พื้นฐานของ DevOps - ความแตกต่างระหว่าง DevOps และ Agile

 

การพัฒนาเทคโนโลยีในปัจจุบันได้ทำให้ความต้องการในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ในยุคดิจิทัลนี้ การเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วและการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพเป็นสิ่งที่องค์กรต่างๆ ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ ด้วยเหตุนี้ DevOps และ Agile จึงมีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงกระบวนการพัฒนาและส่งมอบซอฟต์แวร์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น แต่ทั้งสองมีความแตกต่างกันอย่างไร? ในบทความนี้เราจะสำรวจพื้นฐานของ DevOps และความแตกต่างระหว่าง DevOps และ Agile ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดเหล่านี้ได้ดีขึ้น

 

พื้นฐานของ DevOps

DevOps คือกระบวนการที่รวมการพัฒนา (Development) และการปฏิบัติการ (Operations) เข้าไว้ด้วยกัน โดยมุ่งเน้นที่การสื่อสารและความร่วมมืออย่างต่อเนื่องระหว่างทีมพัฒนาและทีมปฏิบัติการ เพื่อเร่งกระบวนการส่งมอบซอฟต์แวร์และปรับปรุงประสิทธิภาพในการส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจ

แนวคิดหลักของ DevOps ประกอบด้วย:

1. Continuous Integration (CI): การรวมโค้ดจากทีมนักพัฒนาเข้ากับที่เก็บโค้ดหลักอย่างต่อเนื่อง เพื่อตรวจสอบความถูกต้องและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว

2. Continuous Delivery (CD): การสร้างขั้นตอนการปล่อยซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งสามารถปล่อยซอฟต์แวร์ใหม่ได้ทุกเวลา

3. Automation: การใช้เครื่องมือที่ช่วยให้งานทุกขั้นตอนตั้งแต่การพัฒนาไปจนถึงการส่งมอบสามารถดำเนินการได้อย่างอัตโนมัติ

4. Monitoring and Logging: การตรวจสอบและบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับระบบเพื่อประเมินประสิทธิภาพและการทำงานของซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง

5. Collaboration: การสร้างบรรยากาศการทำงานที่ให้ความสำคัญกับการสื่อสารและการทำงานร่วมกันระหว่างทีมต่างๆ

 

ความแตกต่างระหว่าง DevOps และ Agile

แม้ว่า DevOps และ Agile จะมีความมุ่งหมายเดียวกันในการปรับปรุงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่มีความแตกต่างกันในแนวทางการดำเนินงาน:

1. การมุ่งเน้น

- Agile: มุ่งเน้นที่กระบวนการพัฒนา การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง (incremental) และการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อกำหนดด้วยการทำงานเป็นรอบๆ เช่นสปรินต์ - DevOps: ขยายการมุ่งเน้นไปยังการปฏิบัติการและทีมอื่นๆ เพื่อให้การส่งมอบซอฟต์แวร์นั้นครบวงจร โดยไม่เพียงแค่พัฒนา แต่ยังต้องทำให้ใช้งานได้จริงและบำรุงรักษา

2. การรวมทีม

- Agile: รวมทีมพัฒนา (Development Team) ให้ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด - DevOps: คำนึงถึงการรวมทีมเพิ่มเติม เช่น ทีมปฏิบัติการและทีมสนับสนุน เพื่อสนับสนุนการส่งมอบที่เร็วขึ้น

3. การใช้เครื่องมือ

- Agile: มุ่งเน้นที่กระบวนการและการมีส่วนร่วมของมนุษย์ เช่น การประชุมและการสื่อสารในทีม - DevOps: ใช้เครื่องมืออัตโนมัติต่างๆ เพื่อปรับปรุงกระบวนการตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงสิ้นสุด ไม่ว่าจะเป็น CI/CD Tools, Infrastructure as Code (IaC), และ Monitoring Tools

4. ขอบเขตการเปลี่ยนแปลง

- Agile: มุ่งเน้นที่การเปลี่ยนแปลงวิธีการพัฒนา - DevOps: มุ่งเน้นที่การเปลี่ยนแปลงทั้งกระบวนการการพัฒนาและการปฏิบัติการ

 

ตัวอย่าง Use Case ของ DevOps

การนำ DevOps มาใช้ในองค์กรช่วยให้เกิดการปรับปรุงในหลายๆ ด้าน:

Use Case: การพัฒนาแอปพลิเคชันระบบจองตั๋วภาพยนตร์

บริษัท A ได้ตัดสินใจที่จะพัฒนาแอปพลิเคชันระบบจองตั๋วภาพยนตร์ เพื่อให้ลูกค้าสามารถจองตั๋วได้สะดวกและรวดเร็ว ทีมพัฒนาได้นำ DevOps มาใช้ในกระบวนการทำงาน

- Continuous Integration: ทีมพัฒนาจะผลัดกันอัปโหลดโค้ดใหม่ๆ เข้าที่เก็บร่วมกันทุกวัน โดยระบบ CI จะทำการทดสอบอัตโนมัติและรายงานข้อผิดพลาดทันที - Continuous Delivery: เมื่อโค้ดผ่านการทดสอบ ระบบจะสามารถอัปเดตเวอร์ชันใหม่ให้ใช้งานได้ในเครือข่ายทดสอบ (Staging) จากนั้นพร้อมจะอัปเดตสู่การใช้งานจริง - Monitoring: ติดตามและวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งานจริงจากลูกค้า เพื่อตรวจจับปัญหาหรือข้อบกพร่องในการทำงานของแอปพลิเคชันทันที

จากกระบวนการเหล่านี้ บริษัท A สามารถให้บริการจองตั๋วภาพยนตร์ที่มีเสถียรภาพ รวดเร็ว และเต็มไปด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ ตามที่ลูกค้าต้องการ

 

สรุป

แม้ว่า DevOps และ Agile จะมีเป้าหมายร่วมกันในการปรับปรุงการพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ทั้งสองมุ่งเน้นที่กระบวนการและผลลัพธ์ที่ต่างกัน DevOps มุ่งเน้นการบูรณาการและการทำงานร่วมกันของทีมพัฒนาและทีมปฏิบัติการ ในขณะที่ Agile มุ่งเน้นที่ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับตัวของทีมพัฒนา ทั้งสองเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุงและเร่งกระบวนการส่งมอบซอฟต์แวร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการพัฒนาและปรับใช้เทคนิค DevOps และ Agile ในการทำงานของคุณ การเข้าศึกษาด้านโปรแกรมมิ่งกับเราอาจเป็นก้าวแรกที่นำไปสู่ความสำเร็จในยุคดิจิทัลนี้!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง

หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/