เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง classification ที่ต้องการ
ในบทนี้เราจะแสดงวิธีสร้าง "ต้นไม้ตัดสินใจ" แผนภูมิการตัดสินใจเป็นแผนภูมิการไหลและสามารถช่วยนักเรียนตัดสินใจบนพื้นฐานของประสบการณ์ที่ผ่า...
Read More →Machine Learning เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนามาจากการ ศึกษาการรู้การจำ รูปแบบ Pattern Recognition เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถ เรียนรู้ข้อมูลและทำนายข้อมูลได้ อัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดล ที่สร้าง มาจากชุดข้อมูลตัวอย่างขาเข้า (Training Data )เพื่อการทำนาย (Predict)หรือตัดสินใจในภายหลังแทนที่จะ ทำงานตามลำดับของคำสั่งโปรแกรมคอมพิวเตอร์...
Read More →ในโลกของสมัยใหม่นี้ ศิลปะและเทคโนโลยีได้รวมตัวกันอย่างผสมผสานอย่างน่าทึ่ง และโลกของภาพถ่ายก็ไม่ขาดที่จะได้รับการกระตุ้นจากการวิจัยและนวัตกรรมทางเทคโนโลยีข้อมูล หนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจมากๆ ในด้านนี้คือ ศิลปะการแบ่งส่วนภาพ ซึ่งเป็นกระบวนการในการแบ่งส่วนภาพถ่ายหรือภาพเคลื่อนไหวออกเป็นส่วนๆ ที่มีความสำคัญในการปรับปรุงคุณภาพของภาพ และมีการนำไปใช้ในหลากหลายสาขาอาชีพ ทั้งในด้านศิลปกรรม การแพทย์ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล...
Read More →บทความ: ความหมายของ Polymorphism ในแนวคิด OOP และการประยุกต์ใช้ในภาษา C...
Read More →หัวข้อ: Decision Tree คืออะไร ใช้ทำอะไร และมีความสำคัญอย่างไรในการเขียนโปรแกรม...
Read More →ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีได้ยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลในหลายๆ ด้าน ปัจจุบันนี้ หนึ่งในผลงานที่แข็งแกร่งและได้รับความนิยมในการวิเคราะห์ข้อความคือ Sentiment Analysis by using the BERT. ในบทความวิชาการนี้ เราจะไขข้อสงสัยว่า BERT คืออะไร มันใช้ทำอะไร และสำคัญอย่างไรต่อวงการวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมทั้งนำเสนอตัวอย่างโค้ดที่สามารถใช้งานได้จริง เพื่อชี้ให้เห็นถึงศักยภาพที่ตัวมันมี...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ปัจจุบัน หนึ่งในเทคโนโลยีที่มีความสำคัญและถูกกล่าวถึงกันอย่างกว้างขวางคือ Machine Learning ที่มีการประยุกต์ใช้ในหลากหลายภาคส่วน ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ทางการแพทย์, การจำแนกภาพถ่าย, การตรวจสอบวัตถุ และอื่นๆ อีกมากมาย Google MediaPipe เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและประยุกต์ใช้ machine learning models ได้อย่างง่ายดายโดยเฉพาะในด้านการประมวลผลภาพ (image processing) และการจำแนกภาพ (image classification) ในบทความนี้เราจะมาดูว่าเราสามารถ...
Read More →ในยุคปัจจุบันการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ถือเป็นก้าวกระโดดที่สำคัญของวงการเทคโนโลยี ที่ส่งผลต่อการพัฒนาแอปพลิเคชันและระบบต่างๆ ให้มีความฉลาดและมีประสิทธิผลมากยิ่งขึ้น Google MediaPipe เป็น framework ที่ถูกพัฒนาโดย Google เพื่อประยุกต์ใช้ในการทำ Machine Learning แบบ real-time โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้พฤติกรรม (perception) ไม่ว่าจะเป็นการตรวจจับท่าทางมือ, ใบหน้า, ตา และอื่นๆ ทั้งนี้แพลตฟอร์มนี้สามารถใช้ร่วมกับภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่มีความนิยมสูงในวงการ Machine Learning ...
Read More →การจำแนกเสียงหรือ Audio Classification เป็นหนึ่งในงาน machine learning ที่มีความต้องการสูงในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นการจำแนกเพลง, การระบุเสียงของต่างๆ, หรือการตรวจจับคำพูด การใช้งาน Google MediaPipe ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์คที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างการทำ machine learning ได้ง่ายขึ้น เป็นตัวช่วยให้การพัฒนาระบบงาน Audio Classification เป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ...
Read More →การประยุกต์ใช้ AI ในงาน Computer Vision นั้นหลากหลายและมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยสามารถยกตัวอย่างการใช้งานได้ดังนี้:...
Read More →สวัสดีครับเพื่อนๆ! วันนี้เราจะมาคุยกันเกี่ยวกับเรื่องที่น่าสนใจมากๆ ในวงการคอมพิวเตอร์ นั่นคือ Machine Learning หรือ การเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในโลกของปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) นั่นเองครับ!...
Read More →การเรียนรู้ Data Science ไม่เพียงแต่ประกอบไปด้วยการทำความเข้าใจทฤษฎีและหลักการต่าง ๆ เท่านั้น แต่ยังต้องมีการฝึกฝนที่เน้นทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลจากชีวิตจริงด้วย การมี Portfolio ของผลงานในมือมีความสำคัญยิ่งในการเสนอตัวเองให้กับนายจ้าง ซึ่งข้อมูลชุดต่างๆหรือที่เรียกว่า Datasets นั้นสามารถช่วยให้ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ทักษะที่ได้เรียนพร้อมทั้งเพิ่มประสบการณ์ที่จำเป็น...
Read More →การใช้งาน JavaScript ในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่นมีความยืดหยุ่นสูง เมื่อประกอบไปด้วย AI หรือ Machine Learning จะทำให้สามารถสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่อัจฉริยะขึ้น ตัวอย่างเช่นการใช้งาน TensorFlow.js ซึ่งเป็นไลบรารี Machine Learning ที่สามารถใช้พัฒนาด้วย JavaScript เพื่อทำการเรียนรู้ของเครื่องแบบลึก (Deep Learning)...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่ภาพถ่ายและวิดีโอเต็มไปด้วยข้อมูลสำคัญ, การประมวลผลภาพหรือ Computer Vision กลายเป็นสาขาที่ใครต่อใครมองหา. JavaScript ไม่เพียงแค่เป็นภาษาสำหรับพัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่นเท่านั้น แต่ยังสามารถใช้สำหรับงาน Computer Vision ได้อีกด้วย. บทความนี้จะนำเสนอ 5 JavaScript Libraries ที่สำคัญสำหรับการทำงานกับ Computer Vision ที่นักพัฒนาไม่ควรมองข้าม!...
Read More →หากพูดถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) ในปัจจุบันนี้ หนึ่งในนวัตกรรมที่กลายเป็นหัวใจหลักคือ Model Transformer ซึ่งได้รับความนิยมอย่างมหาศาลเนื่องจากผลลัพธ์ที่โดดเด่น แม้ว่าความสามารถในการประมวลผลของมันจะไม่หยุดอยู่ที่ NLP เท่านั้น แต่ยังขยายผลไปสู่โลกของ Machine Learning อีกด้วย บทความนี้จะพาเราไปสำรวจ 5 การประยุกต์ใช้ของ Model Transformer ใน Machine Learning พร้อมด้วยตัวอย่างใช้งานจริง และการวิพากษ์วิจารณ์ที่มีเหตุผล...
Read More →Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมสูงในหมู่นักพัฒนาซอฟต์แวร์เนื่องจากความง่ายในการเรียนรู้และการใช้งานที่หลากหลาย ขณะเดียวกัน การเริ่มต้นโปรเจกต์ Python สามารถช่วยให้การปรับปรุงทักษะของนักพัฒนา วันนี้เราจะมาพูดถึง 5 โปรเจกต์ Python ที่น่าสนใจซึ่งจะช่วยพัฒนาความสามารถและยกระดับคะแนนพอร์ตของนักพัฒนาได้...
Read More →ในโลกของเทคโนโลยีที่เติบโตและพัฒนาไม่หยุดหย่อน ไพธอน (Python) ก็เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ถูกใช้กันอย่างกว้างขวางในวงการเทคโนโลยี เฉพาะอย่างยิ่งในด้านของ Machine Learning (ML) ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ด้วยไลบรารีที่สนับสนุนมากมาย ทำให้ Python เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นศึกษาและสร้างโปรเจ็คที่เกี่ยวกับ Machine Learning ในบทความนี้เราจะพูดถึง 5 โปรเจ็คที่เกี่ยวกับ ML ซึ่งสามารถทำได้ด้วย Python และยังเข้าถึงง่ายแม้จะเพิ่งเริ่มเข้าสู่โลกของการเรียนรู้เครื่องจักร...
Read More →บทความ: การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา C ทำความเข้าใจได้ง่ายผ่านตัวอย่างโค้ด...
Read More →บทความ: การใช้งาน Implement Neural Network 2 Layers ในภาษา C อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →การแนะนำการใช้งาน K-NN Algorithm ในภาษา C พร้อมตัวอย่าง Code...
Read More →การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE...
Read More →K-NN หรือ K-Nearest Neighbors เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสูงในการจำแนกประเภท (Classification) และการทำนายผลลัพธ์ (Regression) ในข้อมูลชุดต่างๆ ซึ่งมีลักษณะของการนำเสนอผลลัพธ์จากการแยกประเภทโดยพิจารณาจาก ความใกล้ชิด ของข้อมูลตัวอย่างที่มีอยู่เป็นหลัก...
Read More →Decision Tree หรือ ต้นไม้ตัดสินใจ เป็นหนึ่งในแบบจำลองที่มีชื่อเสียงและได้รับความนิยมในกลุ่มของ Machine Learning และ Data Mining เพราะมันให้ความสะดวกในการแสดงผลลัพธ์การจำแนกประเภทหรือการทำนาย (Classification and Regression) ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย โดยใช้โครงสร้างที่คล้ายกับต้นไม้ที่มีการแยกแขนงออกไปตามเงื่อนไขหรือคุณลักษณะต่างๆ...
Read More →หัวข้อ: การใช้งาน Perceptron ในภาษา Java: คำแนะนำพร้อมตัวอย่างโค้ด...
Read More →หัวข้อ: บุกเบิกความรู้โลกปัญญาประดิษฐ์ด้วย Neural Network 2 Layer ในภาษา Java...
Read More →บทความ: โลกแห่งการจำแนกกลุ่มอย่างชาญฉลาดด้วย K-NN Algorithm ในภาษา Java...
Read More →บทความ: การใช้งาน K-NN Algorithm ในภาษา C# อย่างชาญฉลาด...
Read More →Decision Tree คือ แบบจำลองการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้พื้นฐานจากต้นไม้สำหรับการตัดสินใจ เป็นที่นิยมในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูลเพราะว่าเป็นวิธีการที่เข้าใจง่ายและสามารถหาคำตอบในปัญหาได้อย่างรวดเร็ว วันนี้ เราจะมาทำความเข้าใจถึงขอบเขตของการใช้งาน Decision Tree ในภาษา C# ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เปี่ยมด้วยศักยภาพและความสามารถในการพัฒนาแอปพลิเคชั่นสมัยใหม่...
Read More →การเขียนบทความในเชิงวิชาการเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้งาน Perceptron และการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา VB.NET...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์, อัลกอริธึม K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ใช้งานง่ายและมีความเข้าใจง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการสร้างระบบการจำแนกประเภทหรือการทำนายผลลัพธ์ (classification or regression tasks) จากชุดข้อมูลที่มีอยู่...
Read More →บทความ: การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา Python...
Read More →K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมเรียนรู้ของเครื่องที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสูง จากกระบวนการคิดเชิงตรรกะเราสามารถเข้าใจได้ว่า K-NN ค้นหาคำตอบจาก เพื่อนบ้าน ที่อยู่ใกล้ที่สุด (Nearest Neighbors) โดยใช้ความคล้ายคลึงในข้อมูล เราจะทำความเข้าใจพื้นฐานของ K-NN และดูตัวอย่างการใช้งานในภาษา Python พร้อมตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง...
Read More →สวัสดีครับทุกๆ ท่านที่รักในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม! บทความนี้จะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับ Decision Tree algorithm ในภาษา Python ที่ไม่เพียงแค่ทรงประสิทธิภาพ แต่ยังง่ายต่อการเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ในการตัดสินใจจากข้อมูลแบบแยกชั้นเลเยอร์อย่างน่าทึ่ง!...
Read More →ภาษา Golang หรือ Go ซึ่งถูกพัฒนาโดย Google ได้กลายเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิงที่นิยมใช้ในหมู่นักพัฒนา ด้วยคุณสมบัติที่โดดเด่นเช่น ประสิทธิภาพสูง และง่ายต่อการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับระบบขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะมาดูการใช้งาน Perceptron, ซึ่งเป็นหนึ่งในโมเดล Machine Learning แบบพื้นฐานที่สุด ในภาษา Golang พร้อมด้วยตัวอย่าง code และการทำงานอย่างละเอียด เพื่อให้คุณเข้าใจถึงหลักการพื้นฐานและการใช้งานได้อย่างชัดเจน...
Read More →การใช้งาน Implement neural network 2 layers ในภาษา Golang แบบง่ายๆ...
Read More →โลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์เต็มไปด้วยแง่มุมที่หลากหลายและน่าตื่นเต้น หนึ่งในนั้นคือการใช้งานของ Machine Learning หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร โดย K-NN (K-Nearest Neighbors) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานและได้รับความนิยมสูงสำหรับงานการจัดหมวดหมู่ (Classification) หรือการทำนาย (Prediction) ในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้งาน K-NN ในภาษา Golang พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดและการทำงานที่เป็นอคติ พร้อมด้วย usecase ที่นำไปประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →คุณเคยสงสัยไหมว่าเว็บไซต์ต่างๆสามารถแนะนำสินค้าหรือบริการที่ตรงกับความต้องการของเราได้อย่างไร? หรือแอปพลิเคชั่นทางการแพทย์ที่สามารถแยกแยะโรคต่างๆ เพียงจากการวิเคราะห์ข้อมูล นั่นคือผลงานของ Machine Learning และหนึ่งในเทคนิคที่ใช้บ่อยคือ K-NN หรือ K-Nearest Neighbors Algorithm นั่นเองครับ!...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลเป็นทรัพยากรที่มีค่าที่สุด, การเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์และสร้างปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากข้อมูลก็กลายเป็นทักษะที่สำคัญไปแล้ว. ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่หนึ่งในเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย นั่นคือ Decision Tree และจะแสดงวิธีการใช้ในภาษา JavaScript....
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นมีความหลากหลายและซับซ้อน แต่แก่นของการเข้าใจในการทำงานของโปรแกรมนั้นมาจากหลักการทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ที่เข้าใจได้ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Perl ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานในการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และตัวอย่างของการใช้งานในโลกจริงพร้อมกับตัวอย่างโค้ดที่ช่วยให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น...
Read More →หัวข้อ: พัฒนาทักษะไอทีของคุณด้วย K-NN Algorithm ใน Perl: การประยุกต์ใช้งานและตัวอย่างโค้ด...
Read More →การเรียนรู้โปรแกรมมิ่งเป็นเส้นทางที่ท้าทายและน่าตื่นเต้น เพราะมันไม่ได้มีแค่การเขียนโค้ดที่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการนำหลักการและองค์ประกอบพื้นฐานไปปรับใช้ในการแก้ไขปัญหาที่หลากหลายได้อีกด้วย วันนี้เราจะมาพูดถึงวิธีการเขียน Binary Search Tree (BST) ในภาษา Perl ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีความสำคัญในการจัดการข้อมูล โดยเราจะเริ่มต้นจากการสร้าง BST ของเราเองโดยไม่พึ่งพิงต่อไลบรารีภายนอก และจะพูดถึงวิธีการใส่ (insert), ค้นหา (find), และลบ (delete) ข้อมูลจากต้นไม้ของเรา พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ด...
Read More →การเรียนรู้ด้วยวิธีการ K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียบง่ายและได้ผลดี ซึ่งจัดอยู่ในกลุ่มของ Supervised Learning อัลกอริทึมตัวนี้ทำงานโดยการหาข้อมูลที่มีความคล้ายคลึงกับข้อมูลตัวอย่างที่ถูกนำเสนอมากที่สุด โดยวัดจากระยะห่าง -- หรือเรียกอีกอย่างว่า เพื่อนบ้าน ที่ใกล้ที่สุด...
Read More →เมื่อพูดถึงการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญและถูกอ้างอิงถึงบ่อยครั้งคือ Perceptron ซึ่งถือเป็นพื้นฐานของ Neural Networks และ Deep Learning ในปัจจุบัน การเข้าใจหลักการทำงานของ Perceptron เป็นก้าวแรกที่ดีในการศึกษาเรื่องราวของ AI...
Read More →หัวข้อ: พิชิตอัลกอริธึม K-NN ด้วยภาษา Rust: การเรียนรู้เครื่องมือทันสมัยสำหรับนักพัฒนา...
Read More →การเรียนรู้เชิงลึกของ algorithm ในวงการปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสิ่งที่มีค่ายิ่งในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลเป็นสิ่งที่มีมูลค่าสูงและแพร่หลายอย่างไม่หยุดยั้ง หนึ่งใน algorithm ที่ได้รับความนิยมในการวิเคราะห์และทำนายข้อมูลคือ Decision Tree ด้วยความเรียบง่ายและประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม Decision Tree ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญในการแก้ไขปัญหาการจำแนกประเภทและการทำนายมูลค่า...
Read More →