สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

predict

Machine Learning Machine Learning - Linear Regression Machine Learning - Multiple Regression Machine Learning - Polynomial Regression Machine Learning 8 Fun Machine Learning ProjectsFor Beginner โอกาสใหม่ของ AI ด้วยการเรียงลำดับข้อมูลอัจฉริยะ เครือข่ายประสาทเทียม: นวัตกรรมที่เปลี่ยนโลกการเขียนโปรแกรม เครือข่ายประสาทช่วยอำนวยความสะดวกในการสร้างซอฟต์แวร์ ธุรกิจปรับตัวยังไง? TensorFlow เปลี่ยนเกมส์การแข่งขัน Particle Filter กับภารกิจลับทางการคำนวณผ่านภาษา C Particle Filter in C++ ปริศนาของพาติเคิลฟิลเตอร์: การแก้ปัญหาด้วยอัลกอริทึมที่มีชีวิต ความลับของ Sum of Products Algorithm ทำงานอย่างไรใน Golang Particle Filter ในภาษา Perl: การทำความเข้าใจและการประยุกต์ใช้ Selection Sort และการใช้งานด้วยภาษา Perl กลไกการทำงานและการประยุกต์ใช้ Particle Filter ผ่านภาษา Lua Decision Tree คืออะไรใช้ทำอะไร สำคัญอย่างไร Intro To Data Science คืออะไรใช้ทำอะไร สำคัญอย่างไร เรียนมาแล้วทำงานอะไรได้บ้าง State Management: การทำความเข้าใจการจัดการของ STATE ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน Machine Learning Basics คืออะไร ในทางเขียนโปรแกรมมีประโยชน์อย่างไร State Management คืออะไร ในทางเขียนโปรแกรมมีประโยชน์อย่างไร Artificial Intelligence คืออะไร อธิบายแบบง่ายที่สุด แบบเด็ก 8 ขวบก็เข้าใจ ในทางเขียนโปรแกรมมีประโยชน์อย่างไร พร้อมยกตัวอย่างแบบง่ายที่สุด อยากทำงาน Prompt Engineer ต้องรู้อะไรบ้าง AI จะมาทำงานแทนคน กิจกรรมใดของคนที่ AI เก่งกว่าคน และคนที่ทำอาชีพนั้นๆ ควรทำอย่างไร Data analytic คืออะไร Data science คืออะไร Data analytic และ Data Science ต่างกันอย่างไร Machine Learningคืออะไร มีประโยชน์อย่างไร ใช้งานตอนไหน อธิบายแบบง่ายที่สุด แบบเด็ก 8 ปีก็เข้าใจ 5 Data Science Projects สำหรับมือใหม่ 5 Idea การใช้ Generative AI ในการร้างระบบ อัตโนมัติ 5 JavaScript สามารประยุกติ์กับ AI ได้อย่างไรบ้างพร้อม CODE ตัวอย่าง 5 Python Projects เกี่ยวกับ Machine Learning ง่ายๆ 5 วิธีการจัดการ Custostomer Relation และการขายด้วย AI 5 AI Stacks ที่ช่วยงานสำหรีบบริษัท ต่างๆ ในงาน Human Resource 5 ประเภทของการวิเคราะห์ ที่ควรมีใน Data Science Portfolio ของคุณ 5 ไอเดีย ในการเริ่มทำธุรกิจในยุค AI 5 AI Tools ที่มีประโยชน์ต่อการทำงานด้านการเขียนโปรแกรม การใช้งาน math function sqrt sin cos tan ในภาษา TypeScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง การใช้งาน Linear regression ในภาษา C แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา C แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา C แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Linear regression ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Implement neural network 2 layers ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Create chess game ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Linear regression ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Implement neural network 2 layers ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Linear regression ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Linear regression ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Perl แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Linear regression ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Rust แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

Tag : predict

เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง predict ที่ต้องการ

Machine Learning

- การเรียนรู้ของเครื่องเป็นการทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากการศึกษาข้อมูลและสถิติ - การเรียนรู้ของเครื่องเป็นขั้นตอนในทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ (AI) - การเรียนรู้ของเครื่องเป็นโปรแกรมที่วิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้จะทำนายผลลัพธ์ ในบทช่วยสอนนี้เราจะกลับไปที่วิชาคณิตศาสตร์และสถิติการศึกษาและวิธีการคำนวณตัวเลข...

Read More →

Machine Learning - Linear Regression

เรียนรู้เกี่ยกับการถดถอยเชิงเส้นจะใช้เมื่อนักเรียนพยายามหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในการเรียนรู้ของเครื่องและในการสร้างแบบจำลองทางสถิติความสัมพันธ์นั้นจะใช้ในการทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ในอนาคต การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลเพื่?...

Read More →

Machine Learning - Multiple Regression

Machine Learning - Multiple Regression วันนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยหลายครั้งเป็นเหมือนการถดถอยเชิงเส้น แต่มีค่าอิสระมากกว่าหนึ่งค่าซึ่งหมายความว่าเราพยายามทำนายค่าตามตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ลองดูที่ชุดข้อมูลด้านล่างมันมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับรถยนต์ Toyota Aygo 1000 790 99 Mitsubishi Space Star 1200 1160 95 Skoda ...

Read More →

Machine Learning - Polynomial Regression

เรียนรู้เรื่องการถดถอยพหุนาม หากจุดข้อมูลของนักเรียนชัดเจน จะไม่พอดีกับการถดถอยเชิงเส้น (เส้นตรงผ่านจุดข้อมูลทั้งหมด) ก็อาจเหมาะสำหรับการถดถอยพหุนาม การถดถอยพหุนามเช่นการถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร x และ y เพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในการวาดเส้นผ่านจุดข้อมูล ...

Read More →

Machine Learning

Machine Learning เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนามาจากการ ศึกษาการรู้การจำ รูปแบบ Pattern Recognition เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถ เรียนรู้ข้อมูลและทำนายข้อมูลได้ อัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดล ที่สร้าง มาจากชุดข้อมูลตัวอย่างขาเข้า (Training Data )เพื่อการทำนาย (Predict)หรือตัดสินใจในภายหลังแทนที่จะ ทำงานตามลำดับของคำสั่งโปรแกรมคอมพิวเตอร์...

Read More →

8 Fun Machine Learning ProjectsFor Beginner

แนะนำ 8 โปรเจค Machine Learning ที่สนุกสนาน สำหรับผู้เริ่มต้น โปรเจคเป็นการลงทุนที่ดีที่สุดในเวลาของคุณ คุณจะเพลิดเพลิน ไปกับการเรียนรู้ มีแรงจูงใจและมีการดำเนินงานที่รวดเร็ว...

Read More →

โอกาสใหม่ของ AI ด้วยการเรียงลำดับข้อมูลอัจฉริยะ

การเรียงลำดับข้อมูลอัจฉริยะ (Smart Data Sorting) เป็นหนึ่งในกระบวนการทางด้านวิทยาการข้อมูล (Data Science) ที่มีความสำคัญอย่างมาก ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการช่วยสร้างโอกาสทางธุรกิจและการพัฒนาทางด้านการเรียงลำดับของ AI อย่างล้ำลึก เรามาทำความรู้จักกับโอกาสที่ AI สามารถนำเอาการเรียงลำดับข้อมูลอัจฉริยะมาใช้ประโยชน์ในโลกธุรกิจและการพัฒนาไอทีกันเถอะ...

Read More →

เครือข่ายประสาทเทียม: นวัตกรรมที่เปลี่ยนโลกการเขียนโปรแกรม

เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียม (Neural Network) เป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่สำคัญที่มีผลต่อโลกของการเขียนโปรแกรมในปัจจุบัน หากคุณสนใจเรียนรู้เกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ หรือมีความสนใจในการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง การทราบเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้จะช่วยเติบโตและนำคุณสู่มุมมองใหม่ของโลกดิจิทัลอย่างแน่นอน...

Read More →

เครือข่ายประสาทช่วยอำนวยความสะดวกในการสร้างซอฟต์แวร์

เครือข่ายประสาท (Neural Network) เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมอย่างมากในวงกว้าง ไม่ว่าจะเป็นในด้านการแพทย์หรือด้านธุรกิจ ซึ่งการนำเครือข่ายประสาทมาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ก็เริ่มมีความนิยมขึ้นอย่างมากระดับหนึ่งเช่นกัน...

Read More →

ธุรกิจปรับตัวยังไง? TensorFlow เปลี่ยนเกมส์การแข่งขัน

การปรับตัวของธุรกิจในยุคดิจิทัลเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง เทคโนโลยีและการพัฒนาเชิงเทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการทำให้ธุรกิจก้าวไปอย่างหนักแน่น มีการใช้ Machine Learning และ Deep Learning เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในธุรกิจขณะนี้ โดย TensorFlow เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ...

Read More →

Particle Filter กับภารกิจลับทางการคำนวณผ่านภาษา C

Particle Filter, หรือที่บางครั้งเรียกว่า Sequential Monte Carlo methods, เป็นอัลกอริทึมที่มีพลังอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับปัญหาของความไม่แน่นอนและสุ่มของข้อมูลในการคำนวณ. วันนี้เราจะสำรวจพื้นฐานของ Particle Filter และวิธีการใช้งานมันผ่านภาษา C, พร้อมกับทำความเข้าใจข้อดีข้อเสีย และ Complexity ของมัน....

Read More →

Particle Filter in C++

อัลกอริธึม Particle Filter ทำงานโดยสร้างชุดของ particles ซึ่งแต่ละ particle แทนทางเลือกหนึ่งที่เป็นไปได้ของสถานะของระบบ สถานะที่ประมาณได้นี้จะได้มาจากการใช้ข้อมูลตัวอย่างก่อนหน้า (previous samples) และข้อมูลสังเกต (observations) ที่มีอยู่ ต่อไปนี้คือขั้นตอนพื้นฐานของอัลกอริธึม Particle Filter:...

Read More →

ปริศนาของพาติเคิลฟิลเตอร์: การแก้ปัญหาด้วยอัลกอริทึมที่มีชีวิต

ในโลกที่ข้อมูลเต็มไปหมด การทำความเข้าใจและคาดการณ์สถานการณ์ที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำสูงเป็นความท้าทายอันใหญ่หลวงของนักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้น พาติเคิลฟิลเตอร์ (Particle Filter) จึงถือเป็นอัลกอริทึมที่มาพร้อมกับความหวังในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือมีสัญญาณรบกวนสูงได้ดียิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจว่าอัลกอริทึมมหัศจรรย์นี้คืออะไร มันใช้เพื่อแก้ปัญหาใด ยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียผ่านตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Java...

Read More →

ความลับของ Sum of Products Algorithm ทำงานอย่างไรใน Golang

ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่ก้าวรุดหน้าไปอย่างไม่หยุดยั้งนั้น เราต่างก็พยายามมองหาเครื่องมือและวิธีการที่จะช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Sum of Products Algorithm (SOP) เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างของอัลกอริธึมที่ใช้ในการคำนวณค่าทางคณิตศาสตร์และระบบตรรกะ โดยอัลกอริธึมนี้สามารถประยุกต์ใช้ได้ในหลายด้านรวมทั้งในวิชาการและอุตสาหกรรมต่างๆ...

Read More →

Particle Filter ในภาษา Perl: การทำความเข้าใจและการประยุกต์ใช้

Particle Filter, หรือ Sequential Monte Carlo methods, เป็น algorithm ที่ใช้งานในระบบติดตามวัตถุ, การประมวณผลสัญญาณ, และด้านอื่นๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมาณค่าจากกระบวนการสุ่มที่ไม่แน่นอน (stochastic processes) ได้เป็นอย่างดี Particle Filter ทำงานบนหลักการของการวางตัวอย่าง (sampling) ที่ใช้จำนวนพาร์ทิเคิลหรือตัวอย่างของสถานะของระบบในการแสดงถึงการกระจายของโอกาสทางสถิติ (probability distribution) เพื่อทำนายสถานะในอนาคตได้อย่างถูกต้องยิ่งขึ้น...

Read More →

Selection Sort และการใช้งานด้วยภาษา Perl

เมื่อพูดถึงการเรียงลำดับข้อมูลในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ มีหลายวิธีที่นักพัฒนาทำให้ข้อมูลมีความเป็นระเบียบได้ หนึ่งในวิธีที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพในบางสถานการณ์ก็คือ Selection Sort ซึ่งเป็นเทคนิคการเรียงลำดับข้อมูลพื้นฐานที่อาศัยการค้นหาสมาชิกที่เล็กหรือใหญ่ที่สุดและจัดเรียงข้อมูลหนึ่งขั้นตอนต่อครั้ง...

Read More →

กลไกการทำงานและการประยุกต์ใช้ Particle Filter ผ่านภาษา Lua

ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมตัวเลข, การคำนวณทางสถิติ, และการประมวลผลสัญญาณ, อัลกอริทึมที่มีชื่อว่า Particle Filter ได้รับความนิยมและการใช้งานอย่างกว้างขวางเพื่อตอบโจทย์ปัญหาที่ซับซ้อนหลากหลายด้าน. ลองมาทำความรู้จักกับ Particle Filter และตัวอย่างการใช้งานด้วยภาษา Lua กันในบทความนี้ เพื่อให้ท่านผู้อ่านได้รับทั้งความรู้และแรงบันดาลใจในการเรียนรู้โปรแกรมมิ่งพร้อมทางเลือกในการศึกษาต่อที่ EPT....

Read More →

Decision Tree คืออะไรใช้ทำอะไร สำคัญอย่างไร

หัวข้อ: Decision Tree คืออะไร ใช้ทำอะไร และมีความสำคัญอย่างไรในการเขียนโปรแกรม...

Read More →

Intro To Data Science คืออะไรใช้ทำอะไร สำคัญอย่างไร เรียนมาแล้วทำงานอะไรได้บ้าง

Data Science หรือ วิทยาการข้อมูล คือสาขาวิชาที่ผสมผสานระหว่างความรู้ในด้านสถิติ, การเขียนโปรแกรม และความเข้าใจในธุรกิจ เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและสกัดความรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งงานนี้เป็นหัวใจสำคัญขององค์กรในยุคดิจิทัลที่ต้องการนำข้อมูลมาสร้างคุณค่าและข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน...

Read More →

State Management: การทำความเข้าใจการจัดการของ STATE ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน

ในยุคของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่รวดเร็วและครอบคลุมทุกพื้นที่ของชีวิตประจำวัน ความสามารถในการจัดการสถานะ (State Management) ของแอปพลิเคชันเป็นสิ่งสำคัญที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเข้าใจลึกซึ้ง ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือ บนเว็บไซต์ หรือแม้แต่โปรแกรมที่ทำงานบนระบบปฏิบัติการต่างๆ การจัดการ State ที่ดีสามารถนำไปสู่การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพ ทำงานได้มีประสิทธิภาพ และสามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างคล่องตัว...

Read More →

Machine Learning Basics คืออะไร ในทางเขียนโปรแกรมมีประโยชน์อย่างไร

ในยุคที่ข้อมูลคือตัวกำหนดอนาคตของธุรกิจและองค์กร, Machine Learning (ML) ได้กลายเป็นหนึ่งในหัวข้อที่โค้งคลื่นในโลกของการเขียนโปรแกรมอย่างไม่ต้องสงสัย ทว่า Machine Learning Basics หมายถึงอะไร และทำไมนักพัฒนาซอฟต์แวร์และโลกธุรกิจถึงควรให้ความสนใจ? ในบทความนี้ เราจะสำรวจหัวข้อที่น่าตื่นเต้นนี้ให้ถ่องแท้ พร้อมทั้งนำเสนอว่าการเรียนรู้เกี่ยวกับ ML สามารถช่วยพัฒนาทักษะและผลักดันอาชีพในด้านเขียนโปรแกรมได้อย่างไร...

Read More →

State Management คืออะไร ในทางเขียนโปรแกรมมีประโยชน์อย่างไร

การจัดการสถานะ (State Management) ในทางการเขียนโปรแกรมคือ หัวใจสำคัญที่ช่วยให้โปรแกรมของเราทำงานได้ตามต้องการ ด้วยการดูแล สถานะ หรือ ข้อมูล ที่แอปพลิเคชันของเราจำเป็นต้องรู้เพื่อสามารถตอบสนองกับการกระทำที่เกิดขึ้นได้อย่างเหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นการคลิกปุ่ม, การป้อนข้อมูล, หรือการรับส่งข้อมูลกับเซิร์ฟเวอร์...

Read More →

Artificial Intelligence คืออะไร อธิบายแบบง่ายที่สุด แบบเด็ก 8 ขวบก็เข้าใจ ในทางเขียนโปรแกรมมีประโยชน์อย่างไร พร้อมยกตัวอย่างแบบง่ายที่สุด

เมื่อคุณเล่นกับตุ๊กตาหรือรถยนต์ของเล่นแล้วมันไม่สามารถคิดหรือเคลื่อนไหวได้เอง แต่จินตนาการหน่อยสิว่า ถ้าตุ๊กตาหรือรถของคุณสามารถขับไปมา พูดคุย หรือเล่นกับคุณได้ล่ะ? เทคโนโลยีที่ช่วยให้สิ่งของเหล่านี้ทำตามที่เราต้องการหรือคิดเองได้ มันคือ ปัญญาประดิษฐ์ หรือ Artificial Intelligence (AI) นั่นเอง ในวิชาเขียนโปรแกรม AI กำลังมีบทบาทสำคัญมากกว่าเดิมทีเดียวเชียวล่ะ!...

Read More →

อยากทำงาน Prompt Engineer ต้องรู้อะไรบ้าง

ในยุคที่เทคโนโลยี AI กลายเป็นองค์ประกอบหลักของภาคธุรกิจและการศึกษา หนึ่งในบทบาทอาชีพใหม่ที่น่าสนใจคือ Prompt Engineer หรือ วิศวกรการเขียนคำสั่งที่มีหน้าที่ออกแบบคำถามและคำสั่งเพื่อสร้างการตอบสนองที่ดีที่สุดจากเทคโนโลยี AI ก่อนที่เราจะพูดถึงความจำเป็นและทักษะที่ต้องมีของ Prompt Engineer มาดูคำวิจารณ์พื้นฐานกันสักหน่อยว่าทำไมบทบาทนี้ถึงกลายเป็นที่ต้องการในตลาดงานปัจจุบัน...

Read More →

AI จะมาทำงานแทนคน กิจกรรมใดของคนที่ AI เก่งกว่าคน และคนที่ทำอาชีพนั้นๆ ควรทำอย่างไร

ในยุคที่เทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence หรือ ปัญญาประดิษฐ์) ได้พัฒนาขึ้นอย่างก้าวกระโดด คำถามที่หลายคนในวงการอาชีพต่างถามคือ AI จะมาทำงานแทนเราไหม? และ หากมันเกิดขึ้นจริง กิจกรรมใดที่เรายังมีข้อได้เปรียบ? ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจประเด็นเหล่านี้ พร้อมทั้งวิเคราะห์ถึงวิธีการที่คนในอาชีพที่ได้รับผลกระทบควรปรับตัวอย่างไรต่อการเปลี่ยนแปลงนี้ ซึ่งโดยมาตรฐานวิชาการจะมาพร้อมกับตัวอย่างและการวิพากษ์วิจารณ์อย่างเป็นระบบ...

Read More →

Data analytic คืออะไร

ในยุคสมัยที่ข้อมูลเป็นรากฐานสำคัญและเป็นส่วนผสมที่หล่อเลี้ยงสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ, เศรษฐกิจ, การศึกษา และทุกมิติของชีวิต เทคโนโลยี Data Analytic หรือการวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ทำให้เราเข้าใจข้อมูลใหญ่หรือ Big Data ได้อย่างถ่องแท้ และใช้ประโยชน์ที่ได้เพื่อพัฒนาการตัดสินใจและกลยุทธ์ทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น....

Read More →

Data science คืออะไร

ความหมายของ Data Science และการประยุกต์ใช้ในยุคสารสนเทศ...

Read More →

Data analytic และ Data Science ต่างกันอย่างไร

ในยุคที่ข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการตัดสินใจในทุกๆ ด้านของธุรกิจ การเข้าใจถึงความแตกต่างระหว่าง Data Analytic และ Data Science จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ใครหลายคนควรทำความรู้จัก เพราะแม้ว่าทั้งสองสาขานี้จะมีบทบาทในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ละด้านล้วนมีเอกลักษณ์และวิธีการที่ต่างกันไป...

Read More →

Machine Learningคืออะไร มีประโยชน์อย่างไร ใช้งานตอนไหน อธิบายแบบง่ายที่สุด แบบเด็ก 8 ปีก็เข้าใจ

สวัสดีครับเพื่อนๆ! วันนี้เราจะมาคุยกันเกี่ยวกับเรื่องที่น่าสนใจมากๆ ในวงการคอมพิวเตอร์ นั่นคือ Machine Learning หรือ การเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในโลกของปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) นั่นเองครับ!...

