เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง training_data ที่ต้องการ
Machine Learning เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนามาจากการ ศึกษาการรู้การจำ รูปแบบ Pattern Recognition เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถ เรียนรู้ข้อมูลและทำนายข้อมูลได้ อัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดล ที่สร้าง มาจากชุดข้อมูลตัวอย่างขาเข้า (Training Data )เพื่อการทำนาย (Predict)หรือตัดสินใจในภายหลังแทนที่จะ ทำงานตามลำดับของคำสั่งโปรแกรมคอมพิวเตอร์...
Read More →อัปเดตล่าสุด! แอปพลิเคชันการตรวจจับวัตถุบนมือถือรุ่นใหม่...
Read More →การตรวจจับวัตถุด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ AI เป็นหนึ่งในการประยุกต์ใช้ที่ท้าทายและน่าทึ่งในโลกปัจจุบัน ด้วยความสามารถในการแยกแยะและระบุวัตถุต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ การตรวจจับวัตถุที่มีประโยชน์มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในหลายภาคสนาม เช่น การเฝ้าระวังและตรวจจับอุบัติเหตุบนถนน การตรวจคนเข้ามาในบริเวณที่ผิดกฎหรือการตรวจสอบความปลอดภัยของสถานที่ต่าง ๆ ทั้งในรูปแบบในพื้นที่ต่อเนื่อง หรือแม้กระทั้งการตรวจสอบภาพวิวของดาวเทียม...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่สำคัญอย่างยิ่งในยุคปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการสร้างแอปพลิเคชัน การฝึกฝนไปพร้อมๆ กับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วถือเป็นสิ่งจำเป็นต่อผู้พัฒนาโปรแกรมแต่ละคนที่ต้องการที่จะประสบความสำเร็จในวงการนี้...
Read More →เครือข่ายประสาท (Neural Network) เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมอย่างมากในวงกว้าง ไม่ว่าจะเป็นในด้านการแพทย์หรือด้านธุรกิจ ซึ่งการนำเครือข่ายประสาทมาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ก็เริ่มมีความนิยมขึ้นอย่างมากระดับหนึ่งเช่นกัน...
Read More →การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) หรือ ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในกระบวนการที่ได้รับความสนใจอย่างมากในวงกว้างในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มันมีการนำมาใช้ในหลากหลายด้าน เช่น การจำแนกประเภทภาพ, การแปลภาษา, ระบบการเสนอแนะ และการวิเคราะห์ข้อความ ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่ไม่ได้ปกคลุมเฉพาะในอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังถูกระดมใช้ในวิทยาศาสตร์ และด้านการแพทย์ด้วย...
Read More →ในยุคปัจจุบันการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ถือเป็นก้าวกระโดดที่สำคัญของวงการเทคโนโลยี ที่ส่งผลต่อการพัฒนาแอปพลิเคชันและระบบต่างๆ ให้มีความฉลาดและมีประสิทธิผลมากยิ่งขึ้น Google MediaPipe เป็น framework ที่ถูกพัฒนาโดย Google เพื่อประยุกต์ใช้ในการทำ Machine Learning แบบ real-time โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้พฤติกรรม (perception) ไม่ว่าจะเป็นการตรวจจับท่าทางมือ, ใบหน้า, ตา และอื่นๆ ทั้งนี้แพลตฟอร์มนี้สามารถใช้ร่วมกับภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่มีความนิยมสูงในวงการ Machine Learning ...
Read More →สวัสดีครับเพื่อนๆ! วันนี้เราจะมาคุยกันเกี่ยวกับเรื่องที่น่าสนใจมากๆ ในวงการคอมพิวเตอร์ นั่นคือ Machine Learning หรือ การเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในโลกของปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) นั่นเองครับ!...
Read More →การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE...
Read More →หัวข้อ: การใช้งาน Perceptron ในภาษา Java: คำแนะนำพร้อมตัวอย่างโค้ด...
Read More →บทความ: โลกแห่งการจำแนกกลุ่มอย่างชาญฉลาดด้วย K-NN Algorithm ในภาษา Java...
Read More →Decision Tree คือ แบบจำลองการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้พื้นฐานจากต้นไม้สำหรับการตัดสินใจ เป็นที่นิยมในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูลเพราะว่าเป็นวิธีการที่เข้าใจง่ายและสามารถหาคำตอบในปัญหาได้อย่างรวดเร็ว วันนี้ เราจะมาทำความเข้าใจถึงขอบเขตของการใช้งาน Decision Tree ในภาษา C# ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เปี่ยมด้วยศักยภาพและความสามารถในการพัฒนาแอปพลิเคชั่นสมัยใหม่...
Read More →การตัดสินใจในการแก้ปัญหามักเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและต้องการความรอบคอบ โดยเฉพาะในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่และธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง การตัดสินใจที่ถูกต้องสามารถนำไปสู่ความสำเร็จ ในขณะที่การตัดสินใจที่ผิดอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการ หนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์และทำนายผลลัพธ์คือ Decision Tree Algorithm หรือ อัลกอริธึมต้นไม้ตัดสินใจ...
Read More →