สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง outlier_detection ที่ต้องการ
RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่นิยมใช้กับงานประมวลผลภาพเพื่อยืนยันโมเดลคณิตศาสตร์จากข้อมูลที่อาจมี noise หรือ outlier เข้ามากวนมากมาย ภายใต้กระบวนการนี้ RANSAC จะช่วยแยกข้อมูลที่ดีออกจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ทำให้สามารถหาโมเดลที่น่าเชื่อถือได้มากขึ้น ในบทความนี้ จะอธิบายขั้นตอนของ RANSAC และยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง เช่น การตรวจจับคุณลักษณะของภาพ ความซับซ้อนของอัลกอริธึม รวมถึงข้อดีและข้อเสีย...
Read More →ในโลกของการประมวลผลข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์การพัฒนาระบบที่สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่หลวง RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นอัลกอริทึมหนึ่งที่ถูกออกแบบมาเพื่อรับมือกับปัญหาดังกล่าว และได้รับความนิยมในหลากหลายภาคส่วน อาทิเช่น วิศวกรรมคอมพิวเตอร์, การวิเคราะห์ภาพ, และงานวิจัยทางด้านหุ่นยนต์...
Read More →ในโลกแห่งการพัฒนาโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูลอันมีความซับซ้อน การค้นหาโมเดล (Model) ที่มีความแม่นยำจากข้อมูลที่มีส่วนที่ไม่สามารถใช้ได้หรือมีการปนเปื้อนอยู่นั้น เป็นเรื่องที่ท้าทายเป็นอย่างยิ่ง หนึ่งในเทคนิคที่เข้ามามีบทบาทสำคัญในสถานการณ์นี้คือ RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญที่นักพัฒนาและนักวิจัยทุกคนควรต้องรู้จัก...
Read More →ถ้าพูดถึงเรื่อง Algorithm นั้น RANSAC ทำงานโดยการสุ่ม sample ข้อมูลจำนวนไม่มากเพื่อสร้างโมเดล และใช้โมเดลนั้นในการทดสอบข้อมูลทั้งหมด เพื่อดูว่าข้อมูลไหนที่เป็น inlier (ข้อมูลที่ดี) และข้อมูลไหนที่เป็น outlier (ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือผิดพลาด) สิ่งที่ทำให้ RANSAC น่าสนใจคือความสามารถในการทนต่อ noise และ outlier ได้มาก...
Read More →การค้นพบคุณสมบัติของธรรมชาติหรือสิ่งก่อสร้างจากข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน (noise) และข้อมูลที่ผิดพลาด (outlier) เป็นปัญหาที่ท้าทายในด้านต่างๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น วิทยาการข้อมูล (Data Science), การสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ (Computer Modeling), และการมองเห็นด้วยเครื่องมือ (Computer Vision). ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าการใช้งานอัลกอริธึม RANSAC (Random Sample Consensus) ในภาษา Lua สามารถช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอริธึมนี้....
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
