของ Dynamic Programming ที่ใช้สำหรับการเก็บข้อมูลที่คำนวณไว้แล้วเพื่อนำมาใช้ซ้ำเมื่อจำเป็น ซึ่งสามารถช่วยลดเวลาการทำงานของโปรแกรมได้มาก วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Memorization พร้อมทั้งอธิบาย Algorithm นี้ด้วยคำถามสำคัญๆ และนำเสนอให้เห็นถึงข้อดีข้อเสียผ่านการวิเคราะห์ Complexity...
Read More →การจัดการเซ็ต (Set Partition) เป็นหนึ่งในหัวข้อที่มีความสำคัญในทฤษฎีของวิทยาการคอมพิวเตอร์และยังมีการประยุกต์ใช้กันอย่างกว้างขวางในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน C++ ซึ่งเป็นภาษาที่ให้ความสำคัญกับการจัดการข้อมูลขั้นสูงและ performance ของโปรแกรม...
Read More →โลกของการเขียนโปรแกรมเต็มไปด้วยปัญหาที่ท้าทาย และหนึ่งในนั้นคือ การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด ไม่ว่าจะเป็นในด้านของการจัดส่งสินค้า, การค้นหาเส้นทางในเครือข่ายคอมพิวเตอร์, หรือแม้แต่การวิเคราะห์ตลาดการเงิน หนึ่งใน Algorithm ที่ถูกนำมาใช้แก้ปัญหาเหล่านี้คือ Bellman Ford Algorithm ลองมาทำความรู้จักกับ Algorithm นี้พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดในภาษา Java และพิจารณาข้อดีข้อเสียของมันกัน...
Read More →Dynamic Programming นิยมนำมาใช้แก้ปัญหาในหลากหลายสาขา เช่น การคำนวณทางเศรษฐศาสตร์, บริหารการผลิต, ปัญหาเส้นทางการเดินทาง (Traveling Salesman Problem - TSP), ปัญหา knapsack, ปัญหาการตัดสินใจทางธุรกิจ และอื่นๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้น ไม่เพียงแต่เป็นการสร้างสรรค์โค้ดให้ทำงานได้ตามต้องการ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมให้มีประสิทธิภาพด้วยเช่นกัน หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยพัฒนาประสิทธิภาพของโปรแกรมคือ Memorization ซึ่งมักจะใช้ร่วมกับ Dynamic Programming. ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Memorization อย่างลึกซึ้ง พร้อมทั้งเสนอตัวอย่างจากภาษา Java เพื่อช่วยให้เห็นภาพการประยุกต์ใช้ในโลกการเขียนโปรแกรมจริง...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลและปัญหาการคำนวณมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ Dynamic Programming (DP) หรือ การโปรแกรมแบบไดนามิก กลายเป็นวิธีการหนึ่งที่ขึ้นชื่อเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแก้ไขปัญหาที่มีชั้นเชิง. ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปค้นพบกับวิธีการแก้ไขปัญหาแบบไดนามิก ผ่านภาษา C# ที่น่าตื่นเต้น พร้อมตัวอย่างโค้ด และ Usecase จากภาคสนามจริง รวมไปถึงการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมันให้คุณได้ทราบอย่างละเอียดยิบ....
Read More →แนวคิดของ Memorization เป็นหนึ่งในกลยุทธ์ที่สำคัญในวงการการเขียนโปรแกรม เพื่อแก้ปัญหาที่คล้ายคลึงกันซ้ำๆ ด้วยการจำผลลัพธ์ของการคำนวณครั้งก่อนๆ เก็บไว้ใช้ต่อไป ลดเวลาที่สูญเสียไปกับการคำนวณซ้ำซากจำเจ และเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรมได้อย่างมหาศาล...
Read More →ผู้ประกอบการที่ต้องเดินทางไปหลายเมืองเพื่อทำธุรกิจ, บริษัทขนส่งที่ต้องวางแผนเส้นทางสำหรับการส่งสินค้า, หรือแม้แต่ลำดับการทำงานของหุ่นยนต์ในโรงงาน... เหล่านี้ล้วนแล้วแต่ต้องพบเจอกับปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า Travelling Salesman Problem (TSP) หรือ ปัญหาพ่อค้าเร่. บทความนี้จะตรวจสอบให้เห็นถึงแก่นแท้ของ TSP, และทำความเข้าใจวิธีการแก้ปัญหาด้วยภาษา C# รวมทั้งการประยุกต์ใช้, ความซับซ้อน, ข้อดีข้อเสีย, และเชิญชวนให้ผู้อ่านได้ศึกษาการเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าวที่ EPT....
Read More →เมื่อพูดถึงแก่นของการแก้ปัญหาด้วยวิธีการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญที่ไม่สามารถมองข้ามไปได้ คือ Bellman Ford Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟ (Shortest Path Problem) ที่มีน้ำหนักบนขอบอาจเป็นลบได้ ไปยังโจทย์ที่ยากลำบากหลากหลาย ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจเส้นทางของอัลกอริทึมนี้ด้วยภาษา VB.NET พร้อมวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →Greedy Algorithm หรืออัลกอริทึมแบบตะกละ เป็นแนวคิดเบื้องต้นในการแก้ไขปัญหาทางด้านการคำนวณที่จำเป็นต้องมีการตัดสินใจหลายขั้นตอน เพื่อหาคำตอบที่ดีที่สุดหรือเพียงพอดี (Optimal Solution) ในขณะที่เทคนิคการแก้ปัญหานี้อาจไม่รับประกันว่าจะได้คำตอบที่ดีที่สุดเสมอไป เนื่องจากมันอาจละเลยการมองข้ามไปยังสถานการณ์อื่นๆ ที่อาจมีคำตอบที่ดีกว่า แต่มันก็มักใช้ในเหตุการณ์ที่ความเร็วในการแก้ปัญหาเป็นสิ่งสำคัญและสามารถยอมรับคำตอบที่ใกล้เคียงกับคำตอบที่ดีที่สุดได้...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นรูปแบบหนึ่งของ algorithm ที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยหลักการทำงานคือการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ เพื่อที่จะได้คำตอบอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ในการใช้งาน DP เรามักจะเก็บผลลัพธ์ของปัญหาย่อยไว้ที่โปรแกรมคำนวณเพื่อใช้งานในอนาคต (memoization) เพื่อลดขั้นตอนการคำนวณซ้ำๆ ที่ไม่จำเป็น...
Read More →การโปรแกรมเมื่อเทียบกับการทำอาหารแล้ว การเขียนโค้ดก็คือการทำอาหาร และ Memorization ก็เสมือนกับการเก็บรักษาสูตรอาหารในหัวใจ ซึ่งจะช่วยให้เชฟสามารถทำอาหารโดยไม่ต้องลองผิดลองถูกอีกครั้ง นี่คือสาระสำคัญของ Memorization ที่ใช้ในโลกของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะกับภาษาที่เป็นมิตรอย่าง VB.NET ที่ดึงดูดผู้เรียนหน้าใหม่รวมทั้งที่ EPT ศูนย์เรียนรู้การโปรแกรมที่จะพาไปสัมผัสกับเทคนิคนี้แบบตัวต่อตัว...
Read More →เวลาที่เราได้ยินคำว่า Travelling Salesman Problem (TSP) หลายคนอาจไม่คุ้นเคยหรือสงสัยว่านี่คืออะไร? บทความนี้จะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจพร้อมสำรวจโลกของการเขียนโปรแกรมกับปัญหา TSP ผ่านภาษาเชิงวัตถุที่ชื่นชอบของหลายๆ คนอย่าง VB.NET พร้อมทั้งฝึกวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย และ complexity ของ algorithm ที่ใช้แก้ปัญหานี้...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีพลังในการแก้ปัญหาทางการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งตัวมันเองก็คือการรักษาคำตอบของปัญหาย่อยเอาไว้ เพื่อการใช้งานซ้ำในภายหลัง นั่นหมายความว่า DP ช่วยลดการคำนวณซ้ำซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็น จึงการันตีได้ว่าความเร็วในการทำงานของโปรแกรมจะดีขึ้นอย่างมาก...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นก็คือการแก้ปัญหาต่างๆ ผ่านการสั่งงานคอมพิวเตอร์ด้วยภาษาที่เครื่องจักรสามารถเข้าใจได้ หนึ่งในทักษะเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญทางด้านการเขียนโปรแกรมคือการจัดการกับปัญหาการซ้ำซ้อนของคำนวณซึ่งสามารถคร่าชีวิตประสิทธิภาพของโปรแกรมได้ เทคนิคที่ช่วยในเรื่องนี้คือ Memorization หรือการจำผลการคำนวณไว้....
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายและต้องใช้การคำนวณอย่างมีหลักการ หนึ่งในแนวทางการเขียนโปรแกรมที่มีความสำคัญและประสิทธิภาพสูงคือการใช้งานอัลกอริธึมแบบ Dynamic Programming ที่นี่ที่ EPT เราจะพาคุณไปสำรวจการใช้งาน Dynamic Programming ด้วยภาษา Golang และอธิบายถึงความสามารถและวิธีใช้งานของมันในการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลมีการเติบโตแบบก้าวกระโดดและทวีคูณ คอมพิวเตอร์และอัลกอริทึมต่างๆ ก็ต้องมีการพัฒนาเพื่อรับมือกับประเด็นเช่นว่านี้ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญในการประหยัดเวลาประมวลผลก็คือ Memorization หรือ การคงจำ ในทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาที่ใช้ภาษา Go หรือ Golang เนื่องจากความเรียบง่ายและประสิทธิภาพสูง วันนี้เราจะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจว่า Memorization คืออะไร และใช้แก้ปัญหาอะไรบ้าง พร้อมยกตัวอย่างโค้ดใน Golang และวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Set Partition เป็นการแบ่งเซ็ตของตัวเลขหรือข้อมูลใดๆ ออกเป็นส่วนย่อยที่ไม่มีส่วนซ้อนกัน โดยมีเงื่อนไขว่าแต่ละส่วนย่อยนั้นควรมีลักษณะเฉพาะบางอย่าง เช่น มีผลรวมเท่ากัน หรือมีจำนวนสมาชิกเท่ากัน เป็นต้น...
Read More →การสร้างเซ็ตสับเซ็ตทั้งหมด (Generating all subsets) ด้วยวิธี brute force เป็นคำถามพื้นฐานที่พบได้บ่อยในทฤษฎีการคำนวณและวิทยาการคอมพิวเตอร์ สับเซ็ต หรือชุดย่อยคือชุดข้อมูลที่ได้จากการตัดสินใจเลือกบางส่วนหรือทั้งหมดจากชุดหลัก เช่น สำหรับเซต {1, 2, 3} สับเซ็ตที่เป็นไปได้ ได้แก่ {}, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, และ {1, 2, 3}....
Read More →การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก (Dynamic Programming - DP) คือ หลักการหนึ่งในอัลกอริทึมที่ช่วยให้การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น ในหลายๆ กรณีที่การเขียนโปรแกรมแบบเดิมๆ อาจจะนำมาซึ่งการคำนวณที่ซ้ำซ้อนและเสียเวลาอย่างมาก DP จะเข้ามาช่วยลดซ้ำซ้อนด้วยการเก็บข้อมูลขั้นตอนที่คำนวณแล้วไว้และนำมาใช้ใหม่เมื่อต้องการ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของการคำนวณลงได้มาก...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ไม่เคยหยุดนิ่ง และหนึ่งในหัวใจสำคัญที่ผู้พัฒนาต้องเข้าใจคือ Algorithm หรือ อัลกอริทึม ซึ่งวันนี้เราจะพูดถึง Set Partition Algorithm ซึ่งเป็นเรื่องที่ท้าทายและมีประโยชน์ในหลายด้าน ก่อนที่เราจะไปถึงตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง ไปทำความเข้าใจกับหลักการของมันกันก่อนครับ...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นหนึ่งในปัญหาสำคัญในด้านการคำนวณและอัลกอริทึมของวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยที่ปัญหานี้กำหนดให้มี นักขาย หนึ่งคนที่ต้องการเดินทางผ่านเมืองต่างๆ ทีละเมืองเพื่อขายสินค้า และเขาต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดที่จะเดินทางผ่านเมืองทั้งหมดเพียงครั้งเดียวและกลับสู่จุดเริ่มต้นอีกครั้งหนึ่ง...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์หรือการคำนวณในโลกปัจจุบัน นับเป็นทักษะที่พึงประสงค์สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพและดำเนินการได้ง่ายคือ Greedy Algorithm (อัลกอริทึมตะกละ) วันนี้เราจะมาพูดถึงคุณสมบัติพิเศษของอัลกอริทึมนี้ และทบทวนวิธีการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Perl เพื่อแก้ไขปัญหาโดยใช้อัลกอริทึมตะกละ...
Read More →ในการใช้งาน Dynamic Programming เราจะเห็นลักษณะสำคัญ 2 อย่างคือ Overlapping Subproblems และ Optimal Substructure. Overlapping Subproblems กล่าวถึงปัญหาย่อยที่ซ้ำกันบ่อยครั้งในการแก้ปัญหาโดยรวม ในขณะที่ Optimal Substructure หมายถึงการที่เราสามารถใช้คำตอบที่เหมาะสมที่สุดจากปัญหาย่อยมาสร้างคำตอบของปัญหาใหญ่ได้....
Read More →Dynamic Programming (DP) คือเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ใช้การแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่มีลักษณะซ้ำกันและจัดเก็บคำตอบเหล่านั้นเพื่อใช้ในการคำนวณภายหลัง นี่คือหัวใจสำคัญของการทำงานเชิงกลยุทธ์ที่ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น...
Read More →ในยุคสมัยที่ข้อมูลและการประมวลผลมีความสำคัญสูงสุด การมองหาวิธีที่จะทำให้โปรแกรมรันได้เร็วขึ้นเป็นสิ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนหวังให้เกิดขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยในเรื่องนี้คือการใช้ *Memorization* ซึ่งเป็นเทคนิคการจดจำผลลัพธ์ของการคำนวณที่หนักหน่วงเพื่อนำมาใช้ในภายหลัง เทคนิคนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Dynamic Programming โดยมีวัตถุประสงค์หลักในการลดระยะเวลาการประมวลผลโดยการไม่ทำซ้ำการคำนวณที่เคยทำไปแล้ว...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคหนึ่งในการออกแบบอัลกอริทึมที่โดดเด่นด้วยการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยการแบ่งปัญหาเป็นปัญหาย่อยๆ ที่ง่ายกว่า และนำคำตอบของปัญหาย่อยเหล่านั้นมาใช้เพื่อแก้ปัญหาใหญ่ ซึ่งตัวมันเองนั้นมีศักยภาพในการลดระยะเวลาในการประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างน่าทึ่ง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ปัญหาที่ต้องการไปถึงคำตอบที่ชัดเจน ณ จุดหนึ่งในโลกของความจริง อาทิเช่น การหาค่าที่ดีที่สุด (Optimization problems) หรือการตัดสินใจโดยมีเงื่อนไข (Decision problems) เช่น การหาทางแก้ในปัญหาการวา...
Read More →ปัญหา Travelling Salesman Problem (TSP) คือหนึ่งในปัญหาคลาสสิกของโลกการคำนวณที่ท้าทายและน่าสนใจ ซึ่งจำลองสถานการณ์ที่ผู้เดินทาง (Salesman) ต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดซึ่งสามารถเยี่ยมชมเมืองต่างๆ และกลับมาที่เมืองเริ่มต้นด้วยการเดินทางผ่านแต่ละเมืองเพียงครั้งเดียว เป็นปัญหาที่มีลักษณะของ Combinatorial Optimization และมีการนำไปใช้ในหลายสาขาวิชา ทั้งการขนส่ง, การวางแผนเส้นทางโลจิสติกส์, การจัดสรรงานผลิต และอื่นๆ อีกมากมาย...
Read More →หัวข้อ: เข้าใจ Loop และ If-Else ภายใน Loop ในภาษา Java ผ่านตัวอย่างจริง...
Read More →การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก Dynamic programming ...
Read More →Reflection ในการเขียนโปรแกรมหมายถึงความสามารถที่โปรแกรมสามารถ มองเห็น และ ปรับเปลี่ยน ตัวมันเองในระหว่างที่กำลังรันอยู่ (runtime). ความสามารถนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถโต้ตอบกับตัวโปรแกรมได้หลากหลายวิธีและเขียนโค้ดที่คล่องตัวและสามารถปรับใช้ในสถานการณ์ต่างๆได้ดีกว่า. Reflection เป็นแนวคิดที่ยุ่งยากและพลังแต่ถ้าใช้ได้อย่างถูกต้อง จะเติมเต็มไปด้วยประโยชน์ที่น่าตื่นเต้น....
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ หลายคนคงคิดถึงการเขียนโค้ดที่ทำงานได้รวดเร็วและใช้ทรัพยากรขั้นต่ำ หนึ่งในแนวคิดที่ช่วยให้เราสามารถเขียนโปรแกรมที่ตอบสนองต่อเงื่อนไขเหล่านั้นคือ Dynamic Programming หรือ การโปรแกรมแบบไดนามิก แต่ท้ายที่สุดแล้ว Dynamic Programming คืออะไร และมันมีความสำคัญในทางเขียนโปรแกรมอย่างไร...
Read More →Dynamic Programming คืออะไร? อธิบายแบบง่ายที่สุด แบบเด็ก 8 ขวบก็เข้าใจ ในทางเขียนโปรแกรมมีประโยชน์อย่างไร พร้อมยกตัวอย่างแบบง่ายที่สุด...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลและภาระงานที่ซับซ้อน การค้นหาประสิทธิภาพสูงสุดกลายเป็นเป้าหมายหลักของหลายองค์กร วิธีการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมที่คิดค้นมาเพื่อการ optimize ข้อมูล บทความนี้จะเน้นไปที่ 5 อัลกอริธึมที่สำคัญและวิธีการประยุกต์ใช้ในโลกจริง โดยหวังว่าผู้อ่านจะเห็นความสำคัญและเรียนรู้วิธีการที่ programming สามารถช่วยในงาน optimization ได้...
Read More →Algorithm เป็นหัวใจหลักในโลกของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการแก้ปัญหา การสร้างโปรแกรม หรือแม้แต่ในการพัฒนาเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน มี algorithms หลากหลายที่มีความสำคัญและโปรแกรมเมอร์ุกคนควรจะรู้ไว้เพื่อใช้งานในโอกาสที่เหมาะสม ในบทความนี้เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับ 5 algorithm พื้นฐานที่มีความสำคัญ ซึ่งแต่ละอย่างมีประโยชน์ในด้านที่แตกต่างกันและสามารถนำไปปรับใช้ในสถานการณ์ปัญหาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย...
Read More →Longest Common Subsequence (LCS) คือ หัวข้อที่สำคัญในวิชาการเขียนโปรแกรมและเป็นส่วนหนึ่งของ Dynamic Programming ที่นักเรียนภาษา C และภาษาโปรแกรมอื่นๆ ควรศึกษา เพราะเป็นพื้นฐานที่สำคัญในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนต่างๆ เช่น การแก้ปัญหา diff ในระบบเวอร์ชันคอนโทรล, การเปรียบเทียบ DNA หรือการแปลภาษาที่จำเป็นต้องหาความเหมือนในลำดับของข้อมูลที่มีความยาวมหาศาล...
Read More →การใช้งาน Catalan Number Generator ในภาษา C แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE และอธิบายการทำงาน...
Read More →การใช้ Longest Common Subsequence (LCS) ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่างโค้ด...
Read More →การค้นหาลำดับอักขระที่เป็น Palindrome ยาวที่สุดในสายอักขระ (string) เป็นหนึ่งในปัญหาทางการเขียนโปรแกรมที่น่าสนใจ ทั้งยังเป็นหัวข้อที่พบได้บ่อยในการทดสอบทักษะการเขียนโปรแกรม ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการค้นหา Palindrome ยาวที่สุดในสายอักขระด้วยภาษา C++ พร้อมกับแนวทางการใช้งานในสถานการณ์จริง และการอธิบายตัวอย่างโค้ดที่ชัดเจน...
Read More →บทความ: การใช้งาน Catalang number generator ในภาษา C++ แบบง่ายๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ทางคอมพิวเตอร์ที่ผู้พัฒนาต้องใช้ความรู้และทักษะเพื่อแก้ปัญหาที่หลากหลาย หนึ่งในปัญหาเหล่านั้นคือการหา Longest Common Subsequence (LCS) หรือ ลำดับย่อยร่วมที่ยาวที่สุดในภาษาการเขียนโปรแกรม วันนี้เราจะสำรวจวิธีการหา LCS ในภาษา Java ด้วยการนำเสนอตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง พร้อมอธิบายการทำงาน และให้ยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง...
Read More →บทความ: การค้นหา Longest Palindrome ในสายอักขระ (String) ด้วย Java...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงแค่การคิดคำสั่งที่จะทำให้คอมพิวเตอร์ทำงานได้ตามที่เราต้องการเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการค้นพบและใช้งานหลักคณิตศาสตร์ภายในโค้ดโปรแกรม หนึ่งในหลักคณิตศาสตร์ที่น่าสนใจคือ Catalan number ซึ่งสามารถนำไปใช้งานในหลากหลายกรณี (usecase) ในโลกจริง วันนี้เราจะมาพูดถึงวิธีการสร้าง Catalan number generator ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ดและอธิบายการทำงานของมัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ได้มีดีแค่การสร้างแอปพลิเคชันที่สวยงามเท่านั้น แต่ยังถือเป็นศิลปะของการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนอีกด้วย เช่นเดียวกันกับการค้นหา Longest Common Subsequence (LCS) ในภาษา C# ซึ่งถือเป็นหัวใจสำคัญของการหาความคล้ายคลึงกันในหลายๆ สถานการณ์ เราจะมาดูกันว่า LCS คืออะไร และตัวอย่างของการประยุกต์ใช้งานในโลกจริง เพื่อให้คุณสามารถนำไปใช้พัฒนาความสามารถในการเขียนโค้ดของคุณได้อย่างไร้ขีดจำกัด!...
Read More →Palindrome คือคำ, วลี, ตัวเลข, หรือลำดับของอักขระที่อ่านได้เหมือนกันทั้งจากหน้าไปหลังและจากหลังมาหน้า เช่น ?radar?, ?level?, หรือ ?12321?. ผู้เขียนโปรแกรมอาจพบ palindrome ในหลายโปรเจกต์ ไม่ว่าจะเป็นการทำ data validation, algorithms, หรือจัดการกับ string ต่างๆ. เรามาดูแนวทางง่ายๆ ในการค้นหา longest palindrome ใน string โดยใช้ภาษา C# กันเถอะ!...
Read More →หัวเรื่อง: การสร้าง Catalang Number Generator ใน C#: เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและการประยุกต์ใช้งาน...
Read More →การค้นหาลำดับย่อยสามัญที่ยาวที่สุด (Longest Common Subsequence หรือ LCS) เป็นปัญหาที่น่าสนใจในวิชาการตลอดจนในการประยุกต์ใช้งานทางด้านอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ ซึ่งในภาษา VB.NET การเขียนโปรแกรมเพื่อค้นหา LCS สามารถทำได้ง่ายๆ ด้วยการใช้แนวคิดของอัลกอริทึมแบบไดนามิกโปรแกรมมิ่ง...
Read More →หัวข้อ: การค้นหา Palindrome ที่ยาวที่สุดในสายอักขระด้วย VB.NET: เทคนิคและตัวอย่างการประยุกต์ใช้...
Read More →Catalan number เป็นหนึ่งในเลขทางคณิตศาสตร์ที่มีบทบาทสำคัญ และมักปรากฏในโลกแห่งการคำนวณทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หลายๆ ด้าน เช่น งานด้านคอมไพเลอร์, การวิเคราะห์อัลกอริทึม และการเข้ารหัสข้อมูล เรียกได้ว่า Catalan number คือสมาชิกที่ซ่อนตัวอยู่ในปัญหาการคำนวณหลายประเภทเลยทีเดียว...
Read More →การหา Longest Common Subsequence (LCS) คือ หนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิจัยด้านการเขียนโปรแกรมต้องพบเจอ และมักจะถูกป้อนให้เป็นอาหารกับสมองในห้องเรียนและห้องปฏิบัติการทั่วโลก ซึ่งเราที่ EPT รู้ดีว่าการเรียนรู้ผ่านตัวอย่างโค้ดจะช่วยให้นักเรียนเข้าใจแนวคิดได้ดีที่สุด ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปสำรวจวิธีการใช้งาน LCS ในภาษา Python พร้อมโค้ดตัวอย่างที่ชัดเจน และสำรวจ Use Cases ในโลกจริงที่คุณอาจไม่เคยรู้มาก่อน...
Read More →บทความ: การค้นหา Longest Palindrome ในสตริงด้วยภาษา Python...
Read More →Catalan numbers (ตัวเลขคาตาลัน) เป็นชุดของตัวเลขในคณิตศาสตร์ที่มีประยุกต์การใช้งานหลากหลายในด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เช่น การนับโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญ เช่น วงเล็บที่สมดุล และการค้นหาแบบไบนารี การเรียนรู้การสร้างตัวเลขคาตาลันด้วย Python จึงเป็นความรู้พื้นฐานที่ดียิ่งสำหรับผู้ที่สนใจในการพัฒนาโปรแกรมเพื่อการวิจัย หรือใช้งานทางอัลกอริทึมในโปรเจกต์ต่างๆ...
Read More →หัวข้อ: สร้าง Priority Queue แบบง่ายๆ ด้วย Python ให้เข้าใจง่าย พร้อมตัวอย่างการใช้งาน...
Read More →การค้นหาลำดับย่อยร่วมที่ยาวที่สุด (Longest Common Subsequence - LCS) เป็นหัวข้อพื้นฐานที่น่าสนใจในวิชาคอมพิวเตอร์ ซึ่งมีการนำไปใช้ในหลายสาขา เช่น ชีวสารสนเทศศาสตร์, ภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์และการแก้ไขข้อผิดพลาดต่างๆ วันนี้เราจะมาดูวิธีการใช้ Longest Common Subsequence ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง Code ที่ช่วยให้เข้าใจมากยิ่งขึ้น และยังจะพูดถึง use case ในโลกจริงที่เกี่ยวข้องกับ LCS อีกด้วย ซึ่งความรู้นี้สามารถนำไปต่อยอดได้หลากหลายและสำคัญสำหรับผู้ประกอบการและนักพัฒนาเว็บ และเมื่อคุณมองหาที่...
Read More →การค้นหาพาลินโดรมที่ยาวที่สุดในสตริง (Longest Palindrome in String) เป็นปัญหาคลาสสิกที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเจอ ไม่ว่าจะในสนามของการแข่งขันการเขียนโค้ด หรือในงานประจำวันที่ต้องประมวลผลข้อความ ในบทความนี้ เราจะดูวิธีการหาพาลินโดรมที่ยาวที่สุดในสตริงด้วยภาษา Golang และพิจารณา usecase ในโลกจริงที่คุณอาจพบเห็นได้...
Read More →การใช้งาน Longest Common Subsequence ในภาษา JavaScript...
Read More →เคยสงสัยไหมว่า โปรแกรมเมอร์ต้องทำงานอย่างไรเมื่อพบกับปัญหาที่ต้องการค้นหา palindrome ที่ยาวที่สุดในชุดของอักขระ? Palindrome คือคำ วลี หรือลำดับของอักขระที่อ่านเหมือนกันไม่ว่าคุณจะอ่านจากหน้าไปหลังหรือจากหลังไปหน้า เช่น radar หรือ level ใน JavaScript, การพัฒนาฟังก์ชันเพื่อค้นหา palindrome ที่มีความยาวสูงสุดสามารถดำเนินได้ผ่านหลายวิธี วันนี้เราจะพูดถึงการทำงาน ตัวอย่างโค้ด และ use case ในการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →Catalan number หรือ จำนวนคาตาลัน เป็นชุดของจำนวนทางคณิตศาสตร์ที่มีประโยชน์ในหลาย ๆ ด้าน รวมถึงการคำนวณความเป็นไปได้ในโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ การวางแผนพาร์เซนต์ภาษา (parsing) ของภาษาโปรแกรมมิ่ง หรือแม้แต่ในการวิเคราะห์เกมส์เช่นเกม tic-tac-toe และเกมอื่นๆ ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจการทำงานของ Catalan number และวิธีการสร้าง Catalan number generator ในภาษา JavaScript พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดที่ชัดเจนเพื่อให้ผู้อ่านสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงได้ และท้ายสุดเราจะยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริงที่ค...
Read More →บทความ: การใช้งาน Longest Common Subsequence (LCS) ในภาษา Perl...
Read More →หัวข้อ: การค้นหา Longest Palindrome ในสตริงด้วยภาษา Perl...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เทคนิคต่างๆมีความสำคัญอย่างมาก หนึ่งในเทคนิคที่มีประโยชน์และน่าสนใจคืออัลกอริทึม Longest Common Subsequence (LCS) ซึ่งเป็นวิธีการหาลำดับย่อยร่วมที่ยาวที่สุดระหว่างสองสายอักขระ ตัวอย่างเช่น ถ้าเรามีสายอักขระ ABCBDAB และ BDCAB นั้น LCS ของสองสายนี้อาจจะเป็น BCAB หรือ BDAB...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นเป็นศาสตร์และศิลป์ที่ท้าทาย ซึ่งผู้เรียนต้องใช้ทั้งความรู้เชิงตรรกะและความคิดสร้างสรรค์ในการแก้ปัญหา หนึ่งในปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่น่าสนใจคือการค้นหา Longest Palindrome in a String หรือในภาษาไทยคือการค้นหาพาลินโดรมที่ยาวที่สุดในสตริง ซึ่งก็คือคำหรือวลีที่อ่านแล้วยังคงเหมือนเดิมไม่ว่าจะอ่านจากหน้าไปหลังหรือจากหลังมาหน้า ในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจและทดลองเขียนโค้ดเพื่อแก้ปัญหานี้ในภาษาโปรแกรมมิ่ง Lua ซึ่งเป็นภาษาที่มีเอกลักษณ์ พร้อมทั้งนำเสนอ usecase ในโลกจริงและไม่ลืมที่จะเ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจและมีประโยชน์การใช้งานอยู่หลากหลายสถานการณ์คือ การหา Longest Common Subsequence (LCS) หรือ ลำดับร่วมที่ยาวที่สุด สำหรับภาษา Rust ที่เป็นภาษาที่มีความปลอดภัยและสามารถจัดการหน่วยความจำได้ดีเยี่ยม การใช้งาน LCS ในภาษานี้จะช่วยให้คุณลีลาไซท์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งในบทความนี้ เราจะให้ข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานของ LCS และตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่างพร้อมอธิบายการทำงาน รวมถึงนำเสนอตัวอย่าง usecase ในโลกจริง...
Read More →สวัสดีครับ! ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักพบกับปัญหาที่ท้าทายและมีความสวยงามทางคณิตศาสตร์ในเวลาเดียวกัน หนึ่งในปัญหาเหล่านั้นคือการค้นหาสตริง Palindrome ที่ยาวที่สุดภายในข้อความ สําหรับคนที่ยังไม่ทราบ Palindrome คือ สตริงที่สามารถอ่านจากหน้าไปหลังและจากหลังไปหน้าแล้วได้ผลเหมือนกัน เช่น radar หรือ level เป็นต้น ในบทความนี้ ผมจะอธิบายวิธีการใช้งาน Longest palindrome in string ในภาษา Rust โดยมีเป้าหมายเพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับ usecase ในโลกจริง เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น ผมจะรวมตัวอย่างโค้ดด้วย...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
