เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง random_numbers ที่ต้องการ
Random Numbers in NumPy การสุ่มหมายเลขคืออะไร การสุ่มหมายเลขไม่ได้หมายถึงหมายเลขที่แตกต่างกันทุกครั้ง การสุ่มหมายถึงสิ่งที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างมีเหตุผล Pseudo Random และ True Random - คอมพิวเตอร์ทำงานกับโปรแกรมและโปรแกรมเป็นชุดคำสั่งที่ชัดเจน ดังนั้นจึงต้องมีอัลกอริทึมในการสร้างหมายเลขสุ่มด้วย -หากมีโปรแกรมที่จะสร้างตัวเลขสุ่มมันสามารถทำนายได้ ดังนั้นมันจึงไม่ใช่กา...
Read More →Chi Square Distribution การแจกแจงไคสแควร์(Chi Square)ใช้เป็นพื้นฐานในการตรวจสอบสมมติฐาน - df - (ระดับของอิสรภาพ) - size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงไคสแควร์ด้วยลำดับอิสระ 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.chisquare(df=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[1.36485874 1.91760477 0.46244903] [0.77660297 0.26434796 0.88766541]] การแสดงภาพของการกระจายแบบไคสแควร...
Read More →Uniform Distribution ใช้เพื่ออธิบายความน่าจะเป็นที่ทุกเหตุการณ์มีโอกาสเกิดขึ้นเท่ากัน เช่น การสร้างตัวเลขสุ่ม a - ขอบเขตล่าง - ค่าเริ่มต้น 0 .0 b - ขอบเขตบน - ค่าเริ่มต้น 1.0 size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน...
Read More →การใช้งาน Loop ใน PHP แบบง่ายๆ...
Read More →