สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

DevOps

พื้นฐานของ DevOps - DevOps คืออะไร พื้นฐานของ DevOps - ความแตกต่างระหว่าง DevOps และ Agile พื้นฐานของ DevOps - ประโยชน์ของการใช้ DevOps ในการพัฒนาและปล่อยซอฟต์แวร์ พื้นฐานของ DevOps - หลักการ CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) พื้นฐานของ DevOps - Automation ใน DevOps คืออะไร พื้นฐานของ DevOps - ความสำคัญของการทำงานร่วมกันระหว่างทีมพัฒนาและทีมปฏิบัติการ พื้นฐานของ DevOps - หลักการ Infrastructure as Code (IaC) พื้นฐานของ DevOps - แนวคิด Continuous Testing ใน DevOps พื้นฐานของ DevOps - ความสำคัญของ Monitoring และ Logging ใน DevOps พื้นฐานของ DevOps - การจัดการ Configuration Management DevOps การจัดการ Source Control - Git คืออะไร DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ Git Branching เพื่อแยกการทำงาน DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ Pull Requests และ Code Reviews ใน Git DevOps การจัดการ Source Control - การแก้ไข Merge Conflicts ใน Git DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ Git Tags เพื่อระบุเวอร์ชันซอฟต์แวร์ DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ Git Submodules สำหรับโปรเจกต์ที่มีหลาย Repository DevOps การจัดการ Source Control - การทำงานกับ Git Hooks DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ GitLab, GitHub, หรือ Bitbucket สำหรับการทำงานร่วมกัน DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ Version Control แบบ Distributed ใน Git DevOps การจัดการ Source Control - การปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการกับ Commit History DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - Infrastructure as Code (IaC) คืออะไร DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การใช้ Terraform เพื่อจัดการ Infrastructure DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การใช้ Ansible สำหรับ Configuration Management DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การใช้ Chef และ Puppet สำหรับการจัดการ Configuration DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การใช้ AWS CloudFormation ในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานของ AWS DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การจัดการ Infrastructure ด้วย Azure Resource Manager (ARM) DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การทำงานกับ Google Cloud Deployment Manager DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การใช้ Vagrant สำหรับการสร้างและจัดการ Environment แบบจำลอง DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การจัดการ Infrastructure ใน Multi-Cloud ด้วย IaC DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การทำ Infrastructure Testing ด้วย Terratest DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - Continuous Integration (CI) คืออะไร DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - Continuous Delivery (CD) คืออะไร DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ Jenkins ในการตั้งค่า CI/CD Pipeline DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ GitLab CI/CD เพื่อจัดการ Pipeline DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ CircleCI เพื่อสร้าง CI/CD Pipeline DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ Travis CI เพื่อจัดการ CI/CD DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ Azure DevOps Pipelines สำหรับ CI/CD DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ Bitbucket Pipelines สำหรับ CI/CD DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การทำงานกับ Jenkinsfile และการเขียน Pipeline แบบ Declarative DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ Webhooks ในการเชื่อมต่อระหว่าง Source Control และ CI/CD Tools DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - Containers คืออะไร และข้อดีของการใช้ Containers DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Docker สำหรับการสร้างและจัดการ Containers DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การเขียนและจัดการ Dockerfile DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Docker Compose เพื่อจัดการหลาย Containers DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Kubernetes สำหรับ Container Orchestration DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การเขียนและจัดการ Kubernetes YAML เพื่อสร้าง Deployments DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Helm สำหรับการจัดการ Kubernetes Packages DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Docker Swarm เพื่อทำ Container Orchestration DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ OpenShift ในการจัดการ Kubernetes Clusters DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Minikube สำหรับการทดสอบ Kubernetes Local Cluster DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Ansible Playbooks เพื่อจัดการ Configuration DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Chef Recipes และ Cookbooks ในการจัดการ Configuration DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การจัดการกับ Puppet Manifests DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ SaltStack เพื่อทำ Configuration Management DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Packer เพื่อสร้าง Machine Images อัตโนมัติ DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Jenkins และ Ansible ร่วมกันเพื่อทำ Automation DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การจัดการ Configuration บน Cloud ด้วย AWS Systems Manager DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Ansible Vault เพื่อจัดการ Secrets DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Rundeck สำหรับ Orchestration Automation DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การสร้าง Automation Scripts ด้วย Bash หรือ Python DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - พื้นฐานของ Networking สำหรับ DevOps DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การใช้ Load Balancer เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การใช้ Reverse Proxy เช่น Nginx หรือ HAProxy DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การทำงานกับ VPN และการตั้งค่าความปลอดภัยในระบบเครือข่าย DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การทำ DNS Management ด้วย Route 53 DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ SSL/TLS Certificates DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การใช้ HTTPS ในการรักษาความปลอดภัยของเว็บแอปพลิเคชัน DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การทำงานกับ Secrets Management ด้วย HashiCorp Vault DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การใช้ Firewall และการตั้งค่า Security Groups บน AWS DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การใช้ Network Policies ใน Kubernetes DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ AWS ในการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ Azure ในการจัดการ Infrastructure DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ Google Cloud Platform (GCP) ในการจัดการ Infrastructure DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การตั้งค่า Virtual Private Cloud (VPC) ใน AWS DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ IAM (Identity and Access Management) ใน Cloud DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การตั้งค่า Auto Scaling ใน AWS DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ AWS Lambda สำหรับ Serverless Computing DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ Google Cloud Functions สำหรับ Serverless DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การจัดการ Multi-Region และ Multi-Zone Deployments บน Cloud DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ CloudWatch ในการ Monitoring บน AWS DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ Prometheus และ Grafana ในการ Monitoring DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) สำหรับ Logging DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ Fluentd ในการจัดการ Logs DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ Datadog เพื่อ Monitoring และ Log Management DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ AWS CloudWatch สำหรับ Monitoring DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การตั้งค่า Alerting และ Monitoring ใน Prometheus DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ New Relic ในการ Monitoring Application Performance DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การทำ Application Performance Management (APM) ด้วย AppDynamics DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การวิเคราะห์และเก็บ Metrics ของ Kubernetes Cluster DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ Nagios หรือ Zabbix ในการ Monitoring ระบบเครือข่ายและเซิร์ฟเวอร์ การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การบูรณาการ Security เข้ากับ CI/CD Pipeline (DevSecOps) การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ Snyk เพื่อสแกนหาช่องโหว่ใน Dependencies การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ Clair เพื่อสแกนหา Vulnerabilities ใน Docker Images การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ SonarQube เพื่อทำ Static Code Analysis การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การจัดการความปลอดภัยใน AWS Security Groups การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ AWS Inspector เพื่อสแกนหาช่องโหว่ในระบบ การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ HashiCorp Vault เพื่อจัดการ Secrets การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การทำ Compliance Auditing ใน DevOps การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การทำ Security Testing อัตโนมัติใน CI/CD Pipeline การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ Kubernetes RBAC (Role-Based Access Control)

พื้นฐานของ DevOps - แนวคิด Continuous Testing ใน DevOps

 

เมื่อพูดถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคปัจจุบัน คงไม่มีใครไม่รู้จัก DevOps ซึ่งหมายถึงการรวมการพัฒนา (Development) และการดำเนินงาน (Operations) เข้าด้วยกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการส่งมอบซอฟต์แวร์ ในบทความนี้เราจะพาทุกคนไปรู้จักกับหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญที่สุดใน DevOps อย่าง Continuous Testing ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการรับประกันคุณภาพของซอฟต์แวร์ตลอดกระบวนการพัฒนา

#### ความหมายของ Continuous Testing

Continuous Testing คือการทดสอบซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่องในขั้นตอนต่าง ๆ ของวงจรชีวิตการพัฒนา โดยใช้เครื่องมือและกระบวนการอัตโนมัติเข้ามาช่วย เป็นการยืนยันว่าซอฟต์แวร์ที่กำลังพัฒนานั้นมีคุณภาพและพร้อมใช้งานในทุกสถานการณ์ ความท้าทายที่สำคัญของ Continuous Testing คือการผสานรวมการทดสอบเข้าไปในกระบวนการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและราบรื่น

#### ความสำคัญของ Continuous Testing ใน DevOps

1. ตรวจสอบความถูกต้องของโค้ด: Continuous Testing ช่วยให้ทีมสามารถตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดได้ตลอดเวลาเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในระบบ 2. การตอบสนองต่อข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็ว: การทดสอบอย่างต่อเนื่องช่วยให้ตรวจจับข้อผิดพลาดได้เร็วและง่ายขึ้น ทำให้สามารถแก้ไขได้ทันที 3. ลดความเสี่ยงในการผลิต: การทดสอบอย่างต่อเนื่องช่วยลดความเสี่ยงในการที่โค้ดอาจจะล้มเหลวในขั้นตอนการผลิต 4. เพิ่มความมั่นใจ: สิ่งนี้ช่วยให้ทีมนักพัฒนามั่นใจในซอฟต์แวร์ที่ผลิตได้มากขึ้น เนื่องจากได้ผ่านการทดสอบหลายขั้นตอนก่อนที่จะปล่อยสู่ผู้ใช้

#### กระบวนการ Continuous Testing ใน DevOps

Continuous Testing ไม่ใช่แค่การรันเทสเคสอัตโนมัติ แต่ยังครอบคลุมถึงการออกแบบและการบริหารจัดการการทดสอบอย่างเต็มรูปแบบ พร้อมกับตั้งค่าการตรวจสอบและการรายงานผลเพื่อให้ทีมได้รับข้อมูลย้อนกลับอย่างรวดเร็ว

1. Integration Testing: หลังจากที่มอดูลซอฟต์แวร์ถูกพัฒนาเป็นบางส่วน การทดสอบการรวมมอดูลจะเริ่มต้น เพื่อให้แน่ใจว่ามอดูลเหล่านั้นทำงานร่วมกันอย่างไม่มีปัญหา

2. Functional Testing: ทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าฟังก์ชันต่างๆ ของซอฟต์แวร์ทำงานตามที่ออกแบบไว้ กรณีนี้สามารถใช้เครื่องมืออัตโนมัติต่างๆ เช่น Selenium หรือภาษาการทดสอบเชิงพาณิชย์

3. Performance Testing: วัดประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์เมื่อเจอสถานการณ์การใช้งานจริง หรือเมื่อมีจำนวนผู้ใช้จำนวนมาก

4. Acceptance Testing: เป็นการทดสอบสุดท้ายก่อนปล่อยซอฟต์แวร์สู่ตลาด เป็นขั้นตอนที่แน่ใจว่าซอฟต์แวร์นั้นตรงกับความต้องการของลูกค้าหรือไม่

#### กรณีศึกษา

เพื่อให้เห็นภาพความสำคัญของ Continuous Testing ได้ชัดเจนขึ้น เราลองมาดูกันว่าองค์กรใหญ่ ๆ ทำอย่างไรบ้างในการนำ Continuous Testing มาใช้

##### ตัวอย่าง: บริษัท XYZ

บริษัท XYZ ที่เป็นผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ด้านการเงิน ได้นำ Continuous Testing มาใช้ในแผนกพัฒนาของตน โดยทีม DevOps จะได้ใช้เครื่องมือเช่น Jenkins และ Docker มาช่วยในการรันเทสและดีพลอยอัตโนมัติ เมื่อมีการแก้ไขโค้ด Jenkins จะเริ่มทำงานและรันชุดการทดสอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ถ้าไม่มีข้อผิดพลาดก็จะดำเนินการ deploy ต่อไป กระบวนการนี้ช่วยให้ผลิตภัณฑ์ของ XYZ มีความเสถียรและสามารถส่งมอบให้ลูกค้าได้ทันตามกำหนด

#### ตัวอย่างโค้ดสำหรับ Automation Test ด้วย Selenium

มาตัวอย่างการใช้ Selenium ในการสร้าง script อัตโนมัติเพื่อทดสอบเว็บแอปพลิเคชันหนึ่ง:


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

# Start WebDriver and Create a Session
driver = webdriver.Chrome()

# Navigate to the Application
driver.get("http://example.com/login")

# Find the Username and Password Fields
username = driver.find_element_by_name("username")
password = driver.find_element_by_name("password")

# Input User's Credentials
username.send_keys("user@example.com")
password.send_keys("securePassword")

# Submit the Form
password.send_keys(Keys.RETURN)

# Check for a Successful Login
assert "Dashboard" in driver.title

# Terminate the WebDriver
driver.quit()

โค้ดข้างต้นแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนพื้นฐานในการรับรองการทดสอบการเข้าสู่ระบบ ที่สามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ Continuous Testing ได้

#### สรุป

Continuous Testing คือองค์ประกอบหนึ่งที่ขาดไม่ได้ใน DevOps เนื่องจากช่วยให้การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นไปอย่างรวดเร็ว ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ การนำ Continuous Testing มาใช้อย่างเหมาะสมจะช่วยลดปัญหาที่เกิดขึ้นในระหว่างการพัฒนา เพิ่มความเชื่อมั่นในซอฟต์แวร์ และสุดท้ายช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองความต้องการของตลาดได้อย่างรวดเร็ว

การเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือต่างๆ ที่มีให้ใช้งาน รวมถึงการออกแบบกระบวนการทดสอบที่เหมาะสม จะช่วยให้คุณสามารถนำแนวคิด Continuous Testing มาใช้ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ อย่าลืมว่าโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่เคยหยุดนิ่ง คุณควรเปิดรับและแลกเปลี่ยนความรู้ใหม่ๆ อยู่เสมอ เพื่อเป็นส่วนหนึ่งของความก้าวหน้าในยุคดิจิทัลนี้

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา