สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง estimation ที่ต้องการ
ในบทความนี้ เราจะมาลองเขียนโปรแกรมซึ่งนำ Machine Learning เข้ามาช่วยในการตรวจจับตำแหน่งของจุดสำคัญต่าง ๆ ของมือแบบง่าย ๆ กัน...
Read More →สุดยอด AI จาก Google ที่เปิดตัวมาพร้อมกับความสามารถที่เมื่อ 5 ปีที่แล้วต้องเขียน Code เป็น 1000 บรรทัดและยังไม่ Stable แต่ตอนนี้ทำได้ง่าย ๆ ด้วย Code แค่ 15 บรรทัด และยังสามารถรันบนหน้าเว็บ รันบน Android หรือรันใน Computer ตั้งโต๊ะที่บ้านของท่านด้วยเทคนิค Deep learning สุดล้ำที่มีการพัฒนาอย่างก้าวกระโดด ในบทความนี้เป็นการแสดงเทคโนโลยีให้ท่านเห็นความสุดยอดของ AI ที่เราอยากจะชวนทุกคนมาตั้งคำถามกับตัวเองว่า......
Read More →Machine Learning เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนามาจากการ ศึกษาการรู้การจำ รูปแบบ Pattern Recognition เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถ เรียนรู้ข้อมูลและทำนายข้อมูลได้ อัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดล ที่สร้าง มาจากชุดข้อมูลตัวอย่างขาเข้า (Training Data )เพื่อการทำนาย (Predict)หรือตัดสินใจในภายหลังแทนที่จะ ทำงานตามลำดับของคำสั่งโปรแกรมคอมพิวเตอร์...
Read More →ในยุคที่โลกข้อมูลเป็นตัวกำหนดทิศทางของการตัดสินใจเกือบทุกแขนง, อัลกอริธึม Monte Carlo ได้เกิดขึ้นเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้เราสามารถทำความเข้าใจและทำนายสถานการณ์ที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น ผ่านการจำลองการสุ่มตัวอย่าง. ในบทความนี้เราจะทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นถึงหลักการทำงานของอัลกอริธึม Monte Carlo, ประโยชน์ในการใช้งาน, รวมทั้งข้อดีและข้อเสีย....
Read More →Particle Filter, หรือที่บางครั้งเรียกว่า Sequential Monte Carlo methods, เป็นอัลกอริทึมที่มีพลังอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับปัญหาของความไม่แน่นอนและสุ่มของข้อมูลในการคำนวณ. วันนี้เราจะสำรวจพื้นฐานของ Particle Filter และวิธีการใช้งานมันผ่านภาษา C, พร้อมกับทำความเข้าใจข้อดีข้อเสีย และ Complexity ของมัน....
Read More →RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่นิยมใช้กับงานประมวลผลภาพเพื่อยืนยันโมเดลคณิตศาสตร์จากข้อมูลที่อาจมี noise หรือ outlier เข้ามากวนมากมาย ภายใต้กระบวนการนี้ RANSAC จะช่วยแยกข้อมูลที่ดีออกจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ทำให้สามารถหาโมเดลที่น่าเชื่อถือได้มากขึ้น ในบทความนี้ จะอธิบายขั้นตอนของ RANSAC และยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง เช่น การตรวจจับคุณลักษณะของภาพ ความซับซ้อนของอัลกอริธึม รวมถึงข้อดีและข้อเสีย...
Read More →เมื่อพูดถึงวิธีการหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการการจัดการกับความไม่แน่นอนหรือตัวแปรมากมาย คำตอบหนึ่งที่อยู่ในปากของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักสถิติก็คือ Monte Carlo Algorithm นั่นเอง ซึ่งเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อประมาณค่าในสถานการณ์ต่างๆ ที่ยากต่อการคำนวณแบบแน่นอน วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้กันโดยละเอียดผ่านภาษา C# พร้อมเจาะลึกถึงวิธีการใช้งานและยกตัวอย่าง use case ในโลกจริง รวมถึงวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียอย่างถี่ถ้วน...
Read More →Monte Carlo Algorithm คือ หนึ่งในเทคนิคการคำนวณที่ใช้ความน่าจะเป็นเพื่อแก้ปัญหาหลากหลายทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ชื่อของมันมาจากแหล่งคาสิโนที่เป็นที่รู้จักกันดีอย่าง Monte Carlo ที่ Monaco โดยอัลกอริธึมนี้ใช้การสุ่มตัวอย่างหรือข้อมูลเพื่อทำการประมาณค่า ซึ่งอาจรวมไปถึงการคำนวณประมาณค่าว่าด้วยพื้นที่ใต้กราฟ, การแก้ปัญหาการแพร่กระจายของอนุภาค, หรือแม้กระทั่งการประเมินความเสี่ยงในตลาดการเงิน...
Read More →อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นอัลกอริทึมที่ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง (random sampling) เพื่อประมาณค่าคำตอบสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ต่างๆ ที่อาจจะมีความซับซ้อนหรือไม่สามารถคำนวณได้อย่างตรงไปตรงมา โดยโมเดลปัญหาจะถูกจำลองขึ้นเป็นการทดลองทางสถิติที่มีการใช้ตัวเลขสุ่มมาช่วยในการประมาณค่า ซึ่งค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการจัดการกับปัญหาที่มีหลายมิติหรือมีความซับซ้อนสูง...
Read More →บทความนี้จะพาท่านไปทำความเข้าใจกับหนึ่งในประเภทของวิธีการคำนวณที่เรียกว่า Monte Carlo Algorithm ถือเป็นเทคนิคประยุกต์ที่มีความน่าสนใจเป็นอย่างยิ่ง เพราะสามารถสร้างโซลูชันให้กับปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างที่หลายคนคาดไม่ถึง และในบทความนี้เราจะเขียนโค้ดด้วยภาษา Golang เพื่ออธิบายและยกตัวอย่างการทำงานของมัน และอย่าลืมว่าถ้าคุณสนใจที่จะแข็งแกร่งในเส้นทางการเขียนโปรแกรม อย่างพอมาเรียนกับเราที่ EPT นะครับ!...
Read More →อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กระบวนการสุ่มหรือจำลองสถิติเพื่อแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนหรือปัญหาที่ไม่สามารถหาคำตอบได้อย่างชัดเจนด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม ชื่อ Monte Carlo มาจากการพนันที่เมืองมอนเตคาร์โลในโมนาโก ซึ่งการพนันเป็นกระบวนการที่มีความไม่แน่นอนและสุ่มเช่นเดียวกับวิธีการนี้...
Read More →RANSAC หรือ Random Sample Consensus เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูลที่มีเสียงรบกวน (noise) และข้อมูลที่เป็นพิสูจน์ข้อมูลนอก (outlier) ได้ดีเยี่ยม หนึ่งในคุณลักษณะที่ทำให้มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายคือความสามารถในการหาโมเดลทางสถิติที่ดีที่สุดจากชุดข้อมูลที่อาจมีความไม่แน่นอนสูง...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ความน่าจะเป็นและสถิติเพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่อาจจะซับซ้อนหรือมีความไม่แน่นอนสูง เช่น การคำนวณค่าประมาณ (estimation problems), การจำลองสถานการณ์ (simulation), และการหาค่าเพื่อการตัดสินใจ (decision making). วิธีการนี้พึ่งพาการสุ่มตัวอย่าง (sampling) ที่ใจกว้างเพื่อยึดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และคำนวณค่าที่คาดหวังเฉลี่ยออกมา...
Read More →ในยุคของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เราไม่สามารถตั้งตารอให้โปรแกรมหรือแอปพลิเคชันต่างๆ เกิดขึ้นได้เองอย่างมหัศจรรย์ แต่เราต้องมีกระบวนการที่เป็นมาตรฐานในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เพื่อให้ได้ผลผลิตที่มีคุณภาพและตอบโจทย์ผู้ใช้งานได้อย่างแท้จริง นี่คือที่มาของ Software Development Life Cycle หรือ SDLC...
Read More →ในยุคที่ศาสตร์ของ Machine Learning (ML) ก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้ง การใช้เทคโนโลยีเพื่อรับรู้และประมวลผลภาพนับเป็นหลักใหญ่ทางการพัฒนาแอปพลิเคชันอันทันสมัย หนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังและสามารถช่วยผู้พัฒนาได้อย่างมากคือ Google MediaPipe, ซึ่งเป็นแฟรมเวิร์คที่ช่วยในการตรวจจับท่าทางและคุณลักษณะต่างๆ ของมนุษย์ที่ปรากฏในภาพหรือวิดีโอ ในบทความนี้ เราจะทำความรู้จักกับ MediaPipe และสำรวจวิธีใช้งานสำหรับ Pose Landmark Detection โดยใช้ภาษา Python ในงาน Machine Learning แบบเบื้องต้น...
Read More →การประยุกต์ใช้งานของอัลกอริทึมในการคำนวณพื้นที่ใต้กราฟด้วยวิธีการแบ่งเป็นสี่เหลี่ยมคางหมู (Trapezoidal Integration Algorithm) เป็นหนึ่งในวิธีการที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพสูงในการประมาณค่าอินทิกรัลของฟังก์ชั่นทางคณิตศาสตร์ การเรียนรู้และเข้าใจวิธีการนี้ไม่เพียงแต่เป็นสิ่งที่สำคัญต่อนักวิเคราะห์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังเชื่อมต่อกับการใช้งานในหลายๆ แวดวงวิชาชีพ...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
