เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง random_data ที่ต้องการ
Pareto Distribution การแจกเเจงตามกฎของ Pareto คือการกระจาย 80-20 (ปัจจัย 20% ทำให้เกิดผลลัพธ์ 80%) -a - พารามิเตอร์รูปร่าง -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจง Pareto ด้วยรูปร่าง 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.pareto(a=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[0.27668709 0.63728455 0.26425603] [0.24127558 0.17871944 0.11065141]] การแสดงการกระจาย Pareto ตัวอย...
Read More →พล็อตกระจายเป็นแผนภาพที่แต่ละค่าในชุดข้อมูลถูกแสดงด้วยจุด โมดูล Matplotlib มีวิธีการในการวาดแผนการกระจายมันต้องการสองอาร์เรย์ที่มีความยาวเท่ากันหนึ่งตัวสำหรับค่าของแกน x และอีกหนึ่งค่าสำหรับแกน y...
Read More →Random Data Distribution การกระจายข้อมูลคืออะไร -การกระจายข้อมูลคือรายการของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดและความถี่ที่แต่ละค่าเกิดขึ้น -รายการดังกล่าวมีความสำคัญเมื่อทำงานกับสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล -วิธีการเสนอโมดูลแบบสุ่มที่ส่งคืนการกระจายข้อมูลที่สร้างแบบสุ่ม การกระจายแบบสุ่ม การแจกแจงแบบสุ่มคือชุดของตัวเลขสุ่มที่ตามฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่yาจะเป็นฟัง...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python, ห้องสมุด NumPy (Numerical Python) ถือเป็นภูเขาใหญ่ที่ไม่สามารถมองข้ามได้ ด้วยประสิทธิภาพที่ได้รับการพิสูจน์มาจากชุมชนนักวิเคราะห์ข้อมูล ห้องสมุดนี้ได้กลายเป็นเครื่องมือหลักในการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับอาร์เรย์ที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อน ในบทความนี้ เราจะสำรวจ 5 คำสั่งพื้นฐานของ NumPy ที่จะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจและใช้งานอาร์เรย์ในระดับต่างๆ...
Read More →