สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

training_data

Machine Learning อัปเดตล่าสุด! แอพพลิเคชันการตรวจจับวัตถุบนมือถือรุ่นใหม่ ส่องแวดวง AI กับการตรวจจับวัตถุที่มากความสามารถ ดำเนินการอย่างไร: เครือข่ายประสาทและการปฏิวัติการเขียนโปรแกรม เครือข่ายประสาทช่วยอำนวยความสะดวกในการสร้างซอฟต์แวร์ TensorFlow ช่วยเสริมสร้างปัญญาประดิษฐ์อย่างไร ตัวอย่างการใช้งาน Google MediaPipe ในงาน machine learning ใช้งาน Text Classification โดยใช้ภาษา Python Machine Learningคืออะไร มีประโยชน์อย่างไร ใช้งานตอนไหน อธิบายแบบง่ายที่สุด แบบเด็ก 8 ปีก็เข้าใจ การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Perl แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

Tag : training_data

เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง training_data ที่ต้องการ

Machine Learning

Machine Learning เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนามาจากการ ศึกษาการรู้การจำ รูปแบบ Pattern Recognition เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถ เรียนรู้ข้อมูลและทำนายข้อมูลได้ อัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดล ที่สร้าง มาจากชุดข้อมูลตัวอย่างขาเข้า (Training Data )เพื่อการทำนาย (Predict)หรือตัดสินใจในภายหลังแทนที่จะ ทำงานตามลำดับของคำสั่งโปรแกรมคอมพิวเตอร์...

Read More →

อัปเดตล่าสุด! แอพพลิเคชันการตรวจจับวัตถุบนมือถือรุ่นใหม่

อัปเดตล่าสุด! แอปพลิเคชันการตรวจจับวัตถุบนมือถือรุ่นใหม่...

Read More →

ส่องแวดวง AI กับการตรวจจับวัตถุที่มากความสามารถ

การตรวจจับวัตถุด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ AI เป็นหนึ่งในการประยุกต์ใช้ที่ท้าทายและน่าทึ่งในโลกปัจจุบัน ด้วยความสามารถในการแยกแยะและระบุวัตถุต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ การตรวจจับวัตถุที่มีประโยชน์มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในหลายภาคสนาม เช่น การเฝ้าระวังและตรวจจับอุบัติเหตุบนถนน การตรวจคนเข้ามาในบริเวณที่ผิดกฎหรือการตรวจสอบความปลอดภัยของสถานที่ต่าง ๆ ทั้งในรูปแบบในพื้นที่ต่อเนื่อง หรือแม้กระทั้งการตรวจสอบภาพวิวของดาวเทียม...

Read More →

ดำเนินการอย่างไร: เครือข่ายประสาทและการปฏิวัติการเขียนโปรแกรม

การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่สำคัญอย่างยิ่งในยุคปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการสร้างแอปพลิเคชัน การฝึกฝนไปพร้อมๆ กับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วถือเป็นสิ่งจำเป็นต่อผู้พัฒนาโปรแกรมแต่ละคนที่ต้องการที่จะประสบความสำเร็จในวงการนี้...

Read More →

เครือข่ายประสาทช่วยอำนวยความสะดวกในการสร้างซอฟต์แวร์

เครือข่ายประสาท (Neural Network) เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมอย่างมากในวงกว้าง ไม่ว่าจะเป็นในด้านการแพทย์หรือด้านธุรกิจ ซึ่งการนำเครือข่ายประสาทมาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ก็เริ่มมีความนิยมขึ้นอย่างมากระดับหนึ่งเช่นกัน...

Read More →

TensorFlow ช่วยเสริมสร้างปัญญาประดิษฐ์อย่างไร

การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) หรือ ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในกระบวนการที่ได้รับความสนใจอย่างมากในวงกว้างในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มันมีการนำมาใช้ในหลากหลายด้าน เช่น การจำแนกประเภทภาพ, การแปลภาษา, ระบบการเสนอแนะ และการวิเคราะห์ข้อความ ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่ไม่ได้ปกคลุมเฉพาะในอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังถูกระดมใช้ในวิทยาศาสตร์ และด้านการแพทย์ด้วย...

Read More →

ตัวอย่างการใช้งาน Google MediaPipe ในงาน machine learning ใช้งาน Text Classification โดยใช้ภาษา Python

ในยุคปัจจุบันการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ถือเป็นก้าวกระโดดที่สำคัญของวงการเทคโนโลยี ที่ส่งผลต่อการพัฒนาแอปพลิเคชันและระบบต่างๆ ให้มีความฉลาดและมีประสิทธิผลมากยิ่งขึ้น Google MediaPipe เป็น framework ที่ถูกพัฒนาโดย Google เพื่อประยุกต์ใช้ในการทำ Machine Learning แบบ real-time โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้พฤติกรรม (perception) ไม่ว่าจะเป็นการตรวจจับท่าทางมือ, ใบหน้า, ตา และอื่นๆ ทั้งนี้แพลตฟอร์มนี้สามารถใช้ร่วมกับภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่มีความนิยมสูงในวงการ Machine Learning ...

Read More →

Machine Learningคืออะไร มีประโยชน์อย่างไร ใช้งานตอนไหน อธิบายแบบง่ายที่สุด แบบเด็ก 8 ปีก็เข้าใจ

สวัสดีครับเพื่อนๆ! วันนี้เราจะมาคุยกันเกี่ยวกับเรื่องที่น่าสนใจมากๆ ในวงการคอมพิวเตอร์ นั่นคือ Machine Learning หรือ การเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในโลกของปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) นั่นเองครับ!...

Read More →

การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา C++ แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE...

Read More →

การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การใช้งาน Perceptron ในภาษา Java: คำแนะนำพร้อมตัวอย่างโค้ด...

Read More →

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: โลกแห่งการจำแนกกลุ่มอย่างชาญฉลาดด้วย K-NN Algorithm ในภาษา Java...

Read More →

การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Decision Tree คือ แบบจำลองการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้พื้นฐานจากต้นไม้สำหรับการตัดสินใจ เป็นที่นิยมในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูลเพราะว่าเป็นวิธีการที่เข้าใจง่ายและสามารถหาคำตอบในปัญหาได้อย่างรวดเร็ว วันนี้ เราจะมาทำความเข้าใจถึงขอบเขตของการใช้งาน Decision Tree ในภาษา C# ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เปี่ยมด้วยศักยภาพและความสามารถในการพัฒนาแอปพลิเคชั่นสมัยใหม่...

Read More →

การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Perl แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การตัดสินใจในการแก้ปัญหามักเป็นเรื่องที่ซับซ้อนและต้องการความรอบคอบ โดยเฉพาะในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่และธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง การตัดสินใจที่ถูกต้องสามารถนำไปสู่ความสำเร็จ ในขณะที่การตัดสินใจที่ผิดอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการ หนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์และทำนายผลลัพธ์คือ Decision Tree Algorithm หรือ อัลกอริธึมต้นไม้ตัดสินใจ...

Read More →

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา