เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง augmenting_path ที่ต้องการ
Ford-Fulkerson Algorithm เป็นวิธีการคำนวณหา Maximum Flow ในเครือข่าย (Network Flow) ที่มีกราฟมีทิศทาง (Directed Graph) โดยทุกเส้นเชื่อม (Edge) มีค่าประจุ (Capacity) ที่จำกัด และมีการกำหนดโหนดเริ่มต้น (Source) และจุดสิ้นสุด (Sink) โดย Algorithm นี้เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในแง่ของการประยุกต์ใช้ค้นหากำลังการผลิตสูงสุดในระบบเครือข่ายต่างๆ เช่น ระบบขนส่งน้ำมันหรือข้อมูล...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งที่เปิดโลกแห่งการแก้ปัญหาได้อย่างไม่จำกัด โดยเฉพาะด้านของอัลกอริทึมที่เป็นหัวใจของหลายๆ โซลูชันในภาควิชาการและวิชาชีพ วันนี้เราจะมาดำดิ่งไปกับอัลกอริทึมชื่อดังอีกตัวหนึ่งที่เรียกว่า Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อการหาค่าการไหลสูงสุดในเครือข่าย (maximum flow) ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเนื้อข่าย (network)...
Read More →ยินดีต้อนรับสู่โลกแห่งการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์อย่างสร้างสรรค์ผ่านแว่นตาของการเขียนโปรแกรม! ในวันนี้ เราจะพูดถึงหัวข้อที่ท้าทายแต่น่าตื่นเต้นไม่แพ้กัน? นั่นก็คือ การคำนวณหาค่าปริมาณการรับส่งข้อมูลสูงสุดด้วย Ford-Fulkerson Algorithm ในภาษา Python!...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญและมีประสิทธิภาพในการค้นหา maximum flow ใน network flow ซึ่งสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาต่างๆ เช่น การจัดสรรทรัพยากร, การวางแผนการขนส่ง, และปัญหาการจับคู่ที่ดีที่สุดในระบบกราฟ อัลกอริทึมนี้มีหลายขั้นตอน แต่ใจความหลักคือการหา augmenting paths และเพิ่มกำลังการไหลไปยังเส้นทางเหล่านั้นจนไม่สามารถหาเส้นทางได้อีกต่อไป และนี่คือกระบวนการที่ทำให้ max flow ถูกค้นพบ...
Read More →การรับมือกับปริมาณงานของโปรแกรมเมอร์ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่หากรู้จักกับ Ford-Fulkerson Algorithm ที่เป็นกุญแจสำคัญในการหา Maximal Flow ใน network หลายปัญหาที่เคยดูซับซ้อนก็จะดูง่ายดายขึ้นมาทันที เรามาเริ่มกันเลยว่า Algorithm นี้คืออะไร และวิธีการใช้ด้วยภาษา Rust และใช้ประโยชน์อย่างไรในโลกความเป็นจริง...
Read More →