สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Message Queue

ความหมายของ Message Queue คืออะไร? ประเภทของ Message Queue: Point-to-Point vs Publish-Subscribe Message Broker คืออะไร? Message Producer และ Message Consumer คืออะไร? ทำความเข้าใจ Queue ใน Message Queue การสื่อสารแบบ Asynchronous ผ่าน Message Queue Durable Messages คืออะไร? Ephemeral Messages ต่างจาก Durable Messages อย่างไร? หลักการ FIFO (First In, First Out) ใน Message Queue ประโยชน์ของ Message Queue ในการ Decoupling ระบบ การใช้ Message Queue ในการเพิ่ม Scalability Fault Tolerance และการใช้ Message Queue เพื่อป้องกันความล้มเหลว ทำไม Message Queue จึงมีความน่าเชื่อถือสูง (Reliability) Load Balancing ด้วย Message Queue ความหมายของ Back Pressure ในระบบ Message Queue Point-to-Point Message Queue ทำงานอย่างไร? Publish-Subscribe Message Queue คืออะไร? Task Queue กับการจัดการงานในระบบ backend Event Queue กับการประมวลผลข้อมูลแบบ event-driven RabbitMQ: Message Broker ที่ได้รับความนิยม Apache Kafka: Message Broker ที่เน้นการส่งข้อมูลขนาดใหญ่ ActiveMQ: Message Broker สำหรับการใช้งานในองค์กร Amazon SQS: บริการ Message Queue จาก AWS Azure Service Bus: Message Queue จาก Microsoft Azure Google Cloud Pub/Sub: Message Queue ในการจัดการ event-driven การใช้งาน AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) MQTT: โปรโตคอลที่เหมาะสำหรับ IoT STOMP: โปรโตคอลสำหรับการส่งข้อความแบบง่าย JMS (Java Message Service) และการใช้งานใน Java การสื่อสารผ่าน HTTP/HTTPS ใน Message Queue การจัดการ Queue ด้วย Queue Management Dead Letter Queue (DLQ) คืออะไร? การใช้ Priority Queue ใน Message Queue Message Acknowledgement คืออะไร? Message Redelivery และการส่งข้อความใหม่ TTL (Time to Live) ในการควบคุมอายุข้อความ Delayed Messages: ส่งข้อความล่าช้าในระบบ Authentication และการยืนยันตัวตนใน Message Queue Authorization และการกำหนดสิทธิ์ใน Message Queue การเข้ารหัสข้อความใน Message Queue เพื่อความปลอดภัย SSL/TLS กับการเข้ารหัสการส่งข้อมูลใน Message Queue Data Integrity และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อความ Idempotency: การจัดการข้อความซ้ำใน Message Queue At Least Once Delivery คืออะไร? At Most Once Delivery ต่างจาก At Least Once Delivery อย่างไร? Exactly Once Delivery: การรับส่งข้อความแบบปลอดภัย Message Batching และการรวมข้อความ Message Ordering: รักษาลำดับข้อความในระบบ การสนับสนุน Transaction ใน Message Queue การจัดการ Competing Consumers ใน Message Queue Fan-Out Pattern กับการกระจายข้อความไปยังหลาย Consumer การใช้ Message Queue ใน Microservices Communication Data Streaming กับการใช้ Message Queue การออกแบบ Event-Driven Architecture ด้วย Message Queue การจัดการ Job Scheduling ผ่าน Message Queue การกระจายโหลด (Load Balancing) ในระบบ Message Queue การตั้งค่า Cluster Configuration ใน Message Queue การออกแบบ High Availability ใน Message Queue Load Shedding: การควบคุมโหลดใน Message Queue Monitoring and Metrics สำหรับการติดตามการทำงานของ Message Queue การตั้งค่า Rate Limiting ใน Message Queue การบีบอัดข้อความ (Message Compression) ในระบบ Message Queue การรวม Database กับ Message Queue การเชื่อมต่อ File System กับ Message Queue การใช้ Webhook ร่วมกับ Message Queue การเชื่อมต่อ API Gateway กับ Message Queue การใช้ Message Queue ในระบบ CI/CD ปัญหาข้อความซ้ำในระบบ Message Queue การสูญเสียข้อความ (Message Loss) และวิธีป้องกัน ปัญหา Backlog ในระบบที่มี Queue ขนาดใหญ่ Poison Messages: ข้อความที่ทำให้ระบบล้มเหลว การจัดการปัญหา Network Latency ใน Message Queue RabbitMQ กับการใช้งานที่หลากหลาย Kafka กับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ Amazon SQS กับความง่ายในการใช้งาน Azure Service Bus และการใช้งานในองค์กร ActiveMQ และความสามารถในการรองรับหลายโปรโตคอล การจำลอง Message Queue สำหรับการทดสอบ Dead Letter Handling: การจัดการข้อความที่ไม่สามารถส่งได้ Retry Mechanism: กลไกการลองส่งข้อความใหม่ การเก็บ Trace และ Log ใน Message Queue Message Pre-fetching: การดึงข้อความล่วงหน้า การประมวลผลแบบขนาน (Parallel Processing) ใน Message Queue การปรับขนาด (Scaling) ของ Consumer ใน Message Queue Queue Sharding และการกระจายโหลด Horizontal Scaling ในระบบ Message Queue การใช้ Message Queue ใน E-commerce System การใช้ Message Queue ใน Notification System การใช้ Message Queue ใน IoT Data Processing การใช้ Message Queue ใน Chat Application การใช้ Message Queue ใน Video Streaming System การใช้ Message Queue ใน Payment Gateway การจัดการผ่าน Management UI ใน Message Broker การใช้ CLI Tools ในการจัดการ Message Queue การติดตั้งระบบ Monitoring Message Queue ด้วย Prometheus และ Grafana การตั้งค่าระบบแจ้งเตือน (Alerting) สำหรับ Message Queue การใช้ Message Queue กับ Blockchain Message Queue กับ AI: การใช้งานในระบบ Machine Learning Serverless Message Queue: การใช้งานในระบบ Serverless การพัฒนา Message Queue สำหรับอนาคต

Publish-Subscribe Message Queue คืออะไร?

 

ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและซับซ้อน การจัดการข้อความระหว่างบริการต่าง ๆ ในระบบกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้น คำตอบหนึ่งต่อความท้าทายนี้คือการใช้รูปแบบการสื่อสารที่เรียกว่า "Publish-Subscribe Message Queue" หรือ "Pub/Sub" ซึ่งเป็นเทคนิคที่ช่วยปรับปรุงการสื่อสารและการประสานงานในระบบที่ประกอบด้วยหลายบริการ

 

พื้นฐานของ Publish-Subscribe Model

ในรูปแบบ Publish-Subscribe นั้น เรามีสองหน้าที่หลักคือ **Publisher** และ **Subscriber**:

- Publisher: หน้าที่ของผู้เผยแพร่เป็นการส่งข้อมูลหรือข้อความ แต่ไม่จำเป็นต้องทราบว่ามีใครสนใจหรือจะรับข้อมูลนั้นไปประมวลผลหรือไม่ - Subscriber: ฝ่ายผู้สมัครสมาชิกเป็นผู้ที่สนใจในข้อมูลบางประเภท เมื่อมีการเผยแพร่ข้อมูลที่ตรงตามความสนใจ หรือเงื่อนไขของพวกเขา ก็จะได้รับการแจ้งเตือนหรือได้รับข้อมูลนั้นไป

การสื่อสารเกิดขึ้นผ่านกลไกที่เรียกว่า **Broker** ซึ่งทำหน้าที่กลางในการรับส่งข้อความระหว่าง Publisher และ Subscriber และในการจัดเก็บข้อความในรูปแบบคิวที่เรียกว่า **Message Queue**

 

ข้อดีของ Pub/Sub Message Queue

1. Loose Coupling: ระบบไม่จำเป็นต้องรู้จักกันและกันโดยตรง ทำให้สามารถพัฒนาระบบแยกจากกันได้ง่ายกว่า 2. Scalability: สามารถรองรับปริมาณการส่งข้อมูลที่สูงได้เพียงแค่เพิ่มจำนวน Publisher หรือ Subscriber 3. Real-time Communication: รองรับการส่งข้อความแบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ต่าง ๆ ได้ทันที

 

Use Case ของ Pub/Sub

หนึ่งในตัวอย่างที่ชัดเจนของการใช้ Publish-Subscribe Message Queue คือ การแจ้งเตือนข่าวสารหรือการแจ้งเตือนเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในข้อมูล เช่น:

- ระบบการเงิน: ระบบที่ทำการแจ้งเตือนผู้ใช้งานเมื่อมีความเคลื่อนไหวในบัญชีที่ผู้ใช้งานต้องการติดตาม - แอปพลิเคชันสังคมออนไลน์: เมื่อมีใครกดไลค์หรือแสดงความคิดเห็นในโพสต์ที่ผู้ใช้สนใจ ก็จะได้รับการแจ้งเตือนทันที

 

ตัวอย่างโค้ด

เรามาดูตัวอย่างการใช้งานด้วยภาษา Python และบริการ Pub/Sub ของ Google Cloud:


from google.cloud import pubsub_v1

# สร้าง Publisher
publisher = pubsub_v1.PublisherClient()
topic_path = publisher.topic_path('my-project', 'my-topic')

# ส่งข้อความ
data = 'Hello, World!'
data = data.encode('utf-8')
future = publisher.publish(topic_path, data)
print(f'Published message ID: {future.result()}')

# สร้าง Subscriber
subscriber = pubsub_v1.SubscriberClient()
subscription_path = subscriber.subscription_path('my-project', 'my-subscription')

def callback(message):
    print(f'Received message: {message.data}')
    message.ack()

subscriber.subscribe(subscription_path, callback=callback)

# โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงตัวอย่างเรียบง่ายในชีวิตจริง คุณอาจต้องเตรียมการจัดการความผิดพลาด และการตั้งค่าที่ซับซ้อนมากขึ้น

 

บทสรุป

ในบทความนี้เราได้ทำความรู้จักกับ Publish-Subscribe Message Queue ซึ่งเป็นแนวคิดที่ช่วยในการสื่อสารระหว่างระบบบริการต่าง ๆ โดยอาศัยรูปแบบที่ยืดหยุ่นและขยายขีดความสามารถได้ การรู้จักและเข้าใจเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยให้คุณออกแบบระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

หากคุณสนใจที่จะเจาะลึกเทคนิคการพัฒนาซอฟต์แวร์เพิ่มเติม เราขอเชิญคุณมาศึกษาที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) ซึ่งเป็นโรงเรียนที่มีความเชี่ยวชาญด้านการสอนโปรแกรมมิ่งและการพัฒนาทักษะทางด้านไอที เพื่อสร้างอนาคตที่แข็งแกร่งในสายอาชีพที่คุณใฝ่ฝัน

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา