การใช้งาน Longest Common Subsequence ในภาษา Groovy

การหาลำดับที่ยาวที่สุดของสัญลักษณ์ที่ปรากฏร่วมกันในสองลำดับ คือ Longest Common Subsequence (LCS) ถือว่าเป็นปัญหาที่น่าสนใจในสายงานวิทยาการคอมพิวเตอร์และอัลกอริธึม ทำให้เราเข้าใจเกี่ยวกับเทคนิคการเปรียบเทียบข้อมูลและการสร้างอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะพูดถึง LCS ฉบับง่ายๆ ในภาษา Groovy พร้อมตัวอย่างโค้ดและการอธิบายการทำงานของมัน

Longest Common Subsequence คืออะไร?

Longest Common Subsequence (LCS) คือ ลำดับของสัญลักษณ์ที่ปรากฏในทั้งสองลำดับ แต่ไม่จำเป็นต้องมีลำดับที่ต่อเนื่องกัน กล่าวคือ LCS ของลำดับ `ABCBDAB` และ `BDCAB` จะเป็น `BCAB` หรือ `BDAB` ซึ่งมีความยาว 4

ปัญหา LCS ในเชิงทฤษฎี

การหาค่า LCS สามารถจำแนกออกเป็นการตรวจสอบการจัดเรียงลำดับที่สามารถมีความยาวมากที่สุดร่วมกัน โดยสามารถใช้วิธีการโปรแกรมแบบไดนามิก (Dynamic Programming) มาช่วยในการคำนวณ คอนเซ็ปต์นี้มักเป็นที่นิยมในการแข่งขันเขียนโปรแกรมหรือในการศึกษาทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์

ตัวอย่างโค้ด LCS ใน Groovy

มาเริ่มกันที่โค้ดตัวอย่างในการคำนวณ Longest Common Subsequence ใน Groovy กันเลยดีกว่า:

 def lcs(String str1, String str2) {
    int[][] dp = new int[str1.length() + 1][str2.length() + 1]

    for (int i = 1; i <= str1.length(); i++) {
        for (int j = 1; j <= str2.length(); j++) {
            if (str1.charAt(i - 1) == str2.charAt(j - 1)) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
            } else {
                dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
            }
        }
    }

    return dp[str1.length()][str2.length()]
}

// การทดสอบฟังก์ชัน LCS
def str1 = "ABCBDAB"
def str2 = "BDCAB"

println "Longest Common Subsequence Length: " + lcs(str1, str2)

อธิบายการทำงานของโค้ด

Use Case ในโลกจริง

1. การเปรียบเทียบข้อมูลในฐานข้อมูล

หลายครั้งที่เราต้องทำการเปรียบเทียบข้อมูลที่มีความเฉพาะเจาะจงในฐานข้อมูล เช่น ในระบบของการจัดการนักเรียน เราอาจมีสองข้อมูลที่เก็บไว้ และเราต้องการค้นหาตัวนักเรียนที่มีพฤติกรรมส่วนใหญ่คล้ายกัน การใช้ LCS จะช่วยในการระบุรายการที่คล้ายกันได้อย่างแม่นยำ

2. การตรวจสอบคำซ้ำในข้อความ

การวิเคราะห์พลิเคชันเหตุการณ์สามารถใช้ LCS ในการวิเคราะห์ว่าวลีหรือคำใดในข้อความมีความสัมพันธ์กับกัน เช่น การวิเคราะห์การค้นหาข้อมูลในเอกสารหลายๆ ชิ้น ก็สามารถใช้คำที่พบในข้อความเป็นหลักในการหาความสัมพันธ์

3. การวิเคราะห์ดีเอ็นเอ

ในทางชีววิทยา ผู้วิจัยอาจใช้ LCS เพื่อเปรียบเทียบลำดับดีเอ็นเอของสิ่งมีชีวิตที่ต่างกันซึ่งมีปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ การหาลำดับที่ซ้ำกันในดีเอ็นเอนี้สามารถบอกได้ถึงการวิวัฒนาการที่สัมพันธ์กัน

ทำไมคุณควรศึกษาโปรแกรมมิ่งที่ EPT?

การเรียนรู้โปรแกรมมิ่งเป็นศิลปะและวิทยาศาสตร์ที่สนุก และหากคุณสนใจที่จะเป็นนักพัฒนามืออาชีพ การศึกษาโปรแกรมมิ่งที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) จะทำให้คุณมีพื้นฐานที่แข็งแรงและความเข้าใจที่ลึกซึ้งในการใช้อัลกอริธึมต่างๆ รวมถึง LCS และอื่นๆ

การเรียนที่ EPT ไม่เพียงแต่จะทำให้คุณเรียนรู้การเขียนโค้ด แต่ยังช่วยเสริมสร้างทักษะในการคิดวิเคราะห์ แก้ปัญหา และพัฒนาโครงการในแบบที่คุณฝันถึง อย่าพลาดโอกาสนี้ที่จะพบกับการเรียนรู้แบบโต้ตอบและมีคนสอนที่สามารถแนะนำคุณในทุกขั้นตอนการเรียนรู้

สนใจสมัครเรียนได้ที่เว็บไซต์ของเรา หรือInstagram/ Facebook ได้เลย!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง