เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง bfs ที่ต้องการ
การทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในโลกของการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมหนึ่งที่มีความสำคัญคือ Breadth First Search (BFS) ซึ่งเป็นเทคนิคการเดินทางผ่านกราฟ (graph) หรือต้นไม้ (tree) โดยการเยี่ยมชมโหนดทีละชั้น จากโหนดเริ่มต้นไปยังโหนดที่อยู่ใกล้ที่สุดก่อน และจากนั้นถึงโหนดที่ไกลออกไป ซึ่งเป็นเทคนิคพื้นฐานที่ถูกใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น หาสั้นที่สุดในเกมบอร์ด, การวิเคราะห์เครือข่าย, หาระดับของโหนดในกราฟ, และอื่นๆ...
Read More →การค้นหาแบบกว้างหรือ Breadth First Search (BFS) เป็นหนึ่งใน Algorithm พื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักเรียนด้านคอมพิวเตอร์ควรทราบดี เพราะมันเป็นพื้นฐานที่มีการประยุกต์ใช้กันอย่างกว้างขวางในหลายๆ สาขา รวมถึงงานวิจัย ในบทความนี้ เราจะมาอธิบายถึงหลักการของ BFS, วิธีการใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา C++ และให้ข้อวิเคราะห์ถึงข้อดี ข้อเสีย พร้อมกับยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงเพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →ถ้าพูดถึงการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลเช่นกราฟหรือต้นไม้ (tree) วิธีการค้นหาแบบหนึ่งที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่นิยมกันอย่างมากคือการค้นหาแบบกว้างหรือที่เรียกว่า Breadth-First Search (BFS) ในบทความนี้เราจะไปทำความรู้จักกับ BFS และดูตัวอย่างการใช้งานในภาษา Java พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึมนี้ และตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง ตลอดจนข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →การค้นหาในโลกคอมพิวเตอร์ไม่ต่างจากการค้นหาทางออกในหลากหลายสถานการณ์ของชีวิต และหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานที่สำคัญในการค้นหาคือ Breadth-First Search (BFS) ซึ่งเป็นเทคนิคที่เน้นไปที่การค้นหาโดยขยายวงกว้างออกไปทีละชั้น เสมือนหยดน้ำที่กระจายวงออกไปทีละเล็กละน้อยบนผิวน้ำ....
Read More →Algorithm หรือ อัลกอริทึม เป็นแนวทางแก้ไขปัญหาด้วยขั้นตอนที่ชัดเจนซึ่งใช้ในการค้นหาหรือจัดเรียงข้อมูลในวิชาคอมพิวเตอร์ หนึ่งใน Algorithm ที่มีชื่อเสียงและมีประโยชน์อย่างมากในการเข้าถึงข้อมูลอย่างมีระบบคือ Breadth First Search หรือ BFS โดยมีลักษณะคร่าวๆ คือการค้นหาหรือเที่ยวไปในกราฟ (Graph) โดยการใช้การค้นหาแบบกวาดทีละชั้น (Level by Level) ซึ่งการใช้งาน BFS นั้น สามารถนำไปใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น การหาความสัมพันธ์ระหว่างรายการต่างๆ หรือการหาลำดับที่สั้นที่สุดระหว่างจุด A กับจุด B ในเครือข่าย นอกจา...
Read More →เนื้อหานี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความสำคัญของ BFS, วิธีใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดในภาษา Python, และวิเคราะห์ความซับซ้อนที่เกี่ยวข้อง รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของการคำนวณ, การค้นหาข้อมูลคือหัวใจสำคัญที่ทำให้เราสามารถสกัดเนื้อหาที่จำเป็นออกจากมหาสมุทรของข้อมูลได้ องค์ประกอบหนึ่งที่เป็นกุญแจสำคัญในการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างของกราฟคือ Breadth First Search (BFS) ซึ่งเป็น Algorithm ในการเดินผ่าน (Traversal) ทุกโหนดในกราฟหรือต้นไม้โดยใช้วิธีการเลเวลต่อเลเวล ในบทความนี้ เราจะศึกษาถึงความหมาย, การใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดเขียนด้วย Perl, usecase ในโลกจริง และวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมทั้งข้อดีข้อเสียของ BFS โดยผสานกับคำเชิญชวนให้คุณร่วมศึกษาโลกแห่งการเขียนโปรแกรม...
Read More →การค้นหาด้วยวิธี Breadth First Search (BFS) เป็นหนึ่งในวิธีพื้นฐานที่ใช้ในการท่องไปยังแต่ละจุดในโครงสร้างข้อมูลแบบกราฟหรือต้นไม้ (tree). BFS คืออะไร? อัลกอริทึมนี้ทำงานอย่างไร? มีการใช้งานในปัญหาอะไรบ้าง? และมีจุดเด่นข้อจำกัดอย่างไร? ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจคำตอบเหล่านี้พร้อมกับตัวอย่างโค้ดในภาษา Lua ที่น่าสนใจและง่ายต่อการเรียนรู้....
Read More →Breadth-First Search (BFS) คือหนึ่งใน algorithm ที่ใช้สำหรับการค้นหาหรือ เดิน ทะลุทะลวงผ่านข้อมูลในโครงสร้างแบบกราฟ หรือ trees โดยเริ่มจากจุดเริ่มต้น (root node) และสำรวจทุกๆ จุดที่อยู่ใกล้เคียง (neighbor nodes) ของจุดนั้นก่อนที่จะย้ายไปยังระดับถัดไป นั่นทำให้ BFS มีลักษณะเป็นการค้นหา ?แผ่นเสมอ? ตามระดับความลึกรวมกับขวางของกราฟหรือต้นไม้นั้นๆ...
Read More →การค้นหาแบบ State Space เป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ อัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการแก้ปัญหาแบบหาทางออกหรือหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดในหมู่ทางเลือกมากมาย เช่น ปัญหาการเดินทางของนักขาย (Travelling Salesman Problem) หรือปัญหาจัดตารางการสอน (Scheduling Problems) โดยมันเกี่ยวข้องกับการค้นหาในไม่ชุดของสถานะที่เป็นไปได้เพื่อค้นหาสถานะที่เป็นคำตอบสุดท้าย...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งที่เปิดโลกแห่งการแก้ปัญหาได้อย่างไม่จำกัด โดยเฉพาะด้านของอัลกอริทึมที่เป็นหัวใจของหลายๆ โซลูชันในภาควิชาการและวิชาชีพ วันนี้เราจะมาดำดิ่งไปกับอัลกอริทึมชื่อดังอีกตัวหนึ่งที่เรียกว่า Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อการหาค่าการไหลสูงสุดในเครือข่าย (maximum flow) ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเนื้อข่าย (network)...
Read More →ในโลกของการคำนวณและวิเคราะห์อัลกอริทึมเพื่อแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับกราฟและเครือข่าย (Networks), Ford-Fulkerson Algorithm ถือเป็นกลวิธีที่สำคัญและมีพื้นฐานอยู่ในหลายๆ แอพพลิเคชันในชีวิตจริง เช่น การวางแผนการเดินทาง, การจัดส่งสินค้า, และการจัดการทรัพยากรต่างๆ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม กราฟ (Graph) เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้บ่อยและมีประโยชน์สูงมาก โดยเฉพาะ Directed Graph ที่แต่ละขอบ (edge) มีทิศทาง ซึ่งมักจะถูกใช้ในการแทนความสัมพันธ์ที่มีทิศทางในหลากหลายด้าน เช่น เครือข่ายคอมพิวเตอร์, การวิเคราะห์ไฟล์ที่ขึ้นกับกัน, หรือการแสดงแผนทางเดินรถ....
Read More →หัวข้อ: สร้างกราฟที่ไม่มีทิศทางด้วยตนเองโดยใช้ Linked List เป็น Adjacency List...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม, กราฟ (Graph) เป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีบทบาทสำคัญยิ่งในการแก้ไขปัญหาหลายๆ อย่าง ไม่ว่าจะเป็นระบบนำทาง, การวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียล, หรือแม้กระทั่งในการวางแผนงานที่ซับซ้อน ในบทความนี้เราจะมาสร้างไดเรกเต็ดกราฟ (Directed Graph) ซึ่งเป็นประเภทหนึ่งของกราฟที่ความสัมพันธ์ไม่ใช่สองทาง ด้วยการใช้เมทริกซ์แทนรายการเชื่อมถึง (Adjacency List) ในภาษา Golang กันโดยไม่ต้องพึ่งพิงไลบรารีภายนอก...
Read More →