สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง approximation ที่ต้องการ
การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์หรือการคำนวณในโลกปัจจุบัน นับเป็นทักษะที่พึงประสงค์สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพและดำเนินการได้ง่ายคือ Greedy Algorithm (อัลกอริทึมตะกละ) วันนี้เราจะมาพูดถึงคุณสมบัติพิเศษของอัลกอริทึมนี้ และทบทวนวิธีการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Perl เพื่อแก้ไขปัญหาโดยใช้อัลกอริทึมตะกละ...
Read More →อัลกอริธึม Muller ทำงานโดยการเริ่มต้นจากการเลือกสามจุดใด ๆ บนกราฟของฟังก์ชันที่เราต้องการหาคำตอบ จากนั้นจะสร้าง polynomial จากการจับคู่ quadratic ที่ผ่านทั้งสามจุดนั้น และคำนวณจุดตัดกับแกน x (ราก) ของ polynomial ใหม่นี้ จากนั้นจุดใหม่ที่ได้นี้จะถูกใช้เป็นหนึ่งในสามจุดสำหรับ iteration ถัดไป เพื่อการปรับปรุงค่าที่ดีขึ้นและแม่นยำมากขึ้น...
Read More →คณิตศาสตร์และอัลกอริธึมเป็นเครื่องมือสำคัญที่ใช้ในการแก้ไขโจทย์ปัญหาต่างๆ ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประโยชน์ในการค้นหา root หรือจุดตัดของฟังก์ชันคือ Mullers Method นักวิจัยและนักพัฒนาที่เรียนรู้และสามารถนำอัลกอริธึมนี้ไปใช้ได้จะเห็นผลลัพธ์ที่เหนือความคาดหมายในการแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม...
Read More →การหาค่ารากของฟังก์ชัน (Root-finding) เป็นหัวข้อที่สำคัญในการคำนวณทางวิชาการและการใช้งานจริง เพื่อหาค่า x ที่ทำให้ f(x) = 0 และหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาจุดรากนี้คือ Mullers Method วิธีของมุลเลอร์ใช้การประมาณค่าโดยใช้เส้นโค้งพหุนามองศาสอง ซึ่งเหมาะสมในการหาค่ารากที่เป็นจำนวนจริงหรือจำนวนเชิงซ้อนได้ดี...
Read More →ในโลกของการคำนวณเชิงตัวเลข (Numerical Computation), การหาคำตอบของสมการเป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์และการประยุกต์ใช้งานในหลากหลายสาขาวิชา ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรรม, ฟิสิกส์, คณิตศาสตร์ประยุกต์, หรือแม้กระทั่งในธุรกิจและเศรษฐกิจ หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมในการหาคำตอบของสมการนั้นคือ Mullers Method ซึ่งเป็นการหาคำตอบโดยใช้การประมาณค่าซึ่งสามารถจับคู่มาใช้กับ JavaScript ได้อย่างลงตัว...
Read More →การค้นหาค่ารากของสมการเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรต้องเผชิญอยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นในด้านการคำนวณคณิตศาสตร์, วิศวกรรม, ฟิสิกส์, หรือแม้แต่ในการเงิน วิธีการหาค่ารากเหล่านี้มีมากมายหลายวิธี และหนึ่งในวิธีที่มีความน่าสนใจคือ Mullers Method ซึ่งเป็นวิธีที่สามารถหาค่ารากที่ซับซ้อนได้ด้วย...
Read More →การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับกราฟ (Graph) ผ่านทางขั้นตอนวิเคราะห์ทางอัลกอริทึมมีความสำคัญอย่างมากในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่น่าสนใจคือ CLIQUE Algorithm ที่ได้ชื่อว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการค้นหากลุ่มย่อยที่โดดเด่น (Prominent Subgraphs) ในกราฟใหญ่ เช่น การค้นหากลุ่มกระชับ (Clique) ซึ่งเป็นกลุ่มของจุดยอด (Vertices) ที่ทุกคู่มีเส้นเชื่อม (Edges) เชื่อมต่อกันทั้งหมด....
Read More →ทุกครั้งที่เราพูดถึงการคำนวณค่าฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ วิธีที่จะทำให้คอมพิวเตอร์สามารถทำคำนวณได้นั้นมีหลายวิธี หนึ่งในวิธีที่ทรงพลังและมีประโยชน์อย่างมากคือการใช้งาน Taylor series ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการประมาณค่า (Approximation) สำหรับฟังก์ชันต่างๆ ในแบบที่คอมพิวเตอร์จะสามารถทำคำนวณได้แม่นยำยิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาดูการใช้งาน Taylor series เพื่อประมาณค่าของฟังก์ชัน sine ในภาษา C...
Read More →ทุกท่านที่เขียนโปรแกรมในระดับสูงนั้น ค่อนข้างจะคุ้นเคยกับการคำนวณค่าของจำนวนแฟกทอเรียล (Factorial) ซึ่งสำหรับจำนวนเล็กๆ การคำนวณนี้สามารถทำได้ไม่ยากนัก แต่เมื่อเราพูดถึงจำนวนที่ใหญ่มากๆ การคำนวณแฟกทอเรียลแบบปกติอาจจะเริ่มไม่ปฏิบัติได้ ด้วยเหตุนี้ การใช้การประมาณค่า (Approximation) จึงเป็นทางเลือกที่ดี และหนึ่งในเทคนิคที่นิยมใช้ก็คือการใช้การประมาณค่าของ Stirling นั่นเอง...
Read More →หัวข้อ: โลกของการคำนวณเลขคณิตด้วยการประมาณค่าแบบ Mid-Point ในภาษา C...
Read More →การประยุกต์ใช้งานของอัลกอริทึมในการคำนวณพื้นที่ใต้กราฟด้วยวิธีการแบ่งเป็นสี่เหลี่ยมคางหมู (Trapezoidal Integration Algorithm) เป็นหนึ่งในวิธีการที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพสูงในการประมาณค่าอินทิกรัลของฟังก์ชั่นทางคณิตศาสตร์ การเรียนรู้และเข้าใจวิธีการนี้ไม่เพียงแต่เป็นสิ่งที่สำคัญต่อนักวิเคราะห์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังเชื่อมต่อกับการใช้งานในหลายๆ แวดวงวิชาชีพ...
Read More →ก่อนที่เราจะไปสู่โค้ดของภาษา C++, สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า Taylor Series คืออะไร และมันทำงานอย่างไรในการประมาณค่าของฟังก์ชัน Sine หากคุณเคยเรียนวิชาแคลคูลัส คุณอาจจำได้ว่า Taylor Series เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการประมาณค่าของฟังก์ชันที่ซับซ้อนและยากต่อการคำนวณด้วยวิธีปกติ ฟังก์ชัน Sine เป็นหนึ่งในนั้นที่สามารถใช้ Taylor Series ในการคำนวณได้...
Read More →Factorial หรือ n! นั้นมีประโยชน์มหาศาลในโลกของคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ทว่าเมื่อเราจำเป็นต้องคำนวณ factorial ของตัวเลขที่มีขนาดใหญ่มากๆ ปัญหาเรื่องของขอบเขตของค่าที่ตัวแปรสามารถจัดเก็บได้ (อันจะนำไปสู่ตัวเลขที่ผิดพลาดหรือ overflow) ก็จะปรากฏขึ้น...
Read More →การทำ Integration หรือ การหาปริพันธ์เป็นหนึ่งในแนวคิดหลักของวิชาแคลคูลัสที่มีการใช้อย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ค่าต่าง ๆ ในวิชาวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม เช่น การคำนวณพื้นที่ใต้กราฟหรือการหาค่าคงที่ทางกายภาพบางอย่าง เทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการประมาณค่าการ Integration คือ Mid-point Approximation ซึ่งเป็นเทคนิคที่เรียบง่ายและสามารถทำได้ด้วยภาษาโปรแกรม C++ อย่างง่ายดาย...
Read More →การประมาณค่าฟังก์ชันตรีโกณมิติเช่นไซน์นั้นเป็นหัวใจสำคัญของการคำนวณแบบเชิงตัวเลข และในโลกของการเขียนโปรแกรม วิธีหนึ่งที่ทรงคุณค่าในการประมาณค่าไซน์คือการใช้ ซีรีส์เทย์เลอร์ (Taylor Series) บทความนี้จะช่วยอธิบายวิธีการประมาณค่าฟังก์ชันไซน์ด้วยซีรีส์เทย์เลอร์ในภาษาจาวา พร้อมกับตัวอย่างโค้ดที่เข้าใจง่าย และจะแสดงให้เห็นถึง use case ในโลกจริงที่ทำให้ความรู้นี้ไม่ได้มีแค่ไว้สำหรับการประมาณค่าทางคณิตศาสตร์เท่านั้น...
Read More →การคำนวณค่าประมาณของแฟกทอเรียลสำหรับตัวเลขขนาดใหญ่นั้นถือเป็นหัวข้อที่น่าสนใจในหมู่นักเรียนและนักวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพคือการใช้ Stirlings approximation ในการประมาณค่า ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการใช้ Stirling?s approximation ในการคำนวณแฟกทอเรียลของตัวเลขขนาดใหญ่ในภาษา Java พร้อมให้ตัวอย่าง CODE และอธิบายว่าทำงานอย่างไร นอกจากนี้ เรายังจะพูดถึง usecase ในโลกจริงที่การประมาณค่าแฟกทอเรียลเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ...
Read More →การประมาณค่าพื้นที่ใต้กราฟของฟังก์ชันเป็นหัวใจสำคัญของการคำนวณในวิชาคณิตศาสตร์และวิศวกรรม ทำให้เรื่องราวของ การประมาณค่าโดยวิธีการ Integration กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการแก้ปัญหาหลายๆ ประเภท วันนี้เราจะพูดถึงอัลกอริทึมที่เรียกว่า Mid-point Approximation ซึ่งเป็นวิธีหนึ่งที่ใช้ในการคำนวณการประมาณค่าในภาษา Java พร้อมกับตัวอย่างโค้ดและการนำไปใช้อย่างไรในโลกจริง มาเริ่มกันเลย!...
Read More →การคำนวณค่าฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์เป็นหนึ่งในความสามารถพื้นฐานที่สำคัญที่สุดในการเขียนโปรแกรมเพื่อประยุกต์ใช้ในหลากหลายด้านทางวิทยาศาสตร์ และวิศวกรรม หนึ่งในฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือฟังก์ชันไซน์ (sine function) ที่มีประโยชน์ในการจำลองสัญญาณคลื่น, การพยากรณ์การเคลื่อนไหวในกลศาสตร์, หรือแม้แต่ในการประมวลผลสัญญาณ (signal processing) ฯลฯ เมื่อเราดำเนินการคำนวณค่าไซน์ในคอมพิวเตอร์ การใช้การประมาณค่า (Approximation) ถือเป็นทางเลือกหนึ่งที่มีทั้งความแม่นยำและความเร็วในการประมวลผล และ...
Read More →การหาค่าของ factorial หรือ n! สำหรับตัวเลขขนาดใหญ่มักจะพบกับปัญหาเรื่องอายุขัยของคอมพิวเตอร์ เนื่องจากตัวเลขที่ได้จากการคูณซ้ำๆ กันนี้สามารถใหญ่มากจนไม่สามารถจัดการได้ด้วยประเภทข้อมูลมาตรฐาน เช่น int หรือ long ในภาษา C# หรือแม้แต่ BigInteger ก็สามารถใกล้เข้าสู่วงจรของความล้มเหลวได้เมื่อตัวเลขมีขนาดใหญ่เกินไป...
Read More →หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือนักเรียนที่ต้องการพัฒนาความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์ในระดับอุดมศึกษา คุณต้องรู้จักกับแนวคิดของการปริพันธ์ (Integration) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ สาขาวิชา เช่น ฟิสิกส์, วิศวกรรม, สถิติ และทฤษฎีความน่าจะเป็น เป็นต้น...
Read More →หัวข้อ: ประยุกต์อัลกอริธึมการหาปริมาณโดยวิธีการกลับร่างทราปีซอยด์ด้วย C#...
Read More →การใช้งาน Approximation sine by Taylor series ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ...
Read More →การคำนวณค่า factorial สำหรับตัวเลขที่มีขนาดใหญ่อาจทำให้เกิดปัญหาเรื่องประสิทธิภาพและการจัดการหน่วยความจำ เนื่องจากค่า factorial เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วตามค่าของตัวเลขที่เพิ่มขึ้น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทำงานกับการคำนวณทางคณิตศาสตร์ซึ่งต้องการแม่นยำในระดับสูง จึงต้องหาวิธีการทดแทนที่มีประสิทธิภาพและสามารถจัดการได้...
Read More →บทความ: การหาค่าประมาณการของการอินทิเกรชันด้วยวิธี Mid-Point Approximation ใน VB.NET...
Read More →การประยุกต์ใช้งาน Taylor series เพื่อใกล้เคียงค่าของ sin(x) ในภาษา Python...
Read More →การคำนวณค่าของ Factorial หรือสัญลักษณ์ ! นั้นเป็นพื้นฐานสำคัญในวงการคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการคำนวณความน่าจะเป็น, อนุกรม, หรืออัลกอริทึมที่ซับซ้อน แต่ปัญหาที่เกิดขึ้นคือ เมื่อตัวเลขเริ่มใหญ่ขึ้น การคำนวณ factorial แบบปกตินั้นเริ่มที่จะไม่ใช่เรื่องง่ายหรือสะดวกอีกต่อไป โดยเฉพาะกับการใช้งานทางคอมพิวเตอร์ที่มีข้อจำกัดของทรัพยากร ที่นี่เอง Stirlings approximation จึงเข้ามามีบทบาท...
Read More →หัวข้อ: พิชิตอินทิกรัลด้วยแอลกอริทึม Mid-point Approximation ใน Python...
Read More →หัวข้อ: โปรแกรมเมอร์ไทยต้องรู้! ใช้ การประมาณค่าไซน์ด้วยซีรีส์เทย์เลอร์ ใน Golang...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านที่ชอบการค้นคว้าและสนุกสนานไปกับคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม! วันนี้เราจะมาพูดถึงการหาค่าประมาณของ Factorial หรือ แฟคทอเรียล สำหรับจำนวนที่มากมาย ซึ่งสามารถทำได้ง่ายๆ ด้วยวิธีของ Stirlings approximation ในภาษา Golang ของเรา...
Read More →การใช้งาน Integration a Function by Mid-point Approximation Algorithm ในภาษา Golang แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE...
Read More →หัวข้อ: การประยุกต์ใช้งานอัลกอริทึมการประมาณค่าการรวมฟังก์ชันด้วยวิธี Trapezoidal ในภาษา Golang...
Read More →การคำนวณค่าของฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์เป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันหลากหลายประเภท เช่น กราฟิกคอมพิวเตอร์, วิทยาศาสตร์ และ วิศวกรรมศาสตร์ หนึ่งในฟังก์ชันพื้นฐานที่มีการใช้งานอย่างกว้างขวางคือฟังก์ชัน Sine ซึ่งสามารถหาค่าประมาณได้ด้วยวิธี Taylor Series ในการเขียนโค้ดของเราในภาษา JavaScript นั้นก็สามารถประยุกต์ใช้ได้เช่นกัน...
Read More →แค่ได้ยินคำว่า Factorial หลายคนอาจจะกลับคิดถึงห้องเรียนคณิตศาสตร์ที่เต็มไปด้วยเลขนับและสูตรคำนวณที่ยาวเหยียด แต่ในโลกของการเขียนโค้ด ฟังก์ชั่น factorial ก็เป็นพื้นฐานสำคัญที่มีการนำไปใช้งานอย่างกว้างขวาง เช่น ในการคำนวณความน่าจะเป็น สถิติ และอัลกอริทึมต่างๆ น่าเสียดายที่เมื่อตัวเลขเริ่มใหญ่ขึ้น การคำนวณ factorial ด้วยวิธีปกติอาจกลายเป็นปัญหาเรื่องประสิทธิภาพการคำนวณได้...
Read More →ในโลกการเขียนโปรแกรมการคำนวณค่าอินทิกรัลหรือการหาพื้นที่ใต้กราฟนั้นเป็นหัวข้อที่ท้าทายและมีประโยชน์อย่างมาก เราจะพูดถึงวิธีการประมาณค่าการอินทิกรัลด้วยวิธี Mid-point Approximation ในภาษา JavaScript ซึ่งเป็นแนวทางหนึ่งที่ใช้ในการคำนวณเชิงตัวเลขทางคณิตศาสตร์ วิธีนี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการประมาณค่าพื้นที่โดยไม่ต้องพึ่งกระบวนการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน และยังนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลในโลกจริงได้อีกด้วย...
Read More →สวัสดีครับทุกท่านที่มีความสนใจในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม! ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงหนึ่งในความจริงทางคณิตศาสตร์ที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในโลกการเขียนโปรแกรมได้อย่างน่าทึ่ง นั่นก็คือการประมาณค่าไซน์ (Sine) โดยใช้สูตรที่เรียกว่า Taylor series ซึ่งเป็นการแสดงค่าของฟังก์ชันที่ซับซ้อนให้อยู่ในรูปของผลรวมของพหุนามอันนี้เราจะใช้ภาษา Perl ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ทรงพลังและยืดหยุ่น โดยจะแสดงวิธีการเขียนโค้ดให้ดูง่ายๆ พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงด...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่านที่มีความสนใจในวิชาการเขียนโปรแกรม! ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงหัวข้อที่น่าสนใจในแวดวงคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม นั่นคือการประมาณค่าของ factorial สำหรับตัวเลขขนาดใหญ่ ด้วยการใช้ Stirlings approximation โดยเฉพาะในภาษา Perl ซึ่งเป็นภาษาที่มีความสามารถในการจัดการกับข้อมูลและการคำนวณทางคณิตศาสตร์ได้อย่างดีเยี่ยม...
Read More →การทำให้งานเป็นเรื่องสนุก นักพัฒนาซอฟต์แวร์จำเป็นต้องหาวิธีที่จะทำให้งานประจำดูมีสีสัน หนึ่งในสิ่งที่ช่วยให้การเขียนโค้ดมีชีวิตชีวาคือการทำความเข้าใจกับลูกเล่นทางคณิตศาสตร์ เช่น การหาพื้นที่ใต้กราฟฟังก์ชั่นด้วยวิธีการประมาณค่า Mid-Point Approximation ซึ่งภาษา Perl มีความสามารถในการคำนวณคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย...
Read More →การคำนวณพื้นที่ใต้กราฟของฟังก์ชันเป็นหัวใจสำคัญของแคลคูลัสและใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคและวิทยาศาสตร์หลากหลายสาขา หนึ่งในวิธีการที่นักวิชาการใช้ประมาณค่าพื้นที่นั้นคือการประเมินด้วยวิธีการอินทิเกรตแบบกับดัก (Trapezoidal Rule) ต่อไปนี้คือความเข้าใจเบื้องต้น, ตัวอย่างโค้ดในภาษา Perl และ Usecase ในโลกความจริงที่จะช่วยให้เราสามารถใช้งานขั้นตอนวิธีนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน! เคยสงสัยไหมว่าเบื้องหลังการคำนวณค่าฟังก์ชันตรีโกณมิติที่เราใช้กันอยู่บ่อยๆ นั้นมีอะไรค้ำจุนอยู่ วันนี้เราจะมาล้วงลึกถึงหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ทำความเข้าใจฟังก์ชันเหล่านี้, นั่นคือการประมาณค่าด้วย Taylor series!...
Read More →การคำนวณค่าของจำนวนเชิงซ้อนหรือขนาดใหญ่ เช่น การหาค่าของแฟคทอเรียลสำหรับจำนวนที่มากมาย มักเป็นการคำนวณที่ท้าทายในหลายๆ บริบททางวิชาการ และทางโลกแห่งการทำงาน สำหรับการคำนวณแฟคทอเรียลของจำนวนใหญ่ นักวิทยาศาสตร์และนักคณิตศาสตร์มักใช้วิธีการประมาณค่าที่เรียกว่า Stirlings approximation เพื่อให้สามารถแก้ปัญหาการคำนวณได้ง่ายขึ้น โดยไม่สูญเสียความแม่นยำมากนัก ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการใช้งาน Stirlings approximation ในภาษา Lua ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมในการเขียน script และงานที่ต้องการการค...
Read More →บทความ: เจาะลึกรู้เรื่อง Integration ด้วยศาสตร์ของอัลกอริทึม Mid-Point Approximation ในภาษา Lua...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีดีแค่การพัฒนาเว็บไซต์หรือสร้างแอปพลิเคชันเท่านั้น เพราะในโลกแห่งวิชาการ โปรแกรมมิ่งยังเป็นเครื่องมือที่สามารถช่วยพวกเราในการคำนวณหรือจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนได้มากมาย หนึ่งในนั้นคือการหาค่าปริพันธ์ (Integration) ซึ่งมีอัลกอริทึมหลายวิธีในการคำนวณ วันนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมการบูรณาการแบบ Trapezoidal ซึ่งสามารถนำไปใช้ในภาษา Lua ได้อย่างง่ายดาย...
Read More →ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ การใช้กลไกการประมาณค่าเพื่อแทนที่การคำนวณที่มีความซับซ้อนเป็นสิ่งจำเป็นและมีประโยชน์อย่างยิ่ง หนึ่งในวิธีการประมาณค่าที่น่าสนใจคือการใช้ Taylor series ในการคำนวณค่าของฟังก์ชัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการคำนวณค่าของฟังก์ชันไซน์ (sine function) ซึ่งเป็นพื้นฐานในหลายๆ การประมาณการทางคณิตศาสตร์และหลายต่อหลายแอปพลิเคชันในโลกของเรา...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางคณิตศาสตร์ การหาค่า factorial ของจำนวนใหญ่เป็นหนึ่งในปัญหาที่ท้าทายมาก แต่ด้วยการใช้ Stirlings approximation การคำนวณค่าเหล่านั้นกลับเป็นเรื่องง่ายขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อ ในบทความนี้ เราจะเน้นไปที่การใช้งาน Stirlings approximation เพื่อการคำนวณ factorial ในภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่มุ่งเน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพ...
Read More →การประมาณค่าพื้นที่ใต้กราฟฟังก์ชันนั้นเป็นหัวใจสำคัญของการคำนวณทางคณิตศาสตร์ และเป็นฐานของการคำนวณอินทิกรัลในวิชาแคลคูลัส หนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการประมาณค่านี้คือวิธีการประกอบอินทิกรัลแบบจุดกลาง (Mid-point approximation) สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่ใช้ภาษา Rust, คุณสามารถนำวิธีนี้มาใช้เพื่อคำนวณเชิงประมาณได้อย่างง่ายดายและแม่นยำ...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
