เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง cluster ที่ต้องการ
Machine Learning เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนามาจากการ ศึกษาการรู้การจำ รูปแบบ Pattern Recognition เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถ เรียนรู้ข้อมูลและทำนายข้อมูลได้ อัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดล ที่สร้าง มาจากชุดข้อมูลตัวอย่างขาเข้า (Training Data )เพื่อการทำนาย (Predict)หรือตัดสินใจในภายหลังแทนที่จะ ทำงานตามลำดับของคำสั่งโปรแกรมคอมพิวเตอร์...
Read More →การพัฒนาระบบอีคอมเมิร์ซที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยีและการธุรกิจกำลังเจริญเติบโตอย่างต่อเนื่อง การเลือกใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมสามารถมีผลต่อประสิทธิภาพและความสามารถในการทำงานของระบบที่เราสร้างขึ้นมา ในบทความนี้เราจะพูดถึงบทบาทของ Node.js ในการสร้างระบบอีคอมเมิร์ซที่แข็งแกร่ง โดยทำความเข้าใจถึงและวิเคราะห์คุณสมบัติของ Node.js และการเปรียบเทียบความแข็งแกร่งของการใช้ Node.js ในการสร้างระบบอีคอมเมิร์ซกับเทคโนโลยีอื่น ๆ...
Read More →การแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation) เป็นกระบวนการที่มีความสำคัญอย่างมากในการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ โดยทำให้เราสามารถแบ่งข้อมูลที่ซับซ้อนในภาพออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่มีความหมายและคุณลักษณะที่แตกต่างกันได้อย่างชัดเจน เทคโนโลยีนี้เป็นสิ่งที่สำคัญในการประยุกต์ใช้ในหลายวงการ เช่น การแยกแยะวัตถุในภาพเพื่อการจดจำ หรือแยกแยะส่วนที่สนใจในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของวัตถุ รวมถึงสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาเทคโนโลยีกลุ่มอื่นๆ อีกมากมาย เช่น การตรวจจับขอบของวัตถุ (Edge Detection) หรือการเพิ่มเติมคุณลักษณะให้กับภ...
Read More →การแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation) เป็นกระบวนการที่สำคัญในการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอที่มีการใช้งานมากขึ้นในหลากหลายด้าน เช่น ประมวลผลภาพทางการแพทย์ การเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบความปลอดภัย และการจัดเรียงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นทางคอมพิวเตอร์ ในบทความนี้ เราจะสำรวจถึงความสำคัญของการแบ่งส่วนภาพในการวิเคราะห์วิดีโอ รวมถึงประโยชน์และข้อเสียของการใช้งานและเทคนิคที่น่าสนใจที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งส่วนภาพด้วย...
Read More →ในโลกของสมัยใหม่นี้ ศิลปะและเทคโนโลยีได้รวมตัวกันอย่างผสมผสานอย่างน่าทึ่ง และโลกของภาพถ่ายก็ไม่ขาดที่จะได้รับการกระตุ้นจากการวิจัยและนวัตกรรมทางเทคโนโลยีข้อมูล หนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจมากๆ ในด้านนี้คือ ศิลปะการแบ่งส่วนภาพ ซึ่งเป็นกระบวนการในการแบ่งส่วนภาพถ่ายหรือภาพเคลื่อนไหวออกเป็นส่วนๆ ที่มีความสำคัญในการปรับปรุงคุณภาพของภาพ และมีการนำไปใช้ในหลากหลายสาขาอาชีพ ทั้งในด้านศิลปกรรม การแพทย์ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล...
Read More →ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation) เป็นหัวใจสำคัญในวงการอุตสาหกรรมภาพถ่าย ซึ่งมีการใช้งานและประยุกต์ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายสาขาอาชีพ เช่น การสำรวจและวิเคราะห์ที่ดิน การวิเคราะห์ภาพการแพทย์ การควบคุมคุณภาพสินค้า และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหัวใจหลักของการพัฒนาโปรแกรม และเทคนิคต่างๆ มักถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลในลักษณะต่างๆ โดยเทคนิคหนึ่งที่ทั้งน่าสนใจและท้าทายคือการใช้ Linear Probing Hashing ในภาษา C เพื่อจัดการข้อมูลแบบไดนามิค วันนี้เราจะพาไปรู้จักกับ Linear Probing พร้อมทั้งโค้ดตัวอย่าง และวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในงานหลักที่โปรแกรมเมอร์ทุกคนต้องทำความเข้าใจและพัฒนาทักษะของตนเองให้ดียิ่งขึ้น หนึ่งในเทคนิคการจัดการข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพและมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายในภาษา C++ คือการใช้โครงสร้างข้อมูลประเภทแฮช โดยเฉพาะเทคนิค Linear Probing Hashing ที่เป็นวิธีอย่างหนึ่งในการแก้ปัญหาการชนของแฮช (hash collision) วันนี้เราจะมาค้นพบวิธีการใช้และประโยชน์ของ Linear Probing Hashing และจะมาพูดถึงข้อดี ข้อเสีย และตัวอย่างการใช้แบบชัดเจน เพื่อเป็นแนวทางให้กับนักโปรแกรมเมอร์ที่ต้องการเชี่ยวชาญ...
Read More →การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเป็นหัวใจหลักในการพัฒนาโปรแกรมหลายๆ แอปพลิเคชัน โดยเฉพาะในงานที่ต้องการการค้นหา และการปรับปรุงข้อมูลอย่างรวดเร็ว หนึ่งในเทคนิคที่มักถูกนำมาใช้คือ Linear Probing Hashing ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการที่นิยมใช้กับโครงสร้างข้อมูลชนิด Hash Table ในภาษา Java...
Read More →ในโลกการพัฒนาซอฟต์แวร์ การจัดการข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญอย่างมาก โดยเฉพาะข้อมูลที่มีลักษณะแบบไดนามิคที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลา การเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลประเภทนี้ต้องใช้วิธีการที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้การค้นหาและการปรับเปลี่ยนข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็ว หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมคือการใช้ Linear Probing Hashing ซึ่งเป็นวิธีการหนึ่งของการจัดการชนวนในโครงสร้างข้อมูลแฮชที่ช่วยลดการชนกันของข้อมูลภายในแฮชตาราง (hash table)...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การจัดการข้อมูลเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้แอปพลิเคชันของเราสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในภาษา C# หนึ่งในเทคนิคการจัดการข้อมูลที่น่าสนใจคือการใช้แฮชที่เรียกว่า Quadratic Probing Hashing โดยมีเป้าหมายเพื่อลดปัญหาของการชน (collision) ที่เกิดขึ้นเมื่อข้อมูลมีการกำหนดไปยังพื้นที่จัดเก็บที่เดียวกัน...
Read More →ตัวอย่างโค้ดของการจัดการข้อมูลแบบไลน์เนียร์โพรบบิงใน VB.NET สามารถดังนี้:...
Read More →ในโลกไอทีที่ข้อมูลมีความสำคัญแบบไม่มีที่สิ้นสุด การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างแอปพลิเคชันที่ดี วันนี้เราจะมาพูดถึงการใช้ Linear Probing Hashing ใน Go (หรือ Golang) ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เน้นความเรียบง่าย และกำลังได้รับความนิยมสูงสุดในช่วงหลายปีที่ผ่านมา...
Read More →ในโลกของการค้าขายดิจิทัลและเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่เติบโตไม่หยุดหย่อน การวิเคราะห์พฤติกรรมและการเชื่อมต่อเป็นสิ่งที่มีค่ามหาศาล CLIQUE Algorithm (Clustering In QUEst) เป็นเครื่องมือที่ไม่ควรมองข้ามในการวิเคราะห์เครือข่าย วันนี้เราจะพาไปค้นคว้าเกี่ยวกับมันในทุกมิติ รวมถึงการใช้ Python สำหรับการตอกย้ำหลักการ นำเสนอตัวอย่างโค้ดการใช้งาน และวิเคราะห์ข้อดีประกอบกับข้อจำกัด เพื่อให้คุณสามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใจถึงความสำคัญของมันในโลกของโปรแกรมมิ่ง...
Read More →ในยุคของข้อมูลที่กว้างขวางและภาระงานที่ซับซ้อนเช่นปัจจุบันนี้ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ได้กลายมาเป็นทักษะที่มีความจำเป็นอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ที่สนับสนุนให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลป้อนเข้าและสร้างความเข้าใจหรือทำนายผลโดยไม่จำเป็นต้องมีการเขียนโปรแกรมอย่างเฉพาะเจาะจง...
Read More →การคำนวณประสิทธิภาพสูง (High-Performance Computing: HPC) เป็นเทคโนโลยีที่มีความสำคัญยิ่งในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ในระยะเวลาที่รวดเร็ว ด้วยการใช้มัลติเพรสเซอร์และเครือข่ายคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง แอพพลิเคชั่นที่พัฒนาในยุคนี้ต้องสามารถตอบสนองต่อความต้องการดังกล่าว ทำให้ผู้พัฒนาต้องมีการเรียนรู้และทำความเข้าใจเทคนิคต่างๆ ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อให้บรรลุถึงประสิทธิภาพที่สูงขึ้น...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลถือเป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจ การเลือกใช้ระบบฐานข้อมูล (Database) ที่เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บและจัดการข้อมูลนั้น กลายเป็นหน้าที่พื้นฐานที่ผู้พัฒนาระบบจำเป็นต้องศึกษาอย่างถ่องแท้ หนึ่งในความคิดที่สำคัญซึ่งเป็นหลักการพื้นฐานสำหรับการเลือกที่จะใช้งานในระบบ Database แบบ NoSQL คือ ทฤษฎีบท CAP (CAP Theorem) ที่ได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวาง ว่าเป็นป้ายบอกทางที่ไม่ควรมองข้าม แต่แท้จริงแล้ว ทฤษฎีบท CAP คืออะไร? มีความสำคัญอย่างไร? และมีประโยชน์อย่างไรต่อการพัฒนาระบบฐานข้อมูล? ลองมาไขปริศนาเหล...
Read More →เมื่อพูดถึงการจัดการคลัสเตอร์ของเครื่องคอมพิวเตอร์หรือการประมวลผลร่วมกันในหมู่กองทัพเครื่องแม่ข่ายที่มีจำนวนมาก Apache Mesos นับเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สร้างความแตกต่างและนำเสนอวิธีการปฏิบัติงานที่หน้าสนใจอย่างยิ่งในด้านการจัดสรรทรัพยากรคอมพิวเตอร์ให้เหมาะสม...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว และปัญญาประดิษฐ์หรือ AI (Artificial Intelligence) กำลังจะเข้ามามีบทบาทอย่างมากในชีวิตประจำวัน ความรู้ทางด้านการเขียนโปรแกรมจึงกลายเป็นทักษะสำคัญที่เด็กๆ ควรจะมี ไม่เพียงแค่เพื่อการเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตเท่านั้น แต่ยังช่วยเสริมสร้างความคิดเชิงวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และความคิดสร้างสรรค์ไปด้วยในขณะเดียวกัน...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นทรัพยากรระดับโลก อาชีพที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลก็กำลังเป็นที่ต้องการอย่างสูง หนึ่งในนั้นคือ Data Scientist บุคคลผู้ที่ต้องใช้ความรู้ทางสถิติ, การเขียนโปรแกรม, การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning), และทักษะการแก้ปัญหาเพื่อค้นหาข้อมูลที่มีค่าจากปริมาณข้อมูลที่มหาศาล และนำไปสู่การตัดสินใจของธุรกิจได้อย่างชาญฉลาด...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลเป็นเสมือนเหมืองทองคำใหม่, การสลักเกล็ดข้อมูลให้ได้มาซึ่งทองคำที่บริสุทธิ์ คือ ความท้าทายสำคัญของ Data Scientists แห่งยุคสมัยนี้ การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ต้องอาศัยเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง (Sampling Algorithms) เพื่อเป็นการลดขนาดข้อมูลให้อยู่ในสภาพที่เหมาะสมกับการวิเคราะห์ โดยในบทความนี้ เราจะพูดถึง 5 สุดยอด Sampling Algorithms ที่ Data Scientist ทุกคนควรรู้จัก เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในฐานของการพัฒนาโปรแกรม ไม่ว่าด้วยภาษาใดก็ตาม สำหรับผู้ที่เขียนแอพพลิเคชันบน iOS หรือ macOS การใช้ภาษา Swift ในการจัดการข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ วันนี้เราจะมาพูดถึงเทคนิคหนึ่งที่ช่วยในการจัดการข้อมูลซึ่งคือ Linear Probing Hashing ลินิเยียร์ โพรบิ้ง (Linear Probing) เป็นเทคนิคหนึ่งในการแก้ไขปัญหาการชนทางข้อมูล (collision) ในการใช้งาน hash table ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในการเก็บคู่ของคีย์และค่า (key-value pairs) โดยใช้ฟังก์ชันแฮชซึ่งมีประโยชน์มากในการค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็ว...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในส่วนสำคัญของงานทางด้านไอที และการประมวลผลข้อมูล ภาษา Scala เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่รองรับแบบ functional programming และ object-oriented programming ทำให้ Scala เป็นภาษาที่เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลเป็นอย่างมาก ในบทความนี้เราจะพูดถึงเทคนิคหนึ่งที่ชื่อว่า Linear Probing Hashing ซึ่งเป็นเทคนิคการจัดการข้อมูลที่เน้นความเรียบง่ายและประสิทธิภาพ นอกจากนี้เราจะพูดถึงวิธีการใช้งานและดูตัวอย่างโค้ดสำหรับการ insert, update, find และ delete ข้อมูล...
Read More →หัวข้อ: เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Scala โดยใช้ Quadratic Probing Hashing...
Read More →บทความเชิงวิชาการ: เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา VBA โดยใช้ Quadratic Probing Hashing...
Read More →บทความ: เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Haskell โดยใช้ Quadratic Probing Hashing...
Read More →เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Groovy โดยใช้ Linear Probing Hashing...
Read More →หัวข้อ: การฉายแววของ Multi-process ในภาษา JavaScript: ขยายพลังและความสามารถ...
Read More →