เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง monte_carlo_simulation ที่ต้องการ
การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงการสร้างโค้ดที่สามารถทำงานได้อย่างตายตัว แต่ยังรวมถึงการค้นหาหนทางแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ วิธีหนึ่งที่ถูกมองข้ามคือการใช้พลังของความไม่แน่นอน หรือ Randomized Algorithm...
Read More →บทความโดย EPT (Expert-Programming-Tutor)...
Read More →เมื่อพูดถึงโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม คำว่า สุ่ม (Random) อาจสร้างจินตนาการแห่งความไม่แน่นอนและความเสี่ยงในครั้งแรกที่ได้ยิน แต่ถ้าหากเราพิจารณาอย่างถ่องแท้ ความโดดเด่นของ อัลกอริธึมสุ่ม หรือ Randomized Algorithms กลับเป็นเครื่องมือที่มีพลังและสามารถใช้แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพหากใช้งานอย่างเหมาะสม...
Read More →การใช้งาน Nested Loop ในภาษา Fortran สู่การค้นคว้าทางวิชาการ...
Read More →แค่ได้ยินคำว่า Factorial หลายคนอาจจะกลับคิดถึงห้องเรียนคณิตศาสตร์ที่เต็มไปด้วยเลขนับและสูตรคำนวณที่ยาวเหยียด แต่ในโลกของการเขียนโค้ด ฟังก์ชั่น factorial ก็เป็นพื้นฐานสำคัญที่มีการนำไปใช้งานอย่างกว้างขวาง เช่น ในการคำนวณความน่าจะเป็น สถิติ และอัลกอริทึมต่างๆ น่าเสียดายที่เมื่อตัวเลขเริ่มใหญ่ขึ้น การคำนวณ factorial ด้วยวิธีปกติอาจกลายเป็นปัญหาเรื่องประสิทธิภาพการคำนวณได้...
Read More →