สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง ทางคณิตศาสตร์ ที่ต้องการ
ในโลกของการโปรแกรมมิ่งและการคำนวณทางคณิตศาสตร์ การใช้งาน Numpy กับ Python ถือเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญอย่างยิ่ง. Numpy เป็นไลบรารี (library) ที่ช่วยในการปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลที่เป็นพิกเซล (pixel) และข้อมูลทางคณิตศาสตร์ให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น. ในบทความนี้ จะพูดถึงคุณสมบัติของ Numpy, การใช้งาน Numpy ใน Python, และประโยชน์ของการใช้งาน Numpy ทั้งหลาย...
Read More →Numpy (Numerical Python) เป็นหนึ่งในไลบรารีที่สำคัญที่มักถูกนำเข้ามาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการทำงานทางคณิตศาสตร์ใน Python โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่เกี่ยวกับการเรียกร้องทางคลินิกและวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในบทความนี้เราจะสำรวจถึงความสำคัญของ Numpy ในการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้งาน, ความสามารถที่โดดเด่น และเปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียของการใช้ Numpy เมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ ที่มีอยู่ในโลกของการโปรแกรมมิง...
Read More →Numpy (ที่มีชื่อเต็มว่า Numerical Python) เป็นไลบรารีที่สำคัญสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ซึ่งมีความสามารถในการจัดการกับข้อมูลแบบอาร์เรย์ (arrays) อย่างมีประสิทธิภาพ เรามาทำความรู้จักกับ Numpy และความสามารถของมันในการจัดการอาร์เรย์สำหรับงานวิทยาศาสตร์เพิ่มเติมกันเถอะ...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่ง การจัดการกับข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง ทำไม? เพราะข้อมูลเป็นเส้นทางที่ชัดเจนที่ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถทำงานกับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การแปลงประเภทข้อมูลเป็นหนึ่งในเทคนิคที่สำคัญที่โปรแกรมเมอร์จำเป็นต้องรู้จัก ในบทความนี้เราจะพาคุณไปพบกับความสำคัญของการแปลงประเภทข้อมูล รวมถึงเวลาที่ควรทำเช่นนั้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นทักษะที่สำคัญอย่างมากในโลกปัจจุบัน และหนึ่งในความสามารถที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์คือความเข้าใจทางคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องกัน (discrete mathematics) ที่มีความสำคัญอย่างมากในการพัฒนาโปรแกรมและอัลกอริทึม...
Read More →ในโลกของการคำนวณและการเขียนโปรแกรม หนึ่งในสิ่งที่จำเป็นที่สุดคือการค้นหาวิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ สำหรับปัญหาบางประเภท กลยุทธ์ที่เรียกว่า Greedy Algorithm ก็มีความสำคัญและเป็นที่นิยมอย่างมาก...
Read More →ในโลกของการคอมพิวเตอร์ มีปัญหามากมายที่ซับซ้อนจนแอลกอริทึมปกติอาจไม่สามารถหาคำตอบที่ถูกต้องได้ภายในเวลาที่เหมาะสมหรือต้องการความแม่นยำที่สูงมาก ในกรณีเช่นนี้ Randomized Algorithm หรือ แอลกอริทึมแบบสุ่ม เข้ามามีบทบาทสำคัญได้อย่างไร? ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปสำรวจ พร้อมยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงของ Randomized Algorithm และข้อดีข้อเสียที่มีอยู่...
Read More →Voronoi Diagram เป็นคำที่อาจฟังดูแปลกหูสำหรับหลายๆ คน แต่ถ้าหากจะมองหาตัวอย่างการใช้งานในชีวิตประจำวัน จะพบว่ามันไม่ได้ไกลตัวเราอย่างที่คิด ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนนิคมอุตสาหกรรม, การวิเคราะห์ข้อมูลทางธรณีวิทยา, หรือแม้แต่การออกแบบเครือข่ายมือถือ วันนี้เราจะมาสำรวจถึงเทคนิคนี้ผ่านการใช้งานด้วยภาษา Perl ที่เป็นทั้งภาษาที่ดีในการจัดการกับข้อความและคณิตศาสตร์ได้เป็นอย่างดี...
Read More →Title: พารามิเตอร์ของฟังก์ชัน: ใจกลางการเขียนโปรแกรมภาษา C++ พร้อมตัวอย่างในโลกจริง...
Read More →โลกของการคำนวณทางคณิตศาสตร์นั้นมีเสน่ห์และไม่มีที่สิ้นสุด ฟังก์ชั่นทางคณิตศาสตร์ต่าง ๆ เช่น sqrt (square root หรือ รากที่สอง), sin (sine หรือ ซายน์), cos (cosine หรือ โคไซน์), และ tan (tangent หรือ แทนเจนต์) เป็นตัวอย่างของฟังก์ชันพื้นฐานที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในหลายด้าน เช่น ในการวิเคราะห์ทางวิศวกรรม, คำนวณในภาควิชาเศรษฐศาสตร์, และแม้แต่ในการออกแบบกราฟิกคอมพิวเตอร์....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม ความรู้พื้นฐานทางด้านคณิตศาสตร์ถือเป็นรากฐานสำคัญที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโปรแกรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ภาษา Python เองก็เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมในการสอนและเรียนรู้ ด้วยความที่มีคำสั่งทางคณิตศาสตร์ในรูปแบบที่เข้าใจง่ายและสามารถประยุกต์ใช้ได้อย่างกว้างขวาง ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจการใช้ Python ในการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐานกันค่ะ...
Read More →ในวงการโปรแกรมเมอร์และนักวิเคราะห์ข้อมูล ชื่อของ Numpy นับเป็นคำที่ถูกพูดถึงอย่างแพร่หลาย เกิดคำถามว่า Numpy คืออะไร? และ ทำไมมันถึงมีความสำคัญ? ในบทความนี้เราจะมาดำดิ่งลงไปในเนื้อหาและคุณสมบัติของ Numpy พร้อมทั้งวิธีการใช้งานในรูปแบบต่างๆ เพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นภาพจริงๆ ของความสามารถของมัน...
Read More →SymPy เป็นไลบรารีที่อนุญาตให้คำนวณทางคณิตศาสตร์โดยใช้ Python เหมือนกับการเขียนสูตรทางคณิตศาสตร์ด้วยมือ มีความสามารถในการทำคณิตศาสตร์เชิงสัญลักษณ์ (symbolic mathematics) ซึ่งเป็นการคำนวณโดยใช้สัญลักษณ์และสมการคณิตศาสตร์ ดังนั้น SymPy จึงทำให้การเขียนโค้ด Python สำหรับการคำนวณทางคณิตศาสตร์ต่าง ๆ ง่ายขึ้นและชัดเจนขึ้นเหมือนคุณเป็นนักคณิตศาสตร์จริง ๆ นี่คือ 5 ตัวอย่างของการใช้ SymPy:...
Read More →หัวข้อ: การใช้งานตัวแปรตัวเลข (Numeric Variables) ใน MATLAB...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ตื้นตันหรือไร้มิติ เพราะเมื่อก้าวเข้าสู่โลกของ MATLAB โลกของเราจะกว้างขึ้นด้วยความสามารถของ Array 2D หรือ arrays ที่ประกอบด้วยสองมิติ ในโลกวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ความสามารถนี้เป็นที่ต้องการอย่างยิ่ง เพราะช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการข้อมูลในรูปแบบตาราง หรือเมทริกซ์ได้อย่างง่ายดาย...
Read More →บทความ: การใช้งาน Quadratic Regression ด้วยภาษา Perl พร้อมตัวอย่างที่ใช้ได้จริง...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
