สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง scikit-learn ที่ต้องการ
การเข้าใจใน Machine Learning หรือปัญญาประดิษฐ์ ไม่ใช่งานที่ง่ายๆ มืออาชีพและผู้ที่สนใจหลายคนพบว่ามันยากที่จะสร้างเส้นทางใหม่ที่เหมาะสม ในสาขานี้ ทำให้ทุกวันนี้มีแหล่งข้อมูลที่มีอยู่เป็นจำนวนมหาศาล สาขานี้มีการ พัฒนาอย่างต่อเนื่องและมันก็สำคัญมากที่เราจะก้าวย่างไปต่อกับการพัฒนาที่รวดเร็วนี้ เพื่อที่จะรับมือกับความเร็วที่ท่วมท้นมากเกินของวิวัฒนาการและ นวัตกรรม หนทางที่ดีที่จะมีการอัปเดต(เหมือนทันตลอด)และมีความรู้ในเรื่องของ ความก้าวหน้าของ ML คือรวมแรงร่วมใจกันของ Comunity นักพัฒนา...
Read More →การพัฒนาเกมคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันมีความซับซ้อนและท้าทายมากขึ้น นอกจากการสร้างกราฟิกที่สมจริงและเสมือนจริงเพื่อให้ผู้เล่นได้ทดลองสัมผัสกับโลกเสมือนจริงที่สวยงาม ยังมีความสำคัญที่จะต้องมองเห็นเกิดจากการแบ่งส่วนภาพ (Image segmentation) อีกด้วย...
Read More →ในยุคของข้อมูลที่กว้างขวางและภาระงานที่ซับซ้อนเช่นปัจจุบันนี้ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ได้กลายมาเป็นทักษะที่มีความจำเป็นอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ที่สนับสนุนให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลป้อนเข้าและสร้างความเข้าใจหรือทำนายผลโดยไม่จำเป็นต้องมีการเขียนโปรแกรมอย่างเฉพาะเจาะจง...
Read More →หมายเหตุ: บทความนี้ถูกเขียนด้วยโทนการสื่อสารที่ค่อนข้างสดใสและกระตุ้นความสนใจ โดยมุ่งเน้นในเรื่องของวิชาการและการโต้แย้งที่มีเหตุผล พร้อมด้วยการใส่ตัวอย่างการใช้งานจริงและตัวอย่างโค้ด เพื่อให้ผู้อ่านเกิดการเชิญชวนในการศึกษาโปรแกรมมิ่งที่ EPT อย่างธรรมชาติ...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลคือตัวกำหนดอนาคตของธุรกิจและองค์กร, Machine Learning (ML) ได้กลายเป็นหนึ่งในหัวข้อที่โค้งคลื่นในโลกของการเขียนโปรแกรมอย่างไม่ต้องสงสัย ทว่า Machine Learning Basics หมายถึงอะไร และทำไมนักพัฒนาซอฟต์แวร์และโลกธุรกิจถึงควรให้ความสนใจ? ในบทความนี้ เราจะสำรวจหัวข้อที่น่าตื่นเต้นนี้ให้ถ่องแท้ พร้อมทั้งนำเสนอว่าการเรียนรู้เกี่ยวกับ ML สามารถช่วยพัฒนาทักษะและผลักดันอาชีพในด้านเขียนโปรแกรมได้อย่างไร...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเป็นเลือดใหม่ของโลกธุรกิจและวิทยาการ, วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) และแมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning) ก็ตามมาด้วยความสำคัญอย่างมาก สำหรับหลายโครงการ, Python ถูกพิจารณาเป็นสุดยอดภาษาโปรแกรมมิ่งที่ใช้ในการจัดการกับการวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาโมเดลของแมชชีนเลิร์นนิง....
Read More →การแยกและเลือกคุณสมบัติ (Feature Selection) เป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญในโลกการเขียนโปรแกรมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ภาษาโปรแกรมที่เหมาะสมและได้รับความนิยมอย่างสูงสำหรับงานนี้คือ Python เนื่องจากมีไลบรารีที่หลากหลายและมีอินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ในบทความนี้จะกล่าวถึงการเลือกคุณสมบัติของข้อมูลด้วย Python พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดเพื่อให้ความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →ในยุคของการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วและการแข่งขันที่เข้มข้นของอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ นักพัฒนาต้องการเครื่องมือที่ช่วยให้พวกเขาสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพและตอบสนองความต้องการของตลาดได้อย่างรวดเร็ว หลายต่อหลายครั้ง Python ได้กลายเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับการเลือกใช้อย่างแพร่หลายสำหรับงานด้านการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์ด้วยเหตุผลหลากหลาย ในบทความนี้ เราจะสำรวจถึงเหตุผลที่นักพัฒนานิยมใช้ Python และตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานให้เห็นได้อย่างชัดเจน...
Read More →ในปี 2024 นี้ Python ยังคงเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมสูงสุดในโลกของนักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรข้อมูล เหตุผลหนึ่งที่ทำให้ Python เป็นที่นิยมคือไลบรารีที่มีให้เลือกใช้มากมาย ที่ช่วยให้การเขียนโค้ดเป็นเรื่องที่ง่ายดายและเอื้อต่อการนำไปประยุกต์ใช้งาน ในบทความนี้ จะนำเสนอ 5 ตัวอย่างของไลบรารี Python ที่ได้รับความนิยมยิ่งในปี 2024 พร้อมทั้งการวิพากษ์วิจารณ์และตัวอย่างการใช้งานที่ประยุกต์ได้จริง...
Read More →เรื่อง: sklearn (Scikit-learn) คืออะไร และมีวิธีการใช้งานอย่างไร...
Read More →ในยุคข้อมูลครองโลกทุกวันนี้, การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลกลายเป็นทักษะที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ และแน่นอนว่าการเรียนรู้โปรแกรมมิ่งก็เป็นส่วนหนึ่งของการสร้างความเข้มแข็งในด้านนี้ หนึ่งในเครื่องมือที่เป็นประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือ libraries หรือห้องสมุดในภาษาโปรแกรมมิ่ง ที่มาพร้อมกับฟังก์ชันที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของการพัฒนา Machine Learning และการทำ Data Science นั้น GitHub ได้กลายเป็นห้องสมุดแห่งการแบ่งปันความรู้ที่ยิ่งใหญ่ มันเป็นแพลตฟอร์มที่ให้นักพัฒนาจากทั่วทุกมุมโลกมีโอกาสค้นพบ และใช้งานโค้ดจากโปรเจ็กต์ที่หลากหลาย ในบทความนี้ เราจะมาดู 5 สุดยอด GitHub Repositories ที่ Machine Learning Engineer ควรมีไว้ในรายการ Favorites ของตนเอง พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ดและการประยุกต์ใช้งานอย่างมีนัยสำคัญในสายการงานของพวกเขา...
Read More →การเรียนรู้ Data Science ที่ดีสามารถเกิดขึ้นได้ทั้งในห้องเรียนและผ่านการปฏิบัติจริง โดยโครงการ Open-Source ถือได้ว่าเป็นแหล่งความรู้ที่สำคัญอย่างหนึ่ง ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้เรียนมีปฏิสัมพันธ์กับโค้ดจริงและเข้าใจการทำงานของแอปพลิเคชันในระดับที่ลึกกว่าเดิม ในบทความนี้ เราจะสำรวจ 5 โปรเจ็ค Open-Source ที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้ Data Science ได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →การพัฒนาด้านข้อมูล (Data Science) เป็นสาขาวิชาที่เติบโตอย่างรวดเร็ว และ Python คือภาษาหนึ่งที่มีคุณสมบัติพิเศษที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการเป็น Data Scientist ซึ่งเราจะมาวิเคราะห์ 5 ฟีเจอร์ที่ทำให้ Python เป็นที่นิยมในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลปัจจุบัน...
Read More →ยุคสมัยของการวิเคราะห์ข้อมูลและ Data Science กำลังก้าวไปอย่างรวดเร็ว และการทำความเข้าใจในเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นยิ่ง หนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งยอดนิยมที่ใช้กันในวงการ Data Science นั้นคือ Python ด้วยความที่ Python มี libraries มากมายที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล วันนี้เราจะมาพูดถึง 5 libraries ที่เหมาะสมที่สุดในการเพิ่มเข้าไปใน Data Science Toolkit ของคุณ...
Read More →ในโลกยุคดิจิทัล การเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือ Machine Learning (ML) ได้กลายเป็นหัวใจของการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ฉลาดขึ้น การใช้ข้อมูลเพื่อสร้างโมเดลที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวเองได้นั้นมีความสำคัญมาก และ Python ก็กลายเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่สำคัญที่สุดในวงการ ML ด้วยไลบรารี่ที่หลากหลายและชุมชนผู้ใช้ที่แข็งแกร่ง ดังนั้นเรามาดูกันว่ามีไลบรารี่ใดบ้างที่เหมาะกับการทำ ML Projects และให้ประโยชน์ต่อการพัฒนาโปรแกรมที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น...
Read More →Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมสูงสุดเนื่องจากความง่ายในการเขียนโค้ด, เหมาะสำหรับงานที่หลากหลาย และมีคอมมิวนิตี้ที่ใหญ่โต ห้องสมุด (Libraries) ของ Python ใน GitHub มีมากมายหลายพันไลบรารี ซึ่งถูกพัฒนาและพร้อมใช้งาน ภายในบทความนี้ เราจะนำเสนอ 5 Libraries น่าสนใจที่ได้รับความนิยม พร้อมตัวอย่างการใช้งานและการติชมในแง่มุมทางวิชาการ...
Read More →Data Science หรือวิทยาการข้อมูลเป็นสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วในโลกของเทคโนโลยี ความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลถูกยกระดับในทุกวงการธุรกิจ นักวิทยาการข้อมูลจึงเป็นอาชีพที่มีความต้องการสูง วันนี้เราจะมาดู 5 Python Libraries ที่เป็นกุญแจสำคัญในงาน Data Science กัน...
Read More →Python คือภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ ด้วยความยืดหยุ่น และคลัง module หรือ library ขนาดใหญ่ที่สามารถช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโปรเจคได้หลากหลายรูปแบบ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ 5 modules ในภาษา Python ที่นักพัฒนาสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับโปรเจคของตนเองได้ พร้อมทั้งตัวอย่างการใช้งานที่จะเป็นองค์ประกอบสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างมีเหตุผลและวิจารณญาณ....
Read More →ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) นี้ ผู้ที่ทำงานในสาย Data Science และ Data Analytics ต้องมีอาวุธคู่กายเพื่อวิเคราะห์ จัดการ และสร้างมูลค่าจากข้อมูลอันมหาศาล หนึ่งในอาวุธที่สำคัญคือภาษาโปรแกรมมิ่ง Python ที่มีทั้งความยืดหยุ่นและ library มากมายที่รองรับการทำงานเกี่ยวกับข้อมูล ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง 5 Python packages ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับเหล่านักวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →ด้วยเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างไม่หยุดยั้งและฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ อาชีพในสายงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือ Data Science กำลังเป็นที่ต้องการสูงสุดในตลาดงานทุกวันนี้ และภาษา Python ก็เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือทรงพลังที่มืออาชีพในสายงานนี้ไม่ควรมองข้าม ด้วยความที่ Python เป็นภาษาเขียนโปรแกรมที่มีไลบรารีและแพ็กเกจที่รองรับการทำงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอย่างมหาศาล วันนี้เราจะมาพูดถึง 5 Python Packages ที่ผู้ที่ทำงานในสายข้อมูลควรรู้จักไว้...
Read More →เมื่อพูดถึงการพัฒนา AI หรือปัญญาประดิษฐ์ในยุคปัจจุบัน ภาษา Python ที่มีความสามารถอันทรงพลังได้กลายมาเป็นฐานแห่งนวัตกรรม ด้วยไลบรารีและแพ็คเกจที่หลากหลาย ทำให้การพัฒนา AI เป็นไปอย่างราบรื่นและเชื่อมต่อได้ง่ายกับแพลตฟอร์มอื่นๆ ในบทความนี้ เราจะมาพิจารณาถึง 5 Python Packages ที่สำคัญสำหรับการสร้าง AI พร้อมด้วยตัวอย่างการใช้งานที่จะช่วยให้คุณเข้าใจได้อย่างจับใจความได้ง่ายยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของเทคโนโลยีที่เติบโตและพัฒนาไม่หยุดหย่อน ไพธอน (Python) ก็เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ถูกใช้กันอย่างกว้างขวางในวงการเทคโนโลยี เฉพาะอย่างยิ่งในด้านของ Machine Learning (ML) ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ด้วยไลบรารีที่สนับสนุนมากมาย ทำให้ Python เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นศึกษาและสร้างโปรเจ็คที่เกี่ยวกับ Machine Learning ในบทความนี้เราจะพูดถึง 5 โปรเจ็คที่เกี่ยวกับ ML ซึ่งสามารถทำได้ด้วย Python และยังเข้าถึงง่ายแม้จะเพิ่งเริ่มเข้าสู่โลกของการเรียนรู้เครื่องจักร...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ที่เรากำลังเผชิญอยู่นี้ การทำงานของ Data Scientists ถือเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีความสำคัญและท้าทายอย่างมาก การวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมและลึกซึ้งต้องการเครื่องมือที่ช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพ และมีเครื่องมือหลายตัวที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง 5 เครื่องมือหลักที่ขาดไม่ได้สำหรับ Data Scientists เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน พร้อมด้วยตัวอย่างการใช้งาน (Use case) และสำหรับซอฟแวร์ที่มีที่มาเปิดเผย (open source) เราจะใช้โค้ดตัวอย...
Read More →ในปัจจุบันการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) ได้กลายเป็นหัวใจหลักของการตัดสินใจทางธุรกิจและวิทยาศาสตร์ โดยมีเครื่องมือที่ช่วยให้งานนี้ง่ายขึ้นอย่างมาก ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ 5 เครื่องมือยอดนิยมที่ผู้วิเคราะห์ข้อมูลไม่ควรมองข้าม เราจะพาไปสำรวจคุณสมบัติเด่น โดยมีการวิจารณ์อย่างมีเหตุผลพร้อมด้วยตัวอย่างการใช้งานเพื่อให้เข้าใจได้ง่ายและเห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในยุคปัจจุบัน เนื่องจากความสามารถในการเขียนโปรแกรมได้อย่างง่ายดาย ล้ำลึก และมีไลบรารีที่หลากหลาย เหมาะสำหรับการใช้งานในด้านต่างๆ รวมถึงด้านวิชาการ ในบทความนี้เราจะมาดู 5 ตัวอย่าง code การใช้งาน Python ที่สามารถประยุกต์ใช้ในงานวิชาการได้ ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงการจัดการระบบข้อมูลในประเภทต่างๆ...
Read More →ในยุคของการเปลี่ยนผ่านไปสู่ยุคดิจิทัลและยุคของข้อมูลขนาดใหญ่นั้น ปัญญาประดิษฐ์หรือ Artificial Intelligence (AI) ได้กลายเป็นกุญแจสำคัญที่จะทำให้ธุรกิจต่างๆ ขยับขยายและพัฒนาไปอีกขั้น ไม่ว่าจะเป็นในด้านการค้า, การผลิต, การแพทย์, บริการ, หรือแม้แต่การศึกษา เทคโนโลยี AI นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่และเป็นแรงผลักดันใหญ่ที่จะทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถแข่งขันได้ในตลาดโลกที่มีการแข่งขันสูง...
Read More →เมื่อพูดถึงโลกของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence - AI) หรือการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning - ML), GitHub คือแหล่งสมบัติขุมทรัพย์ที่ไม่มีวันหมดสำหรับนักพัฒนาโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็น code libraries, frameworks, หรือแม้แต่ datasets มีมากมายสร้างแรงบันดาลใจให้กับนักพัฒนา AI ทุกคน ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง 5 GitHub Repos ที่มีประโยชน์ยิ่งสำหรับ AI Developers ที่ไม่ควรพลาดเพื่อยกระดับการพัฒนา AI ไปในระดับต่อไป!...
Read More →หากคุณเป็นผู้ที่สนใจในวิชาการเขียนโปรแกรมและวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) คุณอาจเคยได้ยินคำว่า Linear Regression หรือการถดถอยเชิงเส้นตรง ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์และการประมาณค่าข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบเชิงเส้น (Linear Relationship) ระหว่างตัวแปรต้นกับตัวแปรตาม ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการใช้งาน Linear Regression ในภาษา Python ผ่านไลบรารีที่ชื่อว่า scikit-learn ซึ่งเป็นไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กว้างขวางและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับ Python ที่มีความสามารถในการทำงานกับอัลกอ...
Read More →การวิเคราะห์การถดถอยแบบ Quadratic หรือ Quadratic Regression เป็นเทคนิคในการสร้างโมเดลทางสถิติที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีความสัมพันธ์กันไม่เป็นเส้นตรง (Nonlinear relationship). ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล, Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับงานดังกล่าว ด้วยไลบรารีที่มีประสิทธิภาพ เช่น NumPy และ SciPy, Python ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างโมเดล Quadratic Regression ที่แม่นยำได้อย่างง่ายดาย....
Read More →บทความ: การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา Python...
Read More →K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมเรียนรู้ของเครื่องที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสูง จากกระบวนการคิดเชิงตรรกะเราสามารถเข้าใจได้ว่า K-NN ค้นหาคำตอบจาก เพื่อนบ้าน ที่อยู่ใกล้ที่สุด (Nearest Neighbors) โดยใช้ความคล้ายคลึงในข้อมูล เราจะทำความเข้าใจพื้นฐานของ K-NN และดูตัวอย่างการใช้งานในภาษา Python พร้อมตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
