เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง nearest_neighbor ที่ต้องการ
ในมุมมองทางวิชาการ, TSP มักถูกนำไปใช้เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงภาพปัญหาการเลือกและการตั้งคำถามในด้านอัลกอริทึมและความซับซ้อนทางการคำนวณ (Computational Complexity). ยกตัวอย่างเช่น เมื่อเราต้องการดูว่าอัลกอริทึมใดสามารถหาคำตอบได้ดีที่สุดหรือคำตอบที่เป็นที่ยอมรับได้ในเวลาที่เหมาะสม....
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดซึ่งผ่านทุกเมืองที่กำหนดไว้เพียงครั้งเดียว และจบลงที่เมืองเริ่มต้น เป็นโจทย์ที่ยังคงเป็นเรื่องท้าทายสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนา เพราะทุกการเดินทางต้องคำนึงถึงความสั้นที่สุดของเส้นทาง โดยไม่ซ้ำเส้นทางกลับไปยังเมืองที่ผ่านมาแล้ว นับเป็นตัวอย่างของ NP-hard problems ซึ่งไม่มีอัลกอริธึมที่สามารถแก้ไขได้ในเวลาโพลีนอมิอัลสำหรับกรณีที่มีจำนวนเมืองเยอะๆ....
Read More →เมื่อคุณเล่นกับตุ๊กตาหรือรถยนต์ของเล่นแล้วมันไม่สามารถคิดหรือเคลื่อนไหวได้เอง แต่จินตนาการหน่อยสิว่า ถ้าตุ๊กตาหรือรถของคุณสามารถขับไปมา พูดคุย หรือเล่นกับคุณได้ล่ะ? เทคโนโลยีที่ช่วยให้สิ่งของเหล่านี้ทำตามที่เราต้องการหรือคิดเองได้ มันคือ ปัญญาประดิษฐ์ หรือ Artificial Intelligence (AI) นั่นเอง ในวิชาเขียนโปรแกรม AI กำลังมีบทบาทสำคัญมากกว่าเดิมทีเดียวเชียวล่ะ!...
Read More →K-NN หรือ K-Nearest Neighbors เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสูงในการจำแนกประเภท (Classification) และการทำนายผลลัพธ์ (Regression) ในข้อมูลชุดต่างๆ ซึ่งมีลักษณะของการนำเสนอผลลัพธ์จากการแยกประเภทโดยพิจารณาจาก ความใกล้ชิด ของข้อมูลตัวอย่างที่มีอยู่เป็นหลัก...
Read More →K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมเรียนรู้ของเครื่องที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสูง จากกระบวนการคิดเชิงตรรกะเราสามารถเข้าใจได้ว่า K-NN ค้นหาคำตอบจาก เพื่อนบ้าน ที่อยู่ใกล้ที่สุด (Nearest Neighbors) โดยใช้ความคล้ายคลึงในข้อมูล เราจะทำความเข้าใจพื้นฐานของ K-NN และดูตัวอย่างการใช้งานในภาษา Python พร้อมตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง...
Read More →โลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์เต็มไปด้วยแง่มุมที่หลากหลายและน่าตื่นเต้น หนึ่งในนั้นคือการใช้งานของ Machine Learning หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร โดย K-NN (K-Nearest Neighbors) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานและได้รับความนิยมสูงสำหรับงานการจัดหมวดหมู่ (Classification) หรือการทำนาย (Prediction) ในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้งาน K-NN ในภาษา Golang พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดและการทำงานที่เป็นอคติ พร้อมด้วย usecase ที่นำไปประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →คุณเคยสงสัยไหมว่าเว็บไซต์ต่างๆสามารถแนะนำสินค้าหรือบริการที่ตรงกับความต้องการของเราได้อย่างไร? หรือแอปพลิเคชั่นทางการแพทย์ที่สามารถแยกแยะโรคต่างๆ เพียงจากการวิเคราะห์ข้อมูล นั่นคือผลงานของ Machine Learning และหนึ่งในเทคนิคที่ใช้บ่อยคือ K-NN หรือ K-Nearest Neighbors Algorithm นั่นเองครับ!...
Read More →หัวข้อ: พิชิตอัลกอริธึม K-NN ด้วยภาษา Rust: การเรียนรู้เครื่องมือทันสมัยสำหรับนักพัฒนา...
Read More →