สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

Tag : regression

เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง regression ที่ต้องการ

Machine Learning - Linear Regression

เรียนรู้เกี่ยกับการถดถอยเชิงเส้นจะใช้เมื่อนักเรียนพยายามหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในการเรียนรู้ของเครื่องและในการสร้างแบบจำลองทางสถิติความสัมพันธ์นั้นจะใช้ในการทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ในอนาคต การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลเพื่?...

Machine Learning - Multiple Regression

Machine Learning - Multiple Regression วันนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยหลายครั้งเป็นเหมือนการถดถอยเชิงเส้น แต่มีค่าอิสระมากกว่าหนึ่งค่าซึ่งหมายความว่าเราพยายามทำนายค่าตามตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ลองดูที่ชุดข้อมูลด้านล่างมันมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับรถยนต์ Toyota Aygo 1000 790 99 Mitsubishi Space Star 1200 1160 95 Skoda ...

Machine Learning - Polynomial Regression

เรียนรู้เรื่องการถดถอยพหุนาม หากจุดข้อมูลของนักเรียนชัดเจน จะไม่พอดีกับการถดถอยเชิงเส้น (เส้นตรงผ่านจุดข้อมูลทั้งหมด) ก็อาจเหมาะสำหรับการถดถอยพหุนาม การถดถอยพหุนามเช่นการถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร x และ y เพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในการวาดเส้นผ่านจุดข้อมูล ...

Machine Learning - Train/Test

Machine Learning - Train/Test ในเนื้อหาบทนี้นักเรียนจะได้ฝึกเขียนเเละเรียนรู้เกี่ยวกับการทดสอบแบบจำลองโดยใช้ชุดการทดสอบ มันจะเป็นอย่างไรเรามาเรียนรู้กันเถอะ ประมวลผลโมเดลของนักเรียน ในการเรียนรู้ของเครื่องจักรเราสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์บางอย่างเช่นในบทก่อนหน้าซึ่งเราคาดการณ์การปล่อย CO2 ของรถยนต์เมื่อเรารู้น้ำหนักและขนาดเครื่องยนต์ ในการว?...

Machine Learning

Machine Learning เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนามาจากการ ศึกษาการรู้การจำ รูปแบบ Pattern Recognition เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถ เรียนรู้ข้อมูลและทำนายข้อมูลได้ อัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดล ที่สร้าง มาจากชุดข้อมูลตัวอย่างขาเข้า (Training Data )เพื่อการทำนาย (Predict)หรือตัดสินใจในภายหลังแทนที่จะ ทำงานตามลำดับของคำสั่งโปรแกรมคอมพิวเตอร์...

Introduction to Neural Networks

อภิธานศัพท์ และประวัติของ Neural Network โดยย่อ...

การใช้ Gaussian Elimination ในการแก้ระบบสมการเชิงเส้นโดยใช้ภาษา Java

สวัสดีค่ะ ผู้อ่านทุกท่าน! วันนี้เราจะมาให้ความรู้กันเกี่ยวกับหนึ่งในเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญมากในด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม นั่นคือ Gaussian Elimination หรือ การกำจัดเกาส์ โดยเฉพาะการใช้เทคนิคนี้ผ่านภาษาการเขียนโปรแกรม Java ที่เราสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาประเภทต่างๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็นในด้านวิทยาศาสตร์, การใช้งานจริง หรือแม้กระทั่งในงานวิจัย...

ข้อมูลพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล (ata Science) : การทำความเข้าใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นพื้นฐานและแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง

ด้วยการพัฒนาของเทคโนโลยีที่ไปไกลขึ้นทุกวัน ข้อมูลกลายมาเป็นทรัพยากรที่มีค่าและมีบทบาทสำคัญยิ่งในยุคปัจจุบัน การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นสองแขนงความรู้หลักที่สร้างรากฐานให้กับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าการวิเคราะห์ข้อมูลและแนวคิดเบื้องต้นของการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร รวมถึงความสำคัญและการใช้งานในชีวิตประจำวันอย่างไร...

พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง: ความเข้าใจเกี่ยวกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐาน

ในยุคของข้อมูลที่กว้างขวางและภาระงานที่ซับซ้อนเช่นปัจจุบันนี้ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ได้กลายมาเป็นทักษะที่มีความจำเป็นอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ที่สนับสนุนให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลป้อนเข้าและสร้างความเข้าใจหรือทำนายผลโดยไม่จำเป็นต้องมีการเขียนโปรแกรมอย่างเฉพาะเจาะจง...

นักพัฒนาซอฟต์แวร์มักใช้ Python สำหรับงานด้านการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์ต่างๆ

ในยุคของการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วและการแข่งขันที่เข้มข้นของอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ นักพัฒนาต้องการเครื่องมือที่ช่วยให้พวกเขาสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพและตอบสนองความต้องการของตลาดได้อย่างรวดเร็ว หลายต่อหลายครั้ง Python ได้กลายเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับการเลือกใช้อย่างแพร่หลายสำหรับงานด้านการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์ด้วยเหตุผลหลากหลาย ในบทความนี้ เราจะสำรวจถึงเหตุผลที่นักพัฒนานิยมใช้ Python และตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานให้เห็นได้อย่างชัดเจน...

AI จะมาทำงานแทนคน กิจกรรมใดของคนที่ AI เก่งกว่าคน และคนที่ทำอาชีพนั้นๆ ควรทำอย่างไร

ในยุคที่เทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence หรือ ปัญญาประดิษฐ์) ได้พัฒนาขึ้นอย่างก้าวกระโดด คำถามที่หลายคนในวงการอาชีพต่างถามคือ AI จะมาทำงานแทนเราไหม? และ หากมันเกิดขึ้นจริง กิจกรรมใดที่เรายังมีข้อได้เปรียบ? ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจประเด็นเหล่านี้ พร้อมทั้งวิเคราะห์ถึงวิธีการที่คนในอาชีพที่ได้รับผลกระทบควรปรับตัวอย่างไรต่อการเปลี่ยนแปลงนี้ ซึ่งโดยมาตรฐานวิชาการจะมาพร้อมกับตัวอย่างและการวิพากษ์วิจารณ์อย่างเป็นระบบ...

Data science คืออะไร

ความหมายของ Data Science และการประยุกต์ใช้ในยุคสารสนเทศ...

หน้าที่ความรับผิดชอบของ Data Scientist มีอะไรบ้าง

การก้าวเข้าสู่โลกของข้อมูลในยุคปัจจุบัน คือการก้าวเข้าสู่หนึ่งในอาชีพที่ได้รับความนิยมและเป็นที่ต้องการสูงอย่างอาชีพ Data Scientist บทความนี้จะพาเราไปทำความรู้จักกับบทบาทหลักและความรับผิดชอบของ Data Scientist พร้อมตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานและรหัสโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง...

อยากย้ายสายงานมาทำ Data analytic จะต้องเริ่มต้องอย่างไรดี

ในยุคข้อมูลบรรจุความรู้ ข้อมูลถูกมองเป็นสินทรัพย์อันมีค่าขององค์กร ไม่ว่าจะเป็นอุตสาหกรรมใด การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ก็มีบทบาทสำคัญต่อการตัดสินใจและสร้างกลยุทธ์ของธุรกิจ หากคุณกำลังมองหาโอกาสในการย้ายสายงานมาทำงานในด้านนี้ มาดูกันว่าคุณควรเริ่มจากตรงไหนและมีอะไรบ้างที่ควรเตรียมตัว....

5 Data Science Projects สำหรับมือใหม่

หากพูดถึง Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หลายคนอาจจะคิดถึงคำศัพท์ที่ซับซ้อน เช่น Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence และ Big Data วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่กำลังได้รับความนิยมและมีความต้องการสูงในตลาดแรงงานสมัยใหม่ การเริ่มต้นเส้นทางในสาเหตุนี้อาจน่ากลัว แต่สิ่งหนึ่งที่จะช่วยให้คุณได้เห็นภาพรวมและทดลองประยุกต์ใช้ความรู้ คือการทำโปรเจกต์ Data Science ด้วยตัวเอง...

5 Datasets ที่สามารถใช้ฝึกฝนทักษะ Data Science และสร้าง Portfolio ได้

การเรียนรู้ Data Science ไม่เพียงแต่ประกอบไปด้วยการทำความเข้าใจทฤษฎีและหลักการต่าง ๆ เท่านั้น แต่ยังต้องมีการฝึกฝนที่เน้นทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลจากชีวิตจริงด้วย การมี Portfolio ของผลงานในมือมีความสำคัญยิ่งในการเสนอตัวเองให้กับนายจ้าง ซึ่งข้อมูลชุดต่างๆหรือที่เรียกว่า Datasets นั้นสามารถช่วยให้ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ทักษะที่ได้เรียนพร้อมทั้งเพิ่มประสบการณ์ที่จำเป็น...

5 Python Libraries น่าสนใจที่ได้รับความนิยมบน GitHub

Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมสูงสุดเนื่องจากความง่ายในการเขียนโค้ด, เหมาะสำหรับงานที่หลากหลาย และมีคอมมิวนิตี้ที่ใหญ่โต ห้องสมุด (Libraries) ของ Python ใน GitHub มีมากมายหลายพันไลบรารี ซึ่งถูกพัฒนาและพร้อมใช้งาน ภายในบทความนี้ เราจะนำเสนอ 5 Libraries น่าสนใจที่ได้รับความนิยม พร้อมตัวอย่างการใช้งานและการติชมในแง่มุมทางวิชาการ...

การใช้งาน numberic variable ในภาษา R language แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง

ภาษา R เป็นภาษาที่ถูกออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณทางสถิติ คุณสมบัติหลักที่ทำให้ภาษา R เป็นที่นิยมคือการจัดการกับตัวแปรตัวเลข (numeric variables) อย่างมีประสิทธิภาพ และการใช้งานที่กว้างขวาง ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล, ทำนายโมเดล, หรือแม้กระทั่งในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ในบทความนี้ เราจะมาดูว่าตัวแปร numeric ในภาษา R ใช้งานอย่างไร พร้อมตัวอย่าง code และชวนคุณมายลโฉม usecase ที่เกี่ยวข้องกันในโลกจริง...

การใช้งาน return value from function ในภาษา R language แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง

ในโลกของการเขียนโปรแกรม ความสามารถในการจัดการกับ functions นับเป็นหลักรากที่สำคัญในการสร้างโค้ดที่มีประสิทธิภาพและเป็นระเบียบ เมื่อพูดถึง R language ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้งาน return value from function ก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่า return value นั้นมีการใช้งานอย่างไร พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ด และ usecase ในโลกจริง เพื่อช่วยให้คุณเห็นภาพการใช้งานได้ชัดเจนยิ่งขึ้น...

การใช้งาน Linear regression ในภาษา C แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การนำ Linear Regression ไปใช้งานในภาษา C พร้อมตัวอย่างโค้ดและการประยุกต์ใช้งาน...

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา C แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโมเดลทางสถิติคือหนึ่งในงานที่เน้นการใช้ความรู้เรื่องอัลกอริทึมแบบมีประสิทธิภาพ เพื่อค้นหาประเภทกฎความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีอยู่ หนึ่งในเทคนิคที่นิยมกันคือ regression ที่อาจจะเป็น linear หรือ quadratic regression ซึ่งในบทความนี้จะแนะนำวิธีการใช้งาน quadratic regression ในภาษา C พร้อมตัวอย่าง code และอธิบายการทำงาน...

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา C แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของทุกองค์กร การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลให้กลายเป็นสารสนเทศที่มีคุณค่านั้นเป็นสิ่งจำเป็นอย่างมาก หนึ่งในเทคนิคที่ใช้ศึกษาข้อมูลคือการทำ Graph Fitting หรือการประมาณค่าเพื่อหาสมการโค้ง (curve) ที่สามารถอธิบายชุดข้อมูลได้อย่างดีที่สุด...

การใช้งาน Linear regression ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์อนาคตเป็นหนึ่งในการใช้งานที่มีความสำคัญยิ่งในยุคดิจิทัลปัจจุบัน และ Linear Regression คือหนึ่งในเทคนิคทางสถิติที่เข้าใจง่ายและได้รับความนิยมในการทำนายค่าข้อมูล Linear regression หมายถึง การหาสมการเส้นตรงที่มีความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดระหว่างตัวแปรอิสระ (independent variables) และตัวแปรตาม (dependent variable) ซึ่งในภาษา C++, การปฏิบัติงานด้วย linear regression สามารถทำได้ด้วยการเขียนโค้ดที่มีความเฉพาะเจาะจง...

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแค่เป็นฝีมือที่สำคัญสำหรับใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันหรือโปรแกรมต่าง ๆ เท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในปัญหาเหล่านั้นคือการหาสมการทางคณิตศาสตร์ที่สามารถใช้อธิบายแนวโน้มของข้อมูลได้ดีที่สุด, หรือที่เราเรียกว่า การถดถอย (Regression) ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Quadratic Regression โดยใช้ภาษา C++ เป็นเครื่องมือในการคำนวณ...

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

K-NN หรือ K-Nearest Neighbors เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสูงในการจำแนกประเภท (Classification) และการทำนายผลลัพธ์ (Regression) ในข้อมูลชุดต่างๆ ซึ่งมีลักษณะของการนำเสนอผลลัพธ์จากการแยกประเภทโดยพิจารณาจาก ความใกล้ชิด ของข้อมูลตัวอย่างที่มีอยู่เป็นหลัก...

การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Decision Tree หรือ ต้นไม้ตัดสินใจ เป็นหนึ่งในแบบจำลองที่มีชื่อเสียงและได้รับความนิยมในกลุ่มของ Machine Learning และ Data Mining เพราะมันให้ความสะดวกในการแสดงผลลัพธ์การจำแนกประเภทหรือการทำนาย (Classification and Regression) ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย โดยใช้โครงสร้างที่คล้ายกับต้นไม้ที่มีการแยกแขนงออกไปตามเงื่อนไขหรือคุณลักษณะต่างๆ...

การใช้งาน Linear regression ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน! ในวันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับหนึ่งในเทคนิคทางสถิติที่ได้รับความนิยมสูงสุดในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลนั่นก็คือ Linear Regression และเราจะมาดูว่าเราสามารถใช้งานเทคนิคนี้ในภาษา Java ได้อย่างไรบ้าง พร้อมแบ่งปันตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง ซึ่งใช้ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล แถมยังมีการอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่าง use case ในโลกจริงที่ใช้ Linear Regression เพื่อให้ผู้อ่านเห็นภาพการใช้งานที่ชัดเจนยิ่งขึ้น...

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา Java แบบง่ายๆ...

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Graph Fitting ในภาษา Java แบบง่ายๆ...

การใช้งาน Linear regression ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การทำนายผลลัพธ์จากข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญภายในทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เช่นนี้ Linear Regression เป็นแบบจำลอง (Model) เบื้องต้นที่ถูกนำมาใช้ในการทำนายค่าตัวแปรตาม (Dependent Variable) จากตัวแปรอิสระ (Independent Variable) ในบทความนี้ เราจะพาท่านไปดูวิธีการใช้งาน Linear Regression ในภาษา C# ด้วยตัวอย่าง 3 รูปแบบ พร้อมทั้งอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง Use Case ในโลกจริงเพื่อให้เห็นถึงประโยชน์ในการประยุกต์ใช...

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การประยุกต์ใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา C#...

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การ Graph Fitting หรือการปรับให้กราฟตรงกับชุดข้อมูล คือ เทคนิคที่ใช้ในหลายๆ สาขาวิชา เช่น คณิตศาสตร์, ฟิสิกส์, วิศวกรรมและเศรษฐศาสตร์ เพื่อสร้างโมเดลที่สามารถทำนายหรืออธิบายข้อมูลที่สังเกตได้ ภาษา C# เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่แข็งแกร่งและหลายคนเลือกใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดเล็กไปจนถึงขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะพูดถึงการใช้ C# เพื่อทำ graph fitting พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและอธิบายว่ามันทำงานอย่างไร...

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน K-NN Algorithm ในภาษา C# อย่างชาญฉลาด...

การใช้งาน Linear regression ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน Linear Regression ในภาษา VB.NET สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล...

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Quadratic Regression ใน VB.NET ด้วยวิธีปลอดโปร่งและได้ผล...

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การใช้งาน Graph Fitting ใน VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง Code...

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์, อัลกอริธึม K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ใช้งานง่ายและมีความเข้าใจง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการสร้างระบบการจำแนกประเภทหรือการทำนายผลลัพธ์ (classification or regression tasks) จากชุดข้อมูลที่มีอยู่...

การใช้งาน Linear regression ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หากคุณเป็นผู้ที่สนใจในวิชาการเขียนโปรแกรมและวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) คุณอาจเคยได้ยินคำว่า Linear Regression หรือการถดถอยเชิงเส้นตรง ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์และการประมาณค่าข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบเชิงเส้น (Linear Relationship) ระหว่างตัวแปรต้นกับตัวแปรตาม ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการใช้งาน Linear Regression ในภาษา Python ผ่านไลบรารีที่ชื่อว่า scikit-learn ซึ่งเป็นไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กว้างขวางและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับ Python ที่มีความสามารถในการทำงานกับอัลกอ...

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การวิเคราะห์การถดถอยแบบ Quadratic หรือ Quadratic Regression เป็นเทคนิคในการสร้างโมเดลทางสถิติที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีความสัมพันธ์กันไม่เป็นเส้นตรง (Nonlinear relationship). ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล, Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับงานดังกล่าว ด้วยไลบรารีที่มีประสิทธิภาพ เช่น NumPy และ SciPy, Python ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างโมเดล Quadratic Regression ที่แม่นยำได้อย่างง่ายดาย....

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมเรียนรู้ของเครื่องที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสูง จากกระบวนการคิดเชิงตรรกะเราสามารถเข้าใจได้ว่า K-NN ค้นหาคำตอบจาก เพื่อนบ้าน ที่อยู่ใกล้ที่สุด (Nearest Neighbors) โดยใช้ความคล้ายคลึงในข้อมูล เราจะทำความเข้าใจพื้นฐานของ K-NN และดูตัวอย่างการใช้งานในภาษา Python พร้อมตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง...

การใช้งาน Linear regression ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การทำนายค่าตัวแปรต่างๆ โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติคือหนึ่งในภารกิจหลักของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการรับมือกับปัญหาในโลกแห่งข้อมูล. Linear regression เป็นวิธีการการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สำหรับคาดการณ์ค่าของตัวแปรที่ต้องการ (dependent variable) จากตัวแปรที่กำหนด (independent variables). เรียนรู้การเขียนโค้ดด้วยภาษา Golang เป็นทักษะที่จะช่วยในการสร้างโมเดลการทำนายที่เชื่อถือได้. ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการทำ Linear regression ด้วย Golang พร้อมกับสาธิตตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง....

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Quadratic Regression หรือ การถดถอยแบบกำลังสอง เป็นวิธีหนึ่งในสาขาของสถิติที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์และการคาดการณ์ที่มีความสัมพันธ์โค้งหรือพาราโบลา ระหว่างตัวแปรต้นกับตัวแปรตาม เรามาลองดูวิธีการใช้งานในภาษา Golang กันดีกว่า ซึ่งเป็นภาษาที่มีความง่ายต่อการเรียนรู้ และมีประสิทธิภาพสูง ทำให้เหมาะสำหรับการนำไปใช้งานในสถิติและการคำนวณทางคณิตศาสตร์อีกด้วย...

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม หนึ่งในเครื่องมือที่มีความสำคัญคือการใช้งาน Graph Fitting หรือการประมาณค่ากราฟ โดยใช้จุดข้อมูลที่มีอยู่เพื่อสร้างสมการทางคณิตศาสตร์ที่สามารถอธิบายแนวโน้มของข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ภาษาโปรแกรมมิ่งอย่าง Golang ก็มีความสามารถในการทำ Graph Fitting และวันนี้เราจะมาดูแบบง่ายๆพร้อมตัวอย่างการใช้งาน และข้อคิดที่สามารถนำไปใช้กับการเรียนที่ EPT ได้เป็นอย่างดี...

การใช้งาน Linear regression ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน Linear Regression ใน JavaScript สำหรับการเรียนรู้เชิงเส้นในโลกจริง...

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกแห่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเรียนรู้ทักษะในการใช้งานภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น JavaScript ไม่เพียงแต่เปิดโอกาสให้คุณสามารถสร้างเว็บไซต์หรือแอพพลิเคชันของตนเอง แต่ยังช่วยให้คุณสามารถทำความเข้าใจและแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการใช้งานโมเดลทางสถิติต่างๆ อีกหนึ่งตัวอย่างคือการใช้งาน Quadratic Regression หรือ การถดถอยที่สอง ซึ่งเป็นเทคนิคสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีลักษณะไม่เป็นเส้นตรง ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) เราจะนำพาคุณไปสู่การเข้าใจการใช้งานเทคนิคน...

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการประมวลผลข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล, กราฟต่างๆ นับเป็นเครื่องมือที่สำคัญมากในการแสดงผลและวิเคราะห์ข้อมูลให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญคือ Graph Fitting หรือการปรับกราฟให้พอดีกับข้อมูล ซึ่งเราจะนำเสนอผ่านภาษา JavaScript ที่เป็นหัวใจของการพัฒนาเว็บในปัจจุบัน...

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

คุณเคยสงสัยไหมว่าเว็บไซต์ต่างๆสามารถแนะนำสินค้าหรือบริการที่ตรงกับความต้องการของเราได้อย่างไร? หรือแอปพลิเคชั่นทางการแพทย์ที่สามารถแยกแยะโรคต่างๆ เพียงจากการวิเคราะห์ข้อมูล นั่นคือผลงานของ Machine Learning และหนึ่งในเทคนิคที่ใช้บ่อยคือ K-NN หรือ K-Nearest Neighbors Algorithm นั่นเองครับ!...

การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกที่ข้อมูลเป็นทรัพยากรที่มีค่าที่สุด, การเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์และสร้างปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากข้อมูลก็กลายเป็นทักษะที่สำคัญไปแล้ว. ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่หนึ่งในเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย นั่นคือ Decision Tree และจะแสดงวิธีการใช้ในภาษา JavaScript....

การใช้งาน Linear regression ในภาษา Perl แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หากคุณกำลังมองหาวิธีใช้งาน Linear regression ด้วยภาษา Perl ให้เข้ากับการประยุกต์ใช้ในโลกจริง บทความนี้จะช่วยให้คุณได้ทั้งความเข้าใจและความสามารถในการใช้งาน Linear regression ผ่านตัวอย่างโค้ดที่มีการอธิบายเป็นอย่างดี และยังช่วยให้คุณมีแนวทางในการประยุกต์ใช้ทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจของคุณ...

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Perl แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน Quadratic Regression ด้วยภาษา Perl พร้อมตัวอย่างที่ใช้ได้จริง...

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา Perl แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: พัฒนาทักษะไอทีของคุณด้วย K-NN Algorithm ใน Perl: การประยุกต์ใช้งานและตัวอย่างโค้ด...

การใช้งาน Linear regression ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่ได้หมายถึงเพียงแค่การสร้างเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายผลลัพธ์ด้วยวิธีการทางสถิติ เช่น Linear Regression หรือการถดถอยเชิงเส้น ในบทความนี้ เราจะมาตัดทอนความซับซ้อนของการใช้ Linear Regression ด้วยภาษาการเขียนโปรแกรม Lua ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว และเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเกม รวมถึงผู้ที่ชื่นชอบในความกะทัดรัดและประสิทธิภาพ...

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Quadratic regression หรือ การถดถอยแบบกำลังสอง เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สร้างโมเดลเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (x) และตัวแปรตาม (y) ในรูปแบบของพหุนาม โดยทั่วไป มักใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีแนวโน้มเป็นรูปโค้งหรือพาราโบลามากกว่าเส้นตรง ซึ่ง Lua เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เรียบง่าย แต่ทรงพลังและสามารถใช้เพื่อการคำนวณทางสถิติ รวมถึง quadratic regression ได้เช่นกัน...

การใช้งาน Linear regression ในภาษา Rust แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Linear Regression เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญมากในการคาดการณ์ผลลัพธ์ตามเงื่อนไขที่กำหนด ภาษา Rust ที่เน้นความเร็วและความปลอดภัยสามารถใช้งาน Linear Regression ได้เช่นกัน ในบทความนี้เราจะสำรวจวิธีการใช้งาน Linear Regression ในภาษา Rust พร้อมกับตัวอย่างโค้ดและอธิบายการทำงาน เราจะยกตัวอย่าง Usecase ในโลกจริงเพื่อให้เห็นภาพการใช้งานได้อย่างชัดเจน และเชิญชวนผู้อ่านที่สนใจในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมมาศึกษาที่ EPT ที่พวกเราพร้อมจะช่วยให้ท่านไขว่คว้าพลังของภาษา Rust ไปใช้ใ...

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Rust แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การแก้ปัญหาด้วยวิธีการฟิตข้อมูล (Data Fitting) เป็นหนึ่งในงานที่สำคัญมากในโลกของวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และธุรกิจ เพื่อทำนายค่าและทำความเข้าใจรูปแบบข้อมูลที่เรามี หนึ่งในวิธีการฟิตข้อมูลนั้นก็คือ Quadratic regression หรือการถดถอยแบบกำลังสอง ซึ่งเป็นวิธีการหาสมการกำลังสองที่สามารถอธิบายชุดข้อมูลได้อย่างดีที่สุด ในภาษา Rust ที่มีความปลอดภัย รวดเร็ว และทรงประสิทธิภาพ การใช้ Quadratic regression นี้ยังคงะได้รับความนิยมและสำคัญไม่ต่างจากในภาษาโปรแกรมอื่นๆ...

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา Rust แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและการว่างแบบ (modeling), Graph Fitting หรือการปรับสมการให้เข้ากับกราฟของข้อมูลนั้นเป็นหัวข้อที่สำคัญมากๆ บ่อยครั้งที่เราต้องการคำนวณหาสมการเส้นที่สามารถอธิบายข้อมูลที่เรามีได้ดีที่สุด, เพื่อที่จะทำนายหรือเข้าใจข้อมูลในอนาคต. ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการใช้ graph fitting ในภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาที่มีประสิทธิภาพสูง มีความปลอดภัย และกำลังได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา....

การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Rust แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเรียนรู้เชิงลึกของ algorithm ในวงการปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสิ่งที่มีค่ายิ่งในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลเป็นสิ่งที่มีมูลค่าสูงและแพร่หลายอย่างไม่หยุดยั้ง หนึ่งใน algorithm ที่ได้รับความนิยมในการวิเคราะห์และทำนายข้อมูลคือ Decision Tree ด้วยความเรียบง่ายและประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม Decision Tree ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญในการแก้ไขปัญหาการจำแนกประเภทและการทำนายมูลค่า...

EXPERT-PROGRAMMING-TUTOR รับสอนเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

regression