เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง backpropagation ที่ต้องการ
การสร้างโมเดลเครือข่ายประสาท เริ่มด้วยชุดข้อมูล MNIST ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ประกอบไปด้วย ตัวอย่างการฝึก 60,000 ตัวอย่าง และ 10,000 ตัวอย่างของตัวอย่างการทดสอบ ลายมือและตัวเลขที่ทำเครื่องหมาย 0 ไปจนถึง 9 ดังนั้น ทั้งหมด 10 "classes"...
Read More →บทความ: การใช้งาน Implement Neural Network 2 Layers ในภาษา C อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นสามารถไปได้ไกลกว่าแค่การใช้งานประจำวัน เมื่อเรานำเอาความรู้ทางการเขียนโปรแกรมมาผสมผสานกับแนวความคิดในการสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ เราสามารถสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวเองได้ หนึ่งในแบบแผนที่ได้รับความนิยมคือการใช้ Neural Networks หรือโครงข่ายประสาทเทียม ในบทความนี้ เราจะดำดิ่งสู่โลกแห่งการสร้าง Neural Network 2 layers ด้วยภาษา C++ ที่แสนคุ้นเคย พร้อมทั้งแนะนำตัวอย่างการใช้งานจากโค้ดที่จัดเตรียมไว้ 3 ตัวอย่าง และอธิบายถึง usecase ต่างๆ ในโลกจริงที่เราสามารถนำไปใช้ได้...
Read More →ตำราการเขียนโปรแกรม: การประยุกต์ใช้งาน Neural Network สองชั้นภายในภาษา C#...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านที่น่ารักทุกท่าน! วันนี้ผมมีเรื่องราวที่น่าสนใจเกี่ยวกับด้านการเขียนโค้ดด้านปัญญาประดิษฐ์มาฝาก นั่นก็คือ การใช้งาน Implement Neural Network 2 Layers ในภาษา Python นั่นเองครับ...
Read More →การเขียนโปรแกรมในภาษา Perl เพื่อสร้าง Neural Network 2 Layers...
Read More →โลกของการเรียนรู้เครื่อง (Machine Learning) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราคิดและแก้ปัญหาในหลากหลายอุตสาหกรรมไปแล้ว หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจที่สุดคือ Neural Networks หรือ โครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งได้แรงบันดาลใจมาจากการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองของมนุษย์ ในบทความนี้ เราจะอธิบายแนวคิดพื้นฐานของ Neural Network ที่มี 2 ชั้น (2 layers) โดยใช้ภาษาโปรแกรมมิ่ง Lua ซึ่งเป็นภาษาที่มีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย พร้อมทั้งบทวิจารณ์ ตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง เพื่อเสริมความเข้าใจในการประยุกต์ใช้งาน...
Read More →การใช้งาน Neural Network 2 Layers ในภาษา Rust แบบง่ายๆ...
Read More →