Read More →

5 Data Science Projects สำหรับมือใหม่

หากพูดถึง Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หลายคนอาจจะคิดถึงคำศัพท์ที่ซับซ้อน เช่น Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence และ Big Data วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่กำลังได้รับความนิยมและมีความต้องการสูงในตลาดแรงงานสมัยใหม่ การเริ่มต้นเส้นทางในสาเหตุนี้อาจน่ากลัว แต่สิ่งหนึ่งที่จะช่วยให้คุณได้เห็นภาพรวมและทดลองประยุกต์ใช้ความรู้ คือการทำโปรเจกต์ Data Science ด้วยตัวเอง...

Read More →

5 Idea การใช้ Generative AI ในการร้างระบบ อัตโนมัติ

การพัฒนาเทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence) ได้เปิดประตูในการสร้างระบบอัตโนมัติใหม่ ๆ ที่สามารถปฏิวัติวิธีการทำงานและสร้างสรรค์ผลงานได้มากมายในงานวิชาการและอุตสาหกรรมต่างๆ Generative AI หรือปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อสร้างหรือสังเคราะห์ข้อมูลใหม่ ๆ ที่ไม่เคยมีมาก่อน นับเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่น่าจับตามองที่สุดในอนาคต...

Read More →

5 JavaScript สามารประยุกติ์กับ AI ได้อย่างไรบ้างพร้อม CODE ตัวอย่าง

การใช้งาน JavaScript ในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่นมีความยืดหยุ่นสูง เมื่อประกอบไปด้วย AI หรือ Machine Learning จะทำให้สามารถสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่อัจฉริยะขึ้น ตัวอย่างเช่นการใช้งาน TensorFlow.js ซึ่งเป็นไลบรารี Machine Learning ที่สามารถใช้พัฒนาด้วย JavaScript เพื่อทำการเรียนรู้ของเครื่องแบบลึก (Deep Learning)...

Read More →

5 Python Projects เกี่ยวกับ Machine Learning ง่ายๆ

ในโลกของเทคโนโลยีที่เติบโตและพัฒนาไม่หยุดหย่อน ไพธอน (Python) ก็เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ถูกใช้กันอย่างกว้างขวางในวงการเทคโนโลยี เฉพาะอย่างยิ่งในด้านของ Machine Learning (ML) ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ด้วยไลบรารีที่สนับสนุนมากมาย ทำให้ Python เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นศึกษาและสร้างโปรเจ็คที่เกี่ยวกับ Machine Learning ในบทความนี้เราจะพูดถึง 5 โปรเจ็คที่เกี่ยวกับ ML ซึ่งสามารถทำได้ด้วย Python และยังเข้าถึงง่ายแม้จะเพิ่งเริ่มเข้าสู่โลกของการเรียนรู้เครื่องจักร...

Read More →

5 วิธีการจัดการ Custostomer Relation และการขายด้วย AI

ในโลกธุรกิจยุคสมัยใหม่นี้ คำว่า ?Customer Relationship Management? (CRM) มีความสำคัญไม่แพ้กับการดำเนินงานธุรกิจอื่น ๆ เพราะการสร้างและรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าถือเป็นหัวใจหลักในการขายและการตลาด และด้วยวิวัฒนาการของเทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) ได้ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้เครื่องมือหลากหลายที่ชาญฉลาดเข้ามาทำให้กระบวนการเหล่านี้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น...

Read More →

5 AI Stacks ที่ช่วยงานสำหรีบบริษัท ต่างๆ ในงาน Human Resource

ในยุคสมัยที่เทคโนโลยี AI หรือปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวเข้ามามีบทบาทอย่างมากในธุรกิจ, AI นั้นไม่เพียงแค่ช่วยให้ธุรกิจมีประสิทธิภาพด้านการผลิตเพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการจัดการทรัพยากรมนุษย์หรือ Human Resource (HR) ด้วยเช่นกัน ด้านล่างนี้คือ 5 AI Stacks ที่มีส่วนร่วมช่วยเหลืองาน HR ในหลายๆ ด้าน:...

Read More →

5 ประเภทของการวิเคราะห์ ที่ควรมีใน Data Science Portfolio ของคุณ

ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราใช้ชีวิตอยู่นี้ วิทยาการข้อมูลหรือ Data Science ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของการตัดสินใจทางธุรกิจและวิจัยทางวิทยาศาสตร์ สำหรับผู้ที่ต้องการสร้างหรือปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอในฐานะนักวิชาการข้อมูล ควรมีผลงานที่แสดงความเข้าใจและความสามารถในการวิเคราะห์ที่หลากหลาย เราจะมาดูกันว่าประเภทของการวิเคราะห์ใดบ้างที่ควรมีอยู่ในพอร์ตโฟลิโอของคุณ เพื่อที่จะเป็นเครื่องมือในการพิสูจน์ฝีมือของคุณได้...

Read More →

5 ไอเดีย ในการเริ่มทำธุรกิจในยุค AI

ยุคสมัยของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence ? AI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญและเป็นส่วนหนึ่งที่ไม่อาจมองข้ามในโลกธุรกิจปัจจุบัน จากการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึงการทำนายแนวโน้มและการปฏิบัติงานที่ซับซ้อนได้อย่างที่มนุษย์เพียงไม่กี่คนที่จะทำได้ นี่คือ 5 ไอเดียการเริ่มทำธุรกิจที่ได้ไอน์สปิเรชั่นจากยุค AI นี้...

Read More →

5 AI Tools ที่มีประโยชน์ต่อการทำงานด้านการเขียนโปรแกรม

ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว การพัฒนาและเขียนโปรแกรมไม่ได้จำกัดอยู่แค่การทำงานที่ต้องอาศัยความรู้จากหนังสือหรือการลงมือทดลองเข้ารหัสด้วยตัวเองอีกต่อไป ด้วยเครื่องมือที่ได้รับการสนับสนุนด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้กระบวนการเขียนโปรแกรมง่ายขึ้น และสร้างสรรค์ได้มากกว่าเดิม เราจะมาดู 5 AI Tools ที่โปรแกรมเมอร์ไม่ควรพลาด และถ้าคุณกำลังมองหาที่เรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่ดี EPT ก็เป็นทางเลือกที่น่าสนใจที่จะช่วยพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณไปอีกขั้น...

Read More →

การใช้งาน math function sqrt sin cos tan ในภาษา TypeScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง

ก่อนที่จะดำดิ่งสู่โลกของมายาคติทางการเขียนโปรแกรมด้วย TypeScript ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เพิ่มความปลอดภัยและความสามารถในการพิมพ์ของ JavaScript, ให้เรามาทำความรู้จักกับฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่เป็นพื้นฐานและวิธีการใช้งานของพวกเขาใน TypeScript กันก่อนครับ ฟังก์ชันเหล่านี้ประกอบด้วย sqrt (รากที่สอง), sin (ไซน์), cos (โคไซน์), และ tan (แทนเจ้นต์) ที่เปี่ยมไปด้วยความสามารถในการแก้ปัญหาทางการคำนวณที่หลากหลายในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ และเป็นทักษะที่มีค่าไม่แพ้กันสำหรับนักเรียนที่ต้องการมีอาชีพที่มั่...

Read More →

การใช้งาน Linear regression ในภาษา C แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การนำ Linear Regression ไปใช้งานในภาษา C พร้อมตัวอย่างโค้ดและการประยุกต์ใช้งาน...

Read More →

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา C แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโมเดลทางสถิติคือหนึ่งในงานที่เน้นการใช้ความรู้เรื่องอัลกอริทึมแบบมีประสิทธิภาพ เพื่อค้นหาประเภทกฎความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีอยู่ หนึ่งในเทคนิคที่นิยมกันคือ regression ที่อาจจะเป็น linear หรือ quadratic regression ซึ่งในบทความนี้จะแนะนำวิธีการใช้งาน quadratic regression ในภาษา C พร้อมตัวอย่าง code และอธิบายการทำงาน...

Read More →

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา C แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การแนะนำการใช้งาน K-NN Algorithm ในภาษา C พร้อมตัวอย่าง Code...

Read More →

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแค่เป็นฝีมือที่สำคัญสำหรับใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันหรือโปรแกรมต่าง ๆ เท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในปัญหาเหล่านั้นคือการหาสมการทางคณิตศาสตร์ที่สามารถใช้อธิบายแนวโน้มของข้อมูลได้ดีที่สุด, หรือที่เราเรียกว่า การถดถอย (Regression) ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Quadratic Regression โดยใช้ภาษา C++ เป็นเครื่องมือในการคำนวณ...

Read More →

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล, การประยุกต์ใช้งาน Graph fitting หรือการประมาณค่าพื้นผิวของกราฟตามข้อมูลที่ได้รับ คือ หนึ่งในเทคนิคที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง ในภาษา C++ ซึ่งเป็นภาษาการโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง การใช้ Graph fitting สามารถทำได้ผ่านการใช้ libraries ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานดังกล่าว เช่น GNU Scientific Library (GSL), Boost, Eigen หรืออื่นๆ ในบทความนี้ เราจะเน้นไปที่การใช้งานที่ซับซ้อนน้อยกว่าโดยเน้นใช้เป็นการศึกษาและพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดในระดับพื้นฐานไปจนถึงขั้นสูง...

Read More →

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา Java แบบง่ายๆ...

Read More →

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Graph Fitting ในภาษา Java แบบง่ายๆ...

Read More →

การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การใช้งาน Perceptron ในภาษา Java: คำแนะนำพร้อมตัวอย่างโค้ด...

Read More →

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: โลกแห่งการจำแนกกลุ่มอย่างชาญฉลาดด้วย K-NN Algorithm ในภาษา Java...

Read More →

การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การประยุกต์ใช้งาน Decision Tree Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Java...

Read More →

การใช้งาน Linear regression ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การทำนายผลลัพธ์จากข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญภายในทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เช่นนี้ Linear Regression เป็นแบบจำลอง (Model) เบื้องต้นที่ถูกนำมาใช้ในการทำนายค่าตัวแปรตาม (Dependent Variable) จากตัวแปรอิสระ (Independent Variable) ในบทความนี้ เราจะพาท่านไปดูวิธีการใช้งาน Linear Regression ในภาษา C# ด้วยตัวอย่าง 3 รูปแบบ พร้อมทั้งอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง Use Case ในโลกจริงเพื่อให้เห็นถึงประโยชน์ในการประยุกต์ใช...

Read More →

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การประยุกต์ใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา C#...

Read More →

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การ Graph Fitting หรือการปรับให้กราฟตรงกับชุดข้อมูล คือ เทคนิคที่ใช้ในหลายๆ สาขาวิชา เช่น คณิตศาสตร์, ฟิสิกส์, วิศวกรรมและเศรษฐศาสตร์ เพื่อสร้างโมเดลที่สามารถทำนายหรืออธิบายข้อมูลที่สังเกตได้ ภาษา C# เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่แข็งแกร่งและหลายคนเลือกใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดเล็กไปจนถึงขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะพูดถึงการใช้ C# เพื่อทำ graph fitting พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและอธิบายว่ามันทำงานอย่างไร...

Read More →

การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การใช้งาน Perceptron สร้างเส้นทางสู่โลกของ Machine Learning ด้วยภาษา C#...

Read More →

การใช้งาน Implement neural network 2 layers ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ตำราการเขียนโปรแกรม: การประยุกต์ใช้งาน Neural Network สองชั้นภายในภาษา C#...

Read More →

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน K-NN Algorithm ในภาษา C# อย่างชาญฉลาด...

Read More →

การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Decision Tree คือ แบบจำลองการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้พื้นฐานจากต้นไม้สำหรับการตัดสินใจ เป็นที่นิยมในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูลเพราะว่าเป็นวิธีการที่เข้าใจง่ายและสามารถหาคำตอบในปัญหาได้อย่างรวดเร็ว วันนี้ เราจะมาทำความเข้าใจถึงขอบเขตของการใช้งาน Decision Tree ในภาษา C# ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เปี่ยมด้วยศักยภาพและความสามารถในการพัฒนาแอปพลิเคชั่นสมัยใหม่...

Read More →

การใช้งาน Create chess game ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

โลกแห่งการเขียนโปรแกรมเต็มไปด้วยความท้าทายและการสร้างสรรค์ หนึ่งในโครงการที่น่าสนใจสำหรับนักเรียนและนักพัฒนาซอฟต์แวร์คือการสร้างเกมหมากรุกในภาษา C# ด้วยภาษานี้ที่มีความสามารถในการจัดการกับวัตถุและอีเวนต์ได้อย่างยอดเยี่ยม จึงทำให้การพัฒนาเกมหมากรุกเป็นไปได้อย่างราบรื่น ในบทความนี้ พวกเราจะสำรวจขั้นตอนเบื้องต้นในการสร้างเกมหมากรุกพร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและอธิบายการทำงานของมัน นอกจากนี้ เราจะดู usecase ในโลกจริงที่เกี่ยวข้องกับหมากรุกเพื่อเสริมความเข้าใจ...

Read More →

การใช้งาน Linear regression ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน Linear Regression ในภาษา VB.NET สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล...

Read More →

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Quadratic Regression ใน VB.NET ด้วยวิธีปลอดโปร่งและได้ผล...

Read More →

การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนบทความในเชิงวิชาการเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้งาน Perceptron และการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา VB.NET...

Read More →

การใช้งาน Implement neural network 2 layers ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สวัสดีครับผู้อ่านที่น่ารักทุกท่าน! วันนี้ผมมีเรื่องราวที่น่าสนใจเกี่ยวกับด้านการเขียนโค้ดด้านปัญญาประดิษฐ์มาฝาก นั่นก็คือ การใช้งาน Implement Neural Network 2 Layers ในภาษา Python นั่นเองครับ...

Read More →

การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สวัสดีครับทุกๆ ท่านที่รักในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม! บทความนี้จะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับ Decision Tree algorithm ในภาษา Python ที่ไม่เพียงแค่ทรงประสิทธิภาพ แต่ยังง่ายต่อการเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ในการตัดสินใจจากข้อมูลแบบแยกชั้นเลเยอร์อย่างน่าทึ่ง!...

Read More →

การใช้งาน Linear regression ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การทำนายค่าตัวแปรต่างๆ โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติคือหนึ่งในภารกิจหลักของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการรับมือกับปัญหาในโลกแห่งข้อมูล. Linear regression เป็นวิธีการการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สำหรับคาดการณ์ค่าของตัวแปรที่ต้องการ (dependent variable) จากตัวแปรที่กำหนด (independent variables). เรียนรู้การเขียนโค้ดด้วยภาษา Golang เป็นทักษะที่จะช่วยในการสร้างโมเดลการทำนายที่เชื่อถือได้. ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการทำ Linear regression ด้วย Golang พร้อมกับสาธิตตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง....

Read More →

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Quadratic Regression หรือ การถดถอยแบบกำลังสอง เป็นวิธีหนึ่งในสาขาของสถิติที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์และการคาดการณ์ที่มีความสัมพันธ์โค้งหรือพาราโบลา ระหว่างตัวแปรต้นกับตัวแปรตาม เรามาลองดูวิธีการใช้งานในภาษา Golang กันดีกว่า ซึ่งเป็นภาษาที่มีความง่ายต่อการเรียนรู้ และมีประสิทธิภาพสูง ทำให้เหมาะสำหรับการนำไปใช้งานในสถิติและการคำนวณทางคณิตศาสตร์อีกด้วย...

Read More →

การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ภาษา Golang หรือ Go ซึ่งถูกพัฒนาโดย Google ได้กลายเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิงที่นิยมใช้ในหมู่นักพัฒนา ด้วยคุณสมบัติที่โดดเด่นเช่น ประสิทธิภาพสูง และง่ายต่อการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับระบบขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะมาดูการใช้งาน Perceptron, ซึ่งเป็นหนึ่งในโมเดล Machine Learning แบบพื้นฐานที่สุด ในภาษา Golang พร้อมด้วยตัวอย่าง code และการทำงานอย่างละเอียด เพื่อให้คุณเข้าใจถึงหลักการพื้นฐานและการใช้งานได้อย่างชัดเจน...

Read More →

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

โลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์เต็มไปด้วยแง่มุมที่หลากหลายและน่าตื่นเต้น หนึ่งในนั้นคือการใช้งานของ Machine Learning หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร โดย K-NN (K-Nearest Neighbors) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานและได้รับความนิยมสูงสำหรับงานการจัดหมวดหมู่ (Classification) หรือการทำนาย (Prediction) ในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้งาน K-NN ในภาษา Golang พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดและการทำงานที่เป็นอคติ พร้อมด้วย usecase ที่นำไปประยุกต์ใช้ในโลกจริง...

Read More →

การใช้งาน Linear regression ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน Linear Regression ใน JavaScript สำหรับการเรียนรู้เชิงเส้นในโลกจริง...

Read More →

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกแห่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเรียนรู้ทักษะในการใช้งานภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น JavaScript ไม่เพียงแต่เปิดโอกาสให้คุณสามารถสร้างเว็บไซต์หรือแอพพลิเคชันของตนเอง แต่ยังช่วยให้คุณสามารถทำความเข้าใจและแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่านการใช้งานโมเดลทางสถิติต่างๆ อีกหนึ่งตัวอย่างคือการใช้งาน Quadratic Regression หรือ การถดถอยที่สอง ซึ่งเป็นเทคนิคสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีลักษณะไม่เป็นเส้นตรง ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) เราจะนำพาคุณไปสู่การเข้าใจการใช้งานเทคนิคน...

Read More →

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการประมวลผลข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล, กราฟต่างๆ นับเป็นเครื่องมือที่สำคัญมากในการแสดงผลและวิเคราะห์ข้อมูลให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญคือ Graph Fitting หรือการปรับกราฟให้พอดีกับข้อมูล ซึ่งเราจะนำเสนอผ่านภาษา JavaScript ที่เป็นหัวใจของการพัฒนาเว็บในปัจจุบัน...

Read More →

การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง Usecase ในโลกจริง...

Read More →

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

คุณเคยสงสัยไหมว่าเว็บไซต์ต่างๆสามารถแนะนำสินค้าหรือบริการที่ตรงกับความต้องการของเราได้อย่างไร? หรือแอปพลิเคชั่นทางการแพทย์ที่สามารถแยกแยะโรคต่างๆ เพียงจากการวิเคราะห์ข้อมูล นั่นคือผลงานของ Machine Learning และหนึ่งในเทคนิคที่ใช้บ่อยคือ K-NN หรือ K-Nearest Neighbors Algorithm นั่นเองครับ!...

Read More →

การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Perl แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การตัดสินใจในการแก้ปัญหามักเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและต้องการความรอบคอบ โดยเฉพาะในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่และธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง การตัดสินใจที่ถูกต้องสามารถนำไปสู่ความสำเร็จ ในขณะที่การตัดสินใจที่ผิดอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการ หนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์และทำนายผลลัพธ์คือ Decision Tree Algorithm หรือ อัลกอริธึมต้นไม้ตัดสินใจ...

Read More →

การใช้งาน Linear regression ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่ได้หมายถึงเพียงแค่การสร้างเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายผลลัพธ์ด้วยวิธีการทางสถิติ เช่น Linear Regression หรือการถดถอยเชิงเส้น ในบทความนี้ เราจะมาตัดทอนความซับซ้อนของการใช้ Linear Regression ด้วยภาษาการเขียนโปรแกรม Lua ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว และเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเกม รวมถึงผู้ที่ชื่นชอบในความกะทัดรัดและประสิทธิภาพ...

Read More →

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Quadratic regression หรือ การถดถอยแบบกำลังสอง เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สร้างโมเดลเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (x) และตัวแปรตาม (y) ในรูปแบบของพหุนาม โดยทั่วไป มักใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีแนวโน้มเป็นรูปโค้งหรือพาราโบลามากกว่าเส้นตรง ซึ่ง Lua เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เรียบง่าย แต่ทรงพลังและสามารถใช้เพื่อการคำนวณทางสถิติ รวมถึง quadratic regression ได้เช่นกัน...

Read More →

การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน Decision Tree Algorithm ในภาษา Lua แบบง่ายๆ...

Read More →

การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Rust แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

เมื่อพูดถึงการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญและถูกอ้างอิงถึงบ่อยครั้งคือ Perceptron ซึ่งถือเป็นพื้นฐานของ Neural Networks และ Deep Learning ในปัจจุบัน การเข้าใจหลักการทำงานของ Perceptron เป็นก้าวแรกที่ดีในการศึกษาเรื่องราวของ AI...

Read More →

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา