เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง taylor_series ที่ต้องการ
ในโลกแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่เป็นที่นิยมคือ วิธีนิวตัน (Newtons Method) หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า วิธีนิวตัน-ราฟสัน (Newton-Raphson Method) ซึ่งเป็นวิธีการหาค่ารากของฟังก์ชันที่เป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์ เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น พร้อมทั้งพิจารณาประโยชน์ใช้สอยในโลกจริง และหากคุณปรารถนาที่จะศึกษาการเขียนโปรแกรมด้วยการทำความเข้าใจอัลกอริทึมที่พื้นฐานแต่ทรงพลังเช่นนี้ EPT คือที่สำหรับคุณ!...
Read More →ทุกครั้งที่เราพูดถึงการคำนวณค่าฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ วิธีที่จะทำให้คอมพิวเตอร์สามารถทำคำนวณได้นั้นมีหลายวิธี หนึ่งในวิธีที่ทรงพลังและมีประโยชน์อย่างมากคือการใช้งาน Taylor series ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการประมาณค่า (Approximation) สำหรับฟังก์ชันต่างๆ ในแบบที่คอมพิวเตอร์จะสามารถทำคำนวณได้แม่นยำยิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาดูการใช้งาน Taylor series เพื่อประมาณค่าของฟังก์ชัน sine ในภาษา C...
Read More →ก่อนที่เราจะไปสู่โค้ดของภาษา C++, สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า Taylor Series คืออะไร และมันทำงานอย่างไรในการประมาณค่าของฟังก์ชัน Sine หากคุณเคยเรียนวิชาแคลคูลัส คุณอาจจำได้ว่า Taylor Series เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการประมาณค่าของฟังก์ชันที่ซับซ้อนและยากต่อการคำนวณด้วยวิธีปกติ ฟังก์ชัน Sine เป็นหนึ่งในนั้นที่สามารถใช้ Taylor Series ในการคำนวณได้...
Read More →การประมาณค่าฟังก์ชันตรีโกณมิติเช่นไซน์นั้นเป็นหัวใจสำคัญของการคำนวณแบบเชิงตัวเลข และในโลกของการเขียนโปรแกรม วิธีหนึ่งที่ทรงคุณค่าในการประมาณค่าไซน์คือการใช้ ซีรีส์เทย์เลอร์ (Taylor Series) บทความนี้จะช่วยอธิบายวิธีการประมาณค่าฟังก์ชันไซน์ด้วยซีรีส์เทย์เลอร์ในภาษาจาวา พร้อมกับตัวอย่างโค้ดที่เข้าใจง่าย และจะแสดงให้เห็นถึง use case ในโลกจริงที่ทำให้ความรู้นี้ไม่ได้มีแค่ไว้สำหรับการประมาณค่าทางคณิตศาสตร์เท่านั้น...
Read More →การคำนวณค่าฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์เป็นหนึ่งในความสามารถพื้นฐานที่สำคัญที่สุดในการเขียนโปรแกรมเพื่อประยุกต์ใช้ในหลากหลายด้านทางวิทยาศาสตร์ และวิศวกรรม หนึ่งในฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือฟังก์ชันไซน์ (sine function) ที่มีประโยชน์ในการจำลองสัญญาณคลื่น, การพยากรณ์การเคลื่อนไหวในกลศาสตร์, หรือแม้แต่ในการประมวลผลสัญญาณ (signal processing) ฯลฯ เมื่อเราดำเนินการคำนวณค่าไซน์ในคอมพิวเตอร์ การใช้การประมาณค่า (Approximation) ถือเป็นทางเลือกหนึ่งที่มีทั้งความแม่นยำและความเร็วในการประมวลผล และ...
Read More →การใช้งาน Approximation sine by Taylor series ในภาษา VB.NET แบบง่ายๆ...
Read More →การประยุกต์ใช้งาน Taylor series เพื่อใกล้เคียงค่าของ sin(x) ในภาษา Python...
Read More →หัวข้อ: โปรแกรมเมอร์ไทยต้องรู้! ใช้ การประมาณค่าไซน์ด้วยซีรีส์เทย์เลอร์ ใน Golang...
Read More →การคำนวณค่าของฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์เป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันหลากหลายประเภท เช่น กราฟิกคอมพิวเตอร์, วิทยาศาสตร์ และ วิศวกรรมศาสตร์ หนึ่งในฟังก์ชันพื้นฐานที่มีการใช้งานอย่างกว้างขวางคือฟังก์ชัน Sine ซึ่งสามารถหาค่าประมาณได้ด้วยวิธี Taylor Series ในการเขียนโค้ดของเราในภาษา JavaScript นั้นก็สามารถประยุกต์ใช้ได้เช่นกัน...
Read More →สวัสดีครับทุกท่านที่มีความสนใจในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม! ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงหนึ่งในความจริงทางคณิตศาสตร์ที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในโลกการเขียนโปรแกรมได้อย่างน่าทึ่ง นั่นก็คือการประมาณค่าไซน์ (Sine) โดยใช้สูตรที่เรียกว่า Taylor series ซึ่งเป็นการแสดงค่าของฟังก์ชันที่ซับซ้อนให้อยู่ในรูปของผลรวมของพหุนามอันนี้เราจะใช้ภาษา Perl ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ทรงพลังและยืดหยุ่น โดยจะแสดงวิธีการเขียนโค้ดให้ดูง่ายๆ พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงด...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน! เคยสงสัยไหมว่าเบื้องหลังการคำนวณค่าฟังก์ชันตรีโกณมิติที่เราใช้กันอยู่บ่อยๆ นั้นมีอะไรค้ำจุนอยู่ วันนี้เราจะมาล้วงลึกถึงหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ทำความเข้าใจฟังก์ชันเหล่านี้, นั่นคือการประมาณค่าด้วย Taylor series!...
Read More →ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ การใช้กลไกการประมาณค่าเพื่อแทนที่การคำนวณที่มีความซับซ้อนเป็นสิ่งจำเป็นและมีประโยชน์อย่างยิ่ง หนึ่งในวิธีการประมาณค่าที่น่าสนใจคือการใช้ Taylor series ในการคำนวณค่าของฟังก์ชัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการคำนวณค่าของฟังก์ชันไซน์ (sine function) ซึ่งเป็นพื้นฐานในหลายๆ การประมาณการทางคณิตศาสตร์และหลายต่อหลายแอปพลิเคชันในโลกของเรา...
Read More →