สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง computational_complexity ที่ต้องการ
ในมุมมองทางวิชาการ, TSP มักถูกนำไปใช้เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงภาพปัญหาการเลือกและการตั้งคำถามในด้านอัลกอริทึมและความซับซ้อนทางการคำนวณ (Computational Complexity). ยกตัวอย่างเช่น เมื่อเราต้องการดูว่าอัลกอริทึมใดสามารถหาคำตอบได้ดีที่สุดหรือคำตอบที่เป็นที่ยอมรับได้ในเวลาที่เหมาะสม....
Read More →พบกันอีกครั้งในโลกแห่งตัวอักษรและศิลปะการเขียนโปรแกรมที่ EPT เราไม่เพียงแต่เรียนรู้เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ยังเรียนรู้เพื่อค้นหาความจริง ลึกซึ้งไปในกระบวนการคิดเชิงแก้ไขปัญหาแบบที่คอมพิวเตอร์ทำได้ดีที่สุด วันนี้เราจะมาแชร์ความรู้กันเกี่ยวกับ B* Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา C++ และวิเคราะห์ในแง่มุมต่างๆ ถ้าพร้อมแล้ว มาเริ่มกันเลย!...
Read More →2. การใช้งานและปัญหาที่ D* Algorithm แก้ไข...
Read More →Newtons Method, หรือที่รู้จักในชื่อ Newton-Raphson Method, เป็นอัลกอริทึมเชิงตัวเลขที่สำคัญในการคำนวณหาค่ารากของฟังก์ชัน (รากของสมการ). อัลกอริทึมนี้แสนจะมีเสน่ห์ด้วยความเร็วและความแม่นยำ ซึ่งทำให้ได้รับความนิยมในหลากหลายวงการวิทยาการ ตั้งแต่วิศวกรรมไปจนถึงเศรษฐศาสตร์....
Read More →ในโลกที่ข้อมูลเต็มไปหมด การทำความเข้าใจและคาดการณ์สถานการณ์ที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำสูงเป็นความท้าทายอันใหญ่หลวงของนักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้น พาติเคิลฟิลเตอร์ (Particle Filter) จึงถือเป็นอัลกอริทึมที่มาพร้อมกับความหวังในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือมีสัญญาณรบกวนสูงได้ดียิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจว่าอัลกอริทึมมหัศจรรย์นี้คืออะไร มันใช้เพื่อแก้ปัญหาใด ยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียผ่านตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Java...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งที่เปิดโลกแห่งการแก้ปัญหาได้อย่างไม่จำกัด โดยเฉพาะด้านของอัลกอริทึมที่เป็นหัวใจของหลายๆ โซลูชันในภาควิชาการและวิชาชีพ วันนี้เราจะมาดำดิ่งไปกับอัลกอริทึมชื่อดังอีกตัวหนึ่งที่เรียกว่า Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อการหาค่าการไหลสูงสุดในเครือข่าย (maximum flow) ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเนื้อข่าย (network)...
Read More →การคำนวณหาค่ารากของสมการ (root finding) คือหนึ่งในงานพื้นฐานที่มีความหมายสำคัญในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญและได้รับความนิยมในการคำนวณหาค่ารากคือ Newtons Method หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Newton-Raphson Method. วันนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริธึมนี้ และวิธีการใช้งานโดยใช้ภาษา VB.NET เพื่อเสริมความเข้าใจในเชิงวิชาการและปฏิบัติการ และท้ายที่สุดเราจะได้ตรวจสอบความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี และข้อเสียของ Newtons Method ด้วยกัน....
Read More →ในโลกแห่งการคำนวณที่ซับซ้อน หนึ่งในเหตุการณ์ที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิศวกรซอฟต์แวร์ต้องเผชิญคือการหาทางแก้ไขปัญหาการไหลของข้อมูลหรือสินค้าที่มีต้นทุนรวมน้อยที่สุด นี่คือที่มาของ Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) โดยในบทความนี้ เราจะสำรวจความหมาย การใช้งาน ตัวอย่างโค้ดในภาษา Golang สถานการณ์การใช้งานจริง ทั้งยังวิเคราะห์ Complexity และข้อดีข้อเสียของอัลกอริทึมนี้ด้วย...
Read More →ในโลกแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่เป็นที่นิยมคือ วิธีนิวตัน (Newtons Method) หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า วิธีนิวตัน-ราฟสัน (Newton-Raphson Method) ซึ่งเป็นวิธีการหาค่ารากของฟังก์ชันที่เป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์ เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น พร้อมทั้งพิจารณาประโยชน์ใช้สอยในโลกจริง และหากคุณปรารถนาที่จะศึกษาการเขียนโปรแกรมด้วยการทำความเข้าใจอัลกอริทึมที่พื้นฐานแต่ทรงพลังเช่นนี้ EPT คือที่สำหรับคุณ!...
Read More →การเขียนโปรแกรมสำหรับเกมแบบเทิร์นเบสเป็นหัวข้อที่น่าสนใจและชวนท้าทายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่เกมกระดานคลาสสิคอย่างเชส ไปจนถึงเกมคอมพิวเตอร์ร่วมสมัย หลักการของ Minimax Algorithm เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญในการเข้าใจกลยุทธ์การออกแบบ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ที่ใช้ในการแข่งขันเชิงกลยุทธ์ระหว่างผู้เล่นสองคน...
Read More →การหาคำตอบให้กับปัญหาต่างๆ ในโลกแห่งการคำนวณ ถือเป็นเรื่องที่ท้าทายเสมอ และหนึ่งในเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้เพื่อเข้าถึงคำตอบเหล่านั้นคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบสุ่ม ซึ่งประกอบด้วยการใช้ความน่าจะเป็นเข้ามามีบทบาทในการคำนวณ ทำให้เราสามารถคาดหวังผลลัพธ์ที่ดีขึ้นหรือใช้เวลาที่น้อยลงเมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมแบบดั้งเดิมที่เน้นการแก้ปัญหาอย่างตรงไปตรงมา...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถแข่งขันหรือตัดสินใจในเกมตามกฎของบอร์ดได้นั้นเป็นหัวข้อที่น่าสนใจและท้าทายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคนี้ หนึ่งในอัลกอริธึมที่เป็นพื้นฐานในการสร้างระบบ AI สำหรับเกมแบบผลัดกันเล่น (turn-based game) คือ Minimax Algorithm ซึ่งตัวอัลกอริธึมนี้มีพื้นฐานมาจากการคำนวณความเป็นไปได้ที่ซับซ้อนในการตัดสินใจของผู้เล่นทั้งสองฝ่ายบนเกมบอร์ด เพื่อทำนายผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เล่น เรา และพยายามลดผลลัพธ์ที่ดีสำหรับคู่แข่ง...
Read More →Computer Science เป็นสาขาวิชาที่ท้าทายและหลากหลาย ตั้งแต่หลักการพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมไปจนถึงการเรียนรู้วิธีการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ไม่ว่าจะอย่างไรก็ตาม บางวิชาในศาสตร์นี้มีชื่อเสียงว่าเป็นวิชาที่ยากและท้าทายสำหรับนักศึกษามากที่สุด ในบทความนี้ เราจะพูดถึง 5 วิชาที่ถือว่ายากที่สุดในปริญญาตรีวิทยาการคอมพิวเตอร์ พร้อมคำอธิบาย, ตัวอย่างประกอบ และเหตุผลว่าทำไมพวกเขาถึงซับซ้อน...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
