สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

computational_science

การออกแบบอัลกอริทึมคุณภาพ ผ่านแว่นตาของคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง เรามาทำความรู้จักกับ Dijkstra Algorithm ผ่านภาษา Perl สำรวจ Newtons Method ผ่านภาษา Java Voronoi Diagram ในภาษา Java: อัลกอริทึมสุดวิเศษสำหรับการแก้ปัญหาทางเรขาคณิต** ทำความเข้าใจ Mullers Method ทางออกสำหรับการแก้สมการโดยใช้ Python Mullers Method และการประยุกต์ใช้ในการหาคำตอบของสมการโดยใช้ภาษา Golang Newtons Method และการใช้งานในภาษา Perl การใช้งาน do-while loop ในภาษา fortran แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง การใช้งาน math function sqrt sin cos tan ในภาษา fortran แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง การใช้งาน numberic variable ในภาษา Julia แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง การใช้งาน Approximation Factorial for large number by Stirlings approximation ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

Tag : computational_science

เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง computational_science ที่ต้องการ

การออกแบบอัลกอริทึมคุณภาพ ผ่านแว่นตาของคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง

การออกแบบอัลกอริทึมเป็นส่วนสำคัญของโลกดิจิทัลที่มีบทบาทสำคัญในการสร้างซอฟต์แวร์และระบบสารสนเทศต่างๆ ที่ใช้อย่างแพร่หลายในปัจจุบัน การออกแบบอัลกอริทึมที่มีคุณภาพสูงเป็นที่สำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากมีผลต่อประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของระบบที่ต้องการการประมวลผลด้วยอัลกอริทึม ในบทความนี้เราจะพาคุณไปสู่โลกการออกแบบอัลกอริทึมผ่านแว่นตาของคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง โดยให้ความสำคัญกับคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องที่มีบทบาทสำคัญในการออกแบบอัลกอริทึมอย่างคุณภาพและมีประสิทธิภาพ...

Read More →

เรามาทำความรู้จักกับ Dijkstra Algorithm ผ่านภาษา Perl

การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการสร้างแอพพลิเคชันให้สวยงามและใช้งานง่ายเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจอย่างมากคือ Dijkstra Algorithm ที่ใช้ภาษา Perl เพื่อสาธิตและวิเคราะห์ความซับซ้อน ตลอดจนการใช้งานในโลกจริง...

Read More →

สำรวจ Newtons Method ผ่านภาษา Java

Newtons Method, หรือที่รู้จักในชื่อ Newton-Raphson Method, เป็นอัลกอริทึมเชิงตัวเลขที่สำคัญในการคำนวณหาค่ารากของฟังก์ชัน (รากของสมการ). อัลกอริทึมนี้แสนจะมีเสน่ห์ด้วยความเร็วและความแม่นยำ ซึ่งทำให้ได้รับความนิยมในหลากหลายวงการวิทยาการ ตั้งแต่วิศวกรรมไปจนถึงเศรษฐศาสตร์....

Read More →

Voronoi Diagram ในภาษา Java: อัลกอริทึมสุดวิเศษสำหรับการแก้ปัญหาทางเรขาคณิต**

บทความนี้จะนำเสนอว่า Voronoi Diagram คืออะไร, อัลกอริทึมที่ใช้, ปัญหาที่สามารถแก้ได้ด้วย Voronoi Diagram, การวิเคราะห์ความซับซ้อน (complexity), ข้อดีข้อเสีย, ตัวอย่าง code ในภาษา Java และการนำไปใช้งานในโลกจริง (usecase)....

Read More →

ทำความเข้าใจ Mullers Method ทางออกสำหรับการแก้สมการโดยใช้ Python

ในโลกของการเขียนโปรแกรมทางด้านคณิตศาสตร์ เรามักจะเจอกับการแก้ปัญหาหาค่ารากของสมการที่มีลักษณะนานาประการ หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมในการหาค่ารากของสมการคือ Mullers method. วันนี้เราจะพาไปสำรวจ Mullers method ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไรในภาษา Python พร้อมทั้งยกตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในโลกจริง วิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...

Read More →

Mullers Method และการประยุกต์ใช้ในการหาคำตอบของสมการโดยใช้ภาษา Golang

Mullers Method เป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการหาคำตอบของสมการทางคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะสมการที่มีรากเป็นจำนวนเชิงซ้อน (complex roots) ของหนึ่งตัวแปร เช่น สมการพหุนาม (polynomial equations) อัลกอริทึมนี้พัฒนาโดย David E. Muller ในปี 1956 ซึ่งเป็นการปรับปรุงจากวิธีของ Newton-Raphson และ Secant Method ให้สามารถหาคำตอบที่เป็นจำนวนเชิงซ้อนได้ด้วย...

Read More →

Newtons Method และการใช้งานในภาษา Perl

การค้นหาคำตอบสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์มีหลากหลายวิธี แต่เมื่อเราพูดถึงการหาค่ารากของสมการที่ซับซ้อน Newtons Method (หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Newton-Raphson method) กลายเป็นทางเลือกที่น่าดึงดูดใจด้วยความรวดเร็วและก้าวกระโดดของมันในการหาคำตอบที่แม่นยำ...

Read More →

การใช้งาน do-while loop ในภาษา fortran แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง

ในโลกของการเขียนโปรแกรมทางวิชาการ เรามักจะพบกับเหตุการณ์ที่ต้องทำการทดลองหรือคำนวณซ้ำๆ จนกระทั่งผลลัพธ์ที่ได้นั้นตอบโจทย์ข้อกำหนดหรือเงื่อนไขที่วางไว้ ในสถานการณ์เหล่านี้ do-while loop กลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างยิ่งในการควบคุมการทำซ้ำ โดยเฉพาะในภาษา Fortran ที่เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งยอดนิยมสำหรับงานวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม...

Read More →

การใช้งาน math function sqrt sin cos tan ในภาษา fortran แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง

ยินดีต้อนรับสู่โลกของการเขียนโปรแกรมที่ไม่หยุดนิ่งกับภาษา Fortran ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เก่าแก่และเชื่อถือได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณทางคณิตศาสตร์ เช่น ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของหลายๆ แอพพลิเคชันในโลกจริง...

Read More →

การใช้งาน numberic variable ในภาษา Julia แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง

ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเข้าใจและการใช้ตัวแปรประเภทต่างๆ เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง ลองนึกถึงเรื่องของตัวแปรทางคณิตศาสตร์ที่เราผ่านตาในห้องเรียน เช่น ( x ), ( y ), และ ( z ). ในการเขียนโปรแกรม เราก็ใช้ตัวแปรเช่นเดียวกับที่คณิตศาสตร์ใช้ เพื่อแทนค่าที่อาจจะเปลี่ยนแปลงได้ในระหว่างการทำงานของโปรแกรม ซึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรม Julia ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขเรียกว่า ตัวแปรประเภท Numeric หรือเรียกง่ายๆ ว่าตัวแปรเลข...

Read More →

การใช้งาน Approximation Factorial for large number by Stirlings approximation ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การคำนวณค่าของ Factorial หรือสัญลักษณ์ ! นั้นเป็นพื้นฐานสำคัญในวงการคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการคำนวณความน่าจะเป็น, อนุกรม, หรืออัลกอริทึมที่ซับซ้อน แต่ปัญหาที่เกิดขึ้นคือ เมื่อตัวเลขเริ่มใหญ่ขึ้น การคำนวณ factorial แบบปกตินั้นเริ่มที่จะไม่ใช่เรื่องง่ายหรือสะดวกอีกต่อไป โดยเฉพาะกับการใช้งานทางคอมพิวเตอร์ที่มีข้อจำกัดของทรัพยากร ที่นี่เอง Stirlings approximation จึงเข้ามามีบทบาท...

Read More →

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา