สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

DevOps

พื้นฐานของ DevOps - DevOps คืออะไร พื้นฐานของ DevOps - ความแตกต่างระหว่าง DevOps และ Agile พื้นฐานของ DevOps - ประโยชน์ของการใช้ DevOps ในการพัฒนาและปล่อยซอฟต์แวร์ พื้นฐานของ DevOps - หลักการ CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) พื้นฐานของ DevOps - Automation ใน DevOps คืออะไร พื้นฐานของ DevOps - ความสำคัญของการทำงานร่วมกันระหว่างทีมพัฒนาและทีมปฏิบัติการ พื้นฐานของ DevOps - หลักการ Infrastructure as Code (IaC) พื้นฐานของ DevOps - แนวคิด Continuous Testing ใน DevOps พื้นฐานของ DevOps - ความสำคัญของ Monitoring และ Logging ใน DevOps พื้นฐานของ DevOps - การจัดการ Configuration Management DevOps การจัดการ Source Control - Git คืออะไร DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ Git Branching เพื่อแยกการทำงาน DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ Pull Requests และ Code Reviews ใน Git DevOps การจัดการ Source Control - การแก้ไข Merge Conflicts ใน Git DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ Git Tags เพื่อระบุเวอร์ชันซอฟต์แวร์ DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ Git Submodules สำหรับโปรเจกต์ที่มีหลาย Repository DevOps การจัดการ Source Control - การทำงานกับ Git Hooks DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ GitLab, GitHub, หรือ Bitbucket สำหรับการทำงานร่วมกัน DevOps การจัดการ Source Control - การใช้ Version Control แบบ Distributed ใน Git DevOps การจัดการ Source Control - การปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการกับ Commit History DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - Infrastructure as Code (IaC) คืออะไร DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การใช้ Terraform เพื่อจัดการ Infrastructure DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การใช้ Ansible สำหรับ Configuration Management DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การใช้ Chef และ Puppet สำหรับการจัดการ Configuration DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การใช้ AWS CloudFormation ในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานของ AWS DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การจัดการ Infrastructure ด้วย Azure Resource Manager (ARM) DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การทำงานกับ Google Cloud Deployment Manager DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การใช้ Vagrant สำหรับการสร้างและจัดการ Environment แบบจำลอง DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การจัดการ Infrastructure ใน Multi-Cloud ด้วย IaC DevOps การจัดการ Infrastructure as Code (IaC) - การทำ Infrastructure Testing ด้วย Terratest DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - Continuous Integration (CI) คืออะไร DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - Continuous Delivery (CD) คืออะไร DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ Jenkins ในการตั้งค่า CI/CD Pipeline DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ GitLab CI/CD เพื่อจัดการ Pipeline DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ CircleCI เพื่อสร้าง CI/CD Pipeline DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ Travis CI เพื่อจัดการ CI/CD DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ Azure DevOps Pipelines สำหรับ CI/CD DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ Bitbucket Pipelines สำหรับ CI/CD DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การทำงานกับ Jenkinsfile และการเขียน Pipeline แบบ Declarative DevOps การใช้งานและจัดการ CI/CD Pipelines - การใช้ Webhooks ในการเชื่อมต่อระหว่าง Source Control และ CI/CD Tools DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - Containers คืออะไร และข้อดีของการใช้ Containers DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Docker สำหรับการสร้างและจัดการ Containers DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การเขียนและจัดการ Dockerfile DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Docker Compose เพื่อจัดการหลาย Containers DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Kubernetes สำหรับ Container Orchestration DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การเขียนและจัดการ Kubernetes YAML เพื่อสร้าง Deployments DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Helm สำหรับการจัดการ Kubernetes Packages DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Docker Swarm เพื่อทำ Container Orchestration DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ OpenShift ในการจัดการ Kubernetes Clusters DevOps การจัดการ Containerization และ Orchestration - การใช้ Minikube สำหรับการทดสอบ Kubernetes Local Cluster DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Ansible Playbooks เพื่อจัดการ Configuration DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Chef Recipes และ Cookbooks ในการจัดการ Configuration DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การจัดการกับ Puppet Manifests DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ SaltStack เพื่อทำ Configuration Management DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Packer เพื่อสร้าง Machine Images อัตโนมัติ DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Jenkins และ Ansible ร่วมกันเพื่อทำ Automation DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การจัดการ Configuration บน Cloud ด้วย AWS Systems Manager DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Ansible Vault เพื่อจัดการ Secrets DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การใช้ Rundeck สำหรับ Orchestration Automation DevOps การจัดการ Configuration Management และ Automation - การสร้าง Automation Scripts ด้วย Bash หรือ Python DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - พื้นฐานของ Networking สำหรับ DevOps DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การใช้ Load Balancer เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การใช้ Reverse Proxy เช่น Nginx หรือ HAProxy DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การทำงานกับ VPN และการตั้งค่าความปลอดภัยในระบบเครือข่าย DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การทำ DNS Management ด้วย Route 53 DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ SSL/TLS Certificates DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การใช้ HTTPS ในการรักษาความปลอดภัยของเว็บแอปพลิเคชัน DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การทำงานกับ Secrets Management ด้วย HashiCorp Vault DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การใช้ Firewall และการตั้งค่า Security Groups บน AWS DevOps การจัดการระบบเครือข่ายและความปลอดภัย - การใช้ Network Policies ใน Kubernetes DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ AWS ในการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ Azure ในการจัดการ Infrastructure DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ Google Cloud Platform (GCP) ในการจัดการ Infrastructure DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การตั้งค่า Virtual Private Cloud (VPC) ใน AWS DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ IAM (Identity and Access Management) ใน Cloud DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การตั้งค่า Auto Scaling ใน AWS DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ AWS Lambda สำหรับ Serverless Computing DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ Google Cloud Functions สำหรับ Serverless DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การจัดการ Multi-Region และ Multi-Zone Deployments บน Cloud DevOps การทำงานกับ Cloud Providers - การใช้ CloudWatch ในการ Monitoring บน AWS DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ Prometheus และ Grafana ในการ Monitoring DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) สำหรับ Logging DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ Fluentd ในการจัดการ Logs DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ Datadog เพื่อ Monitoring และ Log Management DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ AWS CloudWatch สำหรับ Monitoring DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การตั้งค่า Alerting และ Monitoring ใน Prometheus DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ New Relic ในการ Monitoring Application Performance DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การทำ Application Performance Management (APM) ด้วย AppDynamics DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การวิเคราะห์และเก็บ Metrics ของ Kubernetes Cluster DevOps การทำ Monitoring และ Logging - การใช้ Nagios หรือ Zabbix ในการ Monitoring ระบบเครือข่ายและเซิร์ฟเวอร์ การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การบูรณาการ Security เข้ากับ CI/CD Pipeline (DevSecOps) การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ Snyk เพื่อสแกนหาช่องโหว่ใน Dependencies การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ Clair เพื่อสแกนหา Vulnerabilities ใน Docker Images การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ SonarQube เพื่อทำ Static Code Analysis การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การจัดการความปลอดภัยใน AWS Security Groups การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ AWS Inspector เพื่อสแกนหาช่องโหว่ในระบบ การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ HashiCorp Vault เพื่อจัดการ Secrets การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การทำ Compliance Auditing ใน DevOps การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การทำ Security Testing อัตโนมัติใน CI/CD Pipeline การทำงานกับ Security ใน DevOps (DevSecOps) - การใช้ Kubernetes RBAC (Role-Based Access Control)

พื้นฐานของ DevOps - Automation ใน DevOps คืออะไร

 

ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว การจัดการและบูรณาการกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้มีประสิทธิภาพสูงสุดกลายเป็นสิ่งสำคัญ DevOps (Development and Operations) เป็นหนึ่งในแนวคิดที่เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความท้าทายนี้ แนวคิดของ DevOps ไม่เพียงแต่ทำให้การพัฒนาและการดำเนินการซอฟต์แวร์เป็นไปอย่างราบรื่น แต่ยังช่วยลดเวลาและเพิ่มคุณภาพของการส่งมอบซอฟต์แวร์ด้วย

 

แนวคิดของ DevOps

DevOps เป็นวิธีการที่เน้นการทำงานร่วมกันระหว่างทีมพัฒนา (Developers) และทีมปฏิบัติการ (Operations) ซึ่งมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อเพิ่มความเร็วในการพัฒนาและเพิ่มคุณภาพของซอฟต์แวร์ โดยยึดถือแนวคิดของการทำงานอย่างต่อเนื่อง (Continuous Integration and Continuous Deployment - CI/CD) รวมทั้งการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

 

Automation ใน DevOps คืออะไร?

Automation หรือการทำงานอัตโนมัติเป็นหัวใจหลักของ DevOps กล่าวถึงการใช้เครื่องมือหรือสคริปต์ในอัตโนมัติของกระบวนการพัฒนาและดำเนินการที่มนุษย์เคยทำให้ระบบสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นโดยปราศจากการแทรกแซงจากมนุษย์ ซึ่งการทำงานอัตโนมัตินี้มีบทบาทสำคัญในกระบวนการ CI/CD และการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน

ข้อดีของ Automation ใน DevOps

1. เพิ่มความเร็วในกระบวนการพัฒนา - การทำงานอัตโนมัติช่วยลดเวลาที่ใช้ในการทดสอบและส่งมอบซอฟต์แวร์ 2. ลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ - การทำความผิดพลาดเป็นเรื่องปกติของมนุษย์ การทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติช่วยลดความเสี่ยงนี้ได้ 3. ประหยัดทรัพยากร - เมื่อกระบวนการทำงานเป็นระบบอัตโนมัติ ทรัพยากรทางมนุษย์สามารถเอาเวลาไปทำงานที่มีความซับซ้อนและความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น 4. ความสม่ำเสมอและคาดเดาได้ - ทำให้ผลลัพธ์ของกระบวนการเป็นไปอย่างสม่ำเสมอและคาดเดาได้ง่าย

 

กระบวนการทำ Automation ใน DevOps

Automation ใน DevOps ครอบคลุมหลายส่วนของกระบวนการพัฒนาและปฏิบัติการ เช่น:

1. Continuous Integration (CI) - การรวมโค้ดจากทีมพัฒนาหลายทีมเข้าด้วยกันเร็วที่สุด การจัดการเวอร์ชั่นของโค้ดและการทดสอบอัตโนมัติ 2. Continuous Deployment (CD) - การเตรียมและส่งมอบซอฟต์แวร์ไปยังสภาพแวดล้อมต่าง ๆ โดยไม่มีการหยุดชะงัก 3. Infrastructure as Code (IaC) - การจัดการโครงสร้างพื้นฐานทางระบบไอทีด้วยโค้ด ใช้เครื่องมืออย่าง Terraform หรือ AWS CloudFormation

เครื่องมือที่ใช้ในการทำ Automation ใน DevOps

มีเครื่องมือหลายชนิดที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการทำงานอัตโนมัติใน DevOps เช่น:

- Jenkins - ช่วยในการทำ CI/CD - Docker - ใช้ใน containerization เพื่อให้การใช้งานร่วมกันของแอพลิเคชันง่ายขึ้น - Ansible, Puppet, Chef - ใช้สำหรับ IaC และการจัดการ configuration

 

การใช้ Automation กับ Use Case จริง

ลองสมมติว่าเรามีแอปพลิเคชันที่ต้องอัพเดตฟีเจอร์ใหม่ในทุก ๆ สองสัปดาห์ การใช้แนวคิดของ CI/CD เราควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าโค้ดที่เป็นของใหม่จะถูกนำไปทดสอบอัตโนมัติทุกครั้งที่เพิ่มเข้าไปใน repository หลัก กระบวนการ Deployment ต่อเนื่องจะทำกันบัคที่จะสามารถหลุดหลงในโปรดักชันได้อย่างรวดเร็ว และมีการส่งมอบคุณค่าให้ลูกค้าในทันที

ตัวอย่างโค้ดบรรทัดสั่งใน Jenkinsfile ที่ใช้ในการทำ CI/CD:


pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'make build'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'make test'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                deployApplication()
            }
        }
    }
}

ในแต่ละขั้นตอนที่มีการ Build, Test, และ Deploy ระบบจะดำเนินการอัตโนมัติโดยใช้คำสั่งที่กำหนดไว้ใน Jenkinsfile ซึ่งเป็นตัวอย่างของวิธีการที่ Automation ทำให้เวิร์กโฟลว์ CI/CD สะดวกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

 

สรุป

Automation เป็นส่วนหนึ่งที่แยกออกไม่ได้จาก DevOps มันช่วยในการทำงานให้มีความรวดเร็วขึ้น ปลอดภัยขึ้น และทำให้ทีมพัฒนาและวิศวกรปฏิบัติการมีเวลามากขึ้นในการสร้างกลยุทธ์และการพัฒนาเชิงสร้างสรรค์ หากคุณต้องการให้ธุรกิจของคุณสามารถตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดผ่านการใช้เทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพ การพัฒนา Automation ใน DevOps อาจเป็นคำตอบที่คุณกำลังมองหา

การศึกษาและการฝึกอบรมในเรื่อง DevOps และ Automation จะเป็นเครื่องมือที่มีค่ายิ่งในการพัฒนาอาชีพของคุณในสายงานไอทีในอนาคต!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา