เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง algorithm_efficiency ที่ต้องการ
การทำงานคร่าว ๆ ของการเรียงลำดับจะประกอบไปด้วยการเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลสองตัวเพื่อหาว่าตัวใหญ่กว่าหรือตัวไหนเล็กกว่า หลังจากนั้นก็ทำการสลับข้อมูลสองตัวนั้น จะเห็นได้ว่าการเรียงลำดับจึงถือว่ามีความสำคัญในวิชาคอมพิวเตอร์ ในบทนี้จะพูดถึงเรื่องการจัดเรียงลำดับแบบ การเรียงลำดับแบบฟอง (Bubble Sort), การเรียงลำดับแบบเลือก (Selection Sort), การเรียงลำดับแบบแทรก (Insertion Sort)...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นกระบวนการที่สำคัญมากในโลกของ Big Data ซึ่งเป็นการนำข้อมูลที่ไม่มีลำดับมาเรียงลำดับตามลำดับที่เหมาะสม ซึ่งสามารถช่วยให้การค้นหาข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในบทความนี้เราจะพูดถึงความสำคัญของการเรียงลำดับข้อมูลในยุค Big Data รวมถึงข้อดีและข้อเสียของการใช้เทคนิคต่าง ๆ ในการเรียงลำดับข้อมูล โดยเน้นไปที่การเปรียบเทียบระหว่างเทคนิคต่าง ๆ ที่นักพัฒนาระบบพัฒนาขึ้นมาเพื่อจัดการ Big Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่งและการพัฒนาซอฟต์แวร์ การจัดการข้อมูลเป็นสิ่่งที่สำคัญมาก โดยเฉพาะเมื่อมีปริมาณข้อมูลมากขึ้นหรือต้องการค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็ว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล โครงสร้างข้อมูลและแฮชเป็นเทคนิคที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพที่ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถดำเนินการกับข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →เรียกได้ว่าการจัดเรียงข้อมูลหรือ Sorting เป็นหัวใจสำคัญของการเขียนโปรแกรม ทำให้ข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ไม่เรียงลำดับกลับมามีระเบียบและง่ายต่อการค้นหา ในโลกของการเขียนโปรแกรม มีหลายวิธีในการจัดเรียงข้อมูล แต่มีหลายประเภทของอัลกอริทึมเพื่อทำการจัดเรียงข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งอัลกอริทึม Merge Sort เป็นหนึ่งในนั้น...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นงานสำคัญที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษ เพราะการที่โค้ดของเราสามารถจัดการกับข้อมูลได้เป็นอย่างดีนั้น จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของซอฟต์แวร์ ในภาษา C# หนึ่งเทคนิคที่ได้รับความนิยมก็คือการใช้ Hashing เพื่อจัดการข้อมูลแบบไดนามิค วันนี้เราจะพูดถึง Seperate Chaining Hashing โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นวิธีหนึ่งของ Collision resolution ในการจัดการ hash collisions....
Read More →การจัดการข้อมูลในโปรแกรมมิ่งเป็นหัวใจสำคัญที่ช่วยให้แอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพและตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว หนึ่งในเทคนิคที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์จำเป็นต้องรู้คือการใช้งานโครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่า Self-Balancing Tree ในภาษาการโปรแกรม Golang ซึ่งเป็นภาษาที่เน้นความเข้าใจง่าย ประสิทธิภาพสูง และการใช้งานในระบบที่มี Concurrency ได้ดี...
Read More →ในทางทฤษฎีกราฟ, Articulation Point (หรือเรียกอีกชื่อว่า Cut Vertex) คือจุดหรือโหนดในกราฟที่ถ้าหากเราลบมันออกจากกราฟ จะทำให้กราฟที่เชื่อมต่อกันกลายเป็นกราฟที่ไม่เชื่อมต่อกัน (Disconnected Graph) การหา Articulation Points นั้นเป็นองค์ประกอบสำคัญในการวิเคราะห์เครือข่ายต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเครือข่ายสังคม โครงสร้างพื้นฐานของเมือง หรือแม้แต่ระบบคอมพิวเตอร์...
Read More →ทุกวันนี้ปัญหาการตัดสินใจหรือการค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดภายใต้ข้อจำกัดต่างๆ เป็นสิ่งที่พบเจอได้บ่อยในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือธุรกิจต่างๆ การใช้วิธีคิดที่เป็นระบบและมีเทคนิคเฉพาะเพื่อตอบสนองปัญหาเหล่านี้จึงเป็นสิ่งจำเป็น Branch and Bound Algorithm (หรือแบบจำลองกิ่งก้านและขอบเขต) คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่ถูกนำมาใช้เพื่อจัดการกับปัญหาที่มีลักษณะเฉพาะนี้...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีพลังในการแก้ปัญหาทางการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งตัวมันเองก็คือการรักษาคำตอบของปัญหาย่อยเอาไว้ เพื่อการใช้งานซ้ำในภายหลัง นั่นหมายความว่า DP ช่วยลดการคำนวณซ้ำซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็น จึงการันตีได้ว่าความเร็วในการทำงานของโปรแกรมจะดีขึ้นอย่างมาก...
