สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

algorithm_complexity

เข้าใจการเรียงลำดับในภาษาโปรแกรม: คู่มือสำหรับมือใหม่ Merge Sort กับการปรับปรุงประสิทธิภาพเวลาจัดเรียงข้อมูล ต้นไม้ค้นหาแบบไบนารี: กลยุทธ์การเขียนโค้ดเพื่อเพิ่มความเร็วในการค้นหา เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน JavaScript ผ่าน Red-Black Tree การใช้งาน Branch and Bound Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดภาษา C การสร้างเซตย่อยทั้งหมดด้วยวิธี Brute Force ในภาษา C เจาะลึก String Matching Algorithm ทางเลือกในการค้นหาคำในโลกแห่งข้อมูล การค้นหาจุด Articulation ด้วยภาษา C และการใช้งานในโลกจริง การจำลองด้วย Memorization ในภาษา C++ Branch and Bound Algorithm และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง Generating All Subsets Using Brute Force กับภาษา Java** การเรียนรู้ต้นไม้ประเภท Minimum Spanning Tree ผ่านภาษา Java Bellman-Ford Algorithm ในภาษา C#: อลิตธอร์ริทึมที่ตอบโจทย์ความท้าทายของการหาเส้นทางที่สั้นที่สุด การแก้ไขปัญหา Travelling Salesman ด้วยภาษา C# การสำรวจโลกแห่งการจัดเรียงด้วย Permutation Algorithm ในภาษา VB.NET อัลกอริทึมการจับคู่สตริง (String Matching Algorithm) กับ VB.NET การทำความเข้าใจกับ Divide and Conquer: กลวิธีการโปรแกรมที่ เปลี่ยนโจทย์ใหญ่ให้เป็นเรื่องง่าย การตีแผ่ปัญญาของการค้นหาด้วย Branch and Bound Algorithm Travelling Salesman Problem in Python Generating all subsets using brute force และการใช้งานใน Golang โจทย์ท้าทายของ Travelling Salesman Problem กับการแก้ไขด้วยภาษา Golang Bellman Ford Algorithm in JavaScript 8 Queens Problem in JavaScript Travelling Salesman Problem และการใช้งานใน JavaScript Minimum Spanning Tree สะพานเชื่อมข้อมูลในโลกแห่งการเขียนโค้ด การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ในโลกโปรแกรมเมอร์โดยใช้ Perl การกำหนดลำดับ Permutation ด้วยภาษา Lua ? ความลับของการจัดการข้อมูล Binary Search in Lua สร้าง Subsets ได้อย่างไรด้วย Brute Force ในภาษา Lua Brute Force กับการค้นหาคำตอบอย่างไร้ขีดจำกัดในโลกโปรแกรมมิ่ง Bellman Ford Algorithm และการใช้งานในภาษา Rust Depth First Search in Rust ความลึกลับของ Backtracking ผ่านตัวอักษร Rust: กลยุทธ์สำหรับปัญหาที่ซับซ้อน Travelling Salesman Problem กับภาษา Rust: อัลกอริทึมสำหรับหาเส้นทางการเดินทางที่เหมาะสมที่สุด Minimum Spanning Tree และการใช้งานในภาษา Rust รู้จักกับ Minimum Cost Flow Algorithm ในภาษา C ความลับของ B* Algorithm กับสิ่งที่ทำให้โลกใบนี้ยกย่อง ความลับของ B* Algorithm กับการใช้งานในโลกแห่งการค้นหา F* Algorithm - Merge Two Arrays ในภาษา C++ Gaussian Elimination in C++ Minimum Cost Flow Algorithm in Java A* Algorithm การค้นหาทางลัดไปยังจุดหมายในโลกการเขียนโปรแกรม The Perfect Matching - The Hungarian Method และการประยุกต์ใช้ใน Java ลำดับความคิดในการเข้าใจ B* Algorithm และการประยุกต์ใช้ด้วย Java บทเรียนจากการเรียงลำดับข้อมูลในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม เข้าใจไหล่พื้นอัลกอริทึม Minimum Cost Flow บนโค้ด C# ความลึกลับของ Sum of Products Algorithm ในโลกการเขียนโปรแกรม ปฏิบัติการแห่งความไม่แน่นอน: ทำความรู้จักกับ Las Vegas Algorithm ผ่านภาษา C# หัวข้อค้นพบจุดรากของฟังก์ชันด้วย Mullers Method ใน VB.NET** วิเคราะห์ลึกถึง A* Algorithm ทางเลือกของการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูง B* Algorithm in Python CLIQUE Algorithm in Golang Gaussian Elimination: กุญแจแห่งการแก้สมการในโลกคณิตศาสตร์ แผนภูมิ Voronoi สู่ภาษา Golang - จับคู่ข้อมูลด้วยความเที่ยงตรงและประสิทธิภาพ** เจาะลึก Ford-Fulkerson Algorithm ผ่านภาษา JavaScript เพิ่มประสิทธิภาพในการหา Maximum Flow D* Algorithm และการใช้งานใน JavaScript การเสี่ยงโชคกับ Las Vegas Algorithm ในโลกของการเขียนโปรแกรม Sum of Products Algorithm in Perl D* Algorithm และการใช้ในภาษา Perl แนวทาง Mullers Method ใน Perl: ก้าวกระโดดสู่โซลูชันทางคณิตศาสตร์ เรียนรู้การเรียงลำดับด้วย Insertion Sort ในภาษา Perl ความลึกของ CLIQUE Algorithm ผ่านภาษา Lua ความลับของ Sum of Products Algorithm ในภาษา Lua The Perfect Matching - The Hungarian Method กับการประยุกต์ใช้ในภาษา Rust สำรวจ D* Algorithm ผ่านภาษา Rust ทางเลือกใหม่ในการค้นหาเส้นทาง โลกเสมือนแห่งความน่าจะเป็นกับการเดินทางของ Monte Carlo Algorithm ในภาษา Rust RANSAC ในโลกของ Rust ? สำรวจขั้นตอนวิธีสำหรับการค้นหาโมเดลในข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน ความซับซ้อนของเวลา (Time Complexity): การทำความเข้าใจวิธีการวิเคราะห์ความซับซ้อนของเวลาของอัลกอริทึม เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Objective-C โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา TypeScript โดยใช้ Red-Black Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย

สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

Tag : algorithm_complexity

เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง algorithm_complexity ที่ต้องการ

เข้าใจการเรียงลำดับในภาษาโปรแกรม: คู่มือสำหรับมือใหม่

การเรียงลำดับหรือ Sorting เป็นหัวใจสำคัญของการเขียนโปรแกรม โดยทำให้ข้อมูลสามารถจัดเรียงให้เป็นลำดับที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น เมื่อต้องการจัดเรียงชื่อของลูกค้าตามตัวอักษร การเรียงลำดับก็จะมีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะการจัดเรียงที่ถูกต้องจะช่วยให้การค้นหาข้อมูลเป็นไปได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น...

Read More →

Merge Sort กับการปรับปรุงประสิทธิภาพเวลาจัดเรียงข้อมูล

เรียกได้ว่าการจัดเรียงข้อมูลหรือ Sorting เป็นหัวใจสำคัญของการเขียนโปรแกรม ทำให้ข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ไม่เรียงลำดับกลับมามีระเบียบและง่ายต่อการค้นหา ในโลกของการเขียนโปรแกรม มีหลายวิธีในการจัดเรียงข้อมูล แต่มีหลายประเภทของอัลกอริทึมเพื่อทำการจัดเรียงข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งอัลกอริทึม Merge Sort เป็นหนึ่งในนั้น...

Read More →

ต้นไม้ค้นหาแบบไบนารี: กลยุทธ์การเขียนโค้ดเพื่อเพิ่มความเร็วในการค้นหา

การค้นหาข้อมูลเป็นกระบวนการที่สำคัญในโลกของโปรแกรมมิ่ง การทำให้การค้นหาข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ในบทความนี้ เราจะสํารวจกลยุทธ์การเขียนโค้ดเพื่อเพิ่มความเร็วในการค้นหา โดยเน้นไปที่ต้นไม้ค้นหาแบบไบนารี ซึ่งเป็นหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในการจัดระเบียบข้อมูลแบบลําดับ มีประสิทธิภาพ และมีการใช้งานอย่างแพร่หลายมากในการพัฒนาโปรแกรม...

Read More →

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน JavaScript ผ่าน Red-Black Tree

การจัดการข้อมูลในโปรแกรมคอมพิวเตอร์นั้นมีความสำคัญยิ่งในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาลและต้องจัดการอย่างรวดเร็ว และถูกต้อง Red-Black Tree คือหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ถูกใช้เพื่อการจัดการข้อมูลที่เรียกว่า Self-Balancing Binary Search Tree โดยที่เจาะจงใช้สำหรับลดเวลาในการค้นหา, แทรก, และลบข้อมูล ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้งาน Red-Black Tree ใน JavaScript พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและการอธิบายการทำงาน...

Read More →

การใช้งาน Branch and Bound Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดภาษา C

Branch and Bound Algorithm เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการแก้ปัญหาการค้นหาที่มีการจำกัดขอบเขต (constrained search problems) และ หาค่าเหมาะสมที่สุด (optimization problems) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ หลักการทำงานของมันคือการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ (branching) และการคำนวณขอบเขต (bounding) ที่ประกอบไปด้วยการประเมินค่าสูงสุดและต่ำสุดที่เป็นไปได้ของปัญหาย่อยนั้นๆ ซึ่งช่วยลดขนาดของการค้นหาโดยการตัดสินใจที่ฉลาดในการเลือกสาขาที่จะสำรวจต่อไปหรือทิ้งสาขาที่ไม่น่าจะมีคำตอบที่ดีที่สุดลง...

Read More →

การสร้างเซตย่อยทั้งหมดด้วยวิธี Brute Force ในภาษา C

Brute force หรือการลองทุกโอกาสที่เป็นไปได้เป็นหนึ่งในวิธีพื้นฐานที่สุดในการแก้ปัญหาการเขียร์โค้ด. วิธีนี้มักเป็นทางเลือกแรกๆ ก่อนที่เราจะเข้าสู่วิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้น. การสร้างเซตย่อยทั้งหมด (Generating All Subsets) เป็นหนึ่งในปัญหาที่สามารถใช้การ Brute force ในการแก้ได้....

Read More →

เจาะลึก String Matching Algorithm ทางเลือกในการค้นหาคำในโลกแห่งข้อมูล

String Matching หรือการค้นหาสตริงเป็นหนึ่งในศาสตร์พื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องพบเจอไม่ว่าจะเป็นในการพัฒนาเว็บไซต์ ระบบค้นหา หรือแม้แต่การวิเคราะห์ข้อมูล เราจะมาดูกันว่า String Matching Algorithm มีความสำคัญอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมทั้งยกตัวอย่าง code ในภาษา C และการนำไปใช้ในโลกจริง รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเสียของมัน...

Read More →

การค้นหาจุด Articulation ด้วยภาษา C และการใช้งานในโลกจริง

Articulation Point (หรือ Cut Vertex) เป็นจุดสำคัญในกราฟที่หากจุดนั้นถูกลบออกจากกราฟ จะทำให้กราฟแตกออกเป็นหลายส่วนแยกกัน หรือในทางอื่นก็คือจุดที่ถือกุญแจในการเชื่อมต่อส่วนต่างๆ ของโครงสร้างเครือข่าย การระบุจุด Articulation จึงมีความสำคัญมากในการวิเคราะห์ความเสี่ยงและความทนทานของเครือข่ายหรือโครงสร้างภายในระบบต่างๆ...

Read More →

การจำลองด้วย Memorization ในภาษา C++

การเขียนโปรแกรมสำหรับการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์มักจะมีหลายวิธีการ หนึ่งในเทคนิคที่เป็นที่นิยมใช้คือ Memorization ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของ Dynamic Programming ที่ใช้สำหรับการเก็บข้อมูลที่คำนวณไว้แล้วเพื่อนำมาใช้ซ้ำเมื่อจำเป็น ซึ่งสามารถช่วยลดเวลาการทำงานของโปรแกรมได้มาก วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Memorization พร้อมทั้งอธิบาย Algorithm นี้ด้วยคำถามสำคัญๆ และนำเสนอให้เห็นถึงข้อดีข้อเสียผ่านการวิเคราะห์ Complexity...

Read More →

Branch and Bound Algorithm และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง

Branch and Bound Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อการแก้ไขปัญหาการตัดสินใจที่มีข้อจำกัด (Constrained Decision Problems) เช่น ปัญหา Traveling Salesman Problem (TSP), ปัญหา Assignment, ปัญหา Knapsack ฯลฯ แนวคิดหลักของอัลกอริธึมนี้คือการแบ่งปัญหา (Branching) และคำนวณขอบเขตหรือการประเมินค่า (Bounding) เพื่อทำการตัดทอนความเป็นไปของคำตอบที่จะไม่ใช่คำตอบที่เหมาะสมที่สุด (Pruning) เพื่อลดการค้นหาในช่วงที่ไม่จำเป็น ทำให้สามารถหาคำตอบที่ดีที่สุดได้ภายในเวลาที่เหมาะสม...

Read More →

Generating All Subsets Using Brute Force กับภาษา Java**

ในการวิเคราะห์และออกแบบโปรแกรม, algorithm ที่เรียกว่า Generating all subsets using brute force เป็นหนึ่งในการทดลองพื้นฐานที่สำคัญทางด้านการคำนวณ. Algorithm นี้เกี่ยวข้องกับการสร้างชุดย่อย(subsets) ทั้งหมดจากชุดตั้งต้น (set). ในภาษาคอมพิวเตอร์, ชุดย่อยคือกลุ่มขององค์ประกอบที่มีจำนวนน้อยลงหรือเท่ากับจำนวนในชุดต้นแบบ....

Read More →

การเรียนรู้ต้นไม้ประเภท Minimum Spanning Tree ผ่านภาษา Java

Minimum Spanning Tree (MST) เป็นหนึ่งในการประยุกต์ใช้งานกราฟ (Graph) ที่มีความสำคัญในวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และแวดวงอคาเดมิกส์ สำหรับการแก้ปัญหาหลากหลายทางด้าน network design, circuit design และอื่นๆ มันประกอบด้วยเซ็ตของ vertices และ edges ที่เชื่อมโยงกันเพื่อสร้างต้นไม้ที่ครอบคลุมจุดยอดทั้งหมด โดยมีระยะทางรวมที่น้อยที่สุด...

Read More →

Bellman-Ford Algorithm ในภาษา C#: อลิตธอร์ริทึมที่ตอบโจทย์ความท้าทายของการหาเส้นทางที่สั้นที่สุด

ในโลกของโปรแกรมมิ่ง การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (Shortest Path Problem) เป็นหนึ่งในปริศนาที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเผชิญอยู่เป็นประจำ มีอลิตธอร์ริทึมต่างๆ ถูกคิดค้นขึ้นเพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ และหนึ่งในนั้นคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีความสามารถในการตรวจจับวงจรลบ (Negative Cycles) และหาเส้นทางที่สั้นที่สุดแม้ในกราฟที่มีน้ำหนักเป็นลบก็ตาม...

Read More →

การแก้ไขปัญหา Travelling Salesman ด้วยภาษา C#

ผู้ประกอบการที่ต้องเดินทางไปหลายเมืองเพื่อทำธุรกิจ, บริษัทขนส่งที่ต้องวางแผนเส้นทางสำหรับการส่งสินค้า, หรือแม้แต่ลำดับการทำงานของหุ่นยนต์ในโรงงาน... เหล่านี้ล้วนแล้วแต่ต้องพบเจอกับปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า Travelling Salesman Problem (TSP) หรือ ปัญหาพ่อค้าเร่. บทความนี้จะตรวจสอบให้เห็นถึงแก่นแท้ของ TSP, และทำความเข้าใจวิธีการแก้ปัญหาด้วยภาษา C# รวมทั้งการประยุกต์ใช้, ความซับซ้อน, ข้อดีข้อเสีย, และเชิญชวนให้ผู้อ่านได้ศึกษาการเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าวที่ EPT....

Read More →

การสำรวจโลกแห่งการจัดเรียงด้วย Permutation Algorithm ในภาษา VB.NET

การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่การสั่งงานให้คอมพิวเตอร์ทำงานอย่างเดียว แต่เป็นศาสตร์แห่งการแก้ไขปัญหาที่เรียกร้องการคิดวิเคราะห์และเข้าใจหลักการที่อยู่เบื้องหลังได้อย่างลึกซึ้ง หนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจในวิชาการเขียนโปรแกรมคือ ?การจัดเรียง Permutation? ซึ่งเป็นหนึ่งในรูปแบบการคิดอย่างมีระบบที่สามารถนำไปใช้ในการแก้ปัญหาอย่างมากมายในโลกจริง...

Read More →

อัลกอริทึมการจับคู่สตริง (String Matching Algorithm) กับ VB.NET

การค้นหาข้อความหรือลำดับตัวอักษรเฉพาะในข้อความที่ยาวขึ้นเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบได้ทั่วไปในด้านคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์, การวิเคราะห์ข้อความ, หรือแม้แต่การทำ Data Mining และ Machine Learning อัลกอริทึมการจับคู่สตริง (String Matching Algorithm) เข้ามามีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ วันนี้ เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมนี้ในการใช้งานกับภาษา VB.NET พร้อมยกตัวอย่าง code และ usecase ในโลกจริง...

Read More →

การทำความเข้าใจกับ Divide and Conquer: กลวิธีการโปรแกรมที่ เปลี่ยนโจทย์ใหญ่ให้เป็นเรื่องง่าย

Divide and Conquer เป็นหนึ่งในกลวิธีการออกแบบอัลกอริธึมที่ถือว่าเป็นพื้นฐานสำคัญ มันถูกนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ และจัดการกับมันทีละส่วนจนครบทั้งหมด ในปัจจุบัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังคงใช้ Divide and Conquer เป็นกลวิธีหลักในการพัฒนาโปรแกรมหลายๆ ตัว...

Read More →

การตีแผ่ปัญญาของการค้นหาด้วย Branch and Bound Algorithm

การใช้เทคนิคทางคอมพิวเตอร์ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นสำคัญเสมอมา หนึ่งในอัลกอริทึมที่มักถูกนำมาใช้คือ Branch and Bound Algorithm (B&B) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการค้นหาเพื่อหาคำตอบที่สุดยอดในปัญหาต่าง ๆ ที่มีหลายโซลูชั่นที่เป็นไปได้ ใช้เทคนิคการแบ่งแยกปัญหาย่อยและการกำหนดขอบเขตเพื่อจำกัดโซลูชั่นที่ไม่มีความเป็นไปได้ ในบทความนี้เราจะพาไปค้นหาความจริงเกี่ยวกับ B&B พร้อมทั้งฝึกฝนและคิดวิพากษ์วิจารณ์วิธีการนี้อย่างเข้มข้น!...

Read More →

Travelling Salesman Problem in Python

ในมุมมองทางวิชาการ, TSP มักถูกนำไปใช้เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงภาพปัญหาการเลือกและการตั้งคำถามในด้านอัลกอริทึมและความซับซ้อนทางการคำนวณ (Computational Complexity). ยกตัวอย่างเช่น เมื่อเราต้องการดูว่าอัลกอริทึมใดสามารถหาคำตอบได้ดีที่สุดหรือคำตอบที่เป็นที่ยอมรับได้ในเวลาที่เหมาะสม....

Read More →

Generating all subsets using brute force และการใช้งานใน Golang

การสร้างเซ็ตสับเซ็ตทั้งหมด (Generating all subsets) ด้วยวิธี brute force เป็นคำถามพื้นฐานที่พบได้บ่อยในทฤษฎีการคำนวณและวิทยาการคอมพิวเตอร์ สับเซ็ต หรือชุดย่อยคือชุดข้อมูลที่ได้จากการตัดสินใจเลือกบางส่วนหรือทั้งหมดจากชุดหลัก เช่น สำหรับเซต {1, 2, 3} สับเซ็ตที่เป็นไปได้ ได้แก่ {}, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, และ {1, 2, 3}....

Read More →

โจทย์ท้าทายของ Travelling Salesman Problem กับการแก้ไขด้วยภาษา Golang

Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดซึ่งผ่านทุกเมืองที่กำหนดไว้เพียงครั้งเดียว และจบลงที่เมืองเริ่มต้น เป็นโจทย์ที่ยังคงเป็นเรื่องท้าทายสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนา เพราะทุกการเดินทางต้องคำนึงถึงความสั้นที่สุดของเส้นทาง โดยไม่ซ้ำเส้นทางกลับไปยังเมืองที่ผ่านมาแล้ว นับเป็นตัวอย่างของ NP-hard problems ซึ่งไม่มีอัลกอริธึมที่สามารถแก้ไขได้ในเวลาโพลีนอมิอัลสำหรับกรณีที่มีจำนวนเมืองเยอะๆ....

Read More →

Bellman Ford Algorithm in JavaScript

Bellman Ford Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (shortest path) จากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายอื่นๆ ในกราฟ ซึ่งสามารถจัดการกับน้ำหนักริมที่เป็นลบได้ นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบวงหรี (negative cycles) ซึ่งหมายความว่าสามารถบอกได้ว่ากราฟของเรามีเส้นทางที่ทำให้รวมค่าน้ำหนักแล้วเป็นลบหรือไม่...

Read More →

8 Queens Problem in JavaScript

ปัญหา 8 Queens เกิดขึ้นจากคำถามง่ายๆ ที่ว่า เราจะวางราชินีหมากรุกได้มากที่สุดเท่าไหร่บนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่ไม่มีราชินีตัวใดโจมตีกันเอง ตามกติกาหมากรุก ราชินีสามารถเดินไปในทิศทางใดก็ได้ แนวตั้ง แนวนอน และแนวทแยงค์ แต่ละทิศทางแบบไม่จำกัดช่องว่างตราบเท่าที่ไม่มีชิ้นหมากรุกอื่นขวางทาง...

Read More →

Travelling Salesman Problem และการใช้งานใน JavaScript

Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นหนึ่งในปัญหาสำคัญในด้านการคำนวณและอัลกอริทึมของวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยที่ปัญหานี้กำหนดให้มี นักขาย หนึ่งคนที่ต้องการเดินทางผ่านเมืองต่างๆ ทีละเมืองเพื่อขายสินค้า และเขาต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดที่จะเดินทางผ่านเมืองทั้งหมดเพียงครั้งเดียวและกลับสู่จุดเริ่มต้นอีกครั้งหนึ่ง...

Read More →

Minimum Spanning Tree สะพานเชื่อมข้อมูลในโลกแห่งการเขียนโค้ด

Minimum Spanning Tree (MST) เป็นหนึ่งในแนวคิดที่ฉายแววในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และยังเป็นความรู้พื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรจะเข้าใจอย่างถ่องแท้ ไม่ว่าจะด้วยภาษา JavaScript หรือภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ...

Read More →

การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ในโลกโปรแกรมเมอร์โดยใช้ Perl

การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่พบบ่อยในโลกของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการเรียกดูข้อมูลจากฐานข้อมูล, การค้นหาอีเมลในกล่องขาเข้า, หรือแม้แต่การพบไฟล์ในระบบคอมพิวเตอร์ วันนี้ เราจะพูดถึงอัลกอริธึมการค้นหาข้อมูลที่เรียบง่ายที่สุด นั่นคือ Linear Search และเราจะพูดถึงวิธีการใช้งานมันในภาษา Perl, ตัวอย่างการใช้งาน, วิเคราะห์ความซับซ้อน รวมทั้งข้อดีและข้อเสียของมัน...

Read More →

การกำหนดลำดับ Permutation ด้วยภาษา Lua ? ความลับของการจัดการข้อมูล

การทำความเข้าใจถึง Permutation หรือการกำหนดลำดับนั้นเป็นหนึ่งในหัวใจหลักของการเขียนโปรแกรมทางวิชาการ เพราะมันเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์หลายด้าน ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจว่า Permutation Algorithm คืออะไร มันช่วยแก้ปัญหาอย่างไร พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Lua สำหรับผู้ที่สนใจการศึกษาการเขียนโปรแกรมและต้องการพัฒนาทักษะของตนเองไปอีกขั้น หากคุณเป็นหนึ่งในนั้น ไม่ควรพลาด EPT ที่พร้อมจะเป็นผู้นำคุณไปสู่การเป็นโปรแกรมเมอร์ระดับมืออาชีพ...

Read More →

Binary Search in Lua

Algorithm ของ Binary Search ทำการทำงานโดยจะเริ่มดูที่ข้อมูลตรงกลางของช่วงข้อมูลที่มี เพื่อตรวจสอบว่าเป็นข้อมูลที่ต้องการหรือไม่ ถ้าไม่ใช่ก็จะแบ่งช่วงข้อมูลออกเป็นสองส่วน ซึ่งส่วนหนึ่งที่มีค่าน้อยกว่าหรือมากกว่าขึ้นอยู่กับเปรียบเทียบข้อมูลจะถูกทิ้งไป และทำการค้นหาต่อในช่วงข้อมูลที่เหลือ การทำซ้ำนี้จะดำเนินต่อไปจนกว่าข้อมูลจะถูกพบหรือช่วงข้อมูลเหลือเพียงจุดเดียวที่ไม่เป็นข้อมูลที่ต้องการ...

Read More →

สร้าง Subsets ได้อย่างไรด้วย Brute Force ในภาษา Lua

การค้นหาเซตย่อย (subsets) เป็นหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานที่พบได้บ่อยในทางวิทยาศาสตร์ของคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม และ brute force เป็นวิธีการหนึ่งที่ใช้ในการสร้างเซตย่อยทั้งหมดจากเซตหลัก ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจกับอัลกอริธึม brute force สำหรับการสร้าง subsets และวิธีการใช้งานในภาษา Lua พร้อมทั้งอธิบาย use case ในโลกจริง วิเคราะห์ความซับซ้อน (complexity) และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...

Read More →

Brute Force กับการค้นหาคำตอบอย่างไร้ขีดจำกัดในโลกโปรแกรมมิ่ง

การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ในการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ซึ่ง Brute Force Algorithm คือหนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่มีความสำคัญยิ่งในขบวนการค้นหาคำตอบ วันนี้เราจะมาถอดรหัสความหมายของ Brute Force ทำความเข้าใจวิธีการใช้งาน พร้อมทั้งประยุกต์ใช้กับภาษา Lua ที่เป็นทั้งง่ายและทรงพลัง และไม่ลืมที่จะชวนคุณเริ่มต้นการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่ EPT ที่พร้อมจะเป็นพาร์ทเนอร์คู่คิดที่ดีที่สุดของคุณ!...

Read More →

Bellman Ford Algorithm และการใช้งานในภาษา Rust

Bellman Ford Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมสำคัญที่ถูกใช้ในการค้นหาเส้นทางสั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักของเส้นเชื่อม อัลกอริทึมนี้มีลักษณะพิเศษที่สามารถจัดการกับเส้นทางที่มีน้ำหนักเป็นลบได้ ซึ่งหลายอัลกอริทึมไม่สามารถทำได้ เช่น Dijkstra Algorithm วันนี้เราจะมาสำรวจการใช้งาน Bellman Ford Algorithm ผ่านภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นในเรื่องประสิทธิภาพและความปลอดภัย...

Read More →

Depth First Search in Rust

ในภาษา Rust, ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เน้นความปลอดภัยจากการจัดการหน่วยความจำ, concurrency และความเร็วที่เหนือชั้น DFS สามารถถูกนำมาใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น การค้นหาเส้นทางในเกม, การตรวจสอบความสอดคล้องในฐานข้อมูลกราฟ เป็นต้น...

Read More →

ความลึกลับของ Backtracking ผ่านตัวอักษร Rust: กลยุทธ์สำหรับปัญหาที่ซับซ้อน

ในโลกของคอมพิวเตอร์และโปรแกรมมิ่ง มีหนึ่งเทคนิคที่ซ่อนตัวอยู่ในหลากหลายปัญหาซับซ้อน นั่นก็คือ Backtracking หรือการย้อนกลับ ซึ่งพบว่าใช้ได้ผลอย่างมหัศจรรย์ในการหาคำตอบที่เป็นไปได้สำหรับปัญหาจำพวก การค้นหา และ การตัดสินใจ บทความนี้จะพาท่านไปสำรวจความลึกของ Backtracking โดยใช้ภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่มุ่งเน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มความเข้าใจ เราจะยกตัวอย่างการแก้ปัญหา วิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเสียพร้อมตัวอย่างโค้ดเพื่อให้ท่านได้เห็นภาพชัดเจนมากยิ่งขึ้น...

Read More →

Travelling Salesman Problem กับภาษา Rust: อัลกอริทึมสำหรับหาเส้นทางการเดินทางที่เหมาะสมที่สุด

ปัญหา Travelling Salesman Problem (TSP) คือหนึ่งในปัญหาคลาสสิกของโลกการคำนวณที่ท้าทายและน่าสนใจ ซึ่งจำลองสถานการณ์ที่ผู้เดินทาง (Salesman) ต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดซึ่งสามารถเยี่ยมชมเมืองต่างๆ และกลับมาที่เมืองเริ่มต้นด้วยการเดินทางผ่านแต่ละเมืองเพียงครั้งเดียว เป็นปัญหาที่มีลักษณะของ Combinatorial Optimization และมีการนำไปใช้ในหลายสาขาวิชา ทั้งการขนส่ง, การวางแผนเส้นทางโลจิสติกส์, การจัดสรรงานผลิต และอื่นๆ อีกมากมาย...

Read More →

Minimum Spanning Tree และการใช้งานในภาษา Rust

เมื่อพูดถึงปัญหาของกราฟในวิชาคอมพิวเตอร์ หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจคือการหา Minimum Spanning Tree (MST) ซึ่งเป็นกราฟย่อยของกราฟที่เชื่อมโยงทุกจุดยอดในกราฟเดิมด้วยเส้นเชื่อมน้อยที่สุดและมีน้ำหนักรวมต่ำที่สุด ตัวอย่างของอัลกอริทึมที่ใช้หา MST ได้แก่ Kruskals Algorithm และ Prims Algorithm...

Read More →

รู้จักกับ Minimum Cost Flow Algorithm ในภาษา C

Minimum Cost Flow Algorithm คืออัลกอริทึมที่ช่วยแก้ปัญหาการหาค่าใช้จ่ายต่ำสุดในการขนส่งหรือการไหลของสินค้าหรือข้อมูลบนเครือข่ายที่กำหนด (Flow Network) โดยมุ่งหวังให้ค่าใช้จ่ายในการขนเป็นจำนวนน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ขณะที่ยังตอบสนองความต้องการของจุดปลายทางหรือโหนดปลายทางที่กำหนดไว้...

Read More →

ความลับของ B* Algorithm กับสิ่งที่ทำให้โลกใบนี้ยกย่อง

วันนี้เราจะมาลุยกับหนึ่งในปริศนาโลกคอมพิวเตอร์อีกหน้าขาดrai ? B* Algorithm. คำถามแรกที่หลายคนอยากรู้คงจะเป็น B* Algorithm คืออะไรกันแน่? B* Algorithm เป็นวิธีการทางคอมพิวเตอร์ที่ใช้แก้ปัญหาการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดใน graph หรือ network ที่มีหลายโหนด และหลายเส้นทางในการเดินทางจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง หลังจากที่เราเข้าใจกันแล้วว่ามันคืออะไร ก็ถึงเวลาที่จะพานักเรียนของเราที่ EPT ไปดูกันว่า B* Algorithm มีจุดเด่นและจุดอ่อนอย่างไร พร้อมกับ usecase ที่น่าสนใจ...

Read More →

ความลับของ B* Algorithm กับการใช้งานในโลกแห่งการค้นหา

พบกันอีกครั้งในโลกแห่งตัวอักษรและศิลปะการเขียนโปรแกรมที่ EPT เราไม่เพียงแต่เรียนรู้เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ยังเรียนรู้เพื่อค้นหาความจริง ลึกซึ้งไปในกระบวนการคิดเชิงแก้ไขปัญหาแบบที่คอมพิวเตอร์ทำได้ดีที่สุด วันนี้เราจะมาแชร์ความรู้กันเกี่ยวกับ B* Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา C++ และวิเคราะห์ในแง่มุมต่างๆ ถ้าพร้อมแล้ว มาเริ่มกันเลย!...

Read More →

F* Algorithm - Merge Two Arrays ในภาษา C++

สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน! ในวันนี้เราจะมาพูดถึงหัวข้อที่สำคัญมากในโลกของการเขียนโปรแกรม นั่นก็คือ เรื่องของ F* Algorithm ที่ใช้ในการรวมสองอาร์เรย์ (Merge Two Arrays) โดยใช้ภาษา C++ เป็นตัวอย่าง ในบทความนี้เราจะไปดูกันว่า F* Algorithm นั้นมีความหมายว่าอย่างไร ใช้เพื่อจัดการกับปัญหาอะไรบ้าง พร้อมทั้งตัวอย่างคอ้ดและการนำไปใช้งานจริง และไม่ลืมที่จะวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดี-ข้อเสียของมันด้วยครับ...

Read More →

Gaussian Elimination in C++

Gaussian Elimination เป็นวิธีอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับแก้ระบบสมการเชิงเส้นโดยการใช้การดำเนินการแถว (row operations) เพื่อเปลี่ยนระบบสมการให้อยู่ในรูปแบบที่ง่ายต่อการหาคำตอบ ซึ่งปกติจะเป็นไปในสามขั้นตอนหลักๆ ได้แก่:...

Read More →

Minimum Cost Flow Algorithm in Java

Minimum Cost Flow Algorithm เป็นแอลกอริทึมที่ใช้สำหรับหาค่าที่มีต้นทุนต่ำสุดเพื่อส่งสินค้าหรือ stream ของข้อมูลต่างๆ จากแหล่งกำเนิดไปยังปลายทางโดยผ่านกราฟที่มีเส้นทางและต้นทุนต่างกัน ทุกๆ edge หรือเส้นในกราฟจะมี capacity และ cost ที่กำหนดไว้...

Read More →

A* Algorithm การค้นหาทางลัดไปยังจุดหมายในโลกการเขียนโปรแกรม

การเดินทางมักเต็มไปด้วยทางเลือกและโอกาส, A* Algorithm (หรือ A Star Algorithm) ก็คือหนึ่งในเครื่องมือที่เปรียบเสมือนโคมไฟนำทางในดินแดนของข้อมูลและกราฟที่ว่างแผ่ซ่านไปด้วยจุดต่างๆที่เรียกว่า Nodes. เนื้อหาบทความนี้จะเสนอมุมมองใหม่ในการมอง Algorithm นี้เสมือนเป็นนวัตกรรมที่ช่วยหาเส้นทางแห่งความสำเร็จในโลกการเขียนโปรแกรม, เพื่อโน้มน้าวให้ผู้อ่านได้รับรู้ถึงความสำคัญของการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่โรงเรียน EPT ที่พร้อมจะพาท่านไปยังจุดหมายทางด้านความรู้....

Read More →

The Perfect Matching - The Hungarian Method และการประยุกต์ใช้ใน Java

The Hungarian Method เป็นอัลกอริทึมที่ถูกพัฒนาขึ้นในปี 1955 โดยนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการี ชื่อ Harold Kuhn ซึ่งงานวิจัยนี้ได้ขยายความคิดจากคณิตศาสตร์ชื่อ James Munkres จนได้ชื่อว่า Kuhn-Munkres algorithm หรือที่รู้จักกันในชื่อ The Hungarian Method เพราะการวิจัยนี้ได้รับแรงบันดาลใจมาจากงานวิจัยก่อนหน้าของนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีอีกคนหนึ่ง...

Read More →

ลำดับความคิดในการเข้าใจ B* Algorithm และการประยุกต์ใช้ด้วย Java

Algorithm คือสิ่งที่อยู่เบื้องหลังทุกการทำงานที่มีความซับซ้อนในโลกของโปรแกรมมิ่ง หนึ่งใน Algorithms ที่สำคัญและน่าสนใจคือ B* Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการที่ถูกออกแบบมาเพื่อการค้นหาโดยใช้กราฟหรือการวิเคราะห์สถานการณ์ที่มีหลายทางเลือกไปยังจุดหมาย ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจ B* Algorithm ถึงแก่นแท้เพื่อใช้งานในด้านต่างๆ รวมถึงการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ในโลกจริงด้วย Java ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมและมีส่วนสำคัญในด้านการศึกษาและการพัฒนาซอฟต์แวร์...

Read More →

บทเรียนจากการเรียงลำดับข้อมูลในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม

ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่ทุกโปรแกรมเมอร์ต้องเจอและแก้ไข หนึ่งใน Algorithm ที่เป็นที่รู้จักและเข้าใจง่ายที่สุดก็คือ Bubble Sort โดยใช้ภาษา Java เป็นตัวอย่าง ในบทความนี้ เราจะอธิบายเกี่ยวกับ Bubble Sort จากการนิยาม การทำงาน ข้อดี-ข้อเสีย และการใช้งานในโลกจริง พร้อมด้วยการวิเคราะห์ความซับซ้อนและตัวอย่างโค้ดที่ประกอบการอธิบาย...

Read More →

เข้าใจไหล่พื้นอัลกอริทึม Minimum Cost Flow บนโค้ด C#

ในโลกแห่งการวิเคราะห์ปัญหาการคำนวณที่ซับซ้อนผ่านอัลกอริทึม, Minimum Cost Flow Algorithm (อัลกอริทึมการหากระแสที่มีต้นทุนต่ำสุด) คือเครื่องมือที่สำคัญที่ช่วยให้เราสามารถหาวิธีการลำเลียง สินค้า จากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งโดยใช้ต้นทุนต่ำที่สุด โดยที่ สินค้า อาจหมายถึงข้อมูล, พลังงาน, หรือแม้กระทั่งผลผลิตจากโรงงาน. อัลกอริทึมนี้ถือเป็นส่วนสำคัญของฟิลด์ที่เรียกว่า Optimisation หรือการปรับปรุงให้เหมาะสมที่สุด ที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการขนส่ง, การจัดสรรทรัพยากร, หรือแม้...

Read More →

ความลึกลับของ Sum of Products Algorithm ในโลกการเขียนโปรแกรม

ในแวดวงการเขียนโปรแกรม มักจะมีหลากหลายวิธีการแก้ปัญหาเดียวกัน และหนึ่งในวิธีการที่ได้รับความสนใจจากนักเขียนโปรแกรม คือการใช้ Sum of Products Algorithm หรือเรียกสั้น ๆ ว่า SOP Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางที่ไม่เพียงแต่ใช้ในด้านทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังนำไปใช้ได้จริงในโลกการพัฒนาซอฟต์แวร์ ลองมาพิจารณาถึงความน่าสนใจของ SOP Algorithm ผ่านการเขียนโค้ดภาษา C# พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดีข้อเสีย และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริงกันเลยครับ...

Read More →

ปฏิบัติการแห่งความไม่แน่นอน: ทำความรู้จักกับ Las Vegas Algorithm ผ่านภาษา C#

ในโลกของการคำนวณและการเขียนโปรแกรม มีอัลกอริธึมที่หลากหลายซึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาคำนวณที่ซับซ้อน หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจคือ Las Vegas Algorithm. บทความนี้จะพาท่านไปสำรวจตัวอัลกอริธึมนี้ในมุมมองทางการวิเคราะห์และในการประยุกต์ใช้งานจริง โดยยกตัวอย่างการใช้งานผ่านภาษา C# และเชิญชวนให้คุณผู้อ่านสนใจศึกษาการเขียนโปรแกรมที่ EPT ที่จะช่วยให้คุณให้คุณเข้าใจโลกของอัลกอริธึมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นอีกด้วย...

Read More →

หัวข้อค้นพบจุดรากของฟังก์ชันด้วย Mullers Method ใน VB.NET**

การหาค่ารากของฟังก์ชัน (Root-finding) เป็นหัวข้อที่สำคัญในการคำนวณทางวิชาการและการใช้งานจริง เพื่อหาค่า x ที่ทำให้ f(x) = 0 และหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาจุดรากนี้คือ Mullers Method วิธีของมุลเลอร์ใช้การประมาณค่าโดยใช้เส้นโค้งพหุนามองศาสอง ซึ่งเหมาะสมในการหาค่ารากที่เป็นจำนวนจริงหรือจำนวนเชิงซ้อนได้ดี...

Read More →

วิเคราะห์ลึกถึง A* Algorithm ทางเลือกของการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูง

การวางแผนเส้นทางหรือ Pathfinding เป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ แอปพลิเคชันทั้งในวิดีโอเกม, ระบบนำทาง, การวางแผนการเดินทางของหุ่นยนต์, และอื่นๆ อีกมากมาย หนึ่งใน Algorithms ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดคือ A* Algorithm (อ่านว่า เอ-สตาร์) วันนี้เราจะมาขุดลึกถึง A* Algorithm ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไร รวมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของมัน พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดเบื้องต้นด้วยภาษา Python ค่ะ...

Read More →

B* Algorithm in Python

B* Algorithm เป็นอัลกอริธึมการค้นหาที่ออกแบบมาเพื่อการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงในโครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่า Balanced Tree หรือ Multi-way tree ซึ่งมีความลึกกว่า Binary Tree แต่ง่ายกว่า Graphs ซับซ้อน โดยแต่ละโหนดใน B* Tree สามารถมีลูกโหนด (Child nodes) เป็นจำนวนมากกว่าสอง ทั้งนี้ B* Algorithm ถูกพัฒนาขึ้นจาก B+ Tree Algorithm เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการใช้งานประมวลผลข้อมูล...

Read More →

CLIQUE Algorithm in Golang

ในโลกแห่งการคอมพิวเตอร์และวิทยาการที่ได้รับการพัฒนาอย่างไม่หยุดยั้งนี้ หนึ่งในหลักสูตรที่น่าสนใจก็คือการเรียนรู้ถึงอัลกอริทึมหลากหลายที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์อันซับซ้อน ณ โรงเรียน EPT ของเรา วันนี้ผมจะพาทุกท่านทำความรู้จักกับอัลกอริทึมหนึ่งที่เรียกว่า CLIQUE Algorithm ที่เขียนด้วยภาษาโปรแกรมมิ่ง Golang พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของมันอย่างรอบด้าน...

Read More →

Gaussian Elimination: กุญแจแห่งการแก้สมการในโลกคณิตศาสตร์

บทความนี้จะพูดถึงวิธีการเก่าแก่ที่ทรงพลังในคณิตศาสตร์ซึ่งก็คือ Gaussian Elimination และจะนำเสนอว่าการใช้ภาษา Golang สามารถช่วยให้เราถ่ายทอดขั้นตอนและแนวคิดในการแก้ปัญหาได้อย่างไร รวมทั้งการนำไปใช้ในโลกจริง, การวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และการพิจารณาข้อดีข้อเสียของการใช้งาน algorithm นี้...

Read More →

แผนภูมิ Voronoi สู่ภาษา Golang - จับคู่ข้อมูลด้วยความเที่ยงตรงและประสิทธิภาพ**

ในโลกของการคำนวณทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้งนี้ หนึ่งในกระบวนทัศน์ที่ได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางเมื่อว่าด้วยการจัดการและการทำแผนที่ข้อมูลคือ แผนภูมิ Voronoi (Voronoi Diagram) วันนี้ ให้เราสำรวจกันว่า Voronoi Diagram คืออะไร มันใช้แก้ปัญหาอะไรในโลกจริง และเราจะนำมาสร้างที่ใช้ภาษา Golang ได้อย่างไร รวมไปถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...

Read More →

เจาะลึก Ford-Fulkerson Algorithm ผ่านภาษา JavaScript เพิ่มประสิทธิภาพในการหา Maximum Flow

Ford-Fulkerson Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการหาค่าการไหลสูงสุด (Maximum Flow) ในเครือข่ายการไหล (Flow Network) ปัญหานี้มีหลากหลายในโลกปัจจุบัน เช่น การกระจายสินค้า, การทำระบบช่วยเหลือฉุกเฉิน, ระบบขนส่งน้ำมัน หรือแม้แต่การจัดการข้อมูลในระบบคอมพิวเตอร์ คำถามพื้นฐานที่อัลกอริธึมนี้ตอบได้คือ เราสามารถส่งสิ่งใดบ้างจากจุด A ไปยังจุด B ได้มากที่สุดเท่าใด ทีนี้ ลองมาดูขั้นตอนและยกตัวอย่างการทำงานด้วย JavaScript กันเลย!...

Read More →

D* Algorithm และการใช้งานใน JavaScript

บทความนี้จะพาทุกท่านไปรู้จักกับ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมสำหรับการวางแผนเส้นทางในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง นับว่าเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการความเร็วและความแม่นยำในการตัดสินใจเส้นทาง เช่น ระบบนำทางของหุ่นยนต์หรือยานพาหนะอัตโนมัติ...

Read More →

การเสี่ยงโชคกับ Las Vegas Algorithm ในโลกของการเขียนโปรแกรม

การเดินทางสู่เมือง Las Vegas อาจเต็มไปด้วยความไม่แน่นอนและการเสี่ยงโชค ในขณะที่ผู้คนมากมายต่างหวังว่าโชคจะยิ้มให้พวกเขา ในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น เราก็มีความเสี่ยงที่คล้ายคลึงกันในชื่อว่า Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นคำที่ใช้เรียกอัลกอริทึมที่ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นและการสุ่ม เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องสำหรับปัญหาที่กำหนด...

Read More →

Sum of Products Algorithm in Perl

Sum of Products เป็นวิธีการคำนวณที่มักใช้ในด้านวิศวกรรมไฟฟ้าเพื่อประมวลผลสัญญาณดิจิทัล แต่ก็สามารถนำไปปรับใช้ในการจัดการข้อมูลได้อย่างหลากหลาย เช่น การคำนวณสถิติหรือในการจัดการฐานข้อมูล อัลกอริทึมนี้ประกอบด้วยการหาผลรวมของผลิตภัณฑ์จากชุดค่าตัวเลข โดยปกติเราจะหาผลรวมของการคูณค่าในสองชุดข้อมูลที่มีขนาดเท่ากัน...

Read More →

D* Algorithm และการใช้ในภาษา Perl

การนำทางและการวางแผนเส้นทางเป็นหัวใจสำคัญในหลากหลายภาคสนาม เช่น หุ่นยนต์ต้องการวางแผนเดินทางผ่านสภาพแวดล้อมที่คาดเดาไม่ได้ หรือซอฟต์แวร์ GPS ที่จำเป็นต้องจัดแผนที่ในเวลาจริงเมื่อมีสิ่งกีดขวางเกิดขึ้น D* Algorithm (หรือ Dynamic A* Algorithm) ถูกพัฒนาเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมโดยคำนวณเส้นทางในลักษณะที่สามารถปรับเส้นทางใหม่ได้อย่างรวดเร็วเมื่อพบสิ่งกีดขวางที่ไม่คาดคิดหรือมีการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อม...

Read More →

แนวทาง Mullers Method ใน Perl: ก้าวกระโดดสู่โซลูชันทางคณิตศาสตร์

การค้นหาคำตอบสำหรับสมการทางคณิตศาสตร์นับเป็นภารกิจพื้นฐานที่มนุษย์พยายามคลี่คลายมาตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน ด้วยความก้าวหน้าของวิทยาการคอมพิวเตอร์ การหาคำตอบเหล่านี้ได้กลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อ Mullers Method เป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในการหารากของสมการซึ่งไม่สามารถแยกตัวประกอบได้อย่างง่ายดาย ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Mullers Method กันผ่านภาษา Perl พร้อมทดลองตัวอย่างโค้ด พิจารณา usecase จริงๆ และวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...

Read More →

เรียนรู้การเรียงลำดับด้วย Insertion Sort ในภาษา Perl

การเรียงลำดับข้อมูลนั้นจัดเป็นหัวใจหลักของอัลกอริทึมในวิชาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่ง่ายต่อการเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้คือ Insertion Sort ซึ่งเหมาะกับข้อมูลจำนวนน้อย และมีความสำคัญในการศึกษาฐานรากของการเรียงลำดับข้อมูล...

Read More →

ความลึกของ CLIQUE Algorithm ผ่านภาษา Lua

ในโลกของการวิเคราะห์เครือข่ายและกราฟ, CLIQUE Algorithm นับเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่การค้นหากลุ่มย่อย (clique) ซึ่งประกอบด้วยจุดยอดที่มีการเชื่อมต่อกันอย่างเต็มรูปแบบในกราฟที่ไม่มีทิศทาง (undirected graph) ด้วยความซับซ้อนและความต้องการที่แม่นยำ, CLIQUE Algorithm จึงเป็นทั้งจุดดึงดูดและท้าทายสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายในหลากหลายสาขา....

Read More →

ความลับของ Sum of Products Algorithm ในภาษา Lua

การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ซับซ้อนและน่าทึ่ง ที่ช่วยให้เราสามารถคิดค้นวิธีแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ได้ด้วยระบบตรรกะที่กระชับและเฉลียวฉลาด Sum of Products (SOP) Algorithm เป็นหนึ่งในเทคนิคที่นำมาใช้ในการคำนวณทางคณิตศาสตร์, การออกแบบวงจรดิจิทัล, และทฤษฎีบูลีน วันนี้เราจะมาพูดคุยถึงตัว Algorithm นี้ในภาษา Lua ที่สวยงามเพื่อการเรียนรู้ที่สนุกสนานยิ่งขึ้น!...

Read More →

The Perfect Matching - The Hungarian Method กับการประยุกต์ใช้ในภาษา Rust

ในโลกแห่งการโปรแกรมมิ่ง การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (Perfect Matching) เป็นปัญหาที่น่าสนใจและมีการนำไปประยุกต์ใช้ในหลายสาขาวิชา เช่น การจัดเรียงงาน, การตระหนักรูปภาพ, และการปรับสมดุลเครือข่าย หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหาดังกล่าวคือ Hungarian Method หรืออัลกอริทึมฮังการี บทความนี้จะพาท่านไปทำความรู้จักกับการใช้งานอัลกอริทึมฮังการีผ่านภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เน้นความปลอดภัยและความเร็วอันทรงพลัง พร้อมวิเคราะห์โครงสร้าง, ข้อดีข้อเสีย และประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง...

Read More →

สำรวจ D* Algorithm ผ่านภาษา Rust ทางเลือกใหม่ในการค้นหาเส้นทาง

การค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบได้ในหลากหลายด้าน ตั้งแต่วิดีโอเกมไปจนถึงหุ่นยนต์นำทาง หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีประโยชน์สูงคือ D* (Dynamic A*) Algorithm ซึ่งเป็นการพัฒนามาจาก A* Algorithm ประโยชน์ของมันอยู่ที่การสามารถปรับเปลี่ยนเส้นทางได้แบบไดนามิกเมื่อสภาวะแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลง ในบทความนี้เราจะศึกษา D* Algorithm คู่กับภาษารูสต์ (Rust) ที่ช่วยให้การเขียนโปรแกรมเป็นไปอย่างปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ...

Read More →

โลกเสมือนแห่งความน่าจะเป็นกับการเดินทางของ Monte Carlo Algorithm ในภาษา Rust

ในแวดวงการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์, หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมคือ Monte Carlo Algorithm. อัลกอริทึมนี้ถูกจัดให้อยู่ในประเภท randomized algorithms, ซึ่งใช้ความน่าจะเป็นเป็นหลักในการคำนวณและได้รับการนำมาใช้แก้ไขปัญหาต่างๆ ที่มีความซับซ้อนอย่างกว้างขวาง....

Read More →

RANSAC ในโลกของ Rust ? สำรวจขั้นตอนวิธีสำหรับการค้นหาโมเดลในข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน

ในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญและมีอยู่มหาศาล การสกัดความสัมพันธ์หรือโมเดลที่พอเหมาะจากข้อมูลที่ไม่เพียงแต่มากมหาศาลแต่ยังอาจสามารถผสมไปด้วยสัญญาณรบกวนทำให้มีความท้าทายเป็นอย่างมาก RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นขั้นตอนวิธีอันทรงพลังที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์นี้โดยเฉพาะ นับเป็นเครื่องมือที่ไม่สามารถมองข้ามได้ในหลากหลายสาขา รวมทั้งการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (computer vision) และการวิเคราะห์ข้อมูล (data analysis)...

Read More →

ความซับซ้อนของเวลา (Time Complexity): การทำความเข้าใจวิธีการวิเคราะห์ความซับซ้อนของเวลาของอัลกอริทึม

ในโลกแห่งการคำนวณและการเขียนโปรแกรม หนึ่งในความท้าทายที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิชาการต้องเผชิญคือการทำความเข้าใจใน ความซับซ้อนของเวลา หรือ Time Complexity ของอัลกอริทึมที่พวกเขาสร้างขึ้น บทความนี้จะพาไปสำรวจและวิเคราะห์วิธีการที่จะช่วยให้เราเข้าใจวิธีการวัดความซับซ้อนของเวลาในอัลกอริทึมต่างๆ เพื่อปรับปรุงและพัฒนาให้การเขียนโปรแกรมของเราเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ เราจะเริ่มจากแนวคิดพื้นฐานมาจนถึงตัวอย่างที่ใช้งานจริง ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เริ่มต้นหัดเขียนโปรแกรม หรือมีประสบการณ์ความรู้ในวงการโ...

Read More →

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Objective-C โดยใช้ AVL Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย

ความงดงามของแซงชั่นโครงสร้างข้อมูล: AVL Tree ในโลกของ Objective-C...

Read More →

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา TypeScript โดยใช้ Red-Black Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย

ในห้องเรียนของการเรียนรู้ภาษาโปรแกรมมิ่ง หนึ่งในเทคนิคที่มีความสำคัญและท้าทายคือวิธีการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งการใช้โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมถือเป็นกุญแจสำคัญ ในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้ Red-Black Tree (RBT) ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลประเภทหนึ่งในภาษา TypeScript เพื่อการจัดการข้อมูลได้อย่างคล่องแคล่วและเป็นระบบ...

Read More →

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา