เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง model_data ที่ต้องการ
RANSAC หรือ Random Sample Consensus เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูลที่มีเสียงรบกวน (noise) และข้อมูลที่เป็นพิสูจน์ข้อมูลนอก (outlier) ได้ดีเยี่ยม หนึ่งในคุณลักษณะที่ทำให้มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายคือความสามารถในการหาโมเดลทางสถิติที่ดีที่สุดจากชุดข้อมูลที่อาจมีความไม่แน่นอนสูง...
Read More →การทำแผนที่ความสัมพันธ์เชิงวัตถุ (Object-Relational Mapping - ORM) เป็นเทคนิคที่ใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อคลี่คลายปัญหาที่เกิดจากความไม่สอดคล้องกันระหว่างโมเดลของภาษาการเขียนโปรแกรม (Object-Oriented Programming - OOP) กับระบบจัดการฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ (Relational Database Management Systems - RDBMSs). บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจองค์ประกอบสำคัญของ ORM, รวมไปถึงการใช้งานในรูปแบบต่างๆผ่านตัวอย่างโค้ดที่เกี่ยวข้อง และยังแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่จะได้รับหากคุณเลือกศึกษาด้านการเขียนโปรแกรมที่ EPT...
Read More →Objective-C เป็นหนึ่งในภาษาเขียนโปรแกรมที่มีชื่อเสียงและถูกใช้งานมาอย่างยาวนาน เช่นกันกับ concept ของ Constructor หรือเรียกอีกอย่างว่า Initializer ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการเขียนโปรแกรม oriented-object ซึ่งช่วยในการสร้าง instance ของ class ด้วยการกำหนดค่าเริ่มต้นให้กับ properties และทำการ setup ที่จำเป็นก่อนที่ object จะถูกใช้งาน...
Read More →การใช้งาน Quadratic Regression ใน VB.NET ด้วยวิธีปลอดโปร่งและได้ผล...
Read More →การทำนายค่าตัวแปรต่างๆ โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติคือหนึ่งในภารกิจหลักของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการรับมือกับปัญหาในโลกแห่งข้อมูล. Linear regression เป็นวิธีการการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สำหรับคาดการณ์ค่าของตัวแปรที่ต้องการ (dependent variable) จากตัวแปรที่กำหนด (independent variables). เรียนรู้การเขียนโค้ดด้วยภาษา Golang เป็นทักษะที่จะช่วยในการสร้างโมเดลการทำนายที่เชื่อถือได้. ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการทำ Linear regression ด้วย Golang พร้อมกับสาธิตตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง....
Read More →