สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง distribution ที่ต้องการ
Linux เป็นระบบปฏิบัติการ (OS) ตัวหนึ่งคล้ายๆ Windows ที่ทุกคนรู้จักกันดีอยู่แล้ว แต่ถึงแม้คนทั่วไปอาจจะไม่รู้จัก Linux แต่มันก็เป็นระบบปฏิบัติการที่นับได้ว่าเป็นที่นิยมมากที่สุดในโลกนี้เลยครับ เพราะมันอยู่แทบทุกที่โดยที่เราอาจจะไม่รู้ตัว ทั้งใน Smartphone (Android) ใน tablet ในรถยนต์ ในเครื่องใช้ไฟฟ้า เช่น ตู้เย็น โทรทัศน์ ไปจนถึงใน supercomputer หรือในคอมพิวเตอร์ควบคุมจรวดที่ยิงไปนอกโลก...
Read More →Poisson Distribution การกระจายปัวส์ซอง การกระจายปัวส์ซองเป็นการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง มันจะทำการประเมินว่าเหตุการณ์ต่างๆสามารถเกิดขึ้นได้กี่ครั้งในเวลาที่กำหนด เช่น ถ้ามีคนกินวันละสองมื้อความน่าจะเป็นที่เขาจะกินสามมื้อคือเท่าไหร่? -lam - อัตราหรือจำนวนเหตุการณ์ที่ทราบเช่น 2 สำหรับปัญหาข้างต้น -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง from numpy import random x = random.poisson(lam=2, s...
Read More →Chi Square Distribution การแจกแจงไคสแควร์(Chi Square)ใช้เป็นพื้นฐานในการตรวจสอบสมมติฐาน - df - (ระดับของอิสรภาพ) - size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงไคสแควร์ด้วยลำดับอิสระ 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.chisquare(df=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[1.36485874 1.91760477 0.46244903] [0.77660297 0.26434796 0.88766541]] การแสดงภาพของการกระจายแบบไคสแควร...
Read More →Exponential Distribution การแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง การแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลใช้สำหรับอธิบายเวลาจนถึงเหตุการณ์ถัดไปเช่น failure/success ฯลฯ -Scale- อัตราผกผัน (ดู lam ในการกระจายปัวส์ซอง) ค่าเริ่มต้นถึง 1.0 -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วยสเกล 2.0 พร้อมขนาด 2x3 from numpy import random x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[3.64834976 0.505771...
Read More →Rayleigh Distribution การแจกเเจง Rayleigh ใช้ในการประมวลผลสัญญาณ -Scale - (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) เป็นตัวช่วยตัดสินใจว่าการกระจายแบบคงที่นั้นจะเป็นค่าเริ่มต้น 1.0) -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง ดึงตัวอย่างสำหรับการแจกแจงแบบ Rayleigh ด้วย Scale 2 กับขนาด 2x3 from numpy import random x = random.rayleigh(scale=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[1.76420437 2.32669274 4.56668193] [5.43569448 5.33518085 3.94806273]...
Read More →Pareto Distribution การแจกเเจงตามกฎของ Pareto คือการกระจาย 80-20 (ปัจจัย 20% ทำให้เกิดผลลัพธ์ 80%) -a - พารามิเตอร์รูปร่าง -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจง Pareto ด้วยรูปร่าง 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.pareto(a=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[0.27668709 0.63728455 0.26425603] [0.24127558 0.17871944 0.11065141]] การแสดงการกระจาย Pareto ตัวอย...
Read More →Zipf Distribution การแยก Zipf ใช้เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูลตามกฎของ zipf กฎของ Zipf นั้นในการรวบรวมคำทั่วไปที่ n คือ 1 / n เท่าของคำทั่วไป เช่น คำทั่วไปที่ 5 ในภาษาอังกฤษนั้นเกิดขึ้นเกือบ 1 ใน 5 ของคำที่ถูกใช้บ่อยที่สุด - a - พารามิเตอร์การแจกแจง -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจง zipf ด้วยพารามิเตอร์การกระจาย 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.zipf(a=2, size=(2, 3)) pri...
Read More →แสดงภาพการแจกแจงด้วย Seaborn Seaborn เป็นไลบรารีที่ใช้ Matplotlib ด้านล่างเพื่อพล็อตกราฟ มันจะถูกใช้เพื่อให้เห็นภาพการแจกแจงแบบสุ่ม...
Read More →การแจกแจงแบบปกติเป็นหนึ่งในการแจกแจงที่สำคัญที่สุด มันถูกเรียกว่าการกระจายแบบเกาส์(Gaussian) หลังจากที่นักคณิตศาสตร์ชาวเยอรมันชื่อคาร์ลฟรี ดริชเกาส์ ได้คิดค้นขึ้น มันเหมาะกับการกระจายความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ต่างๆเช่น คะแนน IQ, การเต้นของหัวใจ ฯลฯ...
Read More →การแจกแจงแบบทวินามเป็นการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง มันอธิบายผลลัพธ์ของสถานการณ์จำลองไบนารีเช่น โยนเหรียญมันจะเป็นหัวหรือก้อย n - จำนวนการทดลอง p - ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นของการทดลองแต่ละครั้ง (เช่นสำหรับการโยนเหรียญละ 0.5) size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน...
Read More →การกระจายแบบลอจิสติกใช้อธิบายการเติบโต ใช้อย่างกว้างขวางในการเรียนรู้ของเครื่องในการถดถอยโลจิสติกเครือข่ายประสาทเทียม ฯลฯ...
Read More →Multinomial Distribution การแจกแจงพหุนามเป็นลักษณะทั่วไปของการแจกแจงทวินาม มันอธิบายถึงผลลัพธ์ของสถานการณ์ที่มีหลายชื่อแตกต่างจากแบบทวินามที่สถานการณ์จะต้องมีเพียงหนึ่งในสอง...
Read More →Uniform Distribution ใช้เพื่ออธิบายความน่าจะเป็นที่ทุกเหตุการณ์มีโอกาสเกิดขึ้นเท่ากัน เช่น การสร้างตัวเลขสุ่ม a - ขอบเขตล่าง - ค่าเริ่มต้น 0 .0 b - ขอบเขตบน - ค่าเริ่มต้น 1.0 size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน...
Read More →ในโลกแห่งความเป็นจริงชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่กว่ามาก แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะรวบรวมข้อมูลโลกแห่งความจริงอย่างน้อยในช่วงเริ่มต้นของโปรเจ็ค เราจะรับชุดค่าข้อมูลขนาดใหญ่??...
Read More →วิธีการสร้างอาร์เรย์ที่มีค่าความเข้มข้นรอบค่าที่กำหนด ในทฤษฎีความน่าจะเป็นการแจกแจงข้อมูลชนิดนี้เรียกว่าการแจกแจงข้อมูลปกติหรือการแจกแจงข้อมูลแบ?...
Read More →Python Random Module ใน Python built-in module สามารถใช้เพื่อสร้างตัวเลขสุ่ม จะใช้วิธี random() seed() เริ่มต้นกำเนิดตัวเลขสุ่ม getstate() ส่งคืนสถานะภายในปัจจุบันของตัวสร้างตัวเลขสุ่ม setstate() คืนค่าสถานะภายในของตัวสร้างตัวเลขสุ่ม getrandbits() ส่งคืนตัวเลขที่แทนบิตสุ่ม randrange() ส่งคืนตัวเลขสุ่มระหว่างช่วงที่กำหนด randint() ส่งคืนตัวเลขสุ่มระหว่างช่วงที่กำหนด choice() ส่งคืนองค์ประกอบแบบสุ่มจากลำดับที่...
Read More →Random Data Distribution การกระจายข้อมูลคืออะไร -การกระจายข้อมูลคือรายการของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดและความถี่ที่แต่ละค่าเกิดขึ้น -รายการดังกล่าวมีความสำคัญเมื่อทำงานกับสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล -วิธีการเสนอโมดูลแบบสุ่มที่ส่งคืนการกระจายข้อมูลที่สร้างแบบสุ่ม การกระจายแบบสุ่ม การแจกแจงแบบสุ่มคือชุดของตัวเลขสุ่มที่ตามฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่yาจะเป็นฟัง...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยระบบปฏิบัติการและซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย อูบุนตู (Ubuntu) กลายเป็นหนึ่งในทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับคนที่ต้องการความเสถียรภาพและประสิทธิภาพที่สูง วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอูบุนตู และเหตุผลที่ทำให้มันกลายเป็นที่นิยมในวงกว้าง ไม่ว่าจะเป็นในหมู่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ นักวิเคราะห์ระบบ หรือผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการระบบปฏิบัติการที่เสถียรและมีความปลอดภัย...
Read More →Particle Filter เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมซึ่งมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลสัญญาณและสถิติอย่างหนักหน่วง อีกทั้งยังเป็นเครื่องมือที่ใช้คำนวณค่าประมาณหลายมิติได้ด้วยความแม่นยำสูง และเราจะก้าวไปดูว่าอัลกอริทึมนี้สามารถประกอบการใช้งานอย่างไรในภาษา Golang ภาษาที่มีชื่อเสียงในด้านประสิทธิภาพและความเร็ว...
Read More →ปฏิเสธไม่ได้ว่าในโลกของระบบปฏิบัติการแบบ Open Source, Linux คือพื้นฐานสำคัญที่พัฒนาจากนักพัฒนาระบบปฏิบัติการชั้นแนวหน้าหลายคนในทุกมุมโลก แต่เมื่อพูดถึง Linux และ Ubuntu, หลายคนอาจสงสัยว่าทั้งสองมีความแตกต่างกันอย่างไร และทำไมผู้ใช้จำนวนมากถึงเลือกใช้ Ubuntu ที่ดูเหมือนจะเป็นอีกเวอร์ชั่นหนึ่งของ Linux...
Read More →Linux ไม่ใช่ระบบปฏิบัติการเดี่ยวๆ แต่เป็น Kernel หรือหัวใจหลักที่จัดการทรัพยากรฮาร์ดแวร์และเป็นตัวกลางสำหรับโปรแกรมประยุกต์กับอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์. Ubuntu, ในทางตรงกันข้าม, คือหนึ่งใน Distributions (หรือ Distros) ของ Linux ที่รวม Kernel กับซอฟต์แวร์เพิ่มเติมให้เป็นระบบปฏิบัติการที่สมบูรณ์แบบ....
Read More →Linux เป็นระบบปฏิบัติการที่ได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาซอฟต์แวร์, ผู้ดูแลระบบ, และผู้ใช้งานทั่วไปที่ต้องการคำนวณที่คุ้มค่าและเปิดกว้าง ในขณะที่ SUSE นับเป็นหนึ่งในระบบปฏิบัติการที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Linux วันนี้เราจะมาดูกันว่าในเชิงการใช้งานและประสิทธิภาพ SUSE และ Linux มีความแตกต่างกันอย่างไร พร้อมทั้งเล่าถึงข้อดีข้อเสียในมุมมองที่หลากหลาย...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษา Python, Seaborn นับเป็นหนึ่งในห้องสมุด (library) ที่มีความสำคัญอย่างมากสำหรับการสร้างภาพแสดงผล (visualizations) ที่มีความสวยงามและสื่อความหมายได้ดี พร้อมด้วยการใช้งานที่ง่ายด้วย syntax ที่เข้าใจง่าย มันได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับ pandas dataframe (โครงสร้างข้อมูลหลักในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python) และมันสร้างขึ้นมาบน matplotlib (ห้องสมุดสำหรับการวาดกราฟของ Python)...
Read More →ภายในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบคอมพิวเตอร์ การเข้ารหัสแบบแฮช (Hashing) ถือเป็นกระบวนการสำคัญที่ใช้ในการจัดการข้อมูลตั้งแต่การตรวจสอบความสมบูรณ์ของไฟล์ ไปจนถึงการเก็บรักษาข้อมูลสำคัญในดาต้าเบส ในบทความนี้ เราจะมาตรวจสอบคุณสมบัติหลักๆ ที่ hash function ที่ดีควรจะมี และความสำคัญของคุณสมบัติเหล่านั้นต่อการประยุกต์ใช้งานในด้านต่างๆ ของการเขียนโปรแกรม...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลแบบ Big Data ครองเมือง ศาสตร์แห่งการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือ Machine Learning (ML) กลายเป็นหัวใจสำคัญของหลายอุตสาหกรรม จากการแพทย์ไปจนถึงการเงิน การค้าปลีก และอื่นๆ และหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิงที่ได้รับความนิยมมากสำหรับการพัฒนา ML คือ Python ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง 5 Python Distributions ที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาทางด้าน Machine Learning กันครับ...
Read More →ในโลกที่เทคโนโลยีพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ความปลอดภัยข้อมูลออนไลน์เป็นสิ่งที่มีความสำคัญไม่แพ้กัน ทำให้เราได้เห็นการเข้ามาของการเข้ารหัสเชิงควอนตัม หัวใจหลักของระบบความปลอดภัยข้อมูลในอนาคต แต่การเข้ารหัสเชิงควอนตัมคืออะไรกันแน่? ในบทความนี้ เราจะพาไปค้นคว้าเบื้องต้นและเจาะลึกในเรื่องนี้อย่างง่ายดาย พร้อมทั้งยกตัวอย่างของการใช้งานจริงเพื่อให้เข้าใจง่ายยิ่งขึ้น...
Read More →การคำนวณค่าของ Factorial หรือสัญลักษณ์ ! นั้นเป็นพื้นฐานสำคัญในวงการคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการคำนวณความน่าจะเป็น, อนุกรม, หรืออัลกอริทึมที่ซับซ้อน แต่ปัญหาที่เกิดขึ้นคือ เมื่อตัวเลขเริ่มใหญ่ขึ้น การคำนวณ factorial แบบปกตินั้นเริ่มที่จะไม่ใช่เรื่องง่ายหรือสะดวกอีกต่อไป โดยเฉพาะกับการใช้งานทางคอมพิวเตอร์ที่มีข้อจำกัดของทรัพยากร ที่นี่เอง Stirlings approximation จึงเข้ามามีบทบาท...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
