สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

derivative

การเข้าใจ Newtons Method และการประยุกต์ใช้ในภาษา C++ สำรวจ Newtons Method ผ่านภาษา Java วิธีของนิวตัน (Newtons Method) ในการหาค่ารากของฟังก์ชันด้วยภาษา C# ทำความรู้จักกับ Mullers Method ในการค้นหาจุดตัดของฟังก์ชันด้วย C# บทนำ: เข้าใจ Newtons Method ผ่าน VB.NET Newtons Method in Python Newtons Method ในงานค้นหาค่ารากที่สามารถประยุกต์ใช้ด้วย JavaScript** Newtons Method และการใช้งานในภาษา Perl Newtons Method ตามหลักการของภาษา Rust: เครื่องมือแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ การใช้งาน Implement neural network 2 layers ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Implement neural network 2 layers ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

Tag : derivative

เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง derivative ที่ต้องการ

การเข้าใจ Newtons Method และการประยุกต์ใช้ในภาษา C++

นิวตันเมธอด (Newtons Method) หรือที่รู้จักกันในชื่อว่า วิธีการสัมผัส (Newton-Raphson Method) เป็นหนึ่งในแอลกอริทึมที่ใช้หาค่าราก (Root-finding) ของฟังก์ชันต่อเนื่องที่เป็นปัญหาสำคัญในด้านต่างๆ ทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม วิธีนี้ใช้หลักการสัมผัสเส้นโค้งของฟังก์ชันที่จุดเริ่มต้นบางจุด และใช้จุดตัดที่เกิดขึ้นกับแกน x (หากทำการหาค่าราก x) เพื่อเป็นค่าประมาณใหม่ และทำซ้ำกระบวนการนี้จนกว่าจะได้ค่าที่ต้องการตามเงื่อนไขที่กำหนด...

Read More →

สำรวจ Newtons Method ผ่านภาษา Java

Newtons Method, หรือที่รู้จักในชื่อ Newton-Raphson Method, เป็นอัลกอริทึมเชิงตัวเลขที่สำคัญในการคำนวณหาค่ารากของฟังก์ชัน (รากของสมการ). อัลกอริทึมนี้แสนจะมีเสน่ห์ด้วยความเร็วและความแม่นยำ ซึ่งทำให้ได้รับความนิยมในหลากหลายวงการวิทยาการ ตั้งแต่วิศวกรรมไปจนถึงเศรษฐศาสตร์....

Read More →

วิธีของนิวตัน (Newtons Method) ในการหาค่ารากของฟังก์ชันด้วยภาษา C#

เมื่อพูดถึงการหาค่ารากของฟังก์ชันหรือหาจุดที่ฟังก์ชันนั้นเท่ากับศูนย์ในสาขาคณิตศาสตร์ หลายคนอาจนึกถึงวิธีการหาค่าแบบดั้งเดิมที่เรียนในชั้นเรียน แต่หากมองหาวิธีเชิงเลขที่ได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็วและแม่นยำ วิธีของนิวตัน (Newtons Method) หรือที่รู้จักในอีกชื่อว่า Newton-Raphson Method ถือเป็นทางเลือกที่น่าสนใจอย่างยิ่ง...

Read More →

ทำความรู้จักกับ Mullers Method ในการค้นหาจุดตัดของฟังก์ชันด้วย C#

คณิตศาสตร์และอัลกอริธึมเป็นเครื่องมือสำคัญที่ใช้ในการแก้ไขโจทย์ปัญหาต่างๆ ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประโยชน์ในการค้นหา root หรือจุดตัดของฟังก์ชันคือ Mullers Method นักวิจัยและนักพัฒนาที่เรียนรู้และสามารถนำอัลกอริธึมนี้ไปใช้ได้จะเห็นผลลัพธ์ที่เหนือความคาดหมายในการแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม...

Read More →

บทนำ: เข้าใจ Newtons Method ผ่าน VB.NET

การคำนวณหาค่ารากของสมการ (root finding) คือหนึ่งในงานพื้นฐานที่มีความหมายสำคัญในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญและได้รับความนิยมในการคำนวณหาค่ารากคือ Newtons Method หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Newton-Raphson Method. วันนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริธึมนี้ และวิธีการใช้งานโดยใช้ภาษา VB.NET เพื่อเสริมความเข้าใจในเชิงวิชาการและปฏิบัติการ และท้ายที่สุดเราจะได้ตรวจสอบความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี และข้อเสียของ Newtons Method ด้วยกัน....

Read More →

Newtons Method in Python

Newtons Method คือวิธีการวนซ้ำเพื่อหาค่าราก (roots) หรือจุดที่ฟังก์ชัน f(x) มีค่าเท่ากับศูนย์ โดยมีหลักการที่ใช้การหาค่าอนุพันธ์และสมการเส้นตรงเพื่อประมาณค่ารากของฟังก์ชันที่ต้องการหาคำตอบ สมการพื้นฐานของ Newtons Method คือ:...

Read More →

Newtons Method ในงานค้นหาค่ารากที่สามารถประยุกต์ใช้ด้วย JavaScript**

ในโลกแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่เป็นที่นิยมคือ วิธีนิวตัน (Newtons Method) หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า วิธีนิวตัน-ราฟสัน (Newton-Raphson Method) ซึ่งเป็นวิธีการหาค่ารากของฟังก์ชันที่เป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์ เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น พร้อมทั้งพิจารณาประโยชน์ใช้สอยในโลกจริง และหากคุณปรารถนาที่จะศึกษาการเขียนโปรแกรมด้วยการทำความเข้าใจอัลกอริทึมที่พื้นฐานแต่ทรงพลังเช่นนี้ EPT คือที่สำหรับคุณ!...

Read More →

Newtons Method และการใช้งานในภาษา Perl

การค้นหาคำตอบสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์มีหลากหลายวิธี แต่เมื่อเราพูดถึงการหาค่ารากของสมการที่ซับซ้อน Newtons Method (หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Newton-Raphson method) กลายเป็นทางเลือกที่น่าดึงดูดใจด้วยความรวดเร็วและก้าวกระโดดของมันในการหาคำตอบที่แม่นยำ...

Read More →

Newtons Method ตามหลักการของภาษา Rust: เครื่องมือแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์

การค้นหาคำตอบแก่สมการต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นในโลกแห่งวิทยาศาสตร์หรือวิศวกรรมย่อมต้องพึ่งพาเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่มีความแม่นยำและได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญนั่นคือ Newtons Method หรือที่รู้จักกันในอีกชื่อว่า the Newton-Raphson method. วันนี้ เราจะมาพูดถึงหลักการของ Newtons Method ผ่านทางภาษา Rust ที่เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัย...

Read More →

การใช้งาน Implement neural network 2 layers ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สวัสดีครับผู้อ่านที่น่ารักทุกท่าน! วันนี้ผมมีเรื่องราวที่น่าสนใจเกี่ยวกับด้านการเขียนโค้ดด้านปัญญาประดิษฐ์มาฝาก นั่นก็คือ การใช้งาน Implement Neural Network 2 Layers ในภาษา Python นั่นเองครับ...

Read More →

การใช้งาน Implement neural network 2 layers ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

โลกของการเรียนรู้เครื่อง (Machine Learning) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราคิดและแก้ปัญหาในหลากหลายอุตสาหกรรมไปแล้ว หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจที่สุดคือ Neural Networks หรือ โครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งได้แรงบันดาลใจมาจากการทำงานของเซลล์ประสาทในสมองของมนุษย์ ในบทความนี้ เราจะอธิบายแนวคิดพื้นฐานของ Neural Network ที่มี 2 ชั้น (2 layers) โดยใช้ภาษาโปรแกรมมิ่ง Lua ซึ่งเป็นภาษาที่มีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย พร้อมทั้งบทวิจารณ์ ตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง เพื่อเสริมความเข้าใจในการประยุกต์ใช้งาน...

Read More →

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา