เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง polynomial_regression ที่ต้องการ
เรียนรู้เรื่องการถดถอยพหุนาม หากจุดข้อมูลของนักเรียนชัดเจน จะไม่พอดีกับการถดถอยเชิงเส้น (เส้นตรงผ่านจุดข้อมูลทั้งหมด) ก็อาจเหมาะสำหรับการถดถอยพหุนาม การถดถอยพหุนามเช่นการถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร x และ y เพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในการวาดเส้นผ่านจุดข้อมูล ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของทุกองค์กร การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลให้กลายเป็นสารสนเทศที่มีคุณค่านั้นเป็นสิ่งจำเป็นอย่างมาก หนึ่งในเทคนิคที่ใช้ศึกษาข้อมูลคือการทำ Graph Fitting หรือการประมาณค่าเพื่อหาสมการโค้ง (curve) ที่สามารถอธิบายชุดข้อมูลได้อย่างดีที่สุด...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแค่เป็นฝีมือที่สำคัญสำหรับใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันหรือโปรแกรมต่าง ๆ เท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในปัญหาเหล่านั้นคือการหาสมการทางคณิตศาสตร์ที่สามารถใช้อธิบายแนวโน้มของข้อมูลได้ดีที่สุด, หรือที่เราเรียกว่า การถดถอย (Regression) ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Quadratic Regression โดยใช้ภาษา C++ เป็นเครื่องมือในการคำนวณ...
Read More →การใช้งาน Graph Fitting ในภาษา Java แบบง่ายๆ...
Read More →การประยุกต์ใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา C#...
Read More →การ Graph Fitting หรือการปรับให้กราฟตรงกับชุดข้อมูล คือ เทคนิคที่ใช้ในหลายๆ สาขาวิชา เช่น คณิตศาสตร์, ฟิสิกส์, วิศวกรรมและเศรษฐศาสตร์ เพื่อสร้างโมเดลที่สามารถทำนายหรืออธิบายข้อมูลที่สังเกตได้ ภาษา C# เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่แข็งแกร่งและหลายคนเลือกใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดเล็กไปจนถึงขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะพูดถึงการใช้ C# เพื่อทำ graph fitting พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและอธิบายว่ามันทำงานอย่างไร...
Read More →การวิเคราะห์การถดถอยแบบ Quadratic หรือ Quadratic Regression เป็นเทคนิคในการสร้างโมเดลทางสถิติที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีความสัมพันธ์กันไม่เป็นเส้นตรง (Nonlinear relationship). ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล, Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับงานดังกล่าว ด้วยไลบรารีที่มีประสิทธิภาพ เช่น NumPy และ SciPy, Python ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างโมเดล Quadratic Regression ที่แม่นยำได้อย่างง่ายดาย....
Read More →เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม หนึ่งในเครื่องมือที่มีความสำคัญคือการใช้งาน Graph Fitting หรือการประมาณค่ากราฟ โดยใช้จุดข้อมูลที่มีอยู่เพื่อสร้างสมการทางคณิตศาสตร์ที่สามารถอธิบายแนวโน้มของข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ภาษาโปรแกรมมิ่งอย่าง Golang ก็มีความสามารถในการทำ Graph Fitting และวันนี้เราจะมาดูแบบง่ายๆพร้อมตัวอย่างการใช้งาน และข้อคิดที่สามารถนำไปใช้กับการเรียนที่ EPT ได้เป็นอย่างดี...
Read More →เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและการว่างแบบ (modeling), Graph Fitting หรือการปรับสมการให้เข้ากับกราฟของข้อมูลนั้นเป็นหัวข้อที่สำคัญมากๆ บ่อยครั้งที่เราต้องการคำนวณหาสมการเส้นที่สามารถอธิบายข้อมูลที่เรามีได้ดีที่สุด, เพื่อที่จะทำนายหรือเข้าใจข้อมูลในอนาคต. ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการใช้ graph fitting ในภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาที่มีประสิทธิภาพสูง มีความปลอดภัย และกำลังได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา....
Read More →