Read More →String Matching Algorithm เป็นหัวใจของการค้นหาภายในข้อความ. ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาคำภายในหนังสือหรือการหา DNA sequence ที่ตรงกันภายใน genome มหาศาล, การเลือกใช้ algorithm ที่เหมาะสมกับงานคือกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ....
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีแค่บรรทัดโค้ดที่สวยงามและทำงานได้ แต่ยังรวมถึงการเลือกใช้ถูกรัญศาสตร์และอัลกอริทึมที่เหมาะสม หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในการเขียนโปรแกรมคือการค้นหาจุด Articulation หรือจุดตัดในกราฟ (Articulation Points), เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น ที่เรียนได้ที่ EPT นักศึกษาโปรแกรมมิ่งหลักสูตรที่อุ่นเพื่อนำเสนออัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกล้ำเชิงทฤษฎีไปจนถึงการนำไปประยุกต์ใช้จริง...
Read More →ความสามารถในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดบนกราฟเป็นหนึ่งในปัญหาหลักที่เกี่ยวพันกับการคำนวณและเป็นที่สนใจของนักพัฒนาโปรแกรมและวิศวกรทั่วโลก เมื่อพูดถึงอัลกอริทึมที่แก้ปัญหานี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในชื่อที่เด่นชัดคือ Dijkstra Algorithm วันนี้เราจะพาไปรู้จักกับอัลกอริทึมในตำนานนี้พร้อมประยุกต์ใช้ในภาษา Rust ที่โดดเด่นด้วยความปลอดภัยและประสิทธิภาพ...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคหนึ่งในการออกแบบอัลกอริทึมที่โดดเด่นด้วยการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยการแบ่งปัญหาเป็นปัญหาย่อยๆ ที่ง่ายกว่า และนำคำตอบของปัญหาย่อยเหล่านั้นมาใช้เพื่อแก้ปัญหาใหญ่ ซึ่งตัวมันเองนั้นมีศักยภาพในการลดระยะเวลาในการประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างน่าทึ่ง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ปัญหาที่ต้องการไปถึงคำตอบที่ชัดเจน ณ จุดหนึ่งในโลกของความจริง อาทิเช่น การหาค่าที่ดีที่สุด (Optimization problems) หรือการตัดสินใจโดยมีเงื่อนไข (Decision problems) เช่น การหาทางแก้ในปัญหาการวา...
Read More →การประยุกต์ใช้วิธีการคณิตศาสตร์กับปัญหาจริงในโลกวิทยาการคอมพิวเตอร์นั้นเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นอย่างมาก เมื่อเราพูดถึงวิธีการหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (Perfect Matching) สำหรับปัญหาการจัดสรรทรัพยากร เราไม่อาจมองข้าม Hungarian Method ได้เลย วิธีการนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยคณิตศาสตร์ชาวฮังการี คือ Harold Kuhn ในปี 1955 โดยมีพื้นฐานมาจากงานของวิธีการและนักคณิตศาสตร์อื่นๆ ก่อนหน้านั้น...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลและปัญหาต่างๆ ที่ต้องการคำตอบอย่างรวดเร็วและแม่นยำในการแก้ไข, D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm เป็นหนึ่งในทางออกที่เปล่งประกายแห่งปัญญาในโลกของอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการค้นหาเส้นทาง (pathfinding) ซึ่งมีความยืดหยุ่นสูงและสามารถปรับตัวเองได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป....
Read More →บทความนี้จะนำเสนอว่า Voronoi Diagram คืออะไร, อัลกอริทึมที่ใช้, ปัญหาที่สามารถแก้ได้ด้วย Voronoi Diagram, การวิเคราะห์ความซับซ้อน (complexity), ข้อดีข้อเสีย, ตัวอย่าง code ในภาษา Java และการนำไปใช้งานในโลกจริง (usecase)....
Read More →การหาเส้นทาง (Pathfinding) นับเป็นหนึ่งในภารกิจแก่นของหลากหลายโปรแกรมประยุกต์ เช่น หุ่นยนต์นำทาง, เกมวิดีโอ, หรือแม้แต่การวางแผนทราฟฟิคในเมืองใหญ่ D* Algorithm หรือ Dynamic A* คืออัลกอริธึมสำหรับหาเส้นทางที่เป็นไดนามิกและสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสิ่งกีดขวางที่เพิ่มเข้ามาหรือเปลี่ยนแปลงระหว่างทาง...
Read More →การวางแผนเส้นทางหรือ Pathfinding เป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ แอปพลิเคชันทั้งในวิดีโอเกม, ระบบนำทาง, การวางแผนการเดินทางของหุ่นยนต์, และอื่นๆ อีกมากมาย หนึ่งใน Algorithms ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดคือ A* Algorithm (อ่านว่า เอ-สตาร์) วันนี้เราจะมาขุดลึกถึง A* Algorithm ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไร รวมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของมัน พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดเบื้องต้นด้วยภาษา Python ค่ะ...
Read More →บทความนี้จะพาทุกท่านไปรู้จักกับ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมสำหรับการวางแผนเส้นทางในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง นับว่าเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการความเร็วและความแม่นยำในการตัดสินใจเส้นทาง เช่น ระบบนำทางของหุ่นยนต์หรือยานพาหนะอัตโนมัติ...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางหรือการนำทาง (Pathfinding) ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และเกมที่มีความซับซ้อน การกล่าวถึง A* (อ่านว่า ?เอ สตาร์?) Algorithm จึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ เนื่องจากเป็นอัลกอริทึมที่ได้รับการยอมรับและใช้กันอย่างแพร่หลายเพราะความสามารถในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดอย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นหนึ่งใน algorithm ที่ได้รับความนิยมในกราฟทฤษฎีสำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าสูงสุดของการไหลในเครือข่าย (maximum flow problem) ซึ่งมีความสำคัญในหลากหลายด้าน เช่น การวางแผนทรัพยากร, ระบบการจัดส่ง, และแม้กระทั่งในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมออนไลน์ ในบทความนี้ เราจะสำรวจประโยชน์และการใช้งานของ Ford-Fulkerson Algorithm ในภาษา Lua, รวมถึงทำความเข้าใจความซับซ้อน, วิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียพร้อมกับตัวอย่างการใช้ในโลกจริง...
Read More →การค้นหาค่ารากของสมการเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรต้องเผชิญอยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นในด้านการคำนวณคณิตศาสตร์, วิศวกรรม, ฟิสิกส์, หรือแม้แต่ในการเงิน วิธีการหาค่ารากเหล่านี้มีมากมายหลายวิธี และหนึ่งในวิธีที่มีความน่าสนใจคือ Mullers Method ซึ่งเป็นวิธีที่สามารถหาค่ารากที่ซับซ้อนได้ด้วย...
Read More →การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับกราฟ (Graph) ผ่านทางขั้นตอนวิเคราะห์ทางอัลกอริทึมมีความสำคัญอย่างมากในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่น่าสนใจคือ CLIQUE Algorithm ที่ได้ชื่อว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการค้นหากลุ่มย่อยที่โดดเด่น (Prominent Subgraphs) ในกราฟใหญ่ เช่น การค้นหากลุ่มกระชับ (Clique) ซึ่งเป็นกลุ่มของจุดยอด (Vertices) ที่ทุกคู่มีเส้นเชื่อม (Edges) เชื่อมต่อกันทั้งหมด....
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงแค่การสร้างโค้ดให้ทำงานได้สมบูรณ์เท่านั้น แต่ยังหมายถึงการสร้างโค้ดที่มีประสิทธิภาพและสามารถทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลที่จะต้องถูกประมวลผล สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แล้ว Big O Notation เป็นเครื่องมือที่สำคัญที่ช่วยให้เราเข้าใจถึงประสิทธิภาพของโค้ดของเราได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญและความต้องการของการประมวลผลข้อมูลเป็นจำนวนมากนั้น สิ่งหนึ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่สามารถละเลยได้คือ Time Complexity หรือความซับซ้อนเรื่องเวลาภายในการเขียนโปรแกรม ซึ่งเป็นตัววัดประสิทธิภาพของอัลกอริธึม แต่แท้จริงแล้ว Time Complexity คืออะไร? และมันมีประโยชน์อย่างไรในการเขียนโปรแกรม?...
Read More →โครงสร้างข้อมูลเป็นหัวใจหลักของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะในการจัดการข้อมูลที่มีปริมาณมากหรือต้องการความเร็วในการค้นหา การเพิ่ม การอัพเดท และการลบข้อมูล หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงคือ Binary Search Tree (BST) ในบทความนี้เราจะอธิบายเทคนิคและความสำคัญของการใช้งาน BST ใน Node.js พร้อมกับตัวอย่างโค้ดที่จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการใช้งานได้อย่างชัดเจน...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นภาษาไหนก็ตาม สำหรับภาษา Fortran ที่เรียกได้ว่าเป็นภาษาโบราณ แต่ความสามารถของมันในการจัดการข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมยังคงปฏิเสธไม่ได้ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงเทคนิคในการใช้โครงสร้างข้อมูลแบบ Queue เพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Fortran รวมถึงการ insert, update, find และ delete ข้อมูล พร้อมทั้งข้อดีและข้อเสียในการใช้งาน...
Read More →ในโลกเเห่งการเเขียนโปรแกรม โครงสร้างข้อมูล (Data Structures) เป็นส่วนสำคัญที่ช่วยให้การจัดเก็บและการจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่นิยมใช้คือ AVL Tree, ซึ่งเป็น self-balancing binary search tree ที่ช่วยให้การค้นหา, เพิ่ม, ปรับปรุง และลบข้อมูลสามารถทำได้ในเวลาที่คาดเดาได้ และมีประสิทธิภาพสูง ในบทความนี้ เราจะสำรวจเทคนิคในการใช้งาน AVL Tree สำหรับการจัดการข้อมูลในภาษา Dart พร้อมทั้งดูตัวอย่างโค้ด และสรุปด้วยข้อดีและข้อเสียของการใช้งาน AVL Tree...
Read More →ในยุคข้อมูลที่กว้างใหญ่อย่างสมัยนี้ การจัดการและประมวลผลข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญที่ไม่สามารถมองข้ามได้ เทคนิคหนึ่งที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลมีประสิทธิภาพสูงคือการใช้โครงสร้างข้อมูลชนิดหนึ่งที่เรียกว่า Self-Balancing Tree (ต้นไม้ที่ปรับสมดุลเอง) วันนี้เราจะมาตรวจสอบว่าการใช้ภาษา Scala และ Self-Balancing Tree ในการจัดการข้อมูลนั้นมีเทคนิคอย่างไรบ้าง พร้อมด้วยการนำเสนอตัวอย่างโค้ดสำหรับการ insert, update, find, และ delete ข้อมูล...
Read More →บทความ: เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา R โดยใช้ Disjoint Set...
Read More →ABAP (Advanced Business Application Programming) เป็นภาษาโปรแกรมที่พัฒนาโดย SAP สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันธุรกิจ การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในภารกิจสำคัญภายในการพัฒนาโปรแกรมแอปพลิเคชัน ทั้งสำหรับการเก็บ, การปรับปรุง, การค้นหา และการลบข้อมูล การใช้โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมเป็นองค์ประกอบสำคัญที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่น่าสนใจคือ Self-Balancing Tree โดยเฉพาะเจ้าตัวแจ้งการมาของ AVL Tree และ Red-Black Tree ซึ่งมีข้อดีในเรื่องของการรักษาสมดุลตนเอง เพื่อให้กา...
Read More →การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในความท้าทายสำคัญในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ให้ความสามารถเยี่ยมยอดในการจัดการข้อมูลคือ AVL Tree เป็นต้นไม้ค้นหาแบบสมดุลย์ที่พัฒนาไว้เพื่อตรวจสอบสมดุลของโครงสร้างเพื่อให้การค้นหา, เพิ่มข้อมูล, ปรับปรุง, และลบข้อมูล ทำได้อย่างรวดเร็ว ภาษา Haskell ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรม functional ที่มีคุณสมบัติเชิงแสดงสูง สามารถใช้พัฒนา AVL Tree ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาดูเทคนิคต่างๆที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโค้ด AVL Tree ใน Haskell พร้อมทั้งหยิบยกตัวอย่างโค...
Read More →Longest Common Subsequence (LCS) คือ หัวข้อที่สำคัญในวิชาการเขียนโปรแกรมและเป็นส่วนหนึ่งของ Dynamic Programming ที่นักเรียนภาษา C และภาษาโปรแกรมอื่นๆ ควรศึกษา เพราะเป็นพื้นฐานที่สำคัญในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนต่างๆ เช่น การแก้ปัญหา diff ในระบบเวอร์ชันคอนโทรล, การเปรียบเทียบ DNA หรือการแปลภาษาที่จำเป็นต้องหาความเหมือนในลำดับของข้อมูลที่มีความยาวมหาศาล...
Read More →หัวเรื่อง: การสร้าง Catalang Number Generator ใน C#: เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและการประยุกต์ใช้งาน...
Read More →การคำนวณพลังงานหรือการยกกำลังเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบบ่อยในวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ ยิ่งไปกว่านั้นการคำนวณยังต้องมีประสิทธิภาพเพื่อใช้งานในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การเข้ารหัสข้อมูล, การคำนวณกราฟิก, หรือการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ วิธีหนึ่งที่เป็นที่นิยมคือ Exponentiation by Squaring มาดูกันว่าภาษา Rust ช่วยให้เราทำงานนี้ได้อย่างไรด้วยพลังของ memory safety และความเร็วที่น่าประทับใจ...
Read More →