สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

numerical_analysis

บทนำ: เข้าใจ Newtons Method ผ่าน VB.NET หัวข้อค้นพบจุดรากของฟังก์ชันด้วย Mullers Method ใน VB.NET** Gaussian Elimination กับการแก้ระบบสมการเชิงเส้นใน Python Newtons Method in Python Newtons Method ในงานค้นหาค่ารากที่สามารถประยุกต์ใช้ด้วย JavaScript** การใช้งาน Mullers Method ในการหาคำตอบของสมการด้วย JavaScript บทนำ: ทำความรู้จัก Mullers Method Newtons Method ตามหลักการของภาษา Rust: เครื่องมือแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ การใช้งาน for loop ในภาษา fortran แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง การใช้งาน Integrate a function by trapezoidal integration algorithm ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Approximation Factorial for large number by Stirlings approximation ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Integration a function by mid-point approximation algorithm ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Integration a function by mid-point approximation algorithm ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Approximation Factorial for large number by Stirlings approximation ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง การใช้งาน Integration a function by mid-point approximation algorithm ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

Tag : numerical_analysis

เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง numerical_analysis ที่ต้องการ

บทนำ: เข้าใจ Newtons Method ผ่าน VB.NET

การคำนวณหาค่ารากของสมการ (root finding) คือหนึ่งในงานพื้นฐานที่มีความหมายสำคัญในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญและได้รับความนิยมในการคำนวณหาค่ารากคือ Newtons Method หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Newton-Raphson Method. วันนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริธึมนี้ และวิธีการใช้งานโดยใช้ภาษา VB.NET เพื่อเสริมความเข้าใจในเชิงวิชาการและปฏิบัติการ และท้ายที่สุดเราจะได้ตรวจสอบความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี และข้อเสียของ Newtons Method ด้วยกัน....

Read More →

หัวข้อค้นพบจุดรากของฟังก์ชันด้วย Mullers Method ใน VB.NET**

การหาค่ารากของฟังก์ชัน (Root-finding) เป็นหัวข้อที่สำคัญในการคำนวณทางวิชาการและการใช้งานจริง เพื่อหาค่า x ที่ทำให้ f(x) = 0 และหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาจุดรากนี้คือ Mullers Method วิธีของมุลเลอร์ใช้การประมาณค่าโดยใช้เส้นโค้งพหุนามองศาสอง ซึ่งเหมาะสมในการหาค่ารากที่เป็นจำนวนจริงหรือจำนวนเชิงซ้อนได้ดี...

Read More →

Gaussian Elimination กับการแก้ระบบสมการเชิงเส้นใน Python

การหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เก่าแก่และสำคัญ เทคนิคที่ใช้แก้ปัญหานี้มากที่สุดหนึ่งในนั้นคือ Gaussian Elimination มันไม่เพียงแค่ใช้ในคณิตศาสตร์เท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญในวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรม, และหลายๆ ด้านในการคำนวณทางเทคนิค....

Read More →

Newtons Method in Python

Newtons Method คือวิธีการวนซ้ำเพื่อหาค่าราก (roots) หรือจุดที่ฟังก์ชัน f(x) มีค่าเท่ากับศูนย์ โดยมีหลักการที่ใช้การหาค่าอนุพันธ์และสมการเส้นตรงเพื่อประมาณค่ารากของฟังก์ชันที่ต้องการหาคำตอบ สมการพื้นฐานของ Newtons Method คือ:...

Read More →

Newtons Method ในงานค้นหาค่ารากที่สามารถประยุกต์ใช้ด้วย JavaScript**

ในโลกแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่เป็นที่นิยมคือ วิธีนิวตัน (Newtons Method) หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า วิธีนิวตัน-ราฟสัน (Newton-Raphson Method) ซึ่งเป็นวิธีการหาค่ารากของฟังก์ชันที่เป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์ เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น พร้อมทั้งพิจารณาประโยชน์ใช้สอยในโลกจริง และหากคุณปรารถนาที่จะศึกษาการเขียนโปรแกรมด้วยการทำความเข้าใจอัลกอริทึมที่พื้นฐานแต่ทรงพลังเช่นนี้ EPT คือที่สำหรับคุณ!...

Read More →

การใช้งาน Mullers Method ในการหาคำตอบของสมการด้วย JavaScript

ในโลกของการคำนวณเชิงตัวเลข (Numerical Computation), การหาคำตอบของสมการเป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์และการประยุกต์ใช้งานในหลากหลายสาขาวิชา ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรรม, ฟิสิกส์, คณิตศาสตร์ประยุกต์, หรือแม้กระทั่งในธุรกิจและเศรษฐกิจ หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมในการหาคำตอบของสมการนั้นคือ Mullers Method ซึ่งเป็นการหาคำตอบโดยใช้การประมาณค่าซึ่งสามารถจับคู่มาใช้กับ JavaScript ได้อย่างลงตัว...

Read More →

บทนำ: ทำความรู้จัก Mullers Method

การค้นหาค่ารากของสมการเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรต้องเผชิญอยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นในด้านการคำนวณคณิตศาสตร์, วิศวกรรม, ฟิสิกส์, หรือแม้แต่ในการเงิน วิธีการหาค่ารากเหล่านี้มีมากมายหลายวิธี และหนึ่งในวิธีที่มีความน่าสนใจคือ Mullers Method ซึ่งเป็นวิธีที่สามารถหาค่ารากที่ซับซ้อนได้ด้วย...

Read More →

Newtons Method ตามหลักการของภาษา Rust: เครื่องมือแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์

การค้นหาคำตอบแก่สมการต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นในโลกแห่งวิทยาศาสตร์หรือวิศวกรรมย่อมต้องพึ่งพาเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่มีความแม่นยำและได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญนั่นคือ Newtons Method หรือที่รู้จักกันในอีกชื่อว่า the Newton-Raphson method. วันนี้ เราจะมาพูดถึงหลักการของ Newtons Method ผ่านทางภาษา Rust ที่เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัย...

Read More →

การใช้งาน for loop ในภาษา fortran แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง

Fortran เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เก่าแก่ที่สุดและยังคงใช้งานอยู่ โดยเฉพาะในสาขาที่ต้องการการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมด้วยความแม่นยำสูง เช่น ฟิสิกส์ปรมาณู วิทยาศาสตร์จักรวาล และการจำลองสภาพอากาศ เรามาศึกษาการใช้งาน for loop ใน Fortran แบบง่ายๆ กันครับ ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจการทำงานและสามารถประยุกต์ใช้ได้ในหลากหลายโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาจริง!...

Read More →

การใช้งาน Integrate a function by trapezoidal integration algorithm ในภาษา Java แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งานโปรแกรมอินทิกรัลด้วยอัลกอริทึมการบูรณาการแบบ Trapezoidal ในภาษา Java...

Read More →

การใช้งาน Approximation Factorial for large number by Stirlings approximation ในภาษา C# แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การหาค่าของ factorial หรือ n! สำหรับตัวเลขขนาดใหญ่มักจะพบกับปัญหาเรื่องอายุขัยของคอมพิวเตอร์ เนื่องจากตัวเลขที่ได้จากการคูณซ้ำๆ กันนี้สามารถใหญ่มากจนไม่สามารถจัดการได้ด้วยประเภทข้อมูลมาตรฐาน เช่น int หรือ long ในภาษา C# หรือแม้แต่ BigInteger ก็สามารถใกล้เข้าสู่วงจรของความล้มเหลวได้เมื่อตัวเลขมีขนาดใหญ่เกินไป...

Read More →

การใช้งาน Integration a function by mid-point approximation algorithm ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: พิชิตอินทิกรัลด้วยแอลกอริทึม Mid-point Approximation ใน Python...

Read More →

การใช้งาน Integration a function by mid-point approximation algorithm ในภาษา JavaScript แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกการเขียนโปรแกรมการคำนวณค่าอินทิกรัลหรือการหาพื้นที่ใต้กราฟนั้นเป็นหัวข้อที่ท้าทายและมีประโยชน์อย่างมาก เราจะพูดถึงวิธีการประมาณค่าการอินทิกรัลด้วยวิธี Mid-point Approximation ในภาษา JavaScript ซึ่งเป็นแนวทางหนึ่งที่ใช้ในการคำนวณเชิงตัวเลขทางคณิตศาสตร์ วิธีนี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการประมาณค่าพื้นที่โดยไม่ต้องพึ่งกระบวนการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน และยังนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลในโลกจริงได้อีกด้วย...

Read More →

การใช้งาน Approximation Factorial for large number by Stirlings approximation ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การคำนวณค่าของจำนวนเชิงซ้อนหรือขนาดใหญ่ เช่น การหาค่าของแฟคทอเรียลสำหรับจำนวนที่มากมาย มักเป็นการคำนวณที่ท้าทายในหลายๆ บริบททางวิชาการ และทางโลกแห่งการทำงาน สำหรับการคำนวณแฟคทอเรียลของจำนวนใหญ่ นักวิทยาศาสตร์และนักคณิตศาสตร์มักใช้วิธีการประมาณค่าที่เรียกว่า Stirlings approximation เพื่อให้สามารถแก้ปัญหาการคำนวณได้ง่ายขึ้น โดยไม่สูญเสียความแม่นยำมากนัก ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการใช้งาน Stirlings approximation ในภาษา Lua ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมในการเขียน script และงานที่ต้องการการค...

Read More →

การใช้งาน Integration a function by mid-point approximation algorithm ในภาษา Lua แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: เจาะลึกรู้เรื่อง Integration ด้วยศาสตร์ของอัลกอริทึม Mid-Point Approximation ในภาษา Lua...

Read More →

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา