เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง apache_spark ที่ต้องการ
ในโลกที่เราใช้ชีวิตอยู่นี้มีข้อมูลมหาศาลที่ถูกสร้างขึ้นทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นจากการโพสต์รูปบนโซเชียลมีเดีย การค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต หรือแม้แต่การใช้อุปกรณ์อัจฉริยะอย่างสมาร์ทโฟน ทั้งหมดนี้ก่อให้เกิดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราเรียกกันว่า Big Data หรือ ข้อมูลขนาดใหญ่นั่นเอง...
Read More →ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การมีเครื่องมือที่ช่วยให้การประมวลผลข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นความจำเป็นที่ไม่สามารถมองข้ามได้ Apache Spark คือหนึ่งในเครื่องมือดังกล่าวซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อย่างเหลือเชื่อ บทความนี้จะกระจ่างนำพาคุณไปสู่ความเข้าใจในหัวของ Apache Spark และตัวอย่างการใช้งานที่จะทำให้คุณเห็นความสามารถอันทรงพลังของมัน...
Read More →การพัฒนาแอปพลิเคชันในยุคของ big data นั้นมีความท้าทายที่ไม่เหมือนใด ๆ มาก่อน เนื่องจากพร้อมกับปริมาณข้อมูลที่มหาศาล ยังต้องการการประมวลผลที่ทั้งรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง Apache Beam ซึ่งเป็นโมเดลการประมวลผลข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมใหม่และสามารถใช้งานได้หลากหลายสถานการณ์...
Read More →ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ที่ธุรกิจต่างๆ ต้องเผชิญกับความท้าทายในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ความจำเป็นในการมีเครื่องมือที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพสูงในการประมวลผลข้อมูลก็ยิ่งเพิ่มขึ้น นี่คือที่มาของ Apache Spark, แพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับการออกแบบมาให้รวดเร็วและสามารถจัดการกับงานที่มีความซับซ้อนได้ดีกว่าเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น Hadoop MapReduce....
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นหัวใจหลักของการตัดสินใจทางธุรกิจ การเป็นนักวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer) ที่มีคุณภาพกลายเป็นทักษะที่ต้องการมากขึ้นเรื่อยๆ การเรียนรู้ผ่านโครงการจริงเป็นวิธีหนึ่งที่ดีที่สุดในการเสริมสร้างความเข้าใจและพัฒนาทักษะของคุณ ด้านล่างนี้คือ 5 โครงการด้านวิศวกรรมข้อมูลที่คุณสามารถทำงานกับมันเพื่อศึกษาและเรียนรู้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย...
Read More →ในยุคข้อมูลที่กำลังเติบโตอย่างก้าวกระโดด วงการ Data Engineering ก็มีความจำเป็นต้องพัฒนาอยู่เสมอ เพื่อให้สามารถจัดการกับข้อมูลมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในตัวช่วยสำคัญคือเครื่องมือ Open-Source ที่ช่วยให้ Data Engineers สามารถทำงานได้ดีขึ้นในการจัดการข้อมูล สร้าง platform ที่เสถียร และยังช่วยสนับสนุนการทำงานร่วมกันในชุมชนของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เราจะพาไปทำความรู้จักกับ 5 Open-Source Tools ที่ควรอยู่ในคลังเครื่องมือของ Data Engineers ทุกคน!...
Read More →ในโลกของ Data Science ที่มีการพัฒนาอย่างไม่หยุดยั้ง เครื่องมือต่างๆ ได้ถูกคิดค้นและปรับปรุงให้ตอบโจทย์ผู้ที่ทำงานในสายนี้มากยิ่งขึ้น หากคุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือต้องการทำงานในด้าน Data Science การรู้จักเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้คุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจ 5 เครื่องมือที่หากคุณเป็น Data Scientist คุณควรรู้จักไว้เป็นอย่างดี...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ที่เรากำลังเผชิญอยู่นี้ การทำงานของ Data Scientists ถือเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีความสำคัญและท้าทายอย่างมาก การวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมและลึกซึ้งต้องการเครื่องมือที่ช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพ และมีเครื่องมือหลายตัวที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง 5 เครื่องมือหลักที่ขาดไม่ได้สำหรับ Data Scientists เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน พร้อมด้วยตัวอย่างการใช้งาน (Use case) และสำหรับซอฟแวร์ที่มีที่มาเปิดเผย (open source) เราจะใช้โค้ดตัวอย...
Read More →