คำสั่ง NoSQL - db.collection.aggregate([{$project: {}}])

โลกของการจัดการข้อมูลเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเปลี่ยนจากระบบจัดการฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไปสู่ฐานข้อมูลแบบ NoSQL ที่มีความยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้น การใช้งานฐานข้อมูล NoSQL อาทิ MongoDB นั้นเอื้อประโยชน์อย่างมากในการจัดการข้อมูลที่หลากหลายและมีการเปลี่ยนแปลงบ่อย ซึ่งวันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับหนึ่งในคำสั่งที่สำคัญคือ db.collection.aggregate([{$project: {}}])

พื้นฐานของ NoSQL และ MongoDB

MongoDB ถูกออกแบบมาเพื่อให้รองรับข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อน และไม่จำเป็นต้องมีการกำหนด schema ล่วงหน้า ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลแบบ relational ที่ต้องมี schema ที่ชัดเจน Aggregation framework ใน MongoDB เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนและดึงข้อมูลในรูปแบบที่ต้องการออกมาได้

การใช้ Aggregation Pipeline

Aggregation Pipeline เป็นกระบวนการที่ประกอบด้วยหลายๆ ขั้นตอน (stages) ในการจัดการและประมวลผลข้อมูล แต่ละขั้นตอนใน pipeline จะประมวลผลเอกสารข้อมูลและส่งผ่านไปยังขั้นตอนถัดไป สามารถใช้ในการกรอง เปลี่ยนแปลง แปลงรูปแบบ หรือรวมข้อมูลได้

คำสั่ง $project

คำสั่ง $project ใน aggregation pipeline ใช้เพื่อเลือก หรือแสดงข้อมูลในแต่ละเอกสารที่ผ่านการประมวลผลแล้ว โดยเราสามารถกำหนดได้ว่าอยากให้ฟิลด์ใดปรากฏในผลลัพธ์ หรืออยากจะคำนวณ ฟอร์แมทข้อมูลใหม่

ตัวอย่างการใช้งาน $project

สมมติว่ามีคอลเลกชันที่ชื่อว่า `employees` ที่มีข้อมูลดังนี้:

{
  "employees": [
    { "_id": 1, "name": "John", "salary": 50000, "department": "HR" },
    { "_id": 2, "name": "Jane", "salary": 55000, "department": "Finance" },
    { "_id": 3, "name": "Doe", "salary": 40000, "department": "HR" }
  ]
}

เราอาจต้องการดึงเฉพาะชื่อและเงินเดือนของพนักงานแต่ละคน เราสามารถใช้ $project ดังนี้:

db.employees.aggregate([
  {
    $project: {
      name: 1,
      salary: 1
    }
  }
])

ผลลัพธ์ที่ได้จะมีเฉพาะฟิลด์ `name` และ `salary`:

[
  { "_id": 1, "name": "John", "salary": 50000 },
  { "_id": 2, "name": "Jane", "salary": 55000 },
  { "_id": 3, "name": "Doe", "salary": 40000 }
]

การปรับเปลี่ยนชื่อฟิลด์

บางครั้งเราอาจต้องการเปลี่ยนชื่อฟิลด์ในผลลัพธ์ เราสามารถใช้คำสั่ง $project เพื่อเปลี่ยนชื่อฟิลด์ได้ในลักษณะต่อไปนี้:

db.employees.aggregate([
  {
    $project: {
      employeeName: "$name",
      employeeSalary: "$salary"
    }
  }
])

ผลลัพธ์จะเปลี่ยนชื่อฟิลด์เป็น `employeeName` และ `employeeSalary`:

[
  { "_id": 1, "employeeName": "John", "employeeSalary": 50000 },
  { "_id": 2, "employeeName": "Jane", "employeeSalary": 55000 },
  { "_id": 3, "employeeName": "Doe", "employeeSalary": 40000 }
]

การคำนวณหรือสร้างฟิลด์ที่คำนวณได้

นอกเหนือจากการเลือกฟิลด์ที่จำเป็น การสร้างฟิลด์ใหม่ที่เป็นผลมาจากการคำนวณก็ทำได้ใน $project เช่น การคำนวณเงินเดือนประจำปี:

db.employees.aggregate([
  {
    $project: {
      name: 1,
      annualSalary: { $multiply: ["$salary", 12] }
    }
  }
])

ผลลัพธ์จะมีฟิลด์ `annualSalary` ที่คำนวณจากการคูณเงินเดือนด้วย 12:

[
  { "_id": 1, "name": "John", "annualSalary": 600000 },
  { "_id": 2, "name": "Jane", "annualSalary": 660000 },
  { "_id": 3, "name": "Doe", "annualSalary": 480000 }
]

สรุป

คำสั่ง $project เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังใน MongoDB เมื่อเราต้องการประมวลผลและแปลงข้อมูลให้เหมาะสมกับการใช้งานจริง การเรียนรู้และเข้าใจการใช้คำสั่งนี้อย่างถ่องแท้จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น หากคุณกำลังมองหาสถาบันที่เชี่ยวชาญด้านการเรียนการสอนการโปรแกรม Expert-Programming-Tutor (EPT) เรายินดีต้อนรับเข้าสู่โลกของโปรแกรมมิ่งอย่างมืออาชีพเพื่อช่วยคุณในการก้าวสู่ความสำเร็จในอาชีพนี้

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/