สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง monte_carlo ที่ต้องการ
ในยุคที่โลกข้อมูลเป็นตัวกำหนดทิศทางของการตัดสินใจเกือบทุกแขนง, อัลกอริธึม Monte Carlo ได้เกิดขึ้นเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้เราสามารถทำความเข้าใจและทำนายสถานการณ์ที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น ผ่านการจำลองการสุ่มตัวอย่าง. ในบทความนี้เราจะทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นถึงหลักการทำงานของอัลกอริธึม Monte Carlo, ประโยชน์ในการใช้งาน, รวมทั้งข้อดีและข้อเสีย....
Read More →Particle Filter, หรือที่บางครั้งเรียกว่า Sequential Monte Carlo methods, เป็นอัลกอริทึมที่มีพลังอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับปัญหาของความไม่แน่นอนและสุ่มของข้อมูลในการคำนวณ. วันนี้เราจะสำรวจพื้นฐานของ Particle Filter และวิธีการใช้งานมันผ่านภาษา C, พร้อมกับทำความเข้าใจข้อดีข้อเสีย และ Complexity ของมัน....
Read More →Monte Carlo Algorithm คือเทคนิคการคำนวณทางสถิติที่ใช้ความเป็นแบบสุ่ม (randomness) เพื่อโมเดลปัญหาและแก้ไขปัญหาต่างๆ ทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ เทคนิคนี้ได้รับการตั้งชื่อตามเมืองมอนติคาร์โลที่เรียกได้ว่าเป็นแหล่งการพนัน ประยุกต์ใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการคำนวณได้แบบโดยตรง หรือปัญหาที่ไม่อาจหาคำตอบแน่นอนได้...
Read More →อัลกอริธึม Particle Filter ทำงานโดยสร้างชุดของ particles ซึ่งแต่ละ particle แทนทางเลือกหนึ่งที่เป็นไปได้ของสถานะของระบบ สถานะที่ประมาณได้นี้จะได้มาจากการใช้ข้อมูลตัวอย่างก่อนหน้า (previous samples) และข้อมูลสังเกต (observations) ที่มีอยู่ ต่อไปนี้คือขั้นตอนพื้นฐานของอัลกอริธึม Particle Filter:...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงการสร้างโค้ดที่สามารถทำงานได้อย่างตายตัว แต่ยังรวมถึงการค้นหาหนทางแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ วิธีหนึ่งที่ถูกมองข้ามคือการใช้พลังของความไม่แน่นอน หรือ Randomized Algorithm...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้เทคนิคของการสุ่มตัวอย่างเพื่อแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่มีความซับซ้อน หรือการคำนวณที่มีความซับซ้อนต่างๆ อัลกอริทึมนี้ได้รับการตั้งชื่อตามเมือง Monte Carlo ในโมนาโก เนื่องจากการพึ่งพารูปแบบของโอกาสและการสุ่มเรียกได้ว่าเป็นการพนันกับตัวแปรสุ่มเพื่อประเมินหรือทำนายผลลัพธ์...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลเต็มไปหมด การทำความเข้าใจและคาดการณ์สถานการณ์ที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำสูงเป็นความท้าทายอันใหญ่หลวงของนักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้น พาติเคิลฟิลเตอร์ (Particle Filter) จึงถือเป็นอัลกอริทึมที่มาพร้อมกับความหวังในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือมีสัญญาณรบกวนสูงได้ดียิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจว่าอัลกอริทึมมหัศจรรย์นี้คืออะไร มันใช้เพื่อแก้ปัญหาใด ยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียผ่านตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Java...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการออกแบบอัลกอริทึมในหมวดของ randomized algorithms หรืออัลกอริทึมที่มีการใช้ความเป็นสุ่มเข้ามาเกี่ยวข้องในการตัดสินใจหรือการคำนวณ คุณลักษณะเด่นของอัลกอริทึมชนิดนี้คือ มันจะเสนอคำตอบที่ถูกต้องเสมอ เมื่อมันตัดสินใจจะให้คำตอบ (หากไม่สามารถให้คำตอบถูกต้องได้ มันจะไม่ให้คำตอบเลย) แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithms ที่อาจจะเสนอคำตอบที่ไม่ถูกต้องได้ แต่มีความเร็วในการทำงาน...
Read More →เมื่อพูดถึงวิธีการหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการการจัดการกับความไม่แน่นอนหรือตัวแปรมากมาย คำตอบหนึ่งที่อยู่ในปากของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักสถิติก็คือ Monte Carlo Algorithm นั่นเอง ซึ่งเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อประมาณค่าในสถานการณ์ต่างๆ ที่ยากต่อการคำนวณแบบแน่นอน วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้กันโดยละเอียดผ่านภาษา C# พร้อมเจาะลึกถึงวิธีการใช้งานและยกตัวอย่าง use case ในโลกจริง รวมถึงวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียอย่างถี่ถ้วน...
Read More →Particle Filter เป็นอัลกอริทึมที่มีความสามารถพิเศษในการทำนายสถานะของระบบที่ไม่แน่นอนและมีการเปลี่ยนแปลงได้อย่างต่อเนื่อง อีกทั้งยังสามารถรับมือกับข้อมูลที่มีความไม่แน่นอนในเชิงสถิติได้อย่างยอดเยี่ยม ซึ่งประโยชน์ของอัลกอริทึมนี้มีมากมายไม่ว่าจะเป็นการติดตามวัตถุ, การนำทางของหุ่นยนต์ หรือการประมาณค่าในระบบออกแบบอื่นๆ...
Read More →Monte Carlo Algorithm คือ หนึ่งในเทคนิคการคำนวณที่ใช้ความน่าจะเป็นเพื่อแก้ปัญหาหลากหลายทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ชื่อของมันมาจากแหล่งคาสิโนที่เป็นที่รู้จักกันดีอย่าง Monte Carlo ที่ Monaco โดยอัลกอริธึมนี้ใช้การสุ่มตัวอย่างหรือข้อมูลเพื่อทำการประมาณค่า ซึ่งอาจรวมไปถึงการคำนวณประมาณค่าว่าด้วยพื้นที่ใต้กราฟ, การแก้ปัญหาการแพร่กระจายของอนุภาค, หรือแม้กระทั่งการประเมินความเสี่ยงในตลาดการเงิน...
Read More →บทความโดย EPT (Expert-Programming-Tutor)...
Read More →อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นอัลกอริทึมที่ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง (random sampling) เพื่อประมาณค่าคำตอบสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ต่างๆ ที่อาจจะมีความซับซ้อนหรือไม่สามารถคำนวณได้อย่างตรงไปตรงมา โดยโมเดลปัญหาจะถูกจำลองขึ้นเป็นการทดลองทางสถิติที่มีการใช้ตัวเลขสุ่มมาช่วยในการประมาณค่า ซึ่งค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการจัดการกับปัญหาที่มีหลายมิติหรือมีความซับซ้อนสูง...
Read More →การประมวลผลข้อมูลในโลกของการคำนวณนั้นมีความสำคัญยิ่ง หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมและมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือติดตามสถานะของระบบคือ Particle Filter หรือเรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Sequential Monte Carlo methods ซึ่งถือเป็นเทคนิคในการประมาณค่าของระบบที่ไม่ได้ถูกจำกัดอยู่ในสถานะเฉพาะ....
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นชื่อที่ให้กับกลุ่มของอัลกอริธึมที่มีลักษณะพิเศษในเรื่องของการังเกิดความไม่แน่นอนและความสุ่มเสี่ยงในการทำงาน แต่สิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจากอัลกอริธึมสุ่มชนิดอื่นๆ เช่น Monte Carlo Algorithm คือ Las Vegas จะรับประกันผลลัพธ์ที่ถูกต้องเมื่อสิ้นสุดการทำงาน เนื่องจากนโยบายที่ว่า ?เล่นจนกว่าจะชนะ? หรือ ?ทำจนกว่าจะได้คำตอบที่ถูกต้อง?...
Read More →บทความนี้จะพาท่านไปทำความเข้าใจกับหนึ่งในประเภทของวิธีการคำนวณที่เรียกว่า Monte Carlo Algorithm ถือเป็นเทคนิคประยุกต์ที่มีความน่าสนใจเป็นอย่างยิ่ง เพราะสามารถสร้างโซลูชันให้กับปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างที่หลายคนคาดไม่ถึง และในบทความนี้เราจะเขียนโค้ดด้วยภาษา Golang เพื่ออธิบายและยกตัวอย่างการทำงานของมัน และอย่าลืมว่าถ้าคุณสนใจที่จะแข็งแกร่งในเส้นทางการเขียนโปรแกรม อย่างพอมาเรียนกับเราที่ EPT นะครับ!...
Read More →Particle Filter เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมซึ่งมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลสัญญาณและสถิติอย่างหนักหน่วง อีกทั้งยังเป็นเครื่องมือที่ใช้คำนวณค่าประมาณหลายมิติได้ด้วยความแม่นยำสูง และเราจะก้าวไปดูว่าอัลกอริทึมนี้สามารถประกอบการใช้งานอย่างไรในภาษา Golang ภาษาที่มีชื่อเสียงในด้านประสิทธิภาพและความเร็ว...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่หลากหลายและจำเป็นต่อการแก้ไขปัญหาในโลกเทคโนโลยีสมัยใหม่ หนึ่งในหลักการที่น่าสนใจในการออกแบบอัลกอริทึมคือ Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางหนึ่งที่มุ่งเน้นไปที่ความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำลังเรียนรู้หรือพัฒนาฝีมืออยู่ที่ EPT สามารถประยุกต์ใช้วิธีนี้ได้เพื่อสร้างโปรแกรมที่มีผลลัพธ์ที่แม่นยำและสามารถทำให้คำนวณได้ภายในเวลาที่ยอมรับได้...
Read More →Particle Filter หรือที่รู้จักในชื่อ Sequential Monte Carlo methods คือวิธีในการทำนายค่าต่างๆ เช่น สถานะหรือพารามิเตอร์ของระบบที่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา โดยใช้การสุ่มตัวอย่าง (sampling) เพื่อประมาณค่าสถานะที่ไม่สามารถสังเกตหรือวัดได้อย่างตรงไปตรงมา ในหมู่ของนักพัฒนาแอปพลิเคชั่น JavaScript, Particle Filter สามารถนำมาใช้ในการประมวลผลสัญญาณที่มีการรบกวน, การติดตามวัตถุ, หรือแม้แต่ในการวิเคราะห์ทิศทางการเคลื่อนไหวของผู้ใช้งานเว็บไซต์สำหรับปรับปรุง UX ได้...
Read More →การเดินทางสู่เมือง Las Vegas อาจเต็มไปด้วยความไม่แน่นอนและการเสี่ยงโชค ในขณะที่ผู้คนมากมายต่างหวังว่าโชคจะยิ้มให้พวกเขา ในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น เราก็มีความเสี่ยงที่คล้ายคลึงกันในชื่อว่า Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นคำที่ใช้เรียกอัลกอริทึมที่ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นและการสุ่ม เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องสำหรับปัญหาที่กำหนด...
Read More →อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กระบวนการสุ่มหรือจำลองสถิติเพื่อแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนหรือปัญหาที่ไม่สามารถหาคำตอบได้อย่างชัดเจนด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม ชื่อ Monte Carlo มาจากการพนันที่เมืองมอนเตคาร์โลในโมนาโก ซึ่งการพนันเป็นกระบวนการที่มีความไม่แน่นอนและสุ่มเช่นเดียวกับวิธีการนี้...
Read More →Particle Filter, หรือ Sequential Monte Carlo methods, เป็น algorithm ที่ใช้งานในระบบติดตามวัตถุ, การประมวณผลสัญญาณ, และด้านอื่นๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมาณค่าจากกระบวนการสุ่มที่ไม่แน่นอน (stochastic processes) ได้เป็นอย่างดี Particle Filter ทำงานบนหลักการของการวางตัวอย่าง (sampling) ที่ใช้จำนวนพาร์ทิเคิลหรือตัวอย่างของสถานะของระบบในการแสดงถึงการกระจายของโอกาสทางสถิติ (probability distribution) เพื่อทำนายสถานะในอนาคตได้อย่างถูกต้องยิ่งขึ้น...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ความน่าจะเป็นและสถิติเพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่อาจจะซับซ้อนหรือมีความไม่แน่นอนสูง เช่น การคำนวณค่าประมาณ (estimation problems), การจำลองสถานการณ์ (simulation), และการหาค่าเพื่อการตัดสินใจ (decision making). วิธีการนี้พึ่งพาการสุ่มตัวอย่าง (sampling) ที่ใจกว้างเพื่อยึดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และคำนวณค่าที่คาดหวังเฉลี่ยออกมา...
Read More →เมื่อพูดถึงโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม คำว่า สุ่ม (Random) อาจสร้างจินตนาการแห่งความไม่แน่นอนและความเสี่ยงในครั้งแรกที่ได้ยิน แต่ถ้าหากเราพิจารณาอย่างถ่องแท้ ความโดดเด่นของ อัลกอริธึมสุ่ม หรือ Randomized Algorithms กลับเป็นเครื่องมือที่มีพลังและสามารถใช้แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพหากใช้งานอย่างเหมาะสม...
Read More →ในแวดวงการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์, หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมคือ Monte Carlo Algorithm. อัลกอริทึมนี้ถูกจัดให้อยู่ในประเภท randomized algorithms, ซึ่งใช้ความน่าจะเป็นเป็นหลักในการคำนวณและได้รับการนำมาใช้แก้ไขปัญหาต่างๆ ที่มีความซับซ้อนอย่างกว้างขวาง....
Read More →Particle Filter ทำงานโดยการสร้างชุดของ particles ที่แต่ละ particle นั้นเป็นตัวแทนของสถานะที่เป็นไปได้ของระบบที่กำลังถูกประมาณค่า แต่ละ particle นั้นมีน้ำหนักที่เกี่ยวข้องกับมัน ซึ่งคำนวณมาจากความน่าเป็นไปได้ของข้อมูลวัดที่ได้รับ อัลกอริธึมจะทำการปรับปรุงน้ำหนักของ particles และคัดเลือกการกระจายตัวที่ดีที่สุด ตามวัตถุประสงค์ที่สนใจ ในกระบวนการนี้ เราหวังว่าจะได้ชุดของ particles ที่สามารถติดตามสถานะของระบบได้ดีในเวลาจริง...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นอัลกอริธึมแบบ randomized ที่ให้ความมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ที่ส่งออกมาจะเป็นคำตอบที่ถูกต้องเสมอ แต่เวลาที่ใช้ในการทำงานของอัลกอริธึมอาจจะไม่คาดเดาได้ แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithm ที่อาจจะให้คำตอบผิดพลาดได้ แต่ใช้เวลาที่ค่อนข้างคงที่ Las Vegas Algorithm นั้นนิยมใช้ในการแก้ปัญหาอย่าง QuickSort, Prims Algorithm สำหรับการหา Minimum Spanning Tree, หรือในการ Search ของ Hash Table ที่หากพบ collision จะทำการหาตำแหน่งใหม่อย่างสุ่มจนกว่าจะพบที่ว่าง....
Read More →การใช้งาน Nested Loop ในภาษา Fortran สู่การค้นคว้าทางวิชาการ...
Read More →แค่ได้ยินคำว่า Factorial หลายคนอาจจะกลับคิดถึงห้องเรียนคณิตศาสตร์ที่เต็มไปด้วยเลขนับและสูตรคำนวณที่ยาวเหยียด แต่ในโลกของการเขียนโค้ด ฟังก์ชั่น factorial ก็เป็นพื้นฐานสำคัญที่มีการนำไปใช้งานอย่างกว้างขวาง เช่น ในการคำนวณความน่าจะเป็น สถิติ และอัลกอริทึมต่างๆ น่าเสียดายที่เมื่อตัวเลขเริ่มใหญ่ขึ้น การคำนวณ factorial ด้วยวิธีปกติอาจกลายเป็นปัญหาเรื่องประสิทธิภาพการคำนวณได้...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
