เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง probabilistic ที่ต้องการ
Las Vegas Algorithm คือหนึ่งในแนวทางการออกแบบอัลกอริทึมที่มีคุณสมบัติพิเศษคือการใช้ส่วนประกอบของความไม่แน่นอนหรือ randomness ในการทำงานเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ที่น่าสนใจของอัลกอริทึมประเภทนี้คือการที่มันรับประกันความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้ แต่เวลาที่ใช้ในการประมวลผลอาจแตกต่างกันไปในแต่ละครั้งที่ทำงาน...
Read More →ในโลกของอัลกอริทึมและการคำนวณ มีหลากหลายวิธีในการประมวลผลและแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ หากเราพิจารณาอัลกอริทึมทั่วไป เรามักจะเจอวิธีการที่มีขั้นตอนแน่นอน (Deterministic Algorithms) ซึ่งจะให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกครั้งจากข้อมูลนำเข้าเดียวกัน แต่ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึง Randomized Algorithms ซึ่งเป็นอีกหนึ่งเทคนิคที่ทำให้วิธีการแก้ปัญหามีความหลากหลายและน่าสนใจยิ่งขึ้น โดยใช้สุ่มค่าเป็นส่วนหนึ่งในการตัดสินใจขั้นตอนการทำงาน....
Read More →Particle Filter, หรือ Sequential Monte Carlo methods, เป็น algorithm ที่ใช้งานในระบบติดตามวัตถุ, การประมวณผลสัญญาณ, และด้านอื่นๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมาณค่าจากกระบวนการสุ่มที่ไม่แน่นอน (stochastic processes) ได้เป็นอย่างดี Particle Filter ทำงานบนหลักการของการวางตัวอย่าง (sampling) ที่ใช้จำนวนพาร์ทิเคิลหรือตัวอย่างของสถานะของระบบในการแสดงถึงการกระจายของโอกาสทางสถิติ (probability distribution) เพื่อทำนายสถานะในอนาคตได้อย่างถูกต้องยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของการเรียนการสอนทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันนี้พัฒนาไปอย่างก้าวกระโดด โดยเฉพาะในด้านของการเรียนรู้ภาษา Python และการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Science ซึ่งเป็นสาขาวิชาที่มีความต้องการสูงในตลาดงาน การใช้งานพื้นที่เก็บข้อมูลและการทำงานร่วมกับผู้อื่นอย่าง GitHub จึงเป็นทักษะสำคัญที่นักศึกษาและผู้ที่สนใจควรมี เรามาดูกันว่ามี repositories ใน GitHub สำหรับเรียนรู้เกี่ยวกับ Python และ Data Science ที่น่าสนใจอะไรบ้าง...
Read More →