สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

algorithm_optimization

การหาค่าเหมาะที่สุด (Optimization) เทคนิคการดูแลรักษาแฮชในโค้ดของคุณ การใช้งาน Branch and Bound Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดภาษา C Greedy Algorithm กับการประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหา ท่องไปในเส้นทางของนักขายพเนจรด้วยวิธีแก้ Travelling Salesman Problem (TSP) โดยใช้ภาษา C++ Greedy Algorithm in Java Dynamic Programming กับการแก้ปัญหาทางการเขียนโปรแกรมด้วย VB.NET การตีแผ่ปัญญาของการค้นหาด้วย Branch and Bound Algorithm String Matching Algorithm และการใช้งานใน Python Memorization และการใช้ในการเขียนโปรแกรมด้วย JavaScript Minimum Cost Flow Algorithm in Java 5 Algorithm ที่ช่วยในงาน Obtimization 5 เทคนิค Coding ขั้น Advance เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Julia โดยใช้ Self-Balancing Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย

สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

Tag : algorithm_optimization

เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง algorithm_optimization ที่ต้องการ

การหาค่าเหมาะที่สุด (Optimization)

ในคอมพิวเตอร์ การหาค่าเหมาะที่สุด (Optimization) คือ กระบวนการของการ แก้ไขระบบเพื่อทำให้ฟีเจอร์บางตัวของมันทำงานได้ อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือใช้ทรัพยากรน้อยลง ตัวอย่างเช่น โปรแกรมคอมพิวเตอร์อาจจะถูก Optimization ดังนั้น มันจะรันได้รวดเร็วกว่าเดิมหรือ ในการรันนั้นมีความต้องการ ใช้หน่วยความจำที่ลดลงหรือทรัพยากรอื่นๆ น้อยลง เช่น การใช้พลังงานไฟฟ้า (ดูที่ Space-time tradeoff) Optimization เป็นสาขาหนึ่งของวิศวกรรมซอฟต์แวร์...

Read More →

เทคนิคการดูแลรักษาแฮชในโค้ดของคุณ

ในโลกของโปรแกรมมิ่ง แฮช (hash) เป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญมากในการจัดเก็บข้อมูลและการค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็ว แฮชมักถูกใช้ในโครงสร้างข้อมูลแบบต่าง ๆ เช่น ตารางแฮช (hash table) และแมป (map) เพื่อให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะพาคุณไปทำความรู้จักกับเทคนิคการดูแลรักษาแฮชในโค้ดของคุณ รวมถึงการใช้งานและประโยชน์ของแฮชในโปรแกรมมิ่ง...

Read More →

การใช้งาน Branch and Bound Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดภาษา C

Branch and Bound Algorithm เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการแก้ปัญหาการค้นหาที่มีการจำกัดขอบเขต (constrained search problems) และ หาค่าเหมาะสมที่สุด (optimization problems) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ หลักการทำงานของมันคือการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ (branching) และการคำนวณขอบเขต (bounding) ที่ประกอบไปด้วยการประเมินค่าสูงสุดและต่ำสุดที่เป็นไปได้ของปัญหาย่อยนั้นๆ ซึ่งช่วยลดขนาดของการค้นหาโดยการตัดสินใจที่ฉลาดในการเลือกสาขาที่จะสำรวจต่อไปหรือทิ้งสาขาที่ไม่น่าจะมีคำตอบที่ดีที่สุดลง...

Read More →

Greedy Algorithm กับการประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหา

คำว่า Greedy ในแง่มุมของอัลกอริทึม (Algorithm) หมายถึงการทำการเลือกที่ดูเหมือนดีที่สุดในขณะนั้นๆ โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ระยะยาวที่อาจเกิดขึ้นจากการเลือกนั้น หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือการหาคำตอบที่ดูดีที่สุดทีละขั้นตอนโดยไม่ย้อนกลับไปพิจารณาการตัดสินใจที่ผ่านมา...

Read More →

ท่องไปในเส้นทางของนักขายพเนจรด้วยวิธีแก้ Travelling Salesman Problem (TSP) โดยใช้ภาษา C++

ตลอดการเดินทางของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การหาวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนกับทรัพยากรที่มีอยู่น้อยที่สุดเป็นเรื่องที่ชวนให้หัวใจเต้นรัวไม่แพ้กับการเดินทางของนักขายพเนจร (Travelling Salesman) ที่คาดหวังที่จะท่องเที่ยวไปยังเมืองต่างๆ ด้วยเส้นทางสั้นที่สุดและไม่ซ้ำเมืองเดิม Travelling Salesman Problem (TSP) คือหนึ่งในโจทย์คลาสสิกของวิชา Computer Science ที่เขียนขึ้นเพื่อจำลองสถานการณ์ดังกล่าว และแน่นอนว่าที่ EPT นั้นเรามีการสอนแก้ไขปัญหาใหญ่เช่นนี้ผ่านภาษา C++ อย่างมีศิลปะ...

Read More →

Greedy Algorithm in Java

Greedy Algorithm เป็นวิธีการที่ใช้หาคำตอบของปัญหาโดยตัดสินใจอย่างต่อเนื่องเพื่อหาทางเลือกที่ดีที่สุดในขณะนั้น (ตะกละ หมายถึงการเลือกสิ่งที่ดีที่สุดให้กับตนเองทันทีที่เป็นไปได้) โดยไม่ได้พิจารณาความเป็นไปได้ในอนาคต มันทำงานอย่างหลับหูหลับตาตามปริมาณหรือคุณภาพของอินพุต ในการทำงานแต่ละขั้นตอน มันจะเลือกทางเลือกที่ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ในขณะนั้นโดยไม่สนใจถึงผลที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต...

Read More →

Dynamic Programming กับการแก้ปัญหาทางการเขียนโปรแกรมด้วย VB.NET

Dynamic Programming (DP) เป็นรูปแบบหนึ่งของ algorithm ที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยหลักการทำงานคือการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ เพื่อที่จะได้คำตอบอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ในการใช้งาน DP เรามักจะเก็บผลลัพธ์ของปัญหาย่อยไว้ที่โปรแกรมคำนวณเพื่อใช้งานในอนาคต (memoization) เพื่อลดขั้นตอนการคำนวณซ้ำๆ ที่ไม่จำเป็น...

Read More →

การตีแผ่ปัญญาของการค้นหาด้วย Branch and Bound Algorithm

การใช้เทคนิคทางคอมพิวเตอร์ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นสำคัญเสมอมา หนึ่งในอัลกอริทึมที่มักถูกนำมาใช้คือ Branch and Bound Algorithm (B&B) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการค้นหาเพื่อหาคำตอบที่สุดยอดในปัญหาต่าง ๆ ที่มีหลายโซลูชั่นที่เป็นไปได้ ใช้เทคนิคการแบ่งแยกปัญหาย่อยและการกำหนดขอบเขตเพื่อจำกัดโซลูชั่นที่ไม่มีความเป็นไปได้ ในบทความนี้เราจะพาไปค้นหาความจริงเกี่ยวกับ B&B พร้อมทั้งฝึกฝนและคิดวิพากษ์วิจารณ์วิธีการนี้อย่างเข้มข้น!...

Read More →

String Matching Algorithm และการใช้งานใน Python

String Matching Algorithm เป็นหัวใจของการค้นหาภายในข้อความ. ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาคำภายในหนังสือหรือการหา DNA sequence ที่ตรงกันภายใน genome มหาศาล, การเลือกใช้ algorithm ที่เหมาะสมกับงานคือกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ....

Read More →

Memorization และการใช้ในการเขียนโปรแกรมด้วย JavaScript

Memorization เป็นเทคนิคการเขียนโปรแกรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณซ้ำๆ โดยการเก็บคำนวณที่เคยทำไว้แล้วบันทึกลงในคลังข้อมูลที่เรียกว่า cache นั่นคือเมื่อฟังก์ชันถูกเรียกใช้งานด้วยพารามิเตอร์เดิม แทนที่จะคำนวณซ้ำอีกครั้ง เราจะดึงผลลัพธ์ที่เคยคำนวณไว้จากคลัง cache มาใช้ทันทีเลย ซึ่งเป็นการลดเวลาการทำงานของโปรแกรมให้น้อยลงอย่างมาก...

Read More →

Minimum Cost Flow Algorithm in Java

Minimum Cost Flow Algorithm เป็นแอลกอริทึมที่ใช้สำหรับหาค่าที่มีต้นทุนต่ำสุดเพื่อส่งสินค้าหรือ stream ของข้อมูลต่างๆ จากแหล่งกำเนิดไปยังปลายทางโดยผ่านกราฟที่มีเส้นทางและต้นทุนต่างกัน ทุกๆ edge หรือเส้นในกราฟจะมี capacity และ cost ที่กำหนดไว้...

Read More →

5 Algorithm ที่ช่วยในงาน Obtimization

ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลและภาระงานที่ซับซ้อน การค้นหาประสิทธิภาพสูงสุดกลายเป็นเป้าหมายหลักของหลายองค์กร วิธีการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมที่คิดค้นมาเพื่อการ optimize ข้อมูล บทความนี้จะเน้นไปที่ 5 อัลกอริธึมที่สำคัญและวิธีการประยุกต์ใช้ในโลกจริง โดยหวังว่าผู้อ่านจะเห็นความสำคัญและเรียนรู้วิธีการที่ programming สามารถช่วยในงาน optimization ได้...

Read More →

5 เทคนิค Coding ขั้น Advance

การเขียนโค้ดไม่ได้มีเพียงการทำให้โปรแกรมทำงานได้ตามที่ต้องการเท่านั้น แต่ยังหมายถึงการเข้าใจและนำเทคนิคต่างๆ มาประยุกต์ใช้เพื่อทำให้โค้ดที่เขียนนั้นมีประสิทธิภาพ อ่านง่าย และสามารถพัฒนาต่อยอดในอนาคตได้ นี่คือ 5 เทคนิคขั้นสูงที่จะช่วยให้โค้ดของคุณก้าวไปอีกระดับ:...

Read More →

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา Julia โดยใช้ Self-Balancing Tree พร้อมยก code มาเป็นตัวอย่างสำหรับการ insert, update ข้อมูล , ค้นหา find, delete และอธิบายการทำงานสั้นๆ พร้อมทั้งบอกข้อดีข้อเสีย

การจัดการข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของโปรแกรมมิ่งที่มีความท้าทายในหลายๆ ด้าน ภาษา Julia, ที่มีชื่อเสียงในด้านการคำนวณทางคณิตศาสตร์และการประมวลผลข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพ ก็มีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน หนึ่งในตัวอย่างคือการใช้งาน Self-Balancing Tree เพื่อใช้ในการจัดเก็บและการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ...

Read More →

